《物流业与能源业共生发展模型构建研究》5200字（论文）

物流业与能源业共生发展模型构建研究目录TOC\o"1-2"\h\u8380物流业与能源业共生发展模型构建研究 [59]。因此，本文用对物流业和能源业的共生度进行描述，指的是我国物流业发展对能源业的影响率，指能源业发展对物流业的影响率。则物流业对能源业的共生度表达式为：α（3-2）式（3-2）中，ZL为物流业质参量，ZE能源业同理，能源业对物流业的共生度αELα（3-3）通过散点图可以发现在考察期内物流业和能源业的质参量具有显著的线性关系，因此可得出下列方程式：υ(3-4)υ(3-5)利用回归模型进行参数识别，再将式（3-3）（3-4）（3-5）进行合并整理，可分别求出物流业和能源业对彼此的共生度:α(3-6)α(3-7)共生度的取值及特征如表1-3所示。表1-3共生度取值及特点Table3-3valuesandcharacteristicsofsymbiosisdegreeα共生模式特点α不存在共生关系互不影响，独立发展α不存在共生关系在竞争中互相抑制α寄生共生共生度为正的一方收益，共生度为负的一方受损αLE=0、偏利共生共生度为正的一方收益共生度为零的一方无影响α互惠共生αLEαLE共生系数是由共生度通过演算得到的指标，它可以更直观地反映共生单元质参量之间的联系，体现出各单元之间相互作用的大小。计算方法为式（3-8）θ（3-8）若θLE若θLE=0，若0＜θ若0＜θ改进的共生模型分时段叠加Logistic模型首先给出物流业和能源业独自发展时的Logistic模型，设物流业，能源业的种群密度分别为NL、NE，自然增长率分别为γL，γd（3-9）NL0、NE0为物流业与物流业与能源业的共生发展过程也是他们“种群”数量逐渐增加的过程。物流业和能源业可以看作两个种群，不仅种群自身的规模影响其发展水平，共生种群的规模也对产业产生影响，在一定程度上存在彼此作用，协同演化的关系。基于物流业与能源业的复杂关系，引入两产业的相互作用系数αLE、αEL，构建d（3-10）通过上式我们可以看出物流业与能源业之间的作用关系，对其进行如下式（3-11）的系数转换，使我们可以更有效地对物流业与能源业的共生关系进行研究，令：λ(3-11)整理得:d(3-12)在式(3-12)所表述的共生关系下，λL表示物流业的自然增长率，λE表示能源业的自然增长率，ML和ME分别为物流业和能源业的最大共生环境容量。我们可以看出式(3-12)与式(3-9)的形式具有高度相似性，然而两式所描述的内容大不相同。式(3-9)中物流业和能源业没有相互作用，可以近似将λ和M分别视为一项常数，但在式(3-12)中，两业产生相互影响，种群密度NL、NE随时间不断变化，在共生单元相互作用下，为了探究增长率和最大环境容量的变化，并通过各年统计数据对物流业和能源业的共生关系进行判定，借鉴唐强荣（2009）等的分时段处理方法［19］进一步对式（3-12）进行分时段处理。取任意相邻两个年度作为区间[t1，ti+1]，区间长度Δt=ti+1−t1=1，设能源产业在区间上“种群数量”的增量为：ΔNE(ti+1)=NEti+1−NE(ti)，平均值为NE（ti+1）=NE(ti+1)+NE(ti)2，连接两端点直线的斜率为ΔNE(λ(3-13)式3-12的解为：N(3-14)同时（3-12）可以做如下变换：Δ（3-15）环境容纳量模型在生态种群的成长发展过程中，种群中个体所依赖的生长环境是有限的，资源存量也是有限的，种群规模受到环境资源的限制，即种群数量在达到一定临界值时会受到限制不再增长，这一临界值就是共生环境的最大容量。同理，种群共生状态下也会出现环境资源的限制，共生环境的资源在无法支撑整个共生系统发展时，种群的个体数量不在增长。通过式（3-15），运用基础变换法则能够得到最大环境容量计算模型：M（3-16）我们可以运用已知数据分别计算出NEti+1、NLti+1、N(3-1