数百会国外行业热点洞察（2024年第45期） 20241230

1中国数字经济百人会2024年第45期2024年12月30日一、政策动向 1 1 1 2二、智库视点 2 2 3三、产业动态 4 4 4 5 5 5 6 62 7 7 8 8 9 9 10 11 11 12 12 13 14 14 15 15 16 161一、政策动向l美国对中国成熟制程芯片发起调查将针对中国基础半导体（也称为传统或成熟节点芯片，下称的调查。距离将140家中国半导体公司纳入实体清单不到一个月，美国拜登政府在任期倒计时之际再度加码对华芯片管制，这一次瞄准成熟制程芯片。行业通常将成熟制程芯片定义为28nm及以上制程的芯片，这一制程范围囊括了除AI芯片等先进制程芯片之外的绝大多数芯片，如模拟芯片、蓝牙、射频前端芯片、功率半导体等，因此，此次调查理论上也是拜登政府历次对华半导体管制措施中，波及范围最大的一次。拜登声明称，美国贸易代表办公室正在启动一项301条款调查，以审查中国在成熟芯片领域的主导地位以及对美国经济的影响。调查是为了保护美国工人和企业，并支持美国国内成熟半导体产业的健康发展。l美国参议院提出《维护美国在人工智能领域的主导地位法12月24日消息，美国参议院提出了《维护美国在人工智能领域的主导地位法案》，旨在强化美国在全球人工智能领域的领导地位，并应对与之相关的安全挑战。根据该法案，将在美国商务部内部设立一个人工智能安全审查办公室。这个新设立的办公室将肩负起与业界合作的重要任务，确保前沿的人工智能模型不会被外国对手滥用，从而保护美国的技2术优势和国家安全。参议员们强调，人工智能安全审查办公室将与美国商务部下设的人工智能安全研究所紧密合作。该研究所的使命是帮助定义和发展人工智能安全科学，通过研究和制定标准来提升AI技术的安全性和可靠性。此举不仅有助于防止敏感技术的不当使用，还能促进负责任的创新，确保美国在这一关键技术领域的领先地位。l美国总统特朗普正在招募科技领域重量级人物加入其新政府平台TruthSocial上宣布了两项重要的人事任命，旨在强化其新政府在科技领域的领导力和创新能力。一方面，特朗普宣布斯科特·库普尔（ScottKupor）将担任美国人事管理局（OPM）局长。库普尔是知名风投公司安德森·霍洛维茨（AndreessenHorowitz）的第一位员工，现任该公司投资合伙人，并曾担任美国风险投资协会（NVCA）主席。另一方宫科技政策办公室（OSTP）的人工智能高级政策顾问。克里希南的任务是确保美国在全球人工智能领域保持领先地位。特朗普特别强调，克里希南将专注于制定相关政策，以维护和增强美国在这一关键技术领域的优势。二、智库视点l美国财政部发布人工智能在金融服务中使用的报告12月24日消息，美国财政部发布了一份报告，详细探讨了人工智能在金融领域日益增长的应用所带来的风险，并3提出了相应的缓解建议。随着AI技术的广泛采用，其复杂性和不透明性为金融系统带来了新的挑战，包括可能增加市场行为的一致性，放大市场波动，以及因模型偏颇或不准确导致决策质量下降。因此，主要行业参与者对扩大AI工具的部署表现出谨慎态度，主要是出于对这些新技术潜在风险的理解不足和监管不确定性的担忧。评论者特别指出，银行与非银行机构在AI开发和部署上的监管差异可能导致不公平竞争，而小型金融机构对第三方技术提供商的高度依赖也增加了额外的风险。为了应对这些问题，行业代表呼吁政府采取一系列措施，以促进负责任的创新并确保市场的稳定性和消费者权益的保护。具体而言，行业希望美国政府一是能够建立清晰的定义，帮助理解和分类用于金融领域的AI模型和系统；二是强化消费者保护措施，防止贷款歧视等不公平现象；三是统一适用于传统技术和新兴技术的法律法规，确保所有参与者在公平的规则下运作；四是并且请求财政部提供支持，协助评估和实施AI模型及系统，确保其安全性和可靠性。l美国战略与国际问题研究中心发布《联合出口管制对主要国家半导体制造设备行业的影响》2024年11月，美国战略与国际问题研究中心（CSIS）发布《联合出口管制对主要国家半导体制造设备行业的影响》报告。报告认为，在2016-2024年期间，美国和国际领先的半导体设备公司在对特定国家实施日益严格的出口管制后，继续表现出强劲的收入增长。4三、产业动态l苹果申请加入谷歌反垄断案,力挺搜索收益分享协议12月25日消息，苹果正式向美国法院提出请求，希望以第三方身份参与谷歌即将面临的在线搜索反垄断审判。苹果此举旨在捍卫其与谷歌之间的一项重大收益分享协议，该协议使得谷歌成为苹果Safari浏览器的默认搜索引擎，并每年为苹果带来高达数十亿美元的收入。据法庭文件显示，仅在2022年，苹果通过这一协议就从谷歌获得了约200亿美元的收入。苹果强调，它并不打算自行开发搜索引擎与谷歌竞争，而是认为谷歌在当前的反垄断诉讼中无法充分代表苹果的利益。苹果指出，谷歌正面临被要求拆分其业务部门的重大风险，这直接影响到双方之间的合作协议。l微软据悉致力于在365Copilot产品中添加非OpenAI模型12月24日消息，微软一直在努力增加内部和第三方人工智能模型，为其旗舰人工智能产品Microsoft365Copilot提供动力，以摆脱目前来自OpenAI的底层技术，降低成本。知情人士称，由于担心企业用户的成本和速度，微软也在寻求减少365Copilot对OpenAI的依赖。微软发言人表示，OpenAI将继续作为该公司在前沿模型方面的合作伙伴。两家公司之间的原始协议允许软件巨头定制OpenAI的模型。知情人士补充说，除了训练自己的小型模型（包括最新的Phi-4微软还在努力定制其他开放重量级模型，以使365Copilot更快、更高效。5英伟达AMD参投12月23日消息，特斯拉CEO埃隆·马斯克旗下的人工智能初创公司xAI宣布，公司完成60亿美元的C轮融资，并公布投资者名单。此外，xAI提及，半导体巨头英伟达和AMD也作为战略投资者参与其中，并将支持xAI快速扩展其基础设施。据《福布斯》报道，xAI本轮融资后，估值至到了500亿美元。lMeta最早明年在Ray-Ban智能眼镜上增加显示屏12月24日消息，据英国《金融时报》报道，科技巨头META计划最早在明年为其Ray-Ban智能眼镜添加显示屏。据悉，新增的显示屏将用于显示通知、GPS导航和其他实时信息，极大地提升用户的日常使用便利性。在技术规格方面，META可能会采用当前市场上领先的OLED面板，以确保画面的清晰度和细腻感。此外，随着处理器的升级，这款智能眼镜将具备更强的运算能力，使用户能够进行更复杂的操作。预计这一新功能将使Ray-Ban智能眼镜实现更多应用场景，如导航、消息通知、健康监测等，进一步扩展用户的日常生活方式。值得注意的是，META的首席执行官扎克伯格此前曾表示，希望将智能眼镜打造为下一代计算平台。从目前的消息来看，预计这一升级版的Ray-Ban智能眼镜最早将于明年下半年发布。l高通赢得Arm芯片授权诉讼612月23日消息，芯片设计公司ARM和其长期合作伙伴、芯片巨头高通对簿公堂，高通已在本案中取得关键胜利。在ARM指控高通违反了芯片技术许可协议的一案中，美国特拉华联邦地区法院的陪审员裁定，高通拥有有效许可，可以使用ARM的基本芯片架构来生产中央处理器。不过，由于陪审团在需要做出裁决的另一个问题上陷入了僵局，审判最终宣布无效，ARM表示将寻求重审。l欧洲超级计算机跻身“全球前五”，竟属于一家意大利能源公司12月26日消息，意大利能源巨头埃尼公司（Eni）将启动全球最大之一的超级计算系统“HPC6”。据埃尼官网介绍，HPC6拥有近1.4万枚超威半导体（AMD）的图形处理单元合1.04亿美元）。HPC6位于意大利米兰附近的一个小镇FerreraErbognone，这个小镇的人口只有1140人。埃尼称其是欧洲最节能的数据中心，为了进一步减少碳足迹，数据中及Eagle。这意味着，HPC6是榜单前五名中唯一座不在美国的超级计算机，也是欧洲目前最强大的超算。l新研究发现OpenAI的o1-previewAI模型在诊断棘手医疗案例方面优于医生12月25日消息，由哈佛医学院和斯坦福大学组成的科研团队，在医学诊断领域深入评估OpenAI的o1-preview模7型，发现其比人类医生更擅长诊断棘手的医疗案例。根据研究报告，o1-preview正确诊断了78.3%的测试案例，在70个特定案例的对比测试中，准确率更是高达88.6%，显著优于l韩国科研人员开发可穿戴机器人：帮助截瘫用户行走、越障、爬楼梯据报道，韩国科研人员开发出一款轻量级的可穿戴机器人，它能够主动“走向”截瘫用户并将自己锁定在用户身上，帮助他们行走、跨越障碍物甚至攀爬楼梯。韩国科学技术院（KAIST）的外骨骼实验室团队表示，他们的目标是让这款机器人能够自如地融入残障人士的日常生活。这款名为WalkONSuitF1的动力外骨骼由铝和钛合金材料制成，重达50公斤，由12个电机驱动，可以模拟人的关节动作来实现行走。同时配备了精密的传感器，能够每秒监测1000个信号并实时预测用户的动作。l英伟达、MIT、加州大学联合提出机器人全身系统ExBody2英伟达、MIT、加州大学联合发布了一项最新研究，提出了让机器人更能富有表现力的控制全身系统ExBody2，可以帮助机器人打破“固定剧本”带来的运动局限，教会机器人如何灵活应变。ExBody2的工作方式更像是一位智慧的“舞蹈教练”，不再拘泥于“每一帧的动作指令”，而是教会机器人理解“运动的节奏和方向”。通过这种方式，ExBody2增强了双足机器人的平衡和适应能力，使得它们在面对轻推、复杂地8面等场景时能表现得更加稳定。l马斯克xAI聊天机器人Grok推出独立iOS应用，在澳大利亚等国测试据报道，马斯克旗下的人工智能公司xAI正在测试一款专为iOS设计的独立应用，提供聊天机器人Grok服务，而Grok之前只对X用户开放。目前，这款应用在澳大利亚及部分国家处于测试阶段，能够实时获取来自网络和X的数据，并提供多种生成式AI功能，包括重写文本、总结长篇段落、在筹备一个专门的网站G，以便用户通过网页访问这lOpenAI被意大利数据保护局处以1500万欧元罚款12月24日消息，意大利数据保护局（Garante）发布公告，宣布对生成式人工智能应用程序ChatGPT的制造商OpenAI处以1558万美元的罚款。这一决定是在Garante完成对OpenAI使用个人数据训练其AI模型的调查后作出的。根据Garante的调查结果，OpenAI在没有提供充分法律依据的情况下使用了客户的个人数据，此举违反了数据保护法规中的透明度原则以及对用户的信息义务。具体而言，Garante发现OpenAI未能确保其数据处理活动符合欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的要求，特别是在获取用户同意和提供透明信息方面存在不足。这不仅涉及到用户对其个人数据如何被使用的知情权，还包括了用户应享有的控制自己数据的权利。因此，此次罚款旨在强调遵守数据保护法规的重要性，9并警示其他公司必须严格遵循相关法律法规，尤其是在处理个人数据时要确保合法、透明和公正。l美国亚利桑那州推出完全由AI教授学术课程的学校12月24日消息，美国亚利桑那州特许学校委员会批准了一所创新的在线学校——UnboundAcademy。这所学校将完全依赖人工智能技术教授学术课程，并首次尝试通过“AI驱动的自适应学习系统”将课程时间压缩至两小时以内。UnboundAcademy采用互动性和智能化的在线教育平台，能够根据每个学生的学习速度和风格动态调整课程内容，提供个性化的学习体验。尽管学校会配备工作人员，但这些人员们的主要职责是监控学生的学习进度，并在需要时提供个性化的干预和辅导。这种模式旨在充分利用技术的优势，为学生提供灵活且高效的学习路径。UnboundAcademy的获批标志着教育领域对AI技术应用的重要突破。它不仅挑战了传统的教学方式，还探索了如何利用先进技术提高教育效率和个性化程度。然而，这一创新也引发了关于教育质量、教师角色以及技术对学生影响的讨论。随着更多类似机构的出现，预计教育政策制定者和技术开发者将继续探讨最佳实践，以确保技术创新真正服务于教育目标，同时保障所有学生的权益和教育成果。l美国国防科技公司帕兰泰尔和安杜里尔计划组建联合体，共同竞标美国政府的项目12月24日消息，根据英国《金融时报》的报道，美国数据分析公司PalantirTechnologies和国防科技公司AndurilIndustries正与大约十几家竞争对手进行谈判，计划组建一个联合体，共同竞标美国政府的项目。据多位知情人士透露，这两家公司最早可能在1月份宣布与其他科技集团达成的协议，预计参与的公司将包括SpaceX、OpenAI、自主造船公司Saronic以及人工智能数据集团ScaleAI。这一联合体的形成反映了科技行业对政府合同的兴趣日益增加，尤其是在涉及国家安全和技术前沿领域的项目中。通过合作，这些企业希望集合各自的专业知识和技术能力，以提供更全面和创新的解决方案，从而提高赢得重要合同的机会。此举不仅有助于各公司在竞争激烈的市场中保持优势，还能够促进跨行业的技术交流与合作。l微软致力于将非OpenAI模型添加到365Copilot产品中12月25日消息，据路透社报道，微软正积极调整其旗舰人工智能产品Microsoft365Copilot的战略，计划引入内部开发及第三方的人工智能模型。此举旨在减少对OpenAI技术的依赖，并降低运营成本。此前，微软曾大力宣传其对OpenAI模型（如GPT-4）的早期使用权，尤其是在2023年3月发布365Copilot时，GPT-4是其主要卖点之一。然而，鉴于企业用户对成本和响应速度的担忧，微软现在寻求通过整合更多样化的人工智能模型来优化Copilot的服务。这不仅有助于减少对外部供应商的依赖，还能增强产品的灵活性和竞争力。通过引入内部开发的AI模型，微软可以更好地掌控技术发展方向和服务质量，而与第三方的合作，则能提供更广泛的功能选项，满足不同企业用户的特定需求。lOpenAI公司发布MacOS桌面应用程序12月25日消息，OpenAI公司发布了适用于MacOS的桌面应用程序，显著提升了ChatGPT与各类应用实时协作的能力。这款新应用程序引入了“WorkwithApps”功能，使得ChatGPT能够接入超过三十个编码应用程序，不仅能够从编码程序和开发工具中读取数据，还能执行更复杂的交互任务。此外，它还支持与AppleNotes、Notion、Quip等传统文本编辑应用程序协同工作，共同处理文本生成和编辑任务。通过这一技术，用户可以在不离开当前工作环境的情况下，利用ChatGPT的强大功能进行代码编写、调试以及文档编辑，极大地提高了工作效率。该应用程序的无缝集成特性让用户可以轻松地将AI辅助功能融入日常工作流程中，为智能体的发展和普及奠定了坚实的基础。lRealbotix获亚马逊补贴并与CompassUOL合作成合作，且获得亚马逊网络服务10万美元补贴。预计2025年第一季度收到补贴，将用于支持下一代AI研发及完成关键项目，包括开发RobotController3.0，该项目有望于2025年第二季度末完成。Realbotix致力于打造具有人类外观和动作的可定制机器人，并开发专用于人类陪伴的AI模型。其与CompassUOL的合作将着重开发基于网络的机器人控制器，具备先进的全身机器人动画、AI集成和本地处理能力，还包括将现有应用过渡到功能增强的网络平台。此外，Realbotix还对其超现实机器人Aria进行了更新。Aria将被编程掌握公司相关知识及外部信息，为董事会提供战略决策4等开发计算工具，采用检索增强生成技术提高准确性和可靠性。Aria可执行市场分析、风险管理等多项功能，是辅助而非决定董事会决策的工具。lDoorDash与Wing合作在达拉斯-沃斯堡购物中心推出无人机配送服务12月18日消息，无人机配送服务提供商Wing宣布与DoorDash和BrookfieldProperties合作，在美国达拉斯-沃斯堡都会区的当地购物中心开启无人机配送服务。这是美国购物中心的首例此类服务。从当日起，达拉斯-沃斯堡符合条件地址的DoorDash客户在应用中下单时，可选择无人机配送。超过50家商户将通过DoorDash应用提供无人机配送服务。Wing的高度自动化无人机能在短短15分钟内将物品和餐食安全降落交付。Wing隶属于谷歌母公司Alphabet，已在美国运营五年，完成超40万次全球商业配送。此次合作中，BrookfieldProperties将试验将无人机配送纳入其购物中心的方式，利用未充分利用的空间，如屋顶或多余停车场，以通过无人机配送服务接触更多在家的客户。lApptronik与GoogleDeepMind合作推动人形机器人发展12月20日消息，知名人形机器人公司Apptronik与GoogleDeepMind宣布达成战略合作。双方将结合谷歌的尖端AI技术与Apptronik的成熟机器人硬件，提升人形机器人的功能性和安全性，使其能更好地应对现实世界中的复杂任务。Apptronik成立于2016年，从德克萨斯大学奥斯汀分校的人类中心机器人实验室分拆出来，拥有近十年经验，团队曾开发包括NASA的Valkyrie在内的15种机器人，其最新的机器人团队在机器学习、工程和物理模拟等方面具备专业知识。此次合作将借助其先进的AI模型，如Gemini等，为Apollo注入“灵魂”。Apollo已被梅赛德斯-奔驰用于生产线上的重复性任务，GXO也在测试其在仓库中的应用。该合作不仅代表技术融合，也为人形机器人在工业及日常生活中的广泛应用铺平道路，有望让其在工厂、医院及家庭等场景变得lSanctuaryAI展示新的手部操作技能12月19日消息，SanctuaryAI该公司发布视频展示其21自由度的灵巧机械手具备了新的手部操作能力。SanctuaryAI一直致力于打造类人智能通用机器人。其机械手采用独特的微型液压阀，这种液压驱动方式提供的功率密度比传统方式更高，在速度、强度等方面表现出色。经过超过20亿次的测试循环，液压阀执行器显示出卓越的耐用性和可靠性，无泄漏或退化迹象。SanctuaryAI的临时首席执行官JamesWells表示，他们的目标是构建具有人类水平灵巧性的可靠系统。该公司的灵巧机械手采用模块化设计，便于未来与其他非人形和人形通用机器人集成。此外，SanctuaryAI今年在商业化方面也有进展，如与加拿大轮胎公司合作完成首个通用人形机器人商业部署等。lSymbotic收购OhmniLabs，拓展机器人版图12月19日消息，Symbotic公司宣布完成对OhmniLabs的收购。OhmniLabs是一家位于硅谷的医疗机器人系统开发商，成立于2015年，专注于消毒与远程呈现机器人的研发制造。其采用完全内部开发和制造模式，产品包括全自主UV-C消毒机器人OhmniClean和移动远程医疗机器人OhmniCare，还拥有具有原型设计能力的模块化库。Symbotic是供应链人工智能机器人技术的领导者，提供端到端、人工智能驱动的机器人和软件平台。此次收购旨在将Symbotic在大规模自动化方面的专长与OhmniLabs的移动机器人、视觉及AI技术相结合，拓展自动化能力至供应链客户，并为医疗保健行业客户提供创新解决方案。lHelm.ai升级生成式AI模型，助力自动驾驶数据丰富12月20日消息，Helm.ai推出新的生成式AI模型视频编辑功能，包括动态天气和光照调整、物体外观修改以及多摄像头支持等。Helm.ai采用自研的DeepTeaching方法论和深度神经网络训练GenSim-2，其在前代GenSim-1的基础上有所扩展。它能让汽车制造商生成符合特定需求的多样化、高逼真度视频数据，推动自动驾驶系统的发展。利用GenSim-2，开发团队可修改视频数据中的天气和照明条件，整物体外观，如道路、车辆