塑料 再生塑料成分鉴别 第2部分：聚丙烯（PP）材料 征求意见稿

1塑料再生塑料成分鉴别第2部分：聚丙烯（PP）材料本文件规定了消费后物理再生聚丙烯（PP）塑料材料与原生PP塑料材料鉴别的顶空气相色谱-质谱GB/T40006.1塑料再生塑料第GB/T40006.3塑料再GB/T30102—2013塑料塑料废弃物的回收和再循环GB/T41867—2022信息技术人工智能术语3.13.2消费后塑料Post-consumer3.323.4物理再生MechanicalRec3.53.6一种衡量数据集纯度的指标，即随机从数据集3.73.8受试者工作特征曲线（Receiveroperatingcharacter模型区分正负样本的能力，其曲线下面积（ROC-AUC）可量化模型的PP在其整个生命周期（包括使用、回收和再生阶段）中，可能会引入或失去多种挥发性组分，导致其挥发性组分与原生PP有所不同。通过分析PP中挥发性组分的组成特征，判断样品中是否为消费后物理再生PP。将剪碎后的样品，置于设定的温度和时间下顶空，用气相色谱-质谱法测定样品的挥发性组分并筛选出标志性组分，确定其色谱保留指数和定量离子的峰面积。通过构建基于原生与再生PP标5试剂和材料），5.2试剂a)气相色谱-质谱联用仪：配有顶空进样器和EI源。b)顶空瓶：20mL，带铝质盖及四氟乙烯硅橡胶垫。37.1.1D8-萘标准储备液（10准确称量10mgD8-萘标准品（5.7.2样品制备7.3仪器参考条件a)色谱柱5%-苯基）-甲基聚硅氧升至300℃,保持2.0min。e)色谱-质谱接口温度：250℃7,4样品分析），参考条件进行分析，得出各饱和正构烷烃的保留时间，用于计算挥发性组分的保留时间4积分（以定量离子计）、定性离子提取及其与定量离子的相对丰度计算，以及保留时间提取。8.2保留指数计算根据以下公式（1计算所有检出挥发性组分的保留指数（RetentionIndex,RIi——单种挥发性组分的保留指数；ti——被测组分的保留时间，单位为min；tn——位于被测组分前且与其最接近的一个正构烷烃的保留时间，单位为min；tn+1——位于被测组分后且与其最接近的一个正构烷烃的保留时间，单位为min。组分。当定性离子与定量离子相对丰度>50%时，允许样品间组分的定性离子相对丰度偏差为±10%；相对丰度在20%~50%时，允许偏差为±15%；相对丰8.4相对峰面积计算Arel=…………………（2）Arel——各挥发性组分的定量离子相对峰面积；A——各挥发性组分的定量离子峰面积；Aint——同一批次样品中D8-萘（136m/z）的平均峰面积。5Astd——标准化后的相对峰面积；Arel——各挥发性组分的相对峰面积；µ——所有样品中该挥发性组分的平均相对峰面积；σ——所有样品中该挥发性组分的相对峰面积的标准偏差。按照上述方法，对多批次原生与再生PP的挥发性组分进行分析和数据处理。原生和再生PP样品的数量应相当。在汇总后的数据矩阵上应用随机森林模型进行预训练，基于基尼指数减少（Giniimp9.2鉴别模型的建立与验证9.2.1数据集划分9.2.1.1训练数据与测试数据划分对汇总和筛选后的数据按样品类别（原生/再生塑料）进行分层随机抽样，选取80%作为模型训练免数据泄露，从而确保模型评估的真实性和结果9.2.1.2交叉验证数据划分9.2.2模型建立与优化9.2.2.1超参数优化作特征曲线下面积（ROC-AUC）的平均值，以衡量模9.2.2.2模型选择与拟合根据超参数优化结果，选择ROC-AUC值最高的超参数组合作为最优参数组合。使用训练数据和最优超参数组合对随机森林模型进行重新拟合，构建最终的鉴别模9.2.3模型评估6将测试数据输入最终鉴别模型中进行分类判别，计算测试数据的分类