全息档案搜索系统功能需求

全息档案搜索系统功能需求3人员档案人员信息应支持查看人员基础信息、户口所在地、民族、兵役情况、籍贯、证件、电话、文化程度、宗教信仰、户籍地址、现居住地址、婚姻状况、健康状况、职业身份、建档时间、更新时间、前科情况、最近一条轨迹信息等；1套生活信息应支持查看人员的家庭、工作、保险、健康、娱乐消费（用水用气、散装油交易）、快递等信息；人工采集应支持人员人工采集轨迹数据查看；如：圈层查控、人车核录等数据；轨迹信息感知轨迹：应支持人员近期感知轨迹信息查看：包括人脸、人体、关联车辆、ETC等，应支持多维度轨迹一键融合；生活轨迹：应支持人员生活轨迹信息查看：包括酒店、就诊、上网记录、铁路、客运登记、航空等；出行规律：应支持人员出行规律分析，活跃时间分布、活跃频次分析、高频活跃地点、近期首次出现、最后一次出现位置等；档案时间轴：应支持根据时间轴关系，展示人员的轨迹，包括人脸轨迹、车辆轨迹、登记类轨迹等；轨迹渲染：基于时间轴进行轨迹时间快速定位，提供拖拽，缩放操作，方便进行时间的快速调整；应支持将轨迹数据反向渲染到时间轴，不同颜色代表不同轨迹，方便用户直观看到“哪段时间”有“什么轨迹”；自定义轨迹刻画：在轨迹种类多，轨迹数据量大的情况下，可手动选择要融合的轨迹类型进行刻画；时间轨迹透视：

通过人车时空感知数据洞察人员在城市的生活规律，通过轨迹透视人员的生活习惯、工作作息、活动领域；

从时间维度对目标年度（默认近半年）活跃轨迹进行透视；

应支持对目标近半年出行时间规律进行概览描述，包括累计出行天数、累计出行率、累计抓拍量、平均每日轨迹量，应支持点击对应的统计输在加载数据详情；

应支持对目标近半年出行日期矩阵预览，包括每日出行频次，应支持对不同活跃的频次渲染不同的矩阵色块；

应支持点击时间矩阵筛选当天出行轨迹点并基于地图定位展示；

应支持选择多个时间矩阵日期加载对应的轨迹撒点；

应支持对目标近半年出行时间段矩阵预览，包括每小时出行频次，应支持对不同活跃的频次渲染不同的矩阵色块；

应支持按白天、夜晚及自定义时间段预览出行矩阵，应支持按月、按日切换预览时间段矩阵；

应支持点击时间段矩阵筛选当天出行轨迹点并基于地图定位展示；

应支持选择多个时间矩阵日期加载对应的轨迹撒点；

应支持自定义拖动日期矩阵及时间段矩阵预览更多数据；

应支持按时间范围过滤矩阵数据，应支持默认近1月、近半年的快捷时间选择；

应支持基于人员和车辆进行透视；空间轨迹透视：

应支持从空间维度对目标年度（默认近半年）活跃轨迹进行透视；

应支持以六边形热力图模式渲染空间热力分布情况，应支持紫色边界渲染，背景虚化处理，应支持根据不同的活跃频次渲染不同的颜色，六边形地图应支持对按部署地的行政区划进行划分，应支持统计目标在每个行政区划的活跃频次，应支持通过地图缩放加载六边形热力预览或详细地图；

应支持对目标近半年出行空间规律进行概览描述，包括统计有多少点位活跃天数超过50天、有多少点位活跃天数超过10天、有多少点位活跃天数只有1天及对应的占比，应支持点击对应的统计数字加载具体的活跃详情；

应支持根据点位统计目标活跃频次，包括每个点位的活跃天数和活跃次数，应支持按天数和次数切换结果排序，根据时间范围、活跃频率、活跃天数过滤对应的结果，其中时间范围应支持快捷选择近1月、近半年，活跃频率应支持按天、按月切换查询；

应支持点击目标的活跃点位加载时间矩阵，渲染目标在该点活跃的日期情况及对应的活跃频次，并在地图上进行主动聚焦展示；

应支持点击目标的活跃点位加载时间段矩阵，渲染该点活跃的时间段矩阵及对应频次，并在地图上进行主动聚焦展示；

应支持通过抓拍图片缩略图的模式，在地图上渲染目标的活跃点，并根据地图的缩放进行聚合，应支持统计聚合点的数量，应支持点击缩略图展示具体的抓拍信息，包括活跃频次、详情及跳转轨迹追踪和一车一档链接，应支持点击详情或频次数字，展示对应的抓拍详情列表，包括该点位的所有抓拍图片、抓排时间，应支持点击图片放大到全屏图片预览模式；断点透视：支持从轨迹断点维度对目标年度（默认近半年）出行轨迹进行透视，按轨迹断点时长透视目标居住、工作地点，日常活跃的场所、临时停留过的地方，支持结合时间矩阵快速预览；支持对目标近半年出行断点进行概览描述，包括统计有多少点位平均停留时长超过6小时、有多少点位平均停留时长2-6小时、有多少点位平均停留时长1-2小时，支持点击对应的统计数字加载具体的断点详情；支持根据点位统计目标停留时长，包括每个点位的平均停留时长、停留次数，支持按时长和次数切换结果排序，根据时间范围、停留时长过滤对应的结果，其中时间范围支持快捷选择近1月、近半年；支持点击目标的停留点位加载时间矩阵，渲染目标在该点停留的日期情况及对应的停留时长，并在地图上进行主动聚焦展示；支持通过抓拍图片缩略图的模式，在地图上渲染目标的停留点，并根据地图的缩放进行聚合，支持统计聚合点的数量，支持点击缩略图展示具体的停留详情，包括停留次数、详情及跳转轨迹追踪和一车一档链接，支持点击详情或停留次数，展示对应的详情列表，包括该点位的所有停留的前后抓拍图片、抓排时间、停留时长，支持点击图片放大到全屏图片预览模式；线路透视：从路线维度对目标年度（默认近半年）行程进行透视，预览目标日常生活中经常开的路线、偶尔开的路线，节假日、周末经常开那些路线；支持对目标近半年出行路线进行概览描述，包括统计有多少条路线出行次数超过50次、有多少条路线出行次数超过10次、有多少条路线只出行过1次，支持点击对应的统计数字加载具体的路线详情；支持根据路线起点和终点统计目标路线出行情况，包括每条路线的出行次数、出行天数，支持根据时间范围、出行次数范围过滤对应的结果，其中时间范围支持快捷选择近1月、近半年；支持点击目标的路线加载时间矩阵，渲染目标在该路线具体的出行日期情况，并在地图上渲染详细的路线行程，默认加载最近一天的出行路线，支持点击时间切换对应的路线详情进行刻画；支持从时间维度对目标年度（默认近半年）活跃轨迹进行透视，包括出行日期矩阵、出行时间段矩阵，支持按工作日、周末、节假日、白天、夜晚预览出行矩阵规律；案事件信息对接浙警智治数据底座数据，应支持查看人员的关联警情、关联案件、查询是由、矛盾纠纷、预警信息、管控信息、关联舆情、关联情报、12345社会求助等；生物信息对接浙警智治数据底座数据，应支持查看人员的指纹、DNA、视图（人脸）、尿检、足迹、掌纹、虹膜、声纹等信息；虚拟信息对接浙警智治数据底座数据，应支持查看人员的手机（四码数据、虚拟身份、地址轨迹、关联宽带、网络行为日志）、身份（虚拟身份、网络行为日志、三码数据、宽带注册）、宽带、微信号（群信息、群聊、群成员）等信息；图像信息应支持查看近期人员的人像抓拍图片，应支持根据按时间过滤抓拍图像，应支持按人脸、人体、全部过滤抓拍图像，应支持切换聚档和图搜俩种模式查看抓拍图像；落脚点信息应支持基于抓拍的人像/车辆数据和AOI数据，分析人员/车辆在每个区域长期以来的落脚情况，应支持推断出人员的居住地、工作地、兴趣地和必经点；应支持结合感知类数据和登记类数据来区分人员落的脚点分析；落脚点类型包括：居住地、工作地、早晚通勤点及常去地；

应支持展示落脚点具体地点、总落脚天数和次数及白天落脚次数、夜晚落脚次数；

应支持查看每个落脚点的具体抓拍明细；关系图谱应支持通过关系图谱展示人员的家庭关系、汽车同违章关系（含次数）、同旅馆住宿关系（含次数）、同订票关系、人像同行关系、同家庭户关系等；人-人关系人-人关系包括家庭亲属关系、同暂住、同租赁、同组织、同所/同监室、同案、同行等关系；其中同行关系要求应支持不少于10种视图感知类同行关系分析以及不少于10种登记类同行关系分析；关系拓展：应支持点击人员展示与其相关的人员信息，应支持点击关系人员，拓展出其他关系人员；应支持多层级人员关系拓展；视图感知同行推演：

应支持根据不同时间日期展示同行数量、同行人员及同行次数，应支持将同行对象添加到推演图谱中；

应支持基于时间轴展示推演人员和同行人员的同行关联点抓拍，应支持单击同行对象基于地图刻画同行关联轨迹；视图感知同乘推演：应支持根据不同时间日期展示同乘数量、同乘人员及同乘次数，应支持将同乘对象添加到推演图谱中；

基于时间轴展示推演人员和同乘人员的同乘关联点抓拍，并应支持同乘对象基于地图刻画同乘关联轨迹；应支持点击聚合点时地图自动放大该区域，应支持通过点击人脸抓拍小图展示场景抓拍大图；

应支持单击某一张抓拍小图定位展示场景大图并根据单张抓拍图片进行关系推演；人-车关系人-车关系包含：所属关系、乘驾关系，对乘驾关系深入分析，展示：经常驾驶、偶尔驾驶、经常乘坐、偶尔乘坐等；同行推演：

根据不同时间日期展示同行数量、同行车辆及同行次数，应支持将同行对象添加到推演图谱中；

应支持基于时间轴展示推演车辆和同行车辆的同行关联点抓拍，并应支持单击同行对象基于地图刻画同行关联轨迹；副驾推演：

根据不同时间日期展示副驾数量、副驾人员及副驾次数，应支持将副驾对象添加到推演图谱中；

应支持基于时间轴展示推演主体和副驾对象的副驾关联点抓拍及副驾标记，并应支持单击副驾对象基于地图刻画副驾人员关联轨迹；主驾推演：

根据不同时间日期展示副驾数量、副驾人员及副驾次数，应支持将副驾对象添加到推演图谱中；

应支持基于时间轴展示推演车辆和主驾人员的主驾关联点抓拍及主驾标记，并应支持单击主驾对象基于地图刻画主驾人员关联轨迹；应支持点击聚合点时地图自动放大该区域，应支持通过点击车辆抓拍小图展示场景抓拍大图；

应支持单击某一张抓拍小图定位展示场景大图并根据单张抓拍图片进行关系推演；人-地关系人-地关系包含人地亲密度关系、人与场所、企业、房屋的具体关系；其密度关系包括常去的、居住地、工作地以及感兴趣地等；应支持对人员对象或勾选人脸抓拍进行人地推演，并根据不同时间日期展示关联卡口数量及每个设备地点的人脸抓拍，并应支持将设备地点添加到推演图谱中；人-事关系人-事关系包含人-案关系、人-事件关系以及人-警情关系的计算与展示；物品档案车辆档案实现集车辆的基本信息、视图抓拍图像信息、驾乘关系信息、感知轨迹、落脚点、行为规律研判于一体的实时全息车辆档案；档案基本信息：包括车主、车牌号码、车辆品牌、车身颜色、号牌颜色、登记住址等信息；图像信息：应支持查看车辆近期抓拍图像信息，应支持过滤包含车内人脸的抓拍图像，应支持按时间过滤抓拍图像；涉案事件特征：描述该车辆所涉案事件特征的属性集合，如涉及案件次数、涉及案件类型、涉及事件次数、涉及事件类型、涉及交通违法、涉及交通事故等；应支持查看车辆违章信息，包含现场违法、非现场违法信息；车辆业务特征：描述该车辆业务特征的属性集合，如是否被盗车辆、是否作案工具、车辆状态等属性；人车关系：包含车主、驾驶人员及乘坐人员，应支持统计具体驾乘车辆的天数、次数，应支持查看驾乘车明细信息，包含每次驾驶车辆的抓拍图片、时间和卡口名称；车辆同行关系：应支持查看30天同行车辆，按同行次数倒叙展示；案事件档案档案按照部标建立案件档案，包括案件基本信息、涉案人员特征、违法组织特征、关联案件信息等；行政档案按照部标建立行政案件档案，包括案件基本信息、涉案人员特征、违法组织特征、关联案件信息等；警情档案按照部标建立警情案件档案，包括案件基本信息、涉案人员特征、违法组织特征、关联警情信息等；事件档案展示内容包含：基本信息、涉事人员特征、涉及组织特征、事件过程、涉案事件特征；场所档案基本信息基本信息：包含场所名称、场所类型、关联设备、场所地址等；地理位置地理位置：应支持基