农业行业农业物联网与农业信息化服务方案

农业行业农业物联网与农业信息化服务方案TOC\o"1-2"\h\u21281第一章绪论：概述农业物联网与农业信息化服务的基本概念、特点及意义，介绍本书的结构及研究方法。 317184第二章农业物联网关键技术研究：分析农业物联网的关键技术，包括信息感知、传输、处理和智能控制等。 311520第三章农业信息化服务体系建设：探讨农业信息化服务的体系架构、功能模块及运行机制。 330837第四章农业物联网应用案例分析：以实际案例为例，阐述农业物联网在农业生产、管理和营销等环节的应用。 35828第五章农业信息化服务案例分析：以实际案例为例，分析农业信息化服务在农业生产、管理和营销等环节的作用。 39728第六章农业物联网与农业信息化服务发展趋势：分析农业物联网与农业信息化服务的发展现状及趋势。 313636第七章农业物联网与农业信息化服务政策法规：探讨我国农业物联网与农业信息化服务的政策法规体系。 37743第八章结论与展望：总结本书的研究成果，对农业物联网与农业信息化服务的发展前景进行展望。在研究方法上，本书采用文献分析、实地调研、案例分析等方法，力求对农业物联网与农业信息化服务进行全面、深入的研究。 330180第二章农业物联网技术体系 3292862.1农业物联网关键技术 32542.1.1信息感知技术 3239492.1.2传输技术 4124902.1.3数据处理与挖掘技术 4139612.1.4云计算与大数据技术 4144262.2农业物联网平台架构 413852.2.1感知层 4173182.2.2传输层 44842.2.3平台层 4247612.2.4应用层 4108192.3农业物联网数据采集与处理 4172732.3.1数据采集 5242012.3.2数据处理 516560第三章农业信息化服务体系建设 525343.1农业信息化服务内容 55623.2农业信息化服务平台建设 5298803.3农业信息化服务模式 617748第四章农业物联网在种植业的应用 7275624.1智能种植监控系统 7158954.2农业病虫害监测与防治 732484.3农业生产管理与分析 719637第五章农业物联网在养殖业的应用 8207155.1智能养殖监控系统 8246795.2养殖环境监测与调控 8252855.3养殖生产管理与分析 931144第六章农业物联网在农产品加工与流通中的应用 924916.1农产品加工智能监控 939026.1.1原料检测 94356.1.2生产过程监控 9298986.1.3产品质量检验 104686.2农产品流通追溯系统 1058166.2.1追溯系统架构 1059386.2.2追溯信息内容 10160656.2.3追溯系统应用 10229926.3农产品市场分析与预测 10279936.3.1市场数据分析 10304106.3.2预测模型建立 10306616.3.3预测结果应用 118349第七章农业信息化服务模式创新 11224457.1互联网农业 11161057.2农业大数据应用 11164807.3农业金融服务创新 1116683第八章农业物联网与农业信息化政策法规 12284598.1农业物联网政策法规概述 12215558.2农业信息化政策法规概述 1260018.3农业物联网与农业信息化政策法规案例分析 1330823第九章农业物联网与农业信息化产业发展 1341919.1农业物联网产业链分析 13100099.1.1感知层 13229039.1.2传输层 13264779.1.3平台层 14297699.1.4应用层 14306379.2农业信息化服务产业发展 14176769.2.1服务体系构建 1456259.2.2服务模式创新 14309769.2.3服务领域拓展 1429969.3农业物联网与农业信息化产业前景预测 14104169.3.1市场规模持续扩大 14310079.3.2技术创新能力不断提升 15239629.3.3产业链日益完善 1528139.3.4农业生产效率显著提高 157624第十章农业物联网与农业信息化服务案例分析 152105310.1典型农业物联网项目案例 153003210.1.1项目背景 153019410.1.2项目实施 152992610.1.3项目成效 153127710.2典型农业信息化服务案例 16559810.2.1项目背景 162724510.2.2项目实施 161415510.2.3项目成效 162783910.3农业物联网与农业信息化服务案例总结与启示 16第一章绪论：概述农业物联网与农业信息化服务的基本概念、特点及意义，介绍本书的结构及研究方法。第二章农业物联网关键技术研究：分析农业物联网的关键技术，包括信息感知、传输、处理和智能控制等。第三章农业信息化服务体系建设：探讨农业信息化服务的体系架构、功能模块及运行机制。第四章农业物联网应用案例分析：以实际案例为例，阐述农业物联网在农业生产、管理和营销等环节的应用。第五章农业信息化服务案例分析：以实际案例为例，分析农业信息化服务在农业生产、管理和营销等环节的作用。第六章农业物联网与农业信息化服务发展趋势：分析农业物联网与农业信息化服务的发展现状及趋势。第七章农业物联网与农业信息化服务政策法规：探讨我国农业物联网与农业信息化服务的政策法规体系。第八章结论与展望：总结本书的研究成果，对农业物联网与农业信息化服务的发展前景进行展望。在研究方法上，本书采用文献分析、实地调研、案例分析等方法，力求对农业物联网与农业信息化服务进行全面、深入的研究。第二章农业物联网技术体系2.1农业物联网关键技术农业物联网技术体系涵盖了众多关键技术，以下对其主要技术进行概述：2.1.1信息感知技术信息感知技术是农业物联网的基础，主要包括传感器技术、RFID技术、视频监控技术等。传感器技术能够实现对农田环境、作物生长状态等信息的实时监测；RFID技术则用于跟踪农产品从生产到销售的全过程；视频监控技术可实时观察农田状况，为农业决策提供依据。2.1.2传输技术传输技术是农业物联网信息传递的关键，包括有线通信和无线通信技术。有线通信技术如光纤通信、以太网通信等；无线通信技术则包括WiFi、蓝牙、LoRa、NBIoT等。这些技术保证了农业物联网信息的实时、稳定传输。2.1.3数据处理与挖掘技术数据处理与挖掘技术是农业物联网的核心，主要包括数据清洗、数据挖掘、机器学习等方法。通过对农业物联网数据的处理与分析，可发觉农田环境、作物生长等方面的规律，为农业生产提供科学依据。2.1.4云计算与大数据技术云计算与大数据技术为农业物联网提供了强大的计算能力和丰富的数据资源。通过云计算平台，农业物联网可以实现数据的存储、处理和分析；大数据技术则可对海量农业数据进行挖掘，为农业决策提供支持。2.2农业物联网平台架构农业物联网平台架构主要包括以下几个层次：2.2.1感知层感知层主要包括各种传感器、RFID设备、视频监控设备等，负责收集农田环境、作物生长等信息。2.2.2传输层传输层负责将感知层收集到的信息传输至平台层，包括有线通信和无线通信技术。2.2.3平台层平台层是农业物联网的核心，主要包括数据处理与分析、云计算与大数据等技术，为用户提供农业决策支持。2.2.4应用层应用层主要包括农业物联网的各种应用，如智能灌溉、病虫害防治、农产品追溯等。2.3农业物联网数据采集与处理2.3.1数据采集农业物联网数据采集主要包括以下几个方面：（1）农田环境数据：如土壤湿度、温度、光照强度等；（2）作物生长数据：如作物生长周期、生长状况等；（3）农业生产数据：如农药使用、施肥情况等；（4）农产品市场数据：如农产品价格、市场需求等。2.3.2数据处理农业物联网数据处理主要包括以下几个方面：（1）数据清洗：对采集到的数据进行去噪、缺失值处理等；（2）数据分析：运用统计学、机器学习等方法对数据进行挖掘；（3）数据可视化：将分析结果以图表、地图等形式展示；（4）决策支持：根据分析结果为农业生产提供科学决策依据。第三章农业信息化服务体系建设3.1农业信息化服务内容农业信息化服务内容主要包括以下几个方面：（1）政策法规信息：为农业从业者提供国家及地方的政策法规、行业标准、农业规划等信息，帮助其了解政策动态，指导农业生产。（2）市场行情信息：收集、整理、发布农产品市场价格、供求状况、库存情况等，为农民提供市场决策依据。（3）农业科技信息：包括新技术、新产品、新成果的推广与应用，提高农民的科技素质，推动农业现代化进程。（4）农业生产管理信息：涵盖种植、养殖、加工、储运等环节的技术指导、生产记录、质量监管等信息，提高农业生产效益。（5）农村金融服务信息：为农民提供金融政策、信贷产品、保险服务等相关信息，助力农业产业发展。（6）农村公共服务信息：包括农村基础设施建设、社会保障、教育卫生、文化娱乐等方面的信息，提升农村居民生活质量。3.2农业信息化服务平台建设农业信息化服务平台建设应遵循以下原则：（1）统筹规划：根据我国农业发展需求和农村实际情况，制定农业信息化服务平台建设规划，实现资源整合与共享。（2）技术创新：运用现代信息技术，构建高效、稳定、安全的农业信息化服务平台，提高服务质量和效率。（3）多元化投资：鼓励企业、社会力量共同参与农业信息化服务平台建设，形成多元化投资格局。（4）分阶段实施：根据不同地区、不同领域的发展需求，分阶段、分步骤推进农业信息化服务平台建设。具体建设内容包括：（1）基础设施：建立健全农业信息化基础设施，包括网络、数据中心、终端设备等。（2）服务平台：构建涵盖政策法规、市场行情、科技推广、生产管理、农村金融服务等领域的综合服务平台。（3）应用系统：开发适用于农业生产的各类应用软件，提高农业信息化服务水平。（4）数据资源：整合各类农业数据资源，建立农业大数据中心，为农业信息化服务提供数据支持。3.3农业信息化服务模式农业信息化服务模式主要包括以下几种：（1）主导模式：发挥主导作用，制定农业信息化政策，推动农业信息化服务平台建设。（2）企业参与模式：企业作为市场主体，积极参与农业信息化服务，提供技术支持、产品推广等服务。（3）合作社模式：农民合作社作为农业信息化服务的载体，将信息化服务与农业生产相结合，提高农民收益。（4）线上线下融合模式：结合线上线下渠道，将农业信息化服务与电商平台、物流配送等相结合，拓宽服务领域。（5）多元化服务模式：整合各类农业信息化服务资源，提供多元化、个性化的服务，满足不同用户需求。第四章农业物联网在种植业的应用4.1智能种植监控系统科学技术的不断发展，农业物联网在种植业中的应用日益广泛。智能种植监控系统作为农业物联网的重要组成部分，通过将先进的传感器技术、数据采集与处理技术、无线通信技术等应用于农业生产过程中，实现了对作物生长环境的实时监控和智能调控。智能种植监控系统主要包括土壤湿度、温度、光照、二氧化碳浓度等环境参数的监测，以及作物生长状态的观测。系统通过传感器实时收集各类数据，将数据传输至数据处理中心，经过分析处理后，为种植者提供科学的决策依据。同时系统可根据设定的参数阈值，自动调节农业生产环境，实现作物的最优生长。4.2农业病虫害监测与防治农业病虫害是影响我国农业生产的主要因素之一。利用农业物联网技术开展病虫害监测与防治，可以有效降低病虫害的发生概率，提高农作物产量和品质。农业物联网病虫害监测与防治系统主要包括病虫害识别、监测、预警和防治四个环节。通过图像识别技术对病虫害进行快速识别，然后利用传感器实时监测田间病虫害发生情况。当监测到病虫害发生时，系统会及时发出预警信息，种植者可根据预警信息采取相应的防治措施。系统还可以根据历史数据和实时监测结果，为种植者提供科学的防治方案。4.3农业生产管理与分析农业物联网在农业生产管理与分析方面的应用，有助于提高农业生产效率，降低生产成本，实现农业现代化。农业生产管理与分析系统主要包括以下几个方面：（1）作物生长周期管理：通过物联网技术，实时监测作物生长状况，为种植者提供作物生长周期内的各项参数，如生育期、产量、品质等，帮助种植者合理安排生产计划。（2）农业生产资料管理：物联网技术可实时监测农业生产资料的使用情况，如化肥、农药、水资源等，为种植者提供科学的使用建议，实现农业生产资源的合理配置。（3）农业经济效益分析：通过对农业生产数据的采集和分析，评估农业生产的经济效益，为种植者提供有针对性的改进措施。（4）农业生态环境保护：物联网技术可实时监测农业生态环境，如土壤污染、水资源污染等，为种植者提供环境保护措施，促进农业可持续发展。农业物联网在种植业的广泛应用，将为我国农业生产带来巨大的变革，推动农业现代化进程。第五章农业物联网在养殖业的应用5.1智能养殖监控系统农业物联网技术的发展，智能养殖监控系统应运而生。该系统以物联网技术为基础，结合传感器、自动控制、大数据分析等技术，实现了对养殖环境的实时监控和智能化管理。智能养殖监控系统主要包括以下几个方面：（1）实时监测：通过安装各类传感器，如温度、湿度、光照、气体浓度等，实时采集养殖环境信息，为养殖户提供准确的养殖环境数据。（2）智能控制：根据监测到的环境数据，自动调节养殖环境，如调节温度、湿度、光照等，保证养殖环境稳定，提高养殖效益。（3）远程监控：养殖户可通过手机、电脑等终端设备，实时查看养殖环境数据，及时掌握养殖情况。（4）预警系统：当监测到养殖环境异常时，系统会自动发出预警，提醒养殖户采取措施，防止损失。5.2养殖环境监测与调控养殖环境监测与调控是农业物联网在养殖业的重要应用之一。通过实时监测养殖环境，养殖户可以更好地了解养殖对象的生长状况，为科学养殖提供依据。（1）温度监测与调控：温度是影响养殖生物生长的关键因素。通过温度传感器实时监测养殖环境温度，自动调节加热、降温设备，保证养殖生物生长所需温度。（2）湿度监测与调控：湿度对养殖生物的生长和疾病防治具有重要作用。通过湿度传感器实时监测养殖环境湿度，自动调节加湿、除湿设备，保持养殖环境湿度适宜。（3）光照监测与调控：光照对养殖生物的生长、繁殖和免疫能力具有重要影响。通过光照传感器实时监测养殖环境光照强度，自动调节光源，保证养殖生物所需光照。（4）气体浓度监测与调控：养殖环境中气体浓度对养殖生物的生长和健康具有重要影响。通过气体浓度传感器实时监测养殖环境气体成分，自动调节通风、换气设备，保持养殖环境气体成分平衡。5.3养殖生产管理与分析农业物联网技术在养殖生产管理与分析方面的应用，有助于提高养殖效益，降低生产成本。（1）生产数据采集：通过智能养殖监控系统，实时采集养殖生物的生长数据、环境数据等，为生产管理提供基础数据。（2）生产数据分析：利用大数据分析技术，对养殖生产数据进行挖掘和分析，找出养殖过程中存在的问题，为养殖户提供科学决策依据。（3）生产计划制定：根据养殖生物的生长规律和环境条件，制定合理的生产计划，提高养殖效益。（4）生产效益评估：通过对比分析不同养殖模式、品种、饲料等的生产效益，为养殖户提供优化养殖方案，提高养殖效益。第六章农业物联网在农产品加工与流通中的应用6.1农产品加工智能监控农业物联网技术的发展，农产品加工环节逐渐实现智能化监控。农产品加工智能监控系统主要包括原料检测、生产过程监控、产品质量检验等方面。6.1.1原料检测在农产品加工过程中，原料的质量直接影响到最终产品的品质。农产品加工智能监控系统通过物联网技术，对原料进行实时检测，保证原料的质量符合加工要求。检测内容包括原料的物理性质、化学成分、微生物指标等，从而提高原料的利用率，降低生产成本。6.1.2生产过程监控农产品加工智能监控系统对生产过程进行实时监控，包括加工设备运行状态、生产环境参数、工艺流程等。通过对生产过程的监控，可以有效提高生产效率，降低能耗，保证生产安全。同时系统还可以根据生产数据，对生产过程进行优化，提高产品质量。6.1.3产品质量检验农产品加工智能监控系统对产品质量进行实时检验，保证产品符合相关标准。检验内容包括产品外观、口感、营养成分、微生物指标等。通过产品质量检验，可以提高产品竞争力，满足消费者需求。6.2农产品流通追溯系统农产品流通追溯系统是基于农业物联网技术的农产品质量追溯体系，旨在保障农产品质量安全，提高消费者信心。6.2.1追溯系统架构农产品流通追溯系统主要包括数据采集、数据处理、数据存储、数据查询等模块。数据采集模块负责收集农产品从生产、加工、流通到消费各个环节的信息；数据处理模块对采集的数据进行清洗、整理和分析；数据存储模块将处理后的数据存储在数据库中；数据查询模块为消费者、企业和监管部门提供便捷的查询服务。6.2.2追溯信息内容农产品流通追溯系统记录的信息包括农产品品种、产地、种植环境、施肥用药情况、加工工艺、流通渠道等。通过这些信息，消费者可以了解农产品从田间到餐桌的整个过程，提高消费安全感。6.2.3追溯系统应用农产品流通追溯系统在农产品流通环节的应用，有助于提高农产品质量安全水平，降低食品安全风险。同时系统还可以为农产品品牌建设、市场营销提供有力支持。6.3农产品市场分析与预测农业物联网技术在农产品市场分析与预测方面的应用，有助于农业企业和部门更好地了解市场动态，制定合理的产业政策。6.3.1市场数据分析农产品市场分析与预测系统收集各类农产品市场价格、产量、消费量等数据，通过数据挖掘技术，分析市场供需关系、价格波动规律等。6.3.2预测模型建立根据市场数据分析结果，结合历史数据和专家经验，构建农产品市场预测模型。模型主要包括时间序列分析、回归分析、神经网络等方法。6.3.3预测结果应用农产品市场分析与预测结果可以为农业企业和部门提供决策支持，包括生产结构调整、价格预警、市场拓展等。通过合理利用预测结果，有助于提高农业产业效益，促进农业可持续发展。第七章农业信息化服务模式创新7.1互联网农业互联网技术的飞速发展，互联网农业成为农业信息化服务模式创新的重要方向。在这一背景下，我国农业信息化服务呈现出以下特点：（1）农业生产智能化。通过引入物联网、大数据、云计算等技术，实现农业生产过程中的自动化、智能化管理，提高农业生产效率。（2）农业服务网络化。利用互联网搭建农业服务平台，为农民提供政策信息、市场行情、技术指导等多元化服务，解决农民在生产过程中的实际问题。（3）农业营销电商化。通过电商平台，拓宽农产品销售渠道，提高农产品附加值，促进农业产业升级。7.2农业大数据应用农业大数据是农业信息化服务模式创新的关键。以下是农业大数据应用的主要方向：（1）农业生产管理。通过收集和分析农业气象、土壤、病虫害等数据，为农民提供精准的农业生产管理建议，提高农业生产效益。（2）农业市场分析。利用大数据技术，分析农产品市场供需、价格波动等信息，帮助农民合理调整种植结构，降低市场风险。（3）农业科技创新。通过大数据分析，挖掘农业科技创新潜力，推动农业科技成果转化，提高农业产业竞争力。7.3农业金融服务创新农业金融服务创新是农业信息化服务模式创新的重要组成部分。以下为农业金融服务创新的主要方向：（1）政策性金融服务。通过完善政策性金融体系，为农业提供长期、低息的信贷支持，降低农业生产成本。（2）农业保险服务。发展农业保险业务，提高农民抵御自然灾害和市场风险的能力，保障农民收入稳定。（3）农业供应链金融服务。利用区块链、物联网等技术，实现农业供应链金融服务的线上线下融合，提高金融服务效率。（4）农业众筹融资。通过众筹平台，为农业项目提供融资支持，拓宽农业企业融资渠道，助力农业产业发展。农业信息化服务模式创新为我国农业现代化提供了有力支撑，但仍需在政策引导、技术创新、市场拓展等方面持续发力，以推动农业产业高质量发展。第八章农业物联网与农业信息化政策法规8.1农业物联网政策法规概述农业物联网作为我国农业现代化的重要组成部分，近年来得到了国家层面的高度重视。在政策法规方面，我国逐步构建起了一套完善的农业物联网政策法规体系。国家层面制定了一系列政策规划，明确了农业物联网的发展方向和目标。如《国家农业现代化规划（20162020年）》、《“十三五”国家科技创新规划》等，为农业物联网的发展提供了政策支持。相关部门出台了一系列政策文件，对农业物联网的推广应用、技术研发、产业布局等方面进行了具体规定。例如，《关于推进农业物联网发展的指导意见》、《农业物联网发展行动计划（20162020年）》等。地方各级也根据自身实际情况，制定了一系列支持农业物联网发展的政策措施，为农业物联网的推广提供了有力保障。8.2农业信息化政策法规概述农业信息化是农业现代化的重要手段，我国对农业信息化的政策法规建设同样给予了高度重视。在政策规划方面，国家层面制定了《国家信息化发展战略纲要》、《“十三五”国家信息化规划》等，明确了农业信息化的发展目标和任务。在具体政策文件方面，相关部门出台了一系列政策措施，如《关于推进农业信息化和农村电子商务发展的指导意见》、《农业信息化发展行动计划（20162020年）》等，对农业信息化的基础设施建设、信息资源整合、应用服务等方面进行了具体规定。同时地方各级也根据自身实际需求，制定了一系列支持农业信息化的政策法规，为农业信息化的发展创造了良好的环境。8.3农业物联网与农业信息化政策法规案例分析以下为两个农业物联网与农业信息化政策法规的案例分析：案例一：某省《关于推进农业物联网发展的实施意见》该省在《实施意见》中明确了农业物联网发展的总体目标、基本原则、重点任务和保障措施。在重点任务方面，提出了加强农业物联网基础设施建设、推进农业物联网应用示范、培育农业物联网产业体系等。在保障措施方面，要求建立健全政策支持体系、加大财政投入、优化人才培养机制等。案例二：某市《农业信息化发展行动计划（20182020年）》该市在《行动计划》中提出了农业信息化发展的总体目标、重点任务和保障措施。在重点任务方面，包括加强农业信息化基础设施建设、推进农业信息化应用、提升农业信息服务能力等。在保障措施方面，要求加强组织领导、加大政策支持力度、优化资金投入结构等。通过以上两个案例，可以看出我国在农业物联网与农业信息化政策法规方面已经取得了显著成果，但仍需在政策实施、资金投入、人才培养等方面进一步加大力度，以推动农业物联网与农业信息化的快速发展。第九章农业物联网与农业信息化产业发展9.1农业物联网产业链分析农业物联网产业链主要包括感知层、传输层、平台层和应用层四个环节。以下对这四个环节进行详细分析：9.1.1感知层感知层是农业物联网的基础，主要包括各类传感器、控制器和执行器。传感器用于实时监测农业环境参数，如土壤湿度、温度、光照、风速等，以及作物生长状况。控制器和执行器根据传感器收集的数据，自动调节农业生产过程，实现智能化管理。9.1.2传输层传输层负责将感知层收集的数据传输至平台层。主要包括有线通信和无线通信两种方式。有线通信包括光纤、网线等，无线通信则包括2G/3G/4G/5G、LoRa、NBIoT等技术。传输层的关键技术是数据的实时性和稳定性。9.1.3平台层平台层是农业物联网的核心，主要负责数据的存储、处理、分析和展示。平台层包括云计算、大数据、人工智能等技术，通过对感知层收集的数据进行深度挖掘，为农业生产提供决策支持。9.1.4应用层应用层是将农业物联网技术应用于实际生产环节，主要包括智能灌溉、智能施肥、病虫害监测与防治、农产品追溯等。应用层的实施有助于提高农业生产效率，降低成本，提升农产品品质。9.2农业信息化服务产业发展9.2.1服务体系构建农业信息化服务产业发展需要构建完善的服务体系，包括政策法规、技术支持、市场推广、人才培养等方面。应加大对农业信息化的支持力度，推动政策法规的制定和实施；企业应加大技术研发投入，提高服务质量；市场推广要注重实际需求，提高农业信息化服务的普及率；人才培养要注重理论与实践相结合，提高农业信息化人才的综合素质。9.2.2服务模式创新农业信息化服务产业需要不断创新服务模式，以满足农业生产多样化、个性化的需求。例如，通过线上线下相结合的方式，提供定制化服务；利用大数据和人工智能技术，实现精准服务；引入金融服务，解决农业资金难题等。9.2.3服务领域拓展农业信息化服务产业应不断拓展服务领域，包括农业生产、农产品流通、农业政策宣传等。在农业生产领域，提供智能化生产管理服务；在农产品流通领域，实现农产品质量追溯和电商服务；在农业政策宣传领域，提高政策传播效果。9.3农业物联网与农业信息化产业前景预测我国农业现代化进程的加快，农业物联网与农业信息化产业将迎来快速发展期。以下对农业物联网与农业信息化产业前景进行预测：9.3.1市场规模持续扩大农业物联网与农业信息化技术的普及，市场规模将持续扩大。预计未来几年，我国农业物联网市场规模将保持年均20%以上的增长率。9.3.2技术创新能力不断提升在政策支持和市场需求的双重推动下，农业物联网与农业信息化技术创新能力将不断提升。未来，我国农业物联网技术将在全球竞争中占据重要地位。9.3.3产业链日益