大数据中心信息数据管理制度

大数据中心信息数据管理制度一、总则（一）目的为了加强大数据中心信息数据的管理，保障数据的安全性、完整性和可用性，规范数据的采集、存储、使用、共享和销毁等行为，特制定本制度。

（二）适用范围本制度适用于大数据中心全体工作人员以及涉及大数据中心信息数据相关业务的部门和人员。

（三）基本原则1.合法性原则：数据管理活动应严格遵守国家法律法规和相关政策要求。2.安全性原则：采取有效措施确保数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改和丢失。3.完整性原则：保证数据的全面性、准确性和一致性，避免数据缺失或错误。4.可追溯性原则：对数据的处理过程进行详细记录，以便于审计和追踪。

二、数据采集管理（一）采集计划制定1.根据大数据中心的业务需求和发展规划，由相关业务部门和数据管理部门共同制定数据采集计划。2.采集计划应明确采集的数据类型、来源、时间范围、采集频率、采集方法等内容。

（二）采集流程规范1.数据采集人员应按照既定的采集计划和流程进行操作，确保采集的数据真实、准确、完整。2.对于通过接口、文件传输等方式采集的数据，应进行严格的格式校验和数据清洗，确保数据符合入库要求。3.在采集过程中，如发现数据异常或不符合规定的情况，应及时记录并反馈给相关负责人进行处理。

（三）数据来源管理1.明确数据的合法来源渠道，确保采集的数据具有合法授权。2.对外部数据源进行定期评估和审查，防止因数据源变更或质量问题影响数据的正常采集和使用。

三、数据存储管理（一）存储架构规划1.根据数据的特点、访问频率和存储需求，设计合理的数据存储架构，包括存储设备选型、存储方式（如分布式存储、云存储等）、存储容量规划等。2.定期对存储架构进行评估和优化，以适应大数据中心业务的不断发展。

（二）存储设备管理1.建立存储设备台账，详细记录设备的型号、规格、数量、使用情况等信息。2.对存储设备进行定期巡检和维护，及时发现并处理设备故障和性能问题。3.制定存储设备的备份和恢复策略，确保数据的安全性和可恢复性。

（三）数据存储安全1.采用加密技术对重要数据进行加密存储，防止数据在存储过程中被窃取或篡改。2.建立数据存储访问控制机制，严格限制对数据的访问权限，只有经过授权的人员才能访问相应的数据。3.定期对存储数据进行完整性检查，确保数据的准确性和一致性。

四、数据使用管理（一）使用权限管理1.根据工作人员的工作职责和业务需求，设定不同的数据使用权限级别。2.对数据的访问进行严格的权限控制，采用用户认证、授权等技术手段，确保只有授权人员才能访问和使用相关数据。3.定期对工作人员的权限进行审查和调整，确保权限与工作职责相符。

（二）使用流程规范1.工作人员在使用数据前，应提交数据使用申请，说明使用目的、数据范围、使用期限等内容。2.数据使用申请经审批通过后，方可按照规定的流程和权限进行数据访问和使用。3.在数据使用过程中，应严格遵守数据使用规范，不得擅自修改、删除或泄露数据。

（三）数据使用审计1.建立数据使用审计机制，对数据的使用情况进行实时监测和记录。2.定期对数据使用审计记录进行分析，发现异常情况及时进行调查和处理。3.审计记录应至少保存一定期限，以便于后续的查询和追溯。

五、数据共享管理（一）共享原则1.在确保数据安全和合法合规的前提下，积极推进数据共享，提高数据的利用价值。2.明确数据共享的范围、条件和流程，确保共享的数据符合相关规定和要求。

（二）共享流程规范1.数据共享需求部门应提交数据共享申请，说明共享目的、共享数据范围、共享对象等内容。2.数据管理部门对共享申请进行审核，评估共享的必要性、安全性和合规性。3.审核通过后，与共享对象签订数据共享协议，明确双方的权利和义务。4.按照协议规定的方式和流程进行数据共享，并对共享过程进行记录和监控。

（三）共享数据安全管理1.对共享的数据进行加密处理，确保在传输和共享过程中的安全性。2.根据共享对象的需求和权限，提供适当的数据访问接口，并对接口进行安全防护。3.定期对共享数据的使用情况进行检查，确保共享数据未被滥用或泄露。

六、数据质量管理（一）质量标准制定1.建立数据质量标准体系，明确数据的准确性、完整性、一致性、时效性等方面的具体要求。2.根据不同的数据类型和业务需求，制定相应的数据质量指标和考核方法。

（二）质量监控与评估1.采用自动化工具和人工审核相结合的方式，对数据质量进行实时监控和定期评估。2.及时发现数据质量问题，并分析问题产生的原因，采取有效的措施进行整改。3.定期对数据质量评估结果进行总结和报告，为数据管理决策提供依据。

（三）质量改进措施1.根据数据质量监控和评估结果，制定针对性的数据质量改进计划。2.明确改进责任部门和责任人，跟踪改进措施的执行情况，确保数据质量得到持续提升。

七、数据安全管理（一）安全策略制定1.制定全面的数据安全策略，涵盖数据的存储、传输、使用、共享等各个环节。2.安全策略应包括访问控制、数据加密、安全审计、应急响应等方面的内容。

（二）安全技术措施1.采用防火墙、入侵检测系统、防病毒软件等安全技术手段，保障大数据中心网络和数据的安全。2.定期对安全技术设备进行更新和维护，确保其有效性和可靠性。

（三）人员安全管理1.加强对工作人员的数据安全意识培训，提高其安全防范意识和操作技能。2.签订保密协议，明确工作人员在数据安全方面的责任和义务。3.对涉及数据安全的人员进行背景审查和权限管理，防止内部人员违规操作导致数据安全事故。

（四）应急响应机制1.制定数据安全应急预案，明确应急响应流程、责任分工和处置措施。2.定期组织应急演练，提高应对数据安全突发事件的能力。3.发生数据安全事件时，应立即启动应急预案，采取有效的措施进行处置，并及时向上级报告。

八、数据备份与恢复管理（一）备份策略制定1.根据数据的重要性、变化频率和恢复时间目标（RTO）、恢复点目标（RPO）等要求，制定数据备份策略。2.备份策略应包括备份方式（如全量备份、增量备份、差异备份等）、备份频率、备份存储介质等内容。

（二）备份执行与监控1.按照备份策略定期执行数据备份任务，确保备份数据的完整性和及时性。2.对备份过程进行监控，及时发现并处理备份失败等异常情况。3.定期检查备份数据的可用性，确保在需要时能够成功恢复数据。

（三）恢复测试与验证1.定期进行数据恢复测试，验证备份数据的可恢复性。2.根据恢复测试结果，及时调整和优化备份策略和恢复流程。3.在发生数据丢失或损坏等情况时，能够按照恢复流程快速、准确地恢复数据。

九、数据销毁管理（一）销毁计划制定1.根据数据的生命周期和存储期限，制定数据销毁计划。2.销毁计划应明确需要销毁的数据清单、销毁方式、销毁时间等内容。

（二）销毁流程规范1.按照销毁计划对数据进行销毁操作，确保数据被彻底删除或清除，无法被恢复。2.对于存储在存储设备上的数据，应采用物理销毁或数据擦除等方式进行处理。3.在销毁过程中，应进行详细记录，包括销毁时间、销毁人员、销毁方式等信息。

（三）销毁监督与审计1.对数据销毁过程进行监督，确保销毁操作符合规定和要求。2.定期对数据销毁记录进行审计，验证销毁工作的真实性和有效性。

十、附则（一）制度解释本制度由大数据中心负责解释。

（二）制度修