大数据服务能力成熟度模型 第3部分：数据管理

ICS35.020

L70

x/xxxxxxxx-xxxx

团体标准

T/CCSAXXXX—XX

[代替T/]

大数据服务能力成熟度模型

第3部分：数据管理

BigDataServiceCapabilityMaturityModel

——Part3:DataManagement

（送审稿）

2023年4月25日

[××××]-[××]-[××]发布[××××]-[××]-[××]实施

中国通信标准化协会发布

T/CCSAxxxx—xx

大数据服务能力成熟度模型第3部分：数据管理

1范围

本文件规定了大数据服务中数据管理服务的能力要求，包括需求管理、资源评估、实施

准备、方案设计、方案实施、成果交付等六方面能力。

本文件适用于大数据服务供应商数据管理服务能力的评价与指导，可供各行业组织参考，

也可作为第三方评估机构衡量数据管理服务能力的标准依据。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期

的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括

所有的修改单）适用于本文件。

GB/T35274-2017信息安全技术大数据服务安全能力要求

GB/T35295-2017信息技术大数据术语

GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型

3术语和定义

GB/T35274-2017、GB/T35295-2017和GB/T36073-2018界定的以及下列术语和定义适

用于本文件。

3.1

数据标准datastandards

数据的命名、定义、结构和取值的规则。

[来源：GB/T36073-2018，定义3.7]

3.2

数据元dataelement

由一组属性规定其定义、标识、表示和允许值的数据单元。

[来源：GB/T36073-2018，定义3.15]

3.3

数据模型datamodel

现实世界数据特征的抽象，用于描述一组数据的概念、定义和关系。

3.4

元数据metadata

1

T/CCSAxxxx—xx

关于数据或数据元素的数据（可能包括其数据描述），以及关于数据拥有权、存储路径、

访问权和数据易变性的数据。

[来源：GB/T35295-2017,定义2.2.7]

3.5

数据质量dataquality

在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。

[来源：GB/T36073-2018，定义3.10]

3.6

数据集成dataintegration

将多源异构的数据按照特定数据组织形式，通过统一编排，进行集中和融合的过程。

3.7

数据共享服务datasharingservice

通过数据服务的方式，为数据使用者提供便捷查找和获取所需数据的过程。

3.8

数据安全datasecurity

数据的机密性、完整性和可用性。

[来源：GB/T36073-2018，定义3.11]

3.9

数据汇聚dataaggregation

将分散的源数据抽取、转换、加载至数据平台的过程。

3.10

数据融合datafusion

基于不同的业务需求，在数据平台上，对汇聚后的数据进行关联整合和质量提升的过程。

3.11

数据服务dataservice

提供数据采集、数据传输、数据存储、数据处理（包括计算、分析、可视化等）、数据

交换、数据销毁等数据生存形态演变的一种网络信息服务。

[来源：GB/T35274-2017，定义3.3]

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

2

T/CCSAxxxx—xx

ETL：数据提取、转换和加载（Extraction-Transformation-Loading）

5数据管理服务能力框架

数据管理服务主要指以实施数据管理、开发运维数据全生命周期过程为核心的大数据服

务，整体服务主要包括需求管理、资源评估、实施准备、方案设计、方案实施、成果交付等

过程。数据管理服务能力成熟度模型由成熟度评估等级和能力域构成，其中能力域由能力项

构成，如图1所示。成熟度评估等级

能

力需求管理资源评估实施准备方案设计方案实施成果交付

域

数计数

需需需据算实组风数数数数据数数数数数成

能元试

求求求资资施织险据据据据共据据据据据果

力数运

采评跟源源规制管标模质集享安退汇融服验

项据行

集估踪评评划度理准型量成服全役聚合务收

估估务

图1数据管理服务能力成熟度模型

6成熟度评估等级

6.1第一级：初始级

数据管理第一级是指建立初步的数据管理流程，可被动地根据需求及问题做出反应，能

够完成数据管理建设目标，但是有一定的偶然性。

6.2第二级：可重复级

数据管理第二级是指具备一定的数据管理项目实施经验，形成数据管理的组织内通用流

程，通过一定的流通和经验保障目标达成的成功率。

6.3第三级：稳健级

数据管理第三级是指将较为丰富的数据管理经验形成了知识库，制定专门的数据管理实

施流程，有基本的技术支撑流程的开展，有基本的制度支撑流程的执行，保障目标达成的成

功率不依赖于有经验的专家人员。

6.4第四级：量化管理级

数据管理第四级是指完善已有数据管理的流程制度，建立交付物质量和服务管理体系的

评估指标，有适用的技术支撑流程的开展，保障数据管理的执行、监控和量化分析。

6.5第五级：优化级

数据管理第五级是指结合环境的变化，主动优化已有流程制度，提升人员专业水平，不

断引入新的技术和理念，超预期达成目标。

7需求管理

3

T/CCSAxxxx—xx

7.1概述

需求管理是指数据管理提供方通过采集需求方的业务需求、数据需求、技术需求等，明

确数据管理目标和范围，评估实施数据管理可行性，并对数据管理需求进行跟踪的过程。需

求管理主要包括需求采集、需求评估、需求跟踪。

7.2需求采集

1.1.1过程描述

需求采集是指通过组建需求采集团队，制定需求采集规划，开展包括业务、数据和技术

等方面的需求采集，并形成需求采集文档的过程，过程描述如下：

a)组建需求采集团队，建立需求采集规划；

b)提供方建立了与需求方的沟通机制，确定数据部门、技术部门及各业务部门参与人

员，明确需求采集的目标和范围，以及需求采集的阶段性交付物；

c)利用相关方法和技术工具开展了需求采集，覆盖业务需求、数据需求、技术需求；

d)形成规范化的需求采集文档，对需求采集的过程进行记录；

e)构建需求采集量化评估指标体系，对需求采集过程和文档进行检查和评审，针对检

查和评审结果，改善需求采集过程，优化需求采集文档。

1.1.2能力等级标准

能力等级标准如下：

a)第一级：初始级

1)形成需求采集规划，规划具有有限的可执行性；

2)完成需求采集并形成需求采集文档。

b)第二级：可重复级

1)形成需求采集团队，制定了通用的需求采集规划，明确了需求和目标，规划具

有可执行性；

2)提供方基于需求采集经验，开展了需求采集，需求方在采集过程中具有参与度；

3)形成需求采集文档，覆盖有限的业务、数据和技术范围。

c)第三级：稳健级

1)需求采集团队具有需求管理水平和数据管理专业能力，形成了需求采集知识库，

制定了专门的需求采集规划；

2)建立了与需求方的沟通机制，确定数据部门、技术部门及各业务部门参与人员，

明确需求采集的阶段性交付物；

3)利用一定的技术工具，开展了需求采集，形成了需求采集文档，文档相对全面

覆盖了需求方的业务、数据和技术，包含了业务架构、数据架构、技术架构等

核心内容，并保持架构间的一致性和联动性，文档具有较强的规范性；

4)对需求采集文档进行评审，并依据评审方案改进，以满足需求。

d)第四级：量化管理级

1)提供方制定了需求采集过程、需求采集文档的检查制度，并形成了量化指标体

系；

2)需求采集文档具有全面性、规范性、可执行性和前瞻性。

e)第五级：优化级

4

T/CCSAxxxx—xx

1)提供方具备优秀的需求采集能力，持续优化需求采集结果，提升需求采集水平。

7.3需求评估

1.1.3过程描述

需求评估是指对采集需求进行真实性和可执行性进行评估，确保需求相关方对需求有一

致的理解，保证需求在经济上、业务上、技术上是可执行，并形成需求评估文档的过程，过

程描述如下：

a)组建需求评估团队，建立需求评估计划，明确需求评估的内容和目标；

b)确定需求评估的方法，完成需求评估，形成需求评估文档，并与需求方达成一致；

c)对需求评估的过程进行记录，构建需求评估量化指标体系，对需求评估文档和过程

进行优化。

1.1.4能力等级标准

能力等级标准如下：

a)第一级：初始级

1)成立了需求评估团队，形成了需求评估规划；

2)进行需求评估并形成了需求评估文档。

b)第二级：可重复级

1)需求评估规划具有可实施性，明确评估参与人员、评估分工、阶段性评估成果；

2)基于需求评估经验，形成需求评估知识库，开展需求评估；

3)对需求评估结果进行了反馈，相关方对需求评估结果达成一致。

c)第三级：稳健级

1)基于需求评估知识库和需求采集成果，开展需求评估，需求评估过程有需求方

参与；

2)需求评估方案明确了评估项，以及针对不同评估项的具体评估方法和评估标准；

3)有规范化的文档输出，需求评估结果取得了相关方的一致；

4)需求评估结果充分考虑了需求在经济、业务、技术上的可行性，并对于数据管

理项目的顺利实施具有指导价值。

d)第四级：量化管理级

1)针对具体评估项进行了评估结果反馈，可以针对每一个评估项对多种评估方法

进行综合对比分析，并对需求内容进行了规范和定义；

2)建立了需求评估工作的量化管理指标体系，持续改进需求评估过程；

e)第五级：优化级

1)提供方拥有需求评估知识库，以及提升需求评估能力的基线，并持续优化需求

评估方法和过程，需求评估结果有效支撑数据管理项目。

7.4需求跟踪

1.1.5过程描述

需求跟踪是指数据管理在建设过程中，监控需求在设计、实施、交付等阶段中的变更情

况，过程描述如下:

5

T/CCSAxxxx—xx

a)组建需求跟踪团队，明确需求跟踪的管理组织、制度和流程；

b)提供方建立了与需求方的沟通机制，利用相关方法和技术工具开展了需求跟踪；

c)确定可执行的需求变更流程，需求可在设计、实施、交付等阶段的产物中体现，并

形成规范化的需求跟踪文档；

d)集中管理需求跟踪文档,确保汇总分析和历史回顾。

1.1.6能力等级标准

需求跟踪等级标准如下：

a)第一级：初始级

1)成立需求跟踪团队，制定需求跟踪流程管理制度；

2)在数据管理过程中，与需求方保持沟通，形成需求跟踪文档。

b)第二级：可重复级

1)需求跟踪管理制度明确了需求变更流程，以及需求变更带来的影响评估；

2)提供方基于需求跟踪经验，制定了需求跟踪管理文档模板，模板具有规范性，

但是未完全覆盖数据管理各环节；

3)在数据管理项目过程中开展需求跟踪，形成需求跟踪文档，及时依据文档记录

的需求变更调整设计和实施内容。

c)第三级：稳健级

1)制定了专门的需求跟踪管理制度，明确了针对该项目的潜在需求变更节点；

2)形成了需求跟踪知识库，制定了覆盖数据管理设计、实施、验收等阶段的需求

跟踪管理文档模板，可实现数据管理各个阶段需求变更、跟踪的全链路管理；

3)利用相关方法和技术工具开展了需求跟踪，形成了需求跟踪文档，并对需求变

更的过程进行记录。

d)第四级：量化管理级

1)提供方制定了需求跟踪过程、需求跟踪文档的检查制度，并形成了量化指标体

系；

2)集中管理需求跟踪文档,确保汇总分析和历史回顾；

3)定期开展需求跟踪过程和需求跟踪文档的检查，针对量化指标结果进行迭代改

善。

e)第五级：优化级

1)提供方持续优化需求跟踪服务水平，在业界分享最佳实践，成为行业标杆。

8资源评估

8.1概述

资源评估是指数据管理提供方针对数据资源、计算资源等数据管理实施关键影响因素，

开展数据资源评估、计算资源评估的过程。

8.2数据资源评估

1.1.7过程描述

6

T/CCSAxxxx—xx

数据资源评估是指通过组建数据资源评估团队，制定数据资源评估规划，明确数据资源

评估的目标，开展包括数据来源、数据规模、数据分类、数据关系、数据时效性、数据质量

在内的评估，并形成数据资源评估文档的过程，过程描述如下：

a)组建数据资源评估团队，建立数据资源评估规划，明确数据资源评估的目标；

b)提供方建立了与需求方的沟通机制，明确数据资源评估的范围和内容，以及数据资

源评估的阶段性交付物，利用相关方法和技术工具开展了数据资源评估；

c)形成规范化的数据资源评估文档，对数据资源评估的过程进行记录，数据资源评估

的结果支撑了需求评估，从数据资源方面保障了需求的可执行性；

d)对数据资源评估过程和文档进行检查和评审，针对检查和评审结果，改善数据资源

评估过程，优化数据资源评估文档。

1.1.8能力等级标准

能力等级标准如下：

a)第一级：初始级

1)形成数据资源评估规划；

2)进行数据资源评估并形成数据资源评估文档。

b)第二级：可重复级

1)建立数据资源评估团队，数据资源评估规划具有可执行性；

2)提供方基于数据资源评估经验，开展了数据资源评估，需求方在评估过程中具

有参与度；

3)形成数据资源评估文档，数据资源评估文档覆盖数据管理项目级的数据资源范

围。

c)第三级：稳健级

1)数据资源评估团队人员具备数据和评估专业能力，数据资源评估规划明确了需

求方参与的人员和阶段性交付物；

2)形成了数据资源评估知识库，提供方建立了专门的数据资源评估方法，利用一

定的技术工具，基于评估规划，开展了数据资源评估；

3)数据资源评估文档具有规范性，全面覆盖了企业级的数据资源，包括了数据来

源、数据规模、数据分类、数据关系、数据时效性、数据质量等；

4)基于数据资源评估文档，对于数据资源现状和问题，提出了解决方案，对于需

求评估具有参考价值；

5)开展了数据资源评估文档的评审，提供方内部就文档内容达成了一致。

d)第四级：量化管理级

1)提供方制定了数据资源评估过程、数据资源评估文档的检查制度，并形成了量

化指标体系；

2)定期开展数据资源评估过程和数据资源评估文档的检查，针对量化指标结果进

行迭代改善。

e)第五级：优化级

1)提供方具备优秀的数据资源评估管理能力、评估能力和交付能力，持续优化数

据资源评估结果，提升数据资源评估水平。

8.3计算资源评估

7

T/CCSAxxxx—xx

1.1.9过程描述

计算资源评估是指通过组建计算资源评估团队，制定计算资源评估规划，明确计算资源

评估的目标和需求，开展包括数据处理所依赖的专业软件工具、存储计算环境以及硬件资源

在内的评估，并形成计算资源评估文档的过程，过程描述如下：

a)组建计算资源评估团队，建立计算资源评估规划，明确计算资源评估的目标；

b)建立了提供方与需求方的沟通机制，明确计算资源评估的范围和内容，以及计算资

源评估的阶段性交付物，利用相关方法和技术工具开展了计算资源评估；

c)形成规范化的计算资源评估文档，对计算资源评估的过程进行记录，对于计算资源

评估的问题，提出相应的解决方案；

d)对计算资源评估过程和文档进行检查和评审，针对检查和评审结果，改善计算资源

评估过程，优化计算资源评估文档。

1.1.10能力等级标准

a)第一级：初始级

1)形成计算资源评估规划；

2)进行计算资源评估并形成计算资源评估文档。

b)第二级：可重复级

1)建立计算资源评估团队，计算资源评估规划具有可执行性；

2)提供方基于计算资源评估经验，开展了计算资源评估，需求方在评估过程中具

有一定的参与度；

3)形成计算资源评估文档，计算资源评估文档具有较强的通用性。

c)第三级：稳健级

1)计算资源评估团队人员具备IT和评估专业能力，计算资源评估规划明确了需

求方参与的人员和阶段性交付物；

2)形成了计算资源评估知识库，提供方建立了专门的计算资源评估方法，利用一

定的技术工具，基于评估规划，开展了计算资源评估；

3)计算资源评估文档具有规范性，全面覆盖了企业级的计算资源范围，包括了专

业软件工具、存储计算环境、硬件资源的详细参数、应用场景及部署方式等；

4)基于计算资源评估文档，对于计算资源现状和可能存在的风险，提出了专门的

解决方案；

5)对计算资源评估文档进行评审，依据评审方案改进，以满足需求。

d)第四级：量化管理级

1)提供方制定了计算资源评估过程、计算资源评估文档的检查制度，并形成了量

化指标体系；

2)定期开展计算资源评估过程和计算资源评估文档的检查，针对量化指标结果进

行迭代改善。

e)第五级：优化级

1)提供方具备优秀的计算资源评估管理能力、评估能力和交付能力，持续优化计

算资源评估结果，提升计算资源评估水平。

9实施准备

8

T/CCSAxxxx—xx

9.1概述

实施准备是指数据管理提供方为确保数据管理项目的有效实施，制定实施规划，并建立

组织制度和开展风险管理的过程。

9.2实施规划

1.1.11过程描述

实施规划是指为确保数据管理的有效实施，制定实施计划，以控制实施进度，并对实施

过程和结果进行质量管理的过程，过程描述如下：

a)组建实施规划团队，与需求方开展关于实施计划的讨论，实施计划获得需求方的认

可；

b)制定实施计划，定义数据管理项目所需的具体活动、活动顺序以及相应的实施人员，

实施计划具有合理性和可执行性；

c)制定数据管理项目质量检查计划，保障实施过程和结果的质量。

1.1.12能力等级标准

能力等级标准如下：

a)第一级：初始级

1）提供方制定实施计划，但是实施计划的合理性和可执行性不足；

2）制定数据管理项目质量检查计划。

b)第二级：可重复级

1）提供方基于实施计划制定经验，定义了数据管理项目所需的具体活动、活动顺

序以及相应的实施人员，并使用清晰规范的方式进行表示，实施计划的合理性

和可执行性增强；

2）实施团队基本按照实施计划开展实施工作；

3）实施团队基本按照质量检查计划开展数据管理项目质量阶段性检查。

c)第三级：稳健级

1）提供方与需求方针对实施计划进行了交流讨论，制定了实施计划，实施计划获

得需求方的认可；

2）实施计划定义了数据管理项目所需的具体活动、活动顺序、实施人员，以及需

求方在数据管理项目各阶段的可能参与人员；

3）实施计划的制定遵循统一且标准制定流程，并使用技术工具进行辅助；

4）实施团队按照实施计划开展实施工作，并能根据需求跟踪和项目实际进度进行

动态调整；

5）实施团队按照质量检查计划开展数据管理项目质量阶段性检查，并对质量检查

计划进行了动态调整。

d)第四级：量化管理级

1）提供方形成了实施规划过程的量化评估体系指标；

2）提供方建立了统一标准的实施规划制定流程，包括实施计划和质量管理计划；

3）定期开展对实施规划的评估，针对量化结果进行迭代改善。

e)第五级：优化级

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T/CCSAxxxx—xx

1)提供方所构建的实施规划过程的量化评估体系指标，以及实施计划和质量管理

计划相关标准流程具有行业先进性。

9.3组织制度

1.1.13过程描述

组织保障是指为确保数据管理的有效实施，制定的认责机制、流程机制、质量管理、应

急管理等相关制度，过程描述如下：

a)组建数据管理项目制定组织制度的团队，明确需求方关于项目进度、质量、管理等

方面的需求，以确保组织制度有效支撑项目进行；

b)基于项目基线所涉及的组织制度体系，制定数据管理项目的认责机制，明确项目各

环节的主要负责人及其职责；

c)制定数据管理项目的流程机制，明确项目实施主要流程和实施进度管控机制；

d)制定数据管理项目的质量管理，包括项目实施的总体质量目标、核心节点的质量要

求、质量检查机制等；

e)制定数据管理项目的应急管理等相关制度，以应对项目过程中的突发事件，确保项

目顺利实施。

1.1.14能力等级标准

能力等级标准如下：

a）第一级：初始级

1）组建数据管理项目制定组织制度的团队；

2）建立了数据管理项目的认责机制、流程机制、质量管理制度。

b）第二级：可重复级

1）基于项目基线所涉及的组织制度体系以及提供方经验，建立了数据管理项目的

认责机制、流程机制、质量管理、应急管理等相关制度；

2）组织制度支撑了数据管理项目的推进。

c）第三级：稳健级

1）提供方明确需求方关于项目进度、质量、管理等方面的需求；

2）认责机制明确项目各环节的主要负责人及其职责，流程机制明确了项目实施主

要流程和实施进度管控机制，质量管理明确了项目实施的总体质量目标、核心

节点的质量要求、质量检查机制等，应急管理明确了项目过程中突发事件的处

理机制；

3）组织制度获得了需求方的认可，保障了数据管理项目各环节的实施。

d）第四级：量化管理级

1）建立了关于项目基线所涉及的组织制度体系的质量量化考核指标；

2）建立了制定数据管理项目组织制度的过程量化考核指标；

3）定期对组织制度制定过程的有效性进行量化评估，针对评估结果进行改善。

e）第五级：优化级

1)提供方所构建的组织制度量化评估体系指标具有行业先进性。

9.4风险管理

1.1.15过程描述

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风险管理是指识别和分析数据管理风险及采取应对措施的活动，包括降低过程风险、成

本风险等，过程描述如下：

a）组建风险管理团队，团队成员具备丰富的数据管理项目实施经验和风险管理经验，

识别项目中潜在的风险，定义风险管理流程；

b）建立风险分析方法，包括定性和定量风险分析，评估风险发生的概率及其影响，以

实现对风险的优先级排序；

c）制定各类风险应对策略，在数据管理项目实施过程中有效执行，并避免或降低风险；

1.1.16能力等级标准

能力等级标准如下：

a）第一级：初始级

1）组建风险管理团队，建立风险管理制度；

2）风险管理责任主要由较少的相关管理人员自觉承担；

3）识别、评价和控制风险，但在数据管理项目全流程和关键节点覆盖上有所不足。

b）第二级：可重复级

1）风险管理团队成员具备数据管理项目实施经验和风险管理经验，风险管理制明

确了管理章程，以指导管理者执行风险管理任务；

2）基于已有的风险分析方法，在项目关键环节上对风险进行了识别和评价，但未

有效避免或降低风险。

c）第三级：稳健级

1）明确需求方的需求，建立风险分析方法，评估风险发生的概率及其影响；

2）识别项目中潜在的风险，制定各类风险应对策略；

3）风险应对策略在数据管理项目实施过程中有效执行，并避免或降低风险。

d）第四级：量化管理级

1）对风险分析方法、风险应对策略的质量构建了量化指标体系；

2）对项目中风险管理过程建立了量化指标体系，以评估风险管理的有效性；

3）定期对风险管理过程的进行量化评估，针对评估结果进行改善。

e）第五级：优化级

1）提供方所构建的风险管理量化评估体系指标具有行业先进性。

10方案设计

10.1概述

方案设计是指数据管理提供方针对数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据集成、

数据共享服务、数据安全、数据生命周期形成的规范性文档，以指导数据管理的实施。

10.2数据标准

1.1.17过程描述

数据标准方案设计是指根据数据标准设计原则和方法，结合业务需求和资源评估结果，

完成数据标准梳理，并形成数据标准和数据标准应用方案的过程，过程描述如下：

11

T/CCSAxxxx—xx

a)组建数据标准方案设计团队，建立数据标准方案设计规划，明确数据标准方案设计

的需求和目标，制定数据标准调研计划；

b)开展了数据标准方案设计调研并形成调研结果，确定数据标准的范围，明确数据标

准方案设计的阶段性交付物；

c)明确数据标准设计原则和方法，利用相关技术工具完成数据标准梳理，形成规范化

的数据标准文档和数据标准应用方案，对数据标准方案设计的过程进行记录；

d)建立数据标准方案设计的量化指标体系，对数据标准方案设计过程和交付物进行检

查和评审，针对检查和评审结果，改善数据标准方案设计过程，优化数据标准文档

和数据标准应用方案。

1.1.18能力等级标准

能力等级标准如下：

a)第一级：初始级

1)成立数据标准方案设计团队，制定数据标准方案设计规划，规划具有有限的可

执行性；

2)形成数据标准方案设计交付物。

b)第二级：可重复级

1)数据标准方案设计团队人员具备数据标准专业能力和业务理解能力，形成了知

识库，数据标准方案设计规划可执行性增强；

2)开展了数据标准方案设计调研并形成调研结果；

3)基于数据标准方案设计经验和调研结果，进行数据标准梳理，数据标准对象包

括基础数据、指标数据等，统一了数据对象的业务含义，并构建数据元作为数

据标准基本单元；

4)形成较为规范的数据标准文档，以及通用的数据标准应用方案。

c)第三级：稳健级

1)数据标准方案设计团队人员具备特定行业或领域的数据标准专业能力和业务

理解能力，形成了知识库，制定了专门的数据标准方案设计规划和调研计划，

具有较强的可执行性；

2)基于沟通机制和调研计划，需求方深入参与调研，形成了包含数据字典、业务

术语在内的调研结果，数据标准范围较为全面；

3)充分参考或引用相关领域的国际、国家、地方、行业标准，并针对性的制定数

据标准设计原则和方法，具有合理性，并利用一定的技术工具完成数据标准梳

理；

4)形成了数据标准文档，数据标准对象包括基础数据、指标数据、元数据、数据

模型、编码代码等，依据数据标准对象或数据类别，梳理数据元类别，创建各

类别数据元，包括命名、值域、编码、指标等属性；

5)形成了数据标准应用方案，包括数据汇聚、数据质量稽核、数据运维等，覆盖

数据标准的落地和跟踪，明确数据标准应用的要求；

6)对数据标准方案设计交付物进行评审，依据评审方案改进交付物。

d)第四级：量化管理级

1)提供方具备数据标准方案设计相关规划、人员、技术支持能力，制定了服务过

程、交付物的检查制度，并形成了量化指标体系；

12

T/CCSAxxxx—xx

2)进行全面的数据标准梳理，数据标准文档和数据标准应用方案满足需求并具有

前瞻性，记录数据标准方案设计过程；

3)定期开展数据标准方案设计服务过程和交付物的检查，针对量化指标结果进行

迭代改善。

e)第五级：优化级

1)提供方具备优秀的数据标准方案设计管理能力、专业能力、实施能力、交付能

力和服务能力；

2)结合环境的变化，持续优化数据标准方案设计，提升数据标准方案设计的服务

水平。

10.3数据模型

1.1.19过程描述

数据模型方案设计是指根据数据模型设计原则和方法建立数据模型，并形成数据模型应

用方案的过程，过程描述如下：

a)组建数据模型方案设计团队，建立数据模型方案设计规划，明确数据模型方案设计

的需求和目标，制定数据模型调研计划；

b)开展了数据模型方案设计调研并形成调研结果，确定数据模型的范围，明确数据模

型方案设计的阶段性交付物；

c)明确数据模型设计原则和方法，利用相关技术工具建立数据模型，形成规范化的数

据模型应用方案，对数据模型方案设计的过程进行记录；

d)数据模型方案设计过程和交付物进行检查和评审，针对检查和评审结果，改善数据

模型方案设计过程，优化数据模型和数据模型应用方案。

1.1.20能力等级标准

能力等级标准如下：

a)第一级：初始级

1)成立数据模型方案设计团队，制定数据模型方案设计规划，规划具有有限的可

执行性；

2)建立数据模型，数据模型具有规范性和可用性。

b)第二级：可重复级

1)数据模型方案设计团队人员具备数据模型专业能力和业务理解能力，制定了通

用的数据模型方案设计规划和调研计划，明确了需求和目标；

2)开展了数据模型方案设计调研并形成初步的调研结果；

3)基于数据模型方案设计经验和调研结果，建立了逻辑数据模型和物理数据模型，

并进行了数仓分区分层，逻辑数据模型、物理数据模型、数仓分层具有一致性、

可用性、可优化性；

4)基于数据模型应用经验，制定了数据模型应用方案，数据模型应用方案具有可

行性。

c)第三级：稳健级

1)数据模型方案设计团队人员具备特点行业或领域的数据模型专业能力和业务

理解能力，制定了专门的数据模型方案设计规划和调研计划，具有较强的可执

行性；

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T/CCSAxxxx—xx

2)基于沟通机制和调研计划，需求方深入参与调研，形成了包含数据库设计和数

仓分区分层在内的调研结果，数据模型范围较为全面的覆盖了需求方业务和数

据；

3)充分参考或引用相关领域的国际、国家、地方、行业标准，并针对性的制定数

据模型设计原则、方法和标准规范，使其具有合理性，并利用一定的技术工具

设计数据模型；

4)主题域模型、概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型具有易读性和可扩

展性，逻辑数据模型的要素包括实体、属性、关系和键等，物理数据模型的要

素包括与DBMS适应的存储结构、存取方法和存取位置，建立了数据集市；

5)依据数据及数据资源评估结果，进行数据仓库分区分层设计，使数据存储数据

性能、数据加工逻辑得到优化，包括数仓分区分层信息、数仓分区分层功能、

数仓各层级间数据流转说明等；

6)形成了数据模型应用方案，覆盖数据模型的落地和跟踪，明确数据模型应用的

要求；

7)对数据模型交付物进行评审，依据评审方案改进交付物。

d)第四级：量化管理级

1)提供方具备成熟的数据模型方案设计相关规划、人员、技术支持能力，制定了

服务过程、交付物的检查制度，并形成了量化指标体系；

2)全面规范的设计数据模型，数据模型和数据模型应用方案满足需求并具有前瞻

性，记录数据模型方案设计服务过程；

3)定期开展数据模型方案设计服务过程和交付物的检查，针对量化指标结果进行

迭代改善。

e)第五级：优化级

1）提供方具备优秀的数据模型方案设计管理能力、专业能力、实施能力、交付能

力和服务能力，持续优化数据模型方案设计，提升数据模型方案设计的服务水

平。

10.4元数据

1.1.21过程描述

元数据方案设计是指根据元数据设计原则和方法建立元数据，并形成元数据应用方案的

过程，过程描述如下：

a)组建元数据方案设计团队，建立元数据方案设计规划，明确元数据方案设计的需求

和目标，制定元数据调研计划；

b)开展了元数据方案设计调研并形成调研结果，确定元数据的范围，明确元数据方案

设计的阶段性交付物；

c)明确元数据设计原则和方法，利用相关技术工具建立元数据，形成规范化的元数据

应用方案，对元数据方案设计的过程进行记录；

d)元数据方案设计过程和交付物进行检查和评审，针对检查和评审结果，改善元数据

方案设计过程，优化元数据和元数据应用方案。

1.1.22能力等级标准

能力等级标准如下：

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T/CCSAxxxx—xx

a)第一级：初始级

1)成立元数据方案设计团队，制定元数据方案设计规划，规划具有有限的可执行

性；

2)形成元数据设计文档。

b)第二级：可重复级

1)元数据方案设计团队人员具备元数据专业能力和业务理解能力，制定了通用的

元数据方案设计规划和调研计划，明确了需求和目标；

2)开展了元数据方案设计调研并形成初步的调研结果；

3)形成了元数据知识库，基于元数据方案设计经验和调研结果，进行了元数据分

类并建立了元模型；

4)基于元数据应用经验，制定了元数据应用方案，元数据应用方案具有可行性。

c)第三级：稳健级

1)元数据方案设计团队人员具备特定行业或领域的元数据专业能力和业务理解

能力，制定了专门的元数据方案设计规划和调研计划，具有较强的可执行性；

2)基于沟通机制和调研计划，需求方参与调研，形成了包含不同数据库的元数据、

元数据标准、元数据应用在内的调研结果，元数据较为全面的覆盖了需求方业

务范围、数据范围和数据库类型；

3)充分参考或引用元数据相关的国际、国家、地方、行业标准，并针对性的制定

元数据设计原则、方法和标准规范，使其具有合理性和规范性，并利用一定的

技术工具设计元数据；

4)构建元数据架构，使其与业务架构和数据架构具有一致性，对不同类别元数据，

建立该类别下的元模型（如业务元模型、管理元模型和技术元模型等），明确

各元模型所包含的属性，元数据具有一定的可扩展性和规范性，以便于元数据

的管理、应用和互操作；

5)针对性的制定了元数据应用方案，覆盖数据管理项目实施全过程，明确元数据

应用的要求；

6)对元数据交付物进行评审，依据评审方案改进交付物。

d)第四级：量化管理级

1)提供方具备元数据方案设计相关规划、人员、技术支持能力，制定了元数据服

务过程、交付物的检查制度，并形成了量化指标体系；

2)全面规范的设计元数据，元数据对象包括数据管理所进行的数据操作，元数据

和元数据应用方案满足需求并具有前瞻性，记录元数据方案设计服务过程；

3)建立了元数据量化指标体系，定期开展元数据方案设计服务过程和交付物的检

查，针对量化指标结果进行迭代改善。

e)第五级：优化级

1)提供方具备优秀的元数据方案设计管理能力、专业能力、实施能力、交付能力

和服务能力，持续优化元数据方案设计，提升元数据方案设计的服务水平。

10.5数据质量

1.1.23过程描述

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T/CCSAxxxx—xx

数据质量方案设计是指通过数据质量现状调研，评估数据质量水平，根据数据质量设计

原则和方法，建立数据质量稽核规则、数据质量报告、数据质量提升方案，并形成数据质量

应用方案的过程，过程描述如下：

a)组建数据质量方案设计团队，建立数据质量方案设计规划，明确数据质量方案设计

的需求和目标，制定数据质量调研计划；

b)开展了数据质量方案设计调研并形成调研结果，评估数据质量水平，确定数据质量

稽核的数据范围，明确数据质量方案设计的阶段性交付物；

c)明确数据质量设计原则和方法，利用相关技术工具设计数据质量稽核规则、数据质

量报告模板、数据质量提升方案，形成规范化的数据质量应用方案，对数据质量方

案设计的过程进行记录；

d)数据质量方案设计过程和交付物进行检查和评审，针对检查和评审结果，改善数据

质量方案设计过程，优化数据质量交付物；

e)持续监测和提升数据质量。

1.1.24能力等级标准

能力等级标准如下：

a)第一级：初始级

1)成立数据质量方案设计团队，制定数据质量方案设计规划，规划具有有限的可

执行性；

2)制定数据质量提升方案。

b)第二级：可重复级

1)数据质量方案设计团队人员具备数据质量专业能力和业务理解能力，制定了通

用的数据质量方案设计规划和调研计划，明确了需求和目标；

2)开展了数据质量方案设计调研和数据质量现状评估，并形成初步的调研评估结

果；

3)形成数据质量知识库，提供方基于数据质量方案设计经验和调研评估结果，制

定了数据质量提升方案，方案具有可用性；

4)基于数据质量应用经验，制定了数据质量应用方案，数据质量应用方案具有有

限的可行性。

c)第三级：稳健级

1)数据质量方案设计团队人员具备特定行业或领域的数据质量专业能力和业务

理解能力，制定了专门的数据质量方案设计规划和调研计划，计划的可执行性

增强；

2)基于沟通机制和调研计划，需求方深入参与调研，评估当前数据质量，明确数

据质量问题；

3)充分参考或引用相关领域的国际、国家、地方、行业数据质量标准，针对性的

制定数据质量稽核规则、数据质量报告模板、数据质量提升方案，数据质量稽

核规则较为全面的覆盖了问题数据，数据质量提升方案具有可优化性；

4)形成了专门的数据质量应用方案，满足数据质量提升方案的要求；

5)对数据质量交付物进行评审，依据评审方案改进交付物。

d)第四级：量化管理级

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1)提供方具备数据质量方案设计相关规划、人员、技术支持能力，制定了服务过

程、交付物的检查制度，并形成了量化指标体系；

2)数据质量交付物具有全面性、规范性、可行性和前瞻性，记录数据质量方案设

计服务过程；

3)定期开展数据质量方案设计服务过程和交付物的检查，针对量化指标结果进行

迭代改善。

e)第五级：优化级

1)提供方具备优秀的数据质量方案设计管理能力、专业能力、实施能力、交付能

力和服务能力，持续优化数据质量方案设计，提升数据质量方案设计的服务水

平。

10.6数据集成

1.1.25过程描述

数据集成方案设计是指将组织内部、外部数据源按照技术、业务维度进行分类，并按照

分类设计相应数据处理技术和方式，形成数据集成应用方案的过程，过程描述如下：

a)组建数据集成方案设计团队，建立数据集成方案设计计划；

b)开展数据集成调研工作并形成调研结果，明确数据集成需求和目标；

c)形成数据集成方案设计，包括ETL方式（数据抽取、转换、加载）、作业编排模型

和调度方式、集成部署方式等，并建立相应的数据集成实施方案，形成数据集成方

案设计交付物；

d)对数据集成方案设计的过程进行记录；

e)对数据集成方案设计过程和交付物进行检查和评审，依据检查和评审结果改善和优

化数据集成方案设计过程和交付物。

1.1.26能力等级标准

能力等级标准如下：

a)第一级：初始级

2)成立数据集成方案设计团队，制定数据集成方案设计规划，规划具有有限的可

执行性；

3)形成数据集成方案设计。

b)第二级：可重复级

1)数据集成方案设计团队人员具备数据集成方案设计经验；

2)开展了数据集成方案设计调研并形成调研结果；

3)形成数据集成方案设计知识库，基于经验进行数据集成方案设计，数据集成方

案基本满足业务需求并具有规范性，但缺乏完整性和可扩展性。

c)第三级：稳健级

1)数据集成方案设计团队人员具备特定行业或领域的数据集成专业能力和业务

理解能力，制定了专门的数据集成方案设计规划和调研计划；

2)基于沟通机制和调研计划，需求方深入参与调研；

3)形成数据集成方案设计，包括ETL方式（数据抽取、转换、加载）、作业编排

模型和调度方式、集成部署方式等，并考虑了安全性、易用性、可靠性、扩展

性等方面，同时，数据集成设计方案具有可优化性；

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4)对数据集成方案设计交付物进行评审，依据评审方案改进交付物。

d)第四级：量化管理级

1)提供方具备数据集成方案设计相关规划、人员、技术支持能力，制定了服务过

程、交付物的检查制度，并形成了量化指标体系；

2)针对数据集成方案构建了量化分析报告，以评审数据集成方案的适用性、有效

性；

3)数据集成方案具备前瞻性，能够满足业务方未来若干年数据集成需求；

4)定期开展数据集成方案设计服务过程和交付物的检查，针对量化指标结果进行

迭代改善。

e)第五级：优化级

1)提供方具备优秀的数据集成方案设计管理能力、专业能力、实施能力、交付能

力和服务能力；

2)结合环境的变化，持续优化数据集成方案设计，提升数据集成方案设计的服务

水平。

10.7数据共享服务

1.1.27过程描述

数据共享服务方案设计是指围绕数据使用者的需求,建立业务化数据资源目录和多种数

据共享服务方式来满足数据使用者需求，同时考虑数据共享服务的稳定性和安全性，过程描

述如下：

a)组建数据共享服务方案设计团队，建立数据共享服务方案设计计划；

b)开展了数据共享服务需求调研，形成调研结果明确数据共享服务方案设计目标；

c)开展了数据共享服务方案设计，确定数据共享服务范围、数据共享服务形态和方式、

数据共享服务流程、数据共享服务部署模式等，根据数据使用需求和业务分类，建

立数据资产目录、数据共享服务目录，明确数据共享方案设计的交付物；

d)形成规范化的数据共享服务设计方案，对数据共享服务方案设计的过程进行记录；

e)对数据共享服务方案设计过程和交付物进行检查和评审，改善设计过程，优化数据

共享服务方案。

1.1.28能力等级标准

能力等级标准如下：

a)第一级：初始级

1)构建数据共享服务方案设计团队，制定数据共享服务方案设计规划，规划具有

有限的可执行性；

2)形成数据共享服务方案设计交付物。

b)第二级：可重复级

1)数据共享服务方案设计团队人员具备业务理解能力以及数据共享服务相关的

技术专业能力，数据标准方案设计规划可执行性增强；

2)形成了数据共享服务知识库，覆盖数据共享服务的一般流程、模式，以及常见

的潜在风险、成本和效益等；

3)开展了数据共享服务的调研，基于经验和调研结果，形成数据共享服务方案；

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4)数据共享服务方案基本满足业务需求，但数据共享范围有限、服务模式单一，

缺少数据共享服务的成本和效果管控优化；

5)形成较为规范的数据共享服务设计方案和应用方案。

c)第三级：稳健级

1)数据共享服务方案设计团队人员具备特定行业或领域的业务理解能力，以及数

据共享服务相关的技术专业能力（包括数据流通技术、数据安全技术等），制

定了专门的数据共享服务方案设计规划和调研计划，具有较强的可执行性；

2)提供方充分考虑了数据共享服务需求，明确了数据共享服务范围、数据共享服

务形态和方式、数据共享服务流程、数据共享服务部署模式等，根据数据使用

需求和业务分类，建立数据资产目录、数据共享服务目录，数据共享服务设计

方案具有规范性；

3)数据共享服务方案考虑了数据共享服务的稳定性和安全性，以及共享服务的成

本和效果，并提供了基于成本和效果的收益优化方案；

4)形成了数据共享服务应用方案，明确了数据共享服务在数据管理实施阶段的应

用方式；

5)对数据共享服务交付物进行评审，依据评审结果改进交付物。

d)第四级：量化管理级

1)提供方具备数据共享服务方案设计相关规划、人员、技术支持能力，制定了服

务过程、交付物的检查制度，并形成了量化指标体系；

2)数据共享服务方案具备前瞻性，提升数据对于需求方业务的应用价值；

3)建立数据共享服务方案量化指标体系，利用工具对数据共享服务方案设计的过

程进行跟踪与分析，进行迭代改善。

e)第五级：优化级

1)提供方具备优秀的数据共享服务方案设计管理能力、专业能力、实施能力、交