人民数据：数据资产入表解决方案2024

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民数据资产入表解决方案时代背景PART01>什么是数据资产？原始数据通过加工，让数据不再是业务、信息系统的记录或存储，而是转化成带有商业价值的可被使用的数据服务，其价值通过帮助业务增值或企业降本增效来证明。这样的数据产品或服务可以称为数据资产。而将数据从原始数据转化成数据资产的过程就是数据资产化。对数据的采集、处理到利用并产生价值的过程就是数据资产化。数据资产数据数据的本质是一种符号，是对真实世界的一种描述。数据是对真实世界（包括对象、事件、概念等）的一种符号化描述，描述的方式包括文本、图像、声音、视频和数字等形式。时代跃迁-数据成为第五大生产要素业界形象地将数据称作数字经济时代的“石油”，数据产生价值并成为数据资产。历史经验表明，每一次经济形态的重大变革，必然催生也必须依赖新的生产要素。如同农业经济时代以劳动力和土地、工业经济时代以资本和技术为新的生产要素一样，进入数字经济时代后，数据则上升为新的关键生产要素，这意味着：数据将逐渐超越土地、劳动力、资本成为人类社会进步更加重要的驱动力。劳动力土地农业经济技术资本工业经济数据数字经济智慧农业智慧制造智慧交通智慧物流智慧金融智慧商贸智慧政府更多场景新科技与传统产业融合AI人工智能Blockchain区块链Cloud云计算Data大数据数字经济的ABCD新型生产资料新型生产关系新型生产力新型生产力产业数字化，产生了海量的数据资产！科技演进-新科技革命重构一切互联网升级成为：基于区块链的价值互联网，数据成为资产！web1.0信息互联网web2.0信息交互互联网web3.0价值互联网信息阅读时代四大门户（网易，搜狐，新浪，中华网）信息交互时代APP应用、QQ、微博、微信、抖音数据资产流通时代数字钱包、数据确权、数据交易、

NFT数字藏品、Dapp、DiFi互联网升级：从信息高速公路到数据资产时代在大数据时代，数据的知情权、采集权、保存权、使用权以及隐私权等，构成了每个公民在大数据时代的新权益。同时，数据已发展成重要的社会资源，“数据有价”，因而有必要赋予数据财产权，保护数据财产。数权时代：大数据时代的数据主权与数据权益数权的本质是共享权往往表现为一数多权;不具排他性。物权具有所有权的排他性;即同一物之上不得存在两个所有权;任何人都负有不妨害权利人对物的独占的支配权。而数据具有无限可复制性;且复制几乎不产生新的成本;可以存在“一数多权”;数据持有人可以对复制的数据拥有现实、直接的控制。对数据权的权利保护是一个宏观的概念;可分为公权视野下的数据国家主权和私权视野下的个体数据权。在我国;数据的主体多样;包括个人、法人、公共机构、政府等;所以数权既需要公法规制;也需要私法规制;其一;指向公权力;即以国家为中心构建的数据权力;它是以数据管理权和数据控制权为核心内容的国家数据主权;其二;指向私权利;即以个人为中心构建的数据权利;包括数据人格权和数据财产权。数权既包括公权又包括私权政策背景B

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02>政策背景《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》第一次提出数据是生产要素中共中央、国务院2020.4.901序号主要事件文件内容发文机关发布时间《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（国家“数据二十条”）着力构建我国数据基础制度的“四梁八柱”中共中央、国务院2022.12.2102《党和国家机构改革方案》“国家数据局”成立，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字经济、数字社会规划和建设等国家发展和改革委员2023.3.703《企业数据资源相关会计处理暂行规定》财政部2023.8.2104《数据资产评估指导意见》明确了数据资产的属性定义、评估对象、操作要求、评估方法和披露要求中国资产评估协会2023.0905《关于加强数据资产管理的指导意见》规范和加强数据资产管理，更好推动数字经济发展财政部2024.1.1106规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，发挥数据要素价值，2024年1月1日起施行数据资源持有权主要包括：一是自主管理权，即对数据进行持有、管理和防止侵害的权利。二是数据流转权，即同意他人获取或转移其所产生数据的权利。三是数据持有限制，即数据持有或保存期限的问题。市场主体对合法处理数据形成的数据产品和服务，进行开发、使用、交易和支配的权利。

数据二十条指出：“保护经加工、分析等形成数据或数据衍生产品的经营权”，体现出了

“谁投入、谁贡献、谁受益”原则。数据加工使用权是数据实现价值增值的核心。根据数据安全法，数据处理包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等行为。数据二十条指出“在保护公共利益、数据安全、数据来源者合法权益的前提下，承认和保护依照法律规定或合同约定获取的数据加工使用权”数据资源持有权数据加工使用权数据产品经营权数据产权制度最大的特征是“去所有权化”“数据二十条”提出三权分置：数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权数据确权三权分置政策解读企业应当按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。政策背景政策背景中国资产评估协会制定《数据资产评估指导意见》，2023年10月1日起执行1.总则按需要求附则总体要求主要任务实施保障坚持确保安全与合规利用相结合坚持权利分置与赋能增值相结合坚持分类分级与平等保护相结合坚持有效市场与有为政府相结合坚持创新方式与试点先行相结合依法合规管理数据资产明晰数据资产权责关系完善数据资产相关标准加强数据资产使用管理稳妥推动数据资产开发利用健全数据资产价值评估体系畅通数据资产收益分配机制规范数据资产销毁处置强化数据资产过程监测加强数据资产应急管理完善数据资产信息披露和报告严防数据资产价值应用风险深入贯彻落实党中央决策部署，规范和加强数据资产管理，更好推动数字经济发展政策背景建设思路C

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03>数据入表的意义1

微观中观宏观23数据资产交易数据资产化资本化资产化资源化数据资本化(数据资产货币化、证券化）数据信贷融资与数据证券化两种资本化方法即赋予数据资产以金融属性，此时数据资产金融产品的交易一般称为数据资产交易的三级市场。数据资源化整理原始数据为可分析的

数据，资源化过程中一般对应到数据交易一级市场，即从数据采集商到数据产品开发商。数据资产化在形成可供企业业务部门应用或交付的数据产品后，当数据通过交换传递价值时，可以认为是实现了数据价值过程。通过不同的交易平台进行交易的市场，为数据资产交易二级市场。数字技术底层资产价值稀缺性唯一性完整性可访问性市场活跃度场景经济性场景多样性时效性准确性安全性从经济逻辑来看：具有可验证的资产价值，即可在市场流通并具有可量化的交易价值，是数据成为资产的前提条件从产权逻辑来看：在数据流通过程中的每一个环节都可以清晰地界定所有权、持有权和使用权，是数据成为资产的必要条件从会计逻辑来看：在数据流通过程中的每一个环节都可以清晰地界定所有权、持有权和使用权，是数据成为资产的必要条件数据要素的“原始数据—数据资源—数据资产—数据资本”的数据形态演进过程，也是“使用价值创造—数据价值实现—价值增值”的价值形态演进过程。数据价值化的进阶路径组织准备资源调查建立数据目录建立数据资产治理和管理体系数据标准与规范数据产品设计一套国家网信办备案可信数据要素流通基础设施+数据治理、权属确认、数据评估，数据入表落地实施方案。1+3+2服务流程合规梳理公示/查询完成登记获得证书经营资质数据来源数据资源数据产品数据安全数据质量评估数据资产评估国家网信办备案可信数据要素流通基础设施MA授权建设方案数据要素流通基础设施C

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04>信息孤岛问题：数据分散、孤⽴，数据之间的共享与协同困难。效率低下：数据管理的效率低，决策过程慢，⾏政成本高。数据利⽤不⾜：数据的应⽤领域多，数字产业的创新与发展不足。协同障碍：不同业务板块之间的信息壁垒高，协同⼯作能力弱。解决数据孤岛问题：数据要素通常分散在不同的系统和组织中，导致数据孤岛，难以实现互联互通。通过链式结构，特别是区块链的去中心化特性，可以实现分布式存储和管理，促进数据的互联互通，减少数据孤岛现象。建立信任机制：数据流转中的一个重要问题是信任，尤其是在涉及多方参与的情况下。区块链的共识算法和不可篡改性可以帮助建立信任，减少人为篡改的可能性，从而提高整个数据流转过程的可信度。降低信任建立成本和风险：传统的信任建立通常伴随着高成本和风险。区块链中的智能合约可以自动执行合同条款，减少中间环节，从而降低了信任建立的成本和风险。解决数据垄断问题：部分中心化机构或服务可能垄断数据流转的通道，导致对数据的过度依赖。区块链的去中心化特性有助于打破数据垄断，使得数据能够更加平等地流通和被访问。加强数据权限安全：隐私数据在数据流转中的使用常常涉及到权限和安全问题。区块链通过隐私计算技术（如零知识证明、同态加密、可信执行环境TEE）提供额外的安全层面，确保隐私数据的安全使用。数据全⽣命周期上链：包括数据⽬录上链、数据状态更新上链、数据授权操作上链区块链+隐私计算：保证数据的可⽤不可⻅，不丧失对数据的物理控制权，充分保护数据所有者的权益，提⾼数据共享的动⼒基于区块链的登记交易系统：，通过资产登记上链⽣成区块链数据资产凭证，结合DID身份标识实现⾃助授权，全流程追踪以及跨平台授权使⽤，追溯交易闭环，同时利⽤多⽅智能合约实现资产发⾏服务商⾼效协同审核，结合TEE可信执⾏环境保证交易环境的安全可靠基于人民链的数据要素流通基础设施以数据资产为载体，构建政府、企业、人民数据、中码院、数据交易所、会计师事务所等生态单位的登记、确权、流通、交易业务协作流程个人 政府 企业产生数据同时赋码定规则中码院 会计师事务所 数据交易所 消费方授权人民数据授权企业定规则产生数据后赋码OR数

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估人民链数据资产入表可追溯MA代码MA代码MA代码资产审计MA代码MA代码数据资产交易平台数据资产金融创新MA代码MA代码通过对企业所持有的数据资产进行统一编码，方便对企业数据资产进行追踪、维护和报废管理MA码应用估值规则MA码与其他标识代码体系话语权及应用范围比对技术标准话语权代码资源分配权网络解析控制权应用领域中国主导/原创中国主导/原创美国主导美国主导中国主导，全球分配中国主导，境内分配美国控制美国控制中国主导中国主导美国主导美国主导全球解析中国境内解析全球解析全球解析城市代码，物联网、工业互联网、商品流通、虚拟对象等工业互联网商品流通工业互联网分布式DID数字身份，确定数据生产主体数据流转过程进行加密传输和交叉验证对数据流转后进行追踪、审计、撤销授权等管理数据可根据实际场景进行选择性授权披露数据授权是人民数据在区块链应用场景层面提供的，用于管理数据要素流转的全过程的一系列功能性组件产品。对数据要素流转全生命周期的进行服务。帮助客户从数据的合法性、安全性、真实性、和有效性几个维度进行校验。为用户数据向企业汇集、集团企业子分公司产生的数据资产向集团特定大数据板块汇集提供合法授权的系统支持数据授权梳理个人、企业01统一身份管理02定义数据要素内容03选择性披露04可信传输加密传输数据使用方数据提供方数据授权人民数保应用加密存储各类用户持数机构分布式数字身份凭证模板数据证照加密邮箱基础组件数据协作

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DID加密存储

Link申请人民数保-数据授权平台银行/授信机构等人民数保-数据授权平台人民数保-数据授权平台人民数保-数据授权平台建设方案数据治理C

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05>国标(GB/T36073-2018)数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)）数据战略（数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估）数据治理（数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通）数据架构（数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理）数据应用（数据分析、数据开放共享、数据服务）数据安全（数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计）数据质量（数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升）数据标准（业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据）数据生存周期（数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退役）以业务价值为导向的全面数据治理数据架构管理数据标准管理数据质量管理数据安全管理数据生命周期数据应用管理数据标准

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元数据管理数据规划设计、标准落地管理数据处理、转换、加工、稽核、问题工单的端到端闭环管理数据源到数据产品的端到端元数据管理;库表、文件、接口等多类型数据产品服务数据治理全业务流程实时监控数据规划设计数据采集和获取数据稽核和清洗数据整合计算和模型构建原始数据

标准化数据

融合后数据集市测试和服务发布数据可视化呈现通过“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化、数据服务自动化”全业务流程实时监控，让大数据变得业务化、可视化、易使用、易获得、高质量，促进数据资产的价值创造.组织、标准、流程有序整合，快速发现问题、及时解决问题业务流程功能需求治理平台嵌入治理路径明确编制领导机构工作机制，负责组织规划、编目审查、目录报送等工作组织开展资源调查工作，梳理政企单位各部门、各业务环节、已建信息系统的信息资源，细化完善目录规划在数据资源目录框架及属性明确的基础上，结合过往实践

经验，总结出数据资源盘点应以业务优先、难易程度优先、管理优先为原则。以信息技术部牵头，协调各所属公司信息化部门，从业务场景出发，通过调研、总结、归纳，建立集团级数据资源目录，盘点具有经济利益的数据资源，通过目录、标签化、元数据属性等方式准确描述数据资源，为后续估值与会计计量提供基础。制定数据标准规范，数据资源维护规范，数据交换共享规范等相关标准及管理制度数据是怎么分类、怎么分级，会直接决定哪些数据能流通、哪些数据不能流通。合规性就涉及到了数据的权属问题：数据是以什么形式获得的；涉及到的数据产生方有没有给出相应的数据授权。这些会直接影响未来在使用这些数据的时候是否需要进一步的处理。大数据管理平台（支持SaaS部署、公有云部署、专有云部署多种结合）目录分层定位数据资产目录3层架构，20+业务主题，800+详细业务分类快速查看全行及各部门管理决策指标，进行业务宏观洞察快速查看及提取部门特定业务分析对象数据，实现特定对象的自助分析快速查找及提取原始业务明细数据，使业务人员触及到实际场景客户产品账户营销渠道机构员工其他个人客户存款存款市场营销网上银行管理机构内部与昂商户对公客户贷款贷款营销方案直销银行账务机构外部员工设备同业客户借记卡借记卡活动执行银联绩效机构…潜在客户信用卡信用卡活动结果微信银行……评价反馈…交易存款

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支付结算贸易融资投行业务保险

基金贵金属债券现金管理同业投资同业资管…公共映射码值参数外部当事人事件资源供应链金融市场宏观经济网上银行手机银行银联人工辅助直销银行微信银行自助渠道…行为数据资源目录全行资金对公贸易同业风险财务资产存款对公存款国际结算同业资产信用危险总账科目负债信贷对公信贷贸易融资同业负债市场风险预算…………………建设方案数据确权C

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06>数据确权所谓数据确权，主要包含三个层面：

第一是确定数据的权利人，即谁对数据享有权益与责任。比如：国家、法人、非法人组织、自然人。第二是按数据分类分级保护原则，确定作为客体的数据是什么，及对什么数据进行确权。第三是确定享有什么权利，比如数据资源持有权、数据加工处理权、数据产品经营权。数据确权：是什么和为什么？数据确权有利于激励数据生产激励数据生产必须尊重和保护劳动。数据是一种新型财产，它蕴藏着难以估量和评价的巨大价值。法律上维护数据生产权益。数据确权是数据资产入表的前提由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。成本和价值能可靠计量。数据确权是数据交易和流通的前提明晰的产权减少了相应的法律风险减少数据流通的障碍;降低数据流通的成本数据确权有利于解决“数据孤岛”困境数据处理者可以自己利用或者许可他人利用相关数据，既保障了数据处理者的权益，也有利于通过市场手段促进数据的流通与利用。数据来源 数据内容 数据处理 数据管理 数据经营从以上五个主要维度对待入表的数据资源进行梳理，查缺补漏，建立企业数据合规管理机制，确保数据资源的合法、合规。《暂行规定》中明确要求符合资产确认的前提是“数据资源是企业合法控制或拥有的”企业应遵循《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国网络安全法》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、各省市行业数据安全管理办法等现行有效法律、行政法规和规范性文件，合规梳理三大证书基于国家“数据二十条”三权结构性分置原则，在全国首家提出

“数据资源持有权证书”“数据加工使用权证书”

“数据产品经营权证书”序号审查项控制点1经营资质审查营业执照2纳税情况3财务审计报告4利润资产负债情况5企业信用报告6资质证明文件7数据来源审核公开数据爬虫采集相关要求8自行生产数据相关要求9协议获取数据相关要求10数据资源审查关键数据识别11数据权属审查12个人数据审查13数据产品审查数据产品审查14数据产品数据源审查15数据产品研发自主性审查16数据产品交易协议内容17数据产品应用场景与适用条件18数据产品出境合规要求19数据安全审查数据采集安全20数据传输安全21数据存储安全22数据处理安全23数据交换安全24数据销毁安全25组织和人员管理26合规管理27数据资产管理28数据供应链安全29元数据管理30终端数据安全31监控与审计32鉴别与访问控制33安全事件应急数据权属及合规性确认企业在开展确权工作中，存在诸多难点。由于数据的可复制、易传播的特征，使得以排他性所有权为内核的物权难以直接使用在数据身上；同时数据的生产，难以套用民法中绝对权的逻辑。《数据二十条》中明确了数据的持有权、加工运营权和经营权的三权分置，为数据确权工作提供了理论基础。数据确权梳理登记申请审查小组初审专家组核验公示/查询完成登记获得证书登记内容基础信息登记、权利信息登记（持有、加工、经营）、合规信息登记（法律审查）1配合部门业务部门

数据管理部门财务部门2目的梳理企业数据资源合规性3解决数据资源是企业拥有或控制的4建设方案数据评估C

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07>1、发现问题建立数据质量评价体系，发现质量问题，指明整改方向2、优化管理依据国家标准，地方标准及行业标准，建立数据质量规则，促进数据标准化管理分类评价指标规范性数据标准数据模型元数据业务规则权威参考数据安全规范完整性数据要素完整性数据记录完整性准确性数据内容正确性数据格式合规性数据重复率数据唯一性脏数据出现率一致性相同数据一致性关联数据一致性时效性基于时间段的正确性技术时间点及时性时间序可访问性可访性可用性数据质量评估数据质量基本信息数据质量评价问题数据管理经济利益流入可行性分析数据资源需要“未来很可能给企业带来经济收益”才具备成为数据资产的条件。先决条件：完成该项目使其能够使用或出售在技术上具有可行性。对外赋能对内赋能有场景赋能新业务有需求提升现有业务收益有市场降低现有业务成本可计量人民数据作为人民日报、人民网旗下“党管数据”理论和实践的平台。自身拥有18个大类、2000余种数据产品，广泛服务于蚂蚁集团、抖音集团、滴滴集团、启信宝等，具有丰富的数据产品设计能力。可以协助企业设计基于企业数据资源的数据产品，达成数据资源“很可能给企业带来经济利益”从而形成可入表的数据资产的目标。前期准备现场调查评定估算出具报告该阶段主要为初步了解数据资产基本情况，建立委托关系，布置资料清单在掌握初步资料基础上，进

入现场对相关信息进行核查，与相关人员进行访谈评估人员根据收集的资料，现场调查的情况进行评定估算，履行内部审核程序出具数据资产评估报告，并于委托方进行沟通，沟通无异议后出具法定资产评估报告根据工作难易程度不同，在资料准备齐全情况下7-10个工作日出具报告严格按照《资产评估法》、中评协《数据资产评估指导意见》等法律法规、评估准则，避免因评估方法不当造成国有资产减值流失。出具法定资产评估报告数据资产评估《资产评估基本准则》及其他相关资产评估准则数据资产评估一是规范数据资产评估行为；二是保护资产评估当事人合法权益和公共利益评价分类评价指标信息属性数据名称数据结构数据字典数据规模数据周期产生频率存储方式法律属性主体信息产权持有人信息权利路径权利类型权利范围权利期限权利限制等权利信息价值属性数据覆盖地域数据所属行业数据成本信息数据应用场景数据质量数据稀缺性数据可替代性评价分类评价指标成本因素前期费用直接成本间接成本机会成本相关税费场景因素使用范围应用场景商业模式市场前景财务预测应用风险市场因素主要交易市场市场活跃程度市场参与者市场供求关系质量因素准确性一致性完整性规范性时效性可访问性评估对象操作要求建设方案数据资产入表C

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08>数据资产入表数据资产入表——无形资产数据资产寿命的确认有些数据资产有明确的使用期限例如授权期限、合同期限，或者基于数据开发的技术有明确的迭代周期。例如，某种技术可能在五年后就会被新的技术替代。这些都为企业确定无形资产的使用年限提供了依据。有些数据没有明确的使用期限指标，则可以参考同行业、同类型的数据进行合理估计。或者如果某些数据与企业核心业务甚至与企业本身有深度绑定（类似商誉），那么这些数据可以视为永续存在的无形资产，不需要摊销。数据资产入表——存货受到当前关于数据权属、流通、市场建设、主要业务模式等等相关因素的影响，目前确认为存货类别的数据资源较少见。强制披露自愿披露无形资产存货估值信息定性披露使用寿命的评估有限寿命不确定的，披露账面价值及判断依据有限寿命的，披露摊销期限、方法及残值率的确定、变更和影响单独披露重要的单项数据资源所有权或使用权受限情况及账面价值与当期摊销费用化和资本化的数据资源研发支出减值信息分类为持有待售的数据资源信息发出存货成本采用的方法存货可变现净值的确定依据及存货跌价准备计提方法、当期计提及转回情况单独披露重要的单项数据资源所有权或使用权受限情况及用于担保的企业对数据资源进行评估应评估结果对企业重要的，应当披露：评估依据的信息来源评估结论成立的假设前提和限制条件评估方法的选择各重要参数的来源分析、比较与测算过程企业可以根据实际情况，自愿披露已确认和未确认的数据资源相关信息：数据资源的应用场景、对企业创造价值的影响方式，与其有关的宏观经济和行业领域前景形成数据资源的原始数据的类型、规模、来源、权属、质量等对数据资源的加工维护和安全保护情况，以及相关人才、关键技术等的持有和投入情况数据资源的应用情况重大交易事项中涉及的数据资源对该交易事项的影响及风险分析数据资源相关权利的失效情况及失效事由、对企业的影响及风险分析数据资源转让、许可或应用限制其他有必要披露的信息定量披露原值、折旧、摊销及减值变动原值、跌价准备变动数据资产入表入表后披露报告涉及重大数据资源价值评估场景企业合并对价分摊数据产品定价减值测试数据资源质押融资等强制披露基于现行存货准则、无形资产准则的强制披露要求。企业对数据资源进行评估且评估结果对企业重要的，应当披露:评估依据的信息来源;评估结论成立的假设前提和限制条件评估方法的选择各重要参数来源、分析、比较与测算过程自愿披露企业可以根据实际情况，自愿披露已确认和未确认的数据资源相关信息:数据资源的应用场景、对企业创造价值的影响方式，与其有关的宏观经济和行业领域前景形成数据资源的原始数据的类型、规模、来源、权属、质量等对数据资源的加工维护和安全保护情况，以及相关人才、关键技术等的持有和投入