决策支持系统设项目技术方案（技术方案）

决策支持系统设项目方案投标文件（技术方案）投标方案投标人名称：****有限责任公司地址：****号二楼联系人：****投标日期：****序号评审项目是否完全响应投标人填写响应1响应22.具有良好的商业信誉和健全的财务响应3响应4.有依法缴纳税收和社会保障资金的响应响应响应响应响应响应响应二12序号评审计分模型填写项目11指标12指标23指标3二项目21三项目3四项目4五项目5六项目6七项目7八项目8备注投标人按照《商务评审标准表》编制此表。投标人填写指标值或报告说明声明：本文内容信息来源于公开渠道，对文中内容的准确性、完整性、及时性或可靠性不作任何保证。本文内容仅供参考与学习交流使用，不构成相关领域的建议和依据.《一份好的投标文件，至少让你成功了一半。》 11.1总体理解 1 2 4 51.2总体工作思路 6 6 7 7 8 2.1总体概述 2.1.2本项目建设范围 2.2系统功能设计 2.2.3生产域决策支持扩展 2.2.4财务域决策支持扩展 2.3性能指标要求 2.3.2数据备份 2.4安全功能设计 2.5技术标准及规范遵从 2.5.1企业架构(EA)遵从 2.5.4界面规范遵从 2.5.5数据质量管理要求遵从 2.6数据质量管理 2.6.1数据质量问题分析 3.2实施步骤 3.4系统设计 3.5系统开发 3.7系统部署 270 3.10项目实施关键点 4项目管理方案 4.2项目组织架构 4.3项目团队及成员 4.4项目质量控制 293 4.5项目进度管理 4.6项目需求版本管理 4.7项目文档管理 4.8项目沟通协调 4.10交付文档 5项目培训方案 6技术服务与技术承诺 3256.1某公司技术服务特点 3256.2本项目技术承诺 325 第1页共329页公司早在2012年10月11日会议决定，在目前综合计划管理系统的基础上，开展“企业级决策支持系统”建设，作为信息化建设“6+1”工程中“1”的内容。数据充实进去，加强应用，支持决策。公司在2013年工作会议上明确要求在企业级决策支持系统及综合计划管理等8个方面重点突破，着力构建先进管理体系。为有效推进该项工作，2013年2月18日，公司正式成立了企业级决策支持系第2页共329页南网决策支持系统(数据中心)是公司“十二五”信息化规划中“6+1”工程的重要组成部分，目前已经初步建成了横向集成、纵向贯通、全网统一的分析平台，实现了全网核心业务明细数据的大集中，具备了大数据集的存储和分析能力，系统通过多次完善与优化，已经具备企业级决策支持术支撑能力。依据系统的架构分层数据源层，南网数据中心已接入营销、生产、财务、物资、调度、营配一体化、95598客服、安全监察管理、综合管理等业务系统，形成营销管理、生产管理、财务管理、物资管理、人力资源管理、基建管理、综合计划等多个主题域。数据获取层，作为源系统和南网数据中心之间的桥梁，主要由分省公司ETL处理区、分省公司数据交换区和南网数据中心交换区构成。目前已实现了数据接口文件压缩FTP传输抽取、数据库直连直抽、ESB服务获取、电子文档手工导入等数据抽取方式，具备了稳定、高效率、多元的数据获取能力，已接入系统的接口上万，具体情况如下表：直抽营销011000000人力00000002002数据存储层，分为ODS、DW、DM三层，以及面向多维的OLAP库，总纪录数约900亿条，总存储规模达40TB,其中营销域约780亿条记录；财务域约14亿条记录；生产域接约5亿条记录；人力域约0.5亿条记录；物资域约100亿条记第3页共329页录；基建域和计划域正在准备加载数据。2013年6月和7月份系统运维数据质量报告显示系统数据项健康水平优秀，已满足系统分析数据质量要求。广东电网电局电局ETL服务层运行稳定，ETL总作业数30173个，日均在线作业达19000,日均数据处理量15G,月数据处理量约450G,约20亿条记录，系统累计处理数据超过6TB,约1150亿条记录。应用层，系统已实现了管理驾驶舱、专题分析、固定报表、多维分析、经营报告等分析功能以及部分企业级决策事项应用。访问层，系统实现了与南网各单位门户系统、业务系统的集成和互操作，并推出了智能移动终端应用，实现了便捷的移动分析等。总之，南网决策支持系统(数据中心)平台已经处于稳定、高效运行状态，形成了企业级决策支持能力。系统提供了面向操作层人员的管理报表、主题分析、高级分析等应用功能；面向部门领导的管理驾驶舱等管理决策工具，面向公司高层领导的战略驾驶舱等战略决策工具，实现了数据钻取、应用链接等，完善的分析框架，实现了EVA、电费回收分析、居民阶梯电价分析等高级分析功能，初步实现了信息化与企业管理和决策的融合，为公司战略决策和智能分析提供科学支持。各业务域建设情况如下：第4页共329页营销122201201人力10102018本项目目标为：完成决策支持系统扩展功能设计、开发及实施。本项目的工作内容包括：1、决策支持扩展功能设计本项目将在营销域、生产域、财务域和物资域，开展决策支持扩展功能设计，为公司领导层、管理层和执行层进一步扩展辅助决策支持范围，具体设计内容包括：1)营销域决策支持扩展功能设计：完成包括购电管理分析、西电东送管理分析、供电量分析、售电盈利性分析、用电检查综合管理分析、电力重要客户分析等决策支持扩展功能设计。2)生产域决策支持扩展功能设计：完成包括生产可靠性指标分析和生产设备综合扩展分析功能设计。3)财务域决策支持扩展功能设计：完成企业自由现金流量计算功能设计，完成自由现金流量折现模型功能设计，帮助实现对企业资产负债表、损益表以及现金流量表中关键经营绩效指标的预测。第5页共329页4)物资域决策支持扩展功能设计：完成物资采购供应监测分析功能设计。2、决策支持扩展功能开发及实施依据营销域、生产域、财务域、物资域决策支持扩展功能设计的设计成果，完成相关决策支持扩展功能的数据集市开发、数据仓库开发、数据处理程序开发、决策支持分析应用开发，具体包括：1)数据集市开发依据决策支持扩展功能设计成果，基于数据中心建立并完善数据集市，提供统一的数据访问接口，为决策支持扩展应用提供数据支持。2)数据仓库开发依据决策支持扩展应用数据集市的数据需求，完善现有数据仓库，为决策支持扩展应用的数据集市提供数据支持。3)数据采集及数据处理程序开发开发自动化数据处理程序，从公司业务系统采集所需基础数据，对基础数据进行清理、转换并最终加载到数据集市中，满足决策支持扩展应用的需要。4)决策支持扩展功能开发依据决策支持扩展功能设计成果，完成营销域、生产域、财务域和物资域的决策支持功能及展示界面开发。本项目的组织范围为公司总部、超高压输电公司、调峰调频发电公司、广东电网、广西电网、云南电网、贵州电网、海南电网、广州供电局、深圳供电局及其下属单位。第6页共329页2、先进性和成熟性原则第7页共329页5、效益性和实用性原则系统设计开发应全面考虑系统的经济效益和社会效益、考虑性能价格比和投入产出比等诸多因素、考虑经济投入规模和实际使用价值，系统建设要力求达到经济收益好、社会效益高、资金投入少、实用价值高。6、安全、保密性原则从设备安全、网络安全、数据安全等多角度考虑系统的安全性和保密性，采用多种手段对安全性和保密性进行控制来确保数据中心数据和信息的安全。本项目的进度要求如下：1.自本项目在合同生效之日起12个月内完成决策支持系统扩展功能设计、开发及实施，并通过功能验收。2.系统上线试运行3个月后完成试运行验收。1.2.3遵循标准某公司提供的设计成果严格按照国际标准、国家标准、电力行业标准、工信部部颁标准而制定，所用的标准均为最新版本，同时严格遵循南方电网的相关标准和规划，包括但不限于：1.《南方电网“十二五”信息化规划》2.《南方电网基本数据集标准》3.《南方电网数据模型规范》4.《南方电网企业信息模型》5.《南方电网信息分类与编码规范》6.《南方电网信息安全保障体系》7.《南方电网数据中心数据接口单元》8.《南方电网数据中心数据交换规范》9.《南方电网数据中心数据质量管理规范》10.《南方电网数据中心元数据管理规范》南网决策支持系统(数据中心)系统建设演进路线南网决策支持系统(数据中心)系统建设演进路线功能扩展与提升深化应用·完善数据中心系析、高级分析等支持功能扩展统的安全体系操作决策层深化EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up4(完善数据中),统支撑体系)第二阶段第三阶段第四阶段平台建设与快速制统改造现有营销、第一阶段第五阶段南网数据中心建设从2010年4月正式启动，经历了平台建设与快速应用、功能扩展与提升、深化应用等建设演进阶段，下一步进行企业级决策指标和事项建设，各个建设阶段简述如下：系统平台建设与快速应用阶段，以建设基于企业级数据仓库的生产经营决策分析系统(EDW&BI),同时满足总部、各分省公司及其下属单位的决策分析应用围目标，完成系统实施指导规范，建立了网省两级统一数据交换，建立了企业级数据仓库(EDW),形成公司统一的数据视图，建设决策支持系统(BI),完成生产、营销、人力等业务域快速应用，为公司总部、各分省公司及其下属单位的管理决策、战略决策提供支持。第9页共329页系统功能扩展与提升建设阶段，根据南方电网数据中心实施规划，该阶段完成数据中心三级应用方案设计，并实现物资管理，基建工程业务域的综合分析应用；同时需要在原开发系统上进行前端用户体验的提升开发，完善和提升系统的安全功能，优化ETL调度功能和现有系统中模型等其他方面的性能以及完善和提升现有元数据功能。深化应用建设阶段，建设目标是完成深化应用功能建设，包括承接数据中心深化应用建设的需求分析及设计成果完成相关决策分析应用的建设和改造，完成各业务域管理报表、主题分析、高级分析等操作决策层深化应用功能的建设。完成基础问层优化。决策支持系统V1.1建设阶段，这是系统在本阶段的建设目标，完成营销域、生产域、财务域、物资域决策支持功能扩展，继续深化业务分析应用，扩展分析主题，拓展应用范围，为业务管理提供决策分析支持，辅助提升业务管理水平。决策支持系统V1.2建设阶段，建设目标是基于公司决策支持系统当前的建设成果，落实公司“6+1”工程信息化建设推进要求，与各大一体化业务系统进行对接，实现一体化业务系统上线后南网决策支持系统(数据中心)的平稳过渡，并基于新架构完成原有应用的迁移，满足总部、各分省公司及其下属单位的分析决策应用，继续为实现公司“一体化、现代化”的战略目标提供信息化支撑。2.1总体概述南网决策支持系统(数据中心)的建设必须考虑到南方电网公司、分省公司及定南网决策支持系统(数据中心)总体逻辑架构划分为六大层次：数据源层、数据南网总部用户分省公司用户系统管理员数据访问层分省公司下属单位用户南网总部用户分省公司用户系统管理员数据访问层访问门户(浏览器、智能移动终端)分析应用层用用基础功能务应用指标管理互动平台指标管理互动平台司个性化应用市市地市/分公司/网公司数据集市运维管理安全管理數据质量管理元數据管理数据标准管理市数据仓库数据仓库广东电回支撑体系数据获取层工数据源层文件抽取方式(原有业务系统)文件抽取方式(原有业务系统)(一体化系统)文件抽取方式(原有业务系统)文件抽取方式(原有业务系统)(一体化系统)图2-1南网决策支持系统(数据中心)逻辑架构图系统目前已实现企业报表、即席查询、多维分析和管理驾驶舱等应用服务，元数据第12页共329页子系统、运维平台，数据质量管理等系统支撑平台。南网数据中心的数据源包括总部、各分省公司及其下属单位的业务系统，涵盖生产管理、营销管理、财务管理、人力资源、物资管理、基建工程、计划管理等业数据获取层主要完成的任务是设计数据模型并对数据源进行分析，按照分析结果，从应用系统中抽取出与主题相关的原始业务数据，按照数据中心各存储部件的要求，进行数据交换和装载。数据的获取与整合主要分为数据抽取、数据转换、数据装载三个步骤。数据获取层，分为总部数据交换区与各分省公司数据交换区。南方电网各分省公司负责按南方电网数据接口规范的要求，对业务系统数据进行采集，通过数据转换、清洗与数据质量校验后，生成标准化的接口数据文件传输至总部数据交换区，以供总部的ETL过程进行数据加载，南方电网总部各部门的业务数据也按照数据接口规范，把业务数据传至总部数据交换区。数据获取层采用专业ETL工具进行数据抽取、转换、加载，并依据业务应用需求对业务数据归类、整理、汇总、提炼，为各业务应用提供可用数据。数据获取分为接口文件上传和数据库直抽两种方式。数据处理、数据流动的控制中心，主要包含三部分内容：ETL服务组件，执行数据的获取、清洗、转换、汇总、加载和各个环节的数据质量检查功能；ETL流程调度组件，ETL任务的统一调度，实现ETL任务间的依赖、触发关系；数据文件缓存区；缓存数据交换区获取的数据接口文件，供ETL服务处理。数据存储层是南网数据中心的核心，按功能分为ODS、数据仓库和数据集市三个层次：第13页共329页数据。>数据仓库>数据集市数据集市按照应用特点分为共性商业智能分析数据集市、数据挖掘/预测数据向业务主题的分析应用。服务。第14页共329页本项目是建立在南网决策支持系统(数据中心)已有的系统架构上，主要针对南网总部用户数据访问层分省公司用户分省公司下属单位用户系统管理员支撑体系访问门户(浏览器、智能移动终端)分析应用层用个性化业务应用基础功能营销主题生产主题物资主题部门/地市公司个性化应用指标管理互动平台仓运维管理安全管理數据质量管理元数据管理数据标准管理运维管理安全管理數据质量管理元数据管理数据标准管理市市贵州电网数据获取层数据源层文件抽取方式(原有业务系统)数据直抽方式文件抽取方式(原有业务系统)物资营销物资营销人力文件抽取方式(原有业务系统)文件抽取方式(原有业务系统)(一体化系统)营销财务人力营销财务人力图2-2本项目建设范围第16页共329页具体包括：>营销域：完成包括购电管理、西电东送、供电量、售电盈利性、用电检查、电力重要客户等分析主题功能设计与实施；>生产域：完成包括生产可靠性指标和生产设备综合扩展分析主题功能设计与实施；>财务域：实现自由现金流量折现模型和计算功能设计与实施，实现企业资产负债表、损益表以及现金流量表中关键经营绩效指标预测设计与实施；>物资域：完成物资采购供应监测分析主题功能设计与实施。2.2系统功能设计某公司凭借多年电力行业业务系统、分析系统设计及实施，积累了大量的数据分析方法和经验。针对各个业务主题，通过对各种分析方法的综合使用，组合不同类型的信息，满足总部、各分省公司及其下属单位的决策分析应用需求。管理驾驶舱包括电力营销、财务等各种业务KPI指标的同比分析及变动趋势分析等。丰决策支持系统I当月新客户：m户业例资P:58份3小时/户购电均价43.40元/兆瓦时；售屯量83.10亿T时，售电收入74.02亿元，5000045000300.00200002012122013012013022013020130450040.0035.0030.00口客户停电(直供直管)●年累计农村平均体电时间：3T6小/户年累计市平均传电发款18次/户年累计农料平均作电次：户车电能未北量：m万.1.1指标监控对指标设置正常波动范围和异常波动范围，提供对指标的实时监控功能。并对指标进行分类和重要级别划分，将重点指标的异动情况通过短、彩信的方式通知相应领导和分析人员。根据我公司多年电力行业的业务系统、分析系统的设计及开发经验，结合南网决策支持系统(数据中心)项目，列举适合指标监控的分析指标如下：营销管理电费回收线损率盈利能力电网负荷人员结构第17页共329页第18页共329页决策支持系统(数据中心)项目，列举适合异常指标告警的分析指标如下：营销管理电量异常电费欠费偿债能力电网负荷营销管理营业收入电网负荷拉限电.1.4地图展现分析方法第19页共329页地图展现分析法，又称GIS分析系统决策支持系统(数据中心)项目，列举适合地图展现分析方法的分析指标如下：营销管理电费回收线损率盈利能力电网负荷人员结构成/发布工具快速、便捷、自动地产生高质量的报表定义的格式通过Web、Email或文件服务器发布给决策支持系统(数据中心)项目，列举适合报表分析方法的业务指标如下：营销管理营业收入分析营销成本分析电网运行-负荷情况行业用电分析.3即席查询数据分析人员通过简单的拖拉操作，能组织个性化查询条件，可以查看结果SQL的同时，能方便获取自定义报表数据>使用人员无需了解数据库和SQL的复杂性，只需按业务逻辑规则即可快速简洁地定义查询需求，系统自动完成连接操作、条件定义等复杂>即席查询应具有高度的开放性和集成性，并能访问各种数据源的数据，访问结果也能输出到多种通用文件格式中。即席查询应能集成到经营分析系统门户中，为数据集市使用人员提供全面的信息分析服务。决策支持系统(数据中心)项目，列举适合即席查询的分析指标如下：营销管理欠费排名查询客户信用等级查询自备发电机用户查询呼叫中心投诉处理查询工程进度查询负荷情况查询设备生产查询职工人数查询劳动生产率查询决策支持系统(数据中心)项目，列举适合趋势分析方法的分析指标如下：营销管理电能与国民经济的惯例对比分析营业收入分析负荷分析>绝对数比较>相对数比较第22页共329页以下几种：1)结构相对数：将同一总体内的部分数值与全部数值对比求得比重，用以说明事物的性质、结构或质量。如：居民食品支出额占消费支出总额比重、产品合格率等。2)比例相对数：将同一总体内不同部分的数值对比，表明总体内各部分的比例关系，如：人口性别比例、投资与消费比例等。3)比较相对数：将同一时期两个性质相同的指标数值对比，说明同类现象在不同空间条件下的数量对比关系。如：不同地区商品价格对比，不同行业、不同企业间某项指标对比等。4)强度相对数：将两个性质不同但有一定联系的总量指标对比，用以说明现象的强度、密度和普遍程度。如：人均国内生产总值用"元/人"表示，人口密度用"人/平方公里"表示；也有用百分数或千分数表示的，如：人口出生率用‰表示。5)计划完成程度相对数：是某一时期实际完成数与计划数对比，用以说明计划完成程度。6)动态相对数：将同一现象在不同时期的指标数值对比，用以说明发展方向和变化的速度。如：发展速度、增长速度等。决策支持系统(数据中心)项目，列举适合对比分析方法的分析指标如下：营销管理电费回收分析呼叫中心服务质量分析资金存量资金流量网损分析行业用电分析决策支持系统(数据中心)项目，列举适合结构占比分析方法的分析指标如下：营销管理电费构成分析营业欠费情况分析固定资产分类及构成情况设备构成分析薪酬结构分析行业用电分析对指标进行排序，并可对排序后的前(后)几名进行分析。决策支持系统(数据中心)项目，列举适合排名分析方法的分析指标如下：营业收入分析设备缺陷分析.4.5ABC分析法根据事物在技术或经济方面的主要特征，把被分析的对象分成A、B、C三类，进行分类、排队，分清重点和一般，以有区别地实施管理。根据我公司多年电力行业的业务系统、分析系统的设计及开发经验，结合南网决策支持系统(数据中心)项目，列举适合ABC分析方法的分析指标如下：营销管理资产分析电网保护设备分析电压质量分析薪酬结构分析行业用电分析.4.6因素分析用来测定受多种因素影响的某种现象总变动中各个因素的影响的方向和影响程度的一种统计分析方法。把综合性指标分解成各个原始因素，以便确定影响经济效益的原因。因素分析就是要找出某个问题中可直接测量的、具有一定相关性的诸指标，如何受少数几个在专业上有意义，踊可直接测量到，且相对独立的因子支配的规律，从而可用诸指标的测定值来间接确定诸因子的状态。因素分析的数学模型具体有：第25页共329页.4.7主成份分析法利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。主成分实际上就是由原变量X1~Xm线性组合出来的m个互不相关、且未丢失任何信息的新变量，也称为综合变量。多指标的主成分分析常被用来寻找判断某种事物或现象的综合指标，并给综合指标所蕴藏的信息以恰当解释，以便更深刻地揭示事物内在的规律。.4.8层次分析法将决策中有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，将主观判断用数量形式表达和处理，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。层次分析法是一种定性与定量分析相结合的多因素决策分析方法。这种方法将决策者的经验判断给于数量化，在目标因素结构复杂且缺乏必要数据的情况下使用更为方便，因而在实践中得到广泛应用。层次分析的四个基本步骤：1、在确定决策的目标后，对影响目标决策的因素进行分类，建立一个多层次结构；2、比较同一层次中各因素关于上一层次的同一个因素的相对重要性，构造成对比较矩阵；3、通过计算，检验成对比较矩阵的一致性，必要时对成对比较矩阵进行修改，以达到可以接受的一致性；第26页共329页4、在符合一致性检验的前提下，计算与成对比较矩阵最大特征值相对应的特征向量，确定每个因素对上一层次该因素的权重；计算各因素对于系统目标的总排序权重并决策。.1预测分析>定性分析法主要包括：调查分析法和判断分析法等。>定量分析法主要包括：趋势预测分析法、因果预测分析法、季节预测营销管理电量预测负荷特性预测负荷曲线预测购电量、购电成本预测能效管理措施实施预测可持续增长率趋势.2时差相关分析第27页共329页指标前后移动若干几个月，然后求移动后的这些序列和基准指标序列之间的相关系数，最大的相关系数对应的移动月数就是该指标的超前或延迟月数，它反映被计算指标与基准指标之间的超前、滞后期。通过对同类指标的历史数据在时间序列上进行分析，确定其增减变动的方向、数额和幅度，从而观察该指标的长期趋势和波动性的一种方法。时间序列，也叫时间数列、历史复数或动态数列。它是将某种统计指标的数值，按时间先后顺序排到所形成的数列。时间序列预测法就是通过编制和分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间或以后若干年内可能达到的水平。其内容包括：收集与整理某种社会现象的历史资料；对这些资料进行检查鉴别，排成数列；分析时间数列，从中寻找该社会现象随时间变化而变化的规律，得出一定的模式；以此模式去预测该社会现时间序列预测法的步骤第一步收集历史资料，加以整理，编成时间类，传统的分类方法是按各种因素的特点或影响效果分为四大第二步分析时间序列。时间序列中的每一时期的数值都是由许许多多不同的因素同时发生作用后的综合结果。第三步求时间序列的长期趋势(T)季节变动(s)和不规则变动(I)的值，并选定近似的数学模式来代表它们。对于数学模式中的诸未知参第四步利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值s,在可能的情况下预测不规则变动值I。然后用以下模式计算出未来的时间序列的预测值Y:如果不规则变动的预测值难以求得，就只求长期趋势和季节变动的预测值，以两者相乘之积或相加之和为时间序列的预测值。如果经济现象本身没有季节变动或不需预测分季分月的资料，则长期趋势的预测值就是时间序列的预测值，即T=Y。但要注意这个预测值只反映现象未来的发展趋势，即使很准确的趋势线在按时间顺序的观察方面所起的作用，本质上也只是一个平均数的作用，实际值将围绕着它上下波动。.4模糊综合评判法>相互比较：以最优的评价因素值为基准，其评价值为1;其余欠优的评价(即：隶属度函数):确定这种函数关系(隶属度函数)有很多种方法，第29页共329页用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和，这是一个很重要的思想。经过方差分析若拒绝了检验假设，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等。若要得到各组均数间更详细的信息，应在方差分析的基础上进行多个样本均数多个样本均数间两两比较常用q检验的方法，即Newman-kueuls法，其基本步骤为：建立检验假设→样本均数排序→计算q值→查q界值表判断结果。2、多个实验组与一个对照组均数间两两比较多个实验组与一个对照组均数间两两比较，若目的是减小第Ⅱ类错误，最好选用最小显著差法(LSD法);若目的是减小第I类错误，最好选用新复极差法，前者查t界值表，后者查q'界值表。分析现象之间相关的具体形式，确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系。回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系，因此，回归分析预测法是一种重要第30页共329页方法。明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并从中选依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析预测模型。回归分析是对具有因果关系的影响因素(自变量)和预测对象(因变量)所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。第31页共329页利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。3)应用合适的数据资料。法(grid-basedmethods)、基于模型的方法(model-ba为要创建的划分个数；然后利用一个循环定位技术通过将对象从一个划分移到另一个划分来帮助改善划分质量。第32页共329页2、层次法(hierarchicalmethod)创建一个层次以分解给定的数据集。该方法可以分为自上而下(分解)和自下而上(合并)两种操作方式。为弥补分解与合并的不足，层次合并经常要与其它聚类方法相结合，如循环定位。(如DBSCAN)不断增长聚类。4、基于网格的方法，首先将对象空间划分为有限个单元以构成网格结构；然后利用网格结构完成聚类。5、基于模型的方法，它假设每个聚类的模型并发现适合相应模型的数用二叉树形图来表示处理逻辑，是一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法。决策树(decisiontree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件(即自然状态)都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图，我们可以用下第33页共329页效果效果概率重要性问题选择方案权衡目标B₂-选择分割的方法有好几种，但是目的都是一致的：对目标类尝试进行最佳的分从根到叶子节点都有一条路径，这条路径就是一条“规则”。决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。对每个节点的衡量：1)通过该节点的记录数2)如果是叶子节点的话，分类的路径3)对叶子节点正确分类的比例有些规则的效果可以比其他的一些规则要好。决策树一般由方块结点、圆形结点、方案枝、概率枝等组成，方块结点称为决策结点，由结点引出若干条细支，每条细支代表一个方案，称为方案枝；圆形结点称为状态结点，由状态结点引出若干条细支，表示不同的自然状态，称为概率枝。每条概率枝代表一种自然状态。在每条细枝上标明客观状态的内容和其出现概率。在概率枝的最末稍标明该方案在该自然状态下所达到的结果(收益值或损失值)。这样树形图由左向右，由简到繁展开，组成一个树状网络图。.10人工神经网络第34页共329页是模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络的以下几个突出的优点使它近年来引起人们的极大关注：1)可以充分逼近任意复杂的非线性关系；2)所有定量或定性的信息都等势分布贮存于网络内的各神经元，故有很强的鲁棒性和容错性；3)采用并行分布处理方法，使得快速进行大量运算成为可能；4)可学习和自适应不知道或不确定的系统；5)能够同时处理定量、定性知识。.11贝叶斯分类基于贝叶斯定理，预测类成员关系的可能性。决策的分类有很多种，如果按环境划分，决策可以分为确定型、不确定型和风险型三大类，其中风险型决策是最常见的类型。风险型决策的主要特点是具有状态发生的不确定性。决策者面临着几种可能的状态和相应的后果，且对这些状态和后果得不到充分可靠的有关未来环境的信息，只能依据“过去的信息或经验”去预测每种状态和后果可能出现的概率，在这种情况下，决策者根据确定的决策函数计算出项目在不同状态下的函数值，然后再结合概率求出相应的期望值，此值就是对未来可能出现的平均状况的估计，决策者可以依此期望值的大小做出决策行为。常见的决策函数主要有成本函数、收益函数、效用函数。前面两种函数是从货币因素考虑的，而后者是从非货币因素考虑的。这种以期望值为标准的分析法是决策者在处理风险型问题时常常使用的方法，贝叶斯决策法是最常见的以期望为标准的分析方法。它是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。第35页共329页发现大规模数据集中项集之间有趣的关联或相关关系。关联规则是指通过对数据库中的数据进行分析，从某一数据对象的信息来推断另一数据对象的信息，寻找出重复出现概率很高的知识模式，常用一个带有置信度因子的参数来描述这种不确将事务序列中相似的部分进行归纳总结，提炼体蕴含的相似性规律。2.2.2营销域决策支持扩展营销域将完成包括购电管理分析、西电东送管理分析、供电量分析、售电盈利性分析、用电检查综合管理分析、电力重要客户分析等决策支持扩展功能，下面将详细介绍各部分内容。购电管理分析包括购电量价指标分析和重点直调电厂量价费指标分析两部分购电量价费指标分析功能包括电量、电费历史数据趋势分析、购电量结构分析、价格变动对购电成本的影响分析以及购电计划完成情况分析。.1.1购电量、购电费历史数据趋势分析系统主要功能如下：1、通过年份、供电单位进行查询某个供电单位；2、左侧按月份展示近12个月购电量、购电价、购电费趋势曲线；3、右侧展现按年份展示近几年购电量、购电费历史数据情况。第36页共329页丰中国南方电网公司决策支持系统心201401|20140220140320140421405201406202407201408201409201002014120EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up4(电里CMw),电务必形)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up4(5),s)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up4(5),z)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up4(120),438)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up4(2),4)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up4(s),2)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up4(1),S)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up4(50),22)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up4(1),5)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up4(3),5)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up4(1),0)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up4(2),6)0电的元/Mwm01035034055036503803572014二按年分折Q.1.2购电量结构分析系统主要功能如下：1、购电量结构分析总览：按区域、按发电类型分析，其中区域外分为境内、境外；同时与去年同期进行对比分析；2、点击区域外可下钻查看境内、境外的购电量情况；3、点击区域内可下钻查看各分省购电量情况；4、点击任意一个发电类型可下钻到购电量按发电类型分析。购电量结构分析总览如下图所示：第37页共329页E境外核电区域内购电(60.13)27下o城外购电(26.61)19.3%3.97事风电决策支持系统Q图2-6购电量结构分析总览购电量按境内、境外分析，分为按地域分析和按地域占比分析，如下图所示：振区然分所sQ图2-7购电量按境内、境外分析购电量按供电单位分析，采用GIS展现方式，当鼠标停留在分省区域时，显示该分省的购电量信息，如下图所示：Q房行供电单位分析(亿MTh)南方电网广东电网广西电网云南电网贵州电网图2-8购电量按省级供电单位分析点击地图上某分省或报表中数字可以下钻到地市级报表，如下图所示：决策支持系统决策支持系统Q收Q山南方电网广东山南方电网广东(亿ITh)惠州供电局5田江供电局1100东莞件电局5中山件电局云浮供电局图2-9购电量按地市级供电单位分析购电量按发电类型分析，分为按发电类型分析和按发电类型占比分析，如下图Q中检株发电动分折其他的电量占比风电购电望占比光伏购电里占比恢电的电里占比火电购电里占比n电中里山按发电类型占比分析当月光图2-10购电量按发电类型分析.1.3价格变动对购电成本的影响分析系统主要功能如下：1、选择供电单位，选择测算月份；2、展现下级供电单位，并按发电类型设置上网电价；3、点击“测算”进行测算，测算公式：总购电成本=当月水电购电量*水电上网电价+当月火电购电量*火电上网电价+.….+当月其他购电量*其他上网电价(支持动态测算，原有设置可以重用);4、测算出购电成本，并按供电单位和发电类型两个维度分别采用柱状图和饼中国南方电网公司决策支持系统第40页共329页eQ月电电日血不中日其大电广5E日比广西e月广5电月首常心月电上位二HE州电月±中月弯同电月电电面鱼o测算.1.4购电计划完成情况分析系统主要功能如下：1、选择查询条件：开始时间、结束时间、供电单位，点击“查询”进行查询；2、左侧上部采用柱状图的方式，展现月份段内供电单位的购电计划完成情况；下部统计供电单位的计划完成情况以及完成率；3、右侧上部按年份，采用条形图的方式展现供电单位的购电计划完成情况；下部按年份按发电类型，采用条形图的方式供电单位的购电计划完成情况。第41页共329页国计8分析QQsss一C热给图2-12购电计划完成情况分析完成重点电厂量价变化影响分析功能，以及重点电厂年度、月度计划完成情况分析功能。系统主要功能如下：1、分析重点电厂的量价费指标，用文字描述；2、分析该电厂的购电量、购电费在该发电类型中的占比，用饼图展现；2、分析该电厂与所属发电类型的平均电价对比；3、分析该电厂的购电量、购电价的趋势。第42页共329页通事容)心通事容)心EDr天生析一·属于水电电厂，在2014年03月，购电里为79559MWr,点南方电网电14%,购电费为1805797万元，占南同水电则电的1%,则电价为245元/MWn,比平地购电价290.13元/MWW少了45.13元/MWh。从购电里，购电价趋势分析可以看出，该电厂购电里，电价变化购电里在水电中占比分析购申警在木电中占比分析Vrasu电m购电价与平均电价对比分折2034020120420140%购电量、购电价籍势分析7s000.T厂：天生桥一s.2.2重点电厂年度、月度计划完成情况分析系统主要功能如下：1、用柱状图的方式展现各个重点电厂的月度、年累计购电计划完成情况；2、点击某个电厂，可下钻到该电厂的当年各月、前几年年累计购电计划完成情况。重点电厂购电计划完成情况分析如下图所示：第43页共329页aa天电厂天二电汪墙渡电厂本月电量一本月计划购电量计信成重电厂年应房电计划完收情况分析天二电厂天二电厂三年雾计计划完成平本月腑电望年素计购电里本月计电里T计财完成率年T计计的电里化m)年室计计短完成率点击“天一电厂”下钻到该电厂的购电计划完成情况明细分析，如下图所示：丰中国南方电网公司mi量a计量计阵电量4001TL.1N*s西电东送管理分析包括购电量价指标分析、西电东送指标分析、西电东送计划完成情况分析三项分析功能。西电东送交易最大电力完善数据中心与总调调度系统数据交互功能设计，实现对调度日计划中西电东送交易最大电力、日电量数据自动导入；完成调度台临时调整电量数据自动导入功能设计；完善与超高压公司西电东送计量关口点数据交互功能设计，实现自动获取每日计量点电量数据。为实现上述功能，充分考虑数据抽取对业务系统造成的压力，确定采集频度为每日，在数据采集层增加以下日数据接口，同时在数据存储层增加相应的存储模型：西电东送交易最大电力每日西电东送交易日电量每日西电东送临时调整电量每日西电东送计量关口点每日按市场部要求的格式进行数据的图形及表格分析。包括：按时间段查询调度西电东送历年电力、电量、电价情况；西电东送数据的同比增长、趋势等情况分析等。.2.1西电东送电量、电价、电费情况系统主要功能如下：1、按年份查询西电东送历年的电量、电价、电费情况。第45页共329页丰中国南方电网公司丰中国南方电网公司11加广期月决策支持系统A.2.1西电东送数据的同比增长、趋势分析系统主要功能如下：1、展现近12个月西电东送的电量、电费的情况；2、展现电量同比增长率，以及电量电费趋势情况。辽1逊。电重(亿千瓦46446s9第46页共329页.3西电东送指标计划完成情况分析.3.1西电东送指标录入功能系统提供西电东送指标计划完成值录入页面，针对每个分省公司录入，提供以下两种录入方式：1、在页面提供直接编辑功能，可以针对某一个分省进行编辑，计划完成值录入后，直接更新进后台数据库表；2、在页面提供批量录入模型，由操作员批量修改完毕后，通过“导入”按钮把计划完成值提交到页面，并更新回后台数据库表，实现批量数据录入功能。广西电网电计划月份：年计划受入电里：管行理入供电单位：没有数图2-18西电东送指标计划值录入.3.2西电东送指标计划完成情况分析功能系统主要功能如下：1、完成西电东送指标计划完成情况分析功能；2、包括按年度、月度分析西电东送的电量、电价、电费等计划完成情况分析；3、包括西电东送计划完成情况的历史趋势分析。行20140201402201402014042014s201406西不递计划完成情汉历史的势分析n图2-19西电东送指标计划完成情况分析可疑客户异常处理可疑客户异常处理窃电客户分析分析窃电客户用电量窃电预警分析窃电综合分析代码实现线损比对窃电可疑客户采集贸易结算表与参数表比对数据源贸易表与终端数据比对数据代码实现主副表比对窃电分析应用可疑客户筛选与分析包括以下几部分内容：>可疑客户识别采集计量自动化系统各计量点数据，根据用电客户线路的损耗情况，来推>可疑客户筛选与分析通过线损、主副表比对、贸易结算表与参考表或终端数据比对，及时发现窃电客户，并对窃电客户进行分类，分析窃电客户用电量等指标数据。第49页共329页有异常的计量点的客户形成工单，进行跟踪处理。可装客户异常处理查月份：201212伊电单位：方电月□伊电单位计如月份计量编号EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(0),2)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(0),0)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(30183),1308)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(0),3)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(18315),0004)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(0),7)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(00681),0574)本月用电量千瓦)上月是西有大丽模用电区>窃电预警分析第50页共329页通过线损、历史负荷比对、计量点异常等信息，自动分析出有窃电特征的客户，并进行预警。>窃电综合分析通过对计量自动化系统计量点数据的采集，并利用相应的技术手段，如：线损比对，主副表比对等手段捕获相应的可疑客户窃电用户数据及指标数据，并对用户数据及指标数据进行分类分析，挖掘出窃电常用手段及窃电涉发时间段，为后续的窃电预防作好准备。电力重要客户分析电力重要客户分析包括电力重要客户整体分析、电力重要客户全生命周期分析、电力重要客户负荷分析。1、按月份、大客户名称查询；2、按月、年统计，采用柱状图方式展现电力重要客户售电量情况；3、按上旬、中旬、下旬统计，采用饼图的方式展现电力重要客户的电量特点；4、按季度统计，采用饼图的方式展现电力重要客户的售电量规律。第51页共329页丰丰中国南方电网公司决策支持系统伤由设加月分析0EQ\*jc3\*hps9\o\al(\s\up6(下),22s)和品告电量视律分所第四年度第一手限第二学度图2-23电力重要客户整体分析.2.1电力重要客系统主要功能如下：2、点击大客户可查看该客户详细信息。第52页共329页QQ客户名称：云南铝业股份有限公司比增长12%;上升-23%,排名高户名称股份有限公司2067云隆东媒业第有限公四广西西色象阳业有离任云南云铝业有限公司7中国EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(钢),分)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(业),电)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(版),计)分有限公司广a重决鸡江电力有限公司EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up1(有),神).2.2电力重要客户按省份地域分布分析系统主要功能如下：1、在地图上标注各电力重要客户，点击重要客户可查看详细信息。中国南方电网公司中国南方电网公司决策支持系统大寄户分布情况云南下降-0.2%:上升-23%,宽户名教南铝业股份有限公司第53页共329页.3.1大客户负荷趋势按天分析系统主要功能如下：1、统计大客户每天的负荷，并实现日负荷率、日最小负荷率、日峰谷差的对比分析。大客户负荷特征评价导出打印日期：20140331日负荷率对比区城全工区域全网□日最小负有至E大客户日峰谷差率对比区域全网[.3.2电力重要客户整体及个体资料分析系统主要功能如下：1、实现电力重要客户的电费变化分析、大客户负荷负荷特征评价、全生命周期分析和电费回收分析。第54页共329页三中国南方电网决策支持系统c田金结导领营满世理三中国南方电网决策支持系统c田金结导领营满世理·市份析，大客户分析电提变化9斤电量变化单价变化万3加●理大客户响周特3粉负荷特性评价：匹当朋电费153费用顺目日最小负荷率对比日睡谷差率批区全同二区域金同二区电度电费000姓分所+完成阶梯电价报表分析功能，帮助实现阶梯电价对用电电量和电费的影响分系统主要功能如下：1、按用户类型，梯段统计居民电量、电费、均价。2、统计阶梯电价用户各梯段的用户覆盖率，根据覆盖率的标准值计算电量区3、查看执行阶梯电价前后的收入变动，及均价的增长。4、统计计费类型变更的电量、电费情况。分为阶段电价区域分析、阶梯电价概述两部分：第55页共329页1、阶梯电价区域分析功能1)展示各区域居民用电情况，包括电量、电费等。2)点击地图上各行政区域，切换展示该区域居民用电详细情况。的上第一棵度：60千D时平电价：000(元/区千)氏情况，其中颜色地深表示平均电价域高)直观反映各·点击各行政区域，该行政区域居民用电详细信息2、阶梯电价概述按时间和单位展示近12个月对应单位的各阶梯用户覆盖情况；2014年阶梯电价实施前后平均电价对比、月平均收入对比；对应年份该省用户计费类型变更总览；对应年份该省电量电费整体梯度分布情况。第56页共329页分析结果。·最近12个月第一梯度平均用户覆盖率为59.8%,不满足覆盖80%的居民用电量的目标，第二梯度平均用户墨孟率为89.89%.不满足夏盖95%6的居民用电量。盖95%的居民用电量，第二梯度上线应调整到1460度。Vm201445电价实施前后R平的收入比2014年电励电病整体棵度分布体况2014年南方电同共发生客户计费类型变更二户，总用电量为5.42北瓦时，影响企最近12个月第一梯度有10个月低于目标覆盖80%居民用电量，第二棵度有10个月低于目95%的居民用电量。面2014年新核电价实施的后平电价对比*执门地入电历元系统根据阶梯电价明细数据统计施行阶梯电价前后收入变动情况。系统提供按单位、时间段查询居民的售电量、执行后收入、执行前收入、收入变动、执行后均价、电费增长率等统计，并与同期电费、同期电费增长率做比较。页面还提供查看下级单位收入、平均电价情况的功能。包含电价与收入分析，按单位分析两部分。1、电价与收入分析1)按时间、单位维度对阶梯电价与基本收入进行分析；2)展示每月电费增长率趋势分析，每月电费增长趋势的趋势。第57页共329页中国南方电网公司决策支持系统Ⅲ需管·场分析·8R电分析·基本收入分析122840e2702、按单位分析按单位统计各单位收入情况，包括执行阶梯电价收入、未执行阶梯电价收入、收入变动、平均电价等。0入0单位例电里计图2-31按单位分析通过使用决策支持系统，实现对计费类型变更(合表转阶梯，阶梯转合表)的第58页共329页系统主要功能包括以下两方面：1、按时间段提供各单位计费类型变更分析功能：2、可查看变更用户数、差异电费的趋势。分为按单位分析、按月份分析两部分：1)居民用电计费类型变更按单位统计，分析统计居民用电计费类型变更的用户数、电量、电费、差异电费等；2)页面可以切换展现变更用户数、差异电费按单位分析的柱状图。ER用电计关型食果按单计0.00.000.000.00计解起Wm通30点3图2-32按单位分析1)按月份统计居民用电计量类型变更的用户数、电量、电费、差异电费2)可以切换展现变更用户数、差异电费该年的趋势图第59页共329页原计的电高万元考异电磨万元命普电价分析·计高型责分析自月中元当月电量MWD)用户安更后考15A713、电量转档分析功能电量转档分析，通过用户每月电量与去年同期用电量对比分析，粹取阶梯电价实施所影响的电量转档(降档、升档)的居民用户，挖掘阶梯电价实施所影响的居民用户比例、分布。根据阶梯电价明细数据，系统实现居民阶梯用户电量转档统计，并可以下钻查看下级单位升档或降档的用户数情况。1、提供电量转档用户对比分析、电量转档电量对比分析、电量转档电费对比分析、居民用电量较去年同期转档情况分析功能；第60页共329页即电电分析m电转档分折7碎59文更用户本月电费变用户同电度■电磨构电量对比分析性Qs升2、点击电量转档用户对比分析饼图，弹出对应的用户数分布按单位对比分析图。时2014-1022“-广计Qm1电6分析AL1mo图2-35用户数分布按单位对比分析3、点击电量转档电量对比分析柱状图，弹出对应的转档电量分布按单位对比分析图Q品m时203+10开二一档第三第二格第一第二档一第三192口通过每月居民用电量分析当前阶梯电价制定的各梯度涵盖的用户、电量、电费比例情况，挖掘当前阶梯电价梯度的制定是否符合预期用户覆盖度以及用户电量、电费主要集中的梯度范围。1、分析居民用户在各个梯度的分布，挖掘各档用户覆盖率；分析各梯度内居民用户的变化趋势。2、分析各梯度居民用电量占居民用总电量比例；分析各梯度内居民用电量的变化趋势。3、分析各梯度居民电费各档分布情况；分析各梯度内居民电费的变化趋势。1、梯度用户覆盖分析提供不同计价方式用户分布、阶梯电价各梯度用户分布趋势、阶梯电价各档用户分布情况功能；第62页共329页中m合发吨的E¹户R户2m25图2-37梯度用户覆盖分析中国南方电网公司决策支持系统:2014810月ee-位位,图2-38梯度电量覆盖分析第63页共329页电价各档用电费分布情况功能。曲不码价方式居民电横分布二起-二起-<0广东业广东业电青仿元合地M万元A电纳网RL费广W, W,电费A需万网WAR62L1542MMm07411570701n画方电0m户电量sew和1000omz间95的用户电车1500Kms900cw26广的简户电需在9900Wh01000wh之风奶的所户在15009999广东全省80的同户电量在osoW和1000cnm之间9srm户电量在1500wmss919第64页共329页中国南方电网公司决策支持系统册金结板前的常理市场分析·网电分析·阶镖电的洲算#方案晰本情况酒启用方家方版本阴咽单位子瓶本号3、结果展现中国南方电网公司决策支持系统N9电里白系统主要功能如下：1、按月提供各单位购电量、省外售电量、供电量本年数据情况，上年数据情况以及同比增长情况的报表功能；并可查看各省省外售电量的组成情况2、提供供电量及同比增长趋势分析功能分为按单位分析、按月分析两部分。1、按单位分析1)提供时间、供电单位、报表统计口径、展现层次的查询维度。报表统计口径默认为“全资产口径”,且不允许修改；展现层次有“汇总记录”和“明细记录”两张选择，默认为“汇总记录”,汇总记录的报表展现见下图。中国南方电网公司决策支持系统uQ位n广月月广东道广95.872485同比平mCNa]年R计524M2)展现层次选择“明细记录”,按照下图展现供电量的相关数据第