大数据下的网络安全态势监控重点基础知识点_第1页
大数据下的网络安全态势监控重点基础知识点_第2页
大数据下的网络安全态势监控重点基础知识点_第3页
大数据下的网络安全态势监控重点基础知识点_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

大数据下的网络安全态势监控重点基础知识点一、大数据概述1.大数据定义a.大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低的数据集合。b.大数据具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。c.大数据在各个领域都有广泛应用，如金融、医疗、教育等。2.大数据技术a.数据采集：通过传感器、网络等手段获取数据。b.数据存储：使用分布式存储系统，如Hadoop、NoSQL等。c.数据处理：采用MapReduce、Spark等计算框架进行数据处理。d.数据分析：运用机器学习、数据挖掘等技术进行数据挖掘和分析。3.大数据应用a.互联网行业：搜索引擎、推荐系统、广告投放等。b.金融行业：风险管理、欺诈检测、信用评估等。c.医疗行业：疾病预测、药物研发、医疗资源优化等。d.部门：公共安全、城市规划、政策制定等。二、网络安全态势监控1.网络安全态势监控定义a.网络安全态势监控是指对网络安全状况进行实时监测、分析和预警。b.监控内容包括网络流量、设备状态、安全事件等。c.监控目标是为了及时发现和应对网络安全威胁。2.网络安全态势监控技术a.入侵检测系统（IDS）：实时监测网络流量，识别恶意攻击。b.安全信息与事件管理（SIEM）：收集、分析和报告安全事件。c.安全态势感知平台：整合多种安全数据，提供可视化展示。d.安全设备：防火墙、入侵防御系统（IPS）、安全审计等。3.网络安全态势监控应用a.企业：保障企业网络安全，防止数据泄露和业务中断。b.部门：维护国家安全和社会稳定。c.金融机构：防范金融风险，保障金融安全。d.互联网公司：提升用户体验，保障用户隐私。三、大数据下的网络安全态势监控重点1.大数据在网络安全态势监控中的应用a.数据采集：利用大数据技术，全面采集网络流量、设备状态、安全事件等数据。b.数据存储：采用分布式存储系统，保证数据存储的可靠性和高效性。c.数据处理：运用大数据处理技术，对海量数据进行实时分析和挖掘。d.数据可视化：通过可视化技术，直观展示网络安全态势。2.大数据下的网络安全态势监控重点领域a.网络入侵检测：利用大数据技术，提高入侵检测的准确性和实时性。b.安全事件响应：通过大数据分析，快速定位安全事件，提高响应速度。c.安全态势预测：运用大数据分析，预测网络安全趋势，提前做好防范措施。d.安全设备优化：根据大数据分析结果，优化安全设备配置，提高防御能力。3.大数据下的网络安全态势监控挑战a.数据质量：保证数据采集、存储、处理过程中的数据质量。b.数据安全：保护数据在传输、存储、处理过程中的安全。c.技术融合：将大数据技术与现有网络安全技术进行融合。d.人才短缺：培养具备大数据和网络安全知识的专业人才。1.，.大数据技术及其应用[M].北京：清华大学出版社，2018.2.，赵六.网络安全态势监控技术研究[J].计算机科学与应用

人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 科普知识

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论