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文档简介

大数据在智能数据挖掘政策法规研究重点基础知识点一、大数据在智能数据挖掘政策法规研究背景a.大数据时代背景①随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，人类社会已经进入大数据时代。②大数据具有数据量大、类型多样、价值密度低等特点，为各行各业提供了丰富的数据资源。③大数据技术已成为推动社会经济发展的重要力量。b.智能数据挖掘技术发展c.政策法规研究的重要性①政策法规是保障大数据和智能数据挖掘健康发展的重要手段。②研究政策法规有助于规范市场秩序，促进产业创新。③政策法规研究有助于提高数据安全和隐私保护水平。二、大数据在智能数据挖掘政策法规研究重点a.数据安全与隐私保护①明确数据安全与隐私保护的法律地位，加强数据安全监管。②建立数据安全评估体系，对数据采集、存储、处理、传输等环节进行全程监控。③加强数据安全技术研发，提高数据安全防护能力。b.数据开放与共享①推动数据开放，提高数据资源利用率。②建立数据共享机制，促进跨部门、跨地区数据共享。③加强数据共享平台建设，提高数据共享效率。c.数据治理与标准化①制定数据治理相关法律法规，规范数据管理。②建立数据标准化体系，提高数据质量。③加强数据治理技术研发，提高数据治理能力。三、大数据在智能数据挖掘政策法规研究基础知识点a.数据安全与隐私保护①数据安全法律法规：了解《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规。②数据安全标准：掌握GB/T35273《信息安全技术数据安全标准》等国家标准。③数据安全技术研究：了解数据加密、访问控制、审计等技术。b.数据开放与共享①数据开放政策：了解《国务院关于促进大数据发展的指导意见》等政策文件。②数据共享平台建设：掌握数据共享平台的技术架构、功能模块等。③数据共享协议：了解数据共享协议的制定和实施。c.数据治理与标准化①数据治理法律法规：了解《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规。②数据标准化体系：掌握GB/T35273《信息安全技术数据安全标准》等国家标准。③数据治理技术研究：了解数据质量管理、数据生命周期管理等技术。[1]中华人民共和国网络安全法（2017年6月1日起施行）[2]中华人民共和国数据安全法（2021年6月1日起施行）[3]国务院关于促进大数据发展的指导意见（2015年8月1日起施行）[4]GB/T35273《信

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