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文档简介
ICS35.240CCSL6737Publicdata—DatagovernancespecificatIDB37/TXXXX—XXXX前言 2规范性引用文件 3术语和定义 4缩略语 5基本要求 6数据质量要求 7证实方法 3参考文献 4DB37/TXXXX—XXXX本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件是DB37/T4646《公共数据数据治理规范》的第5部分。DB37/T4646已经发布了以下部分:——第1部分:数据归集;——第2部分:数据清洗比对;——第3部分:数据返还;——第4部分:资源服务目录;——第5部分:数据质量。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由山东省大数据局提出、归口并组织实施。DB37/TXXXX—XXXX为构建完善全省一体化数据资源体系,强化数据供给,提升数据治理能力,深化数据创新应用,山东省先后印发《山东省“十四五”数字强省建设规划》(鲁政字〔2021〕128号)等一系列政策文件,对全省一体化数据资源体系建设和管理提出要求。为进一步发挥标准化在全省数据治理工作规范化开展中的保障作用,针对当前数据治理中数据归集、数据清洗比对、数据返还、资源服务目录等工作存在的普遍问题,制定DB37/T4646《公共数据数据治理规范》系列标准。DB37/T4646拟由以下五个部分构成。——第1部分:数据归集。目的在于规范各级公共管理和服务机构归集数据至省一体化大数据平台的流程和要求。——第2部分:数据清洗比对。目的在于规范各级公共管理和服务机构依托省一体化大数据平台开展数据清洗比对工作的流程、方法和要求。——第3部分:数据返还。目的在于规范各级公共管理和服务机构依托省一体化大数据平台开展数据返还工作的流程和要求。——第4部分:资源服务目录。目的在于规范各级公共管理和服务机构依托省一体化大数据平台开展资源服务目录管理和应用的工作。——第5部分:数据质量。目的在于规范各级公共管理和服务机构依托省一体化大数据平台开展数据质量提升工作。1DB37/TXXXX—XXXX公共数据数据治理规范第5部分:数据质量本文件规定了公共数据质量的要求和证实方法等。本文件适用于各级公共管理和服务机构依托省一体化大数据平台开展公共数据质量提升工作。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T2261.1—2003个人基本信息分类与代码第1部分:人的性别代码GB/T19488.2—2008电子政务数据元第2部分:公共数据元目录DB37/T4646.1—2023公共数据数据治理规范第1部分:数据归集DB37/T4646.2—2023公共数据数据治理规范第2部分:数据清洗比对3术语和定义DB37/T4646.1—2023界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1数据质量dataquality在指定条件下使用时,数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。[来源:GB/T36344—2018,2.3]4缩略语下列缩略语适用于本文件。IP:网络互联协议(InternetProtocol)5基本要求5.1公共数据在数据采集、数据汇聚、数据治理、数据共享、数据开放、数据开发利用等全生命周期的各个阶段均应符合数据质量要求。5.2公共管理和服务机构、大数据工作主管部门应基于数据质量要求,制定数据质量检查规则,定期开展数据清洗比对、问题数据修正等数据质量提升工作,数据清洗比对应符合DB37/T4646.2—2023中的要求。6数据质量要求数据质量主要包括规范性、完整性、准确性、唯一性、一致性、时效性和可访问性等方面,数据质量要求及示例见表1。2DB37/TXXXX—XXXX表1数据质量要求例如性别数据取值范围符合GB/T2261.例如注册资本按照GB/T19488.2例如注册资本按照GB/T19488.2主键唯一字段唯一记录唯一对于存储在不同位置的同一数据应保持一3DB37/TXXXX—XXXX7证实方法7.1大数据工作主管部门、公共管理和服务机构按照GB/T36344—2018、GB/T34960.5—2018中的指标、计算方法和流程,结合系统评价等方式,就第5章、第6章中所列数据质量要求定期进行评价。7.2大数据工作主管部门、公共管理和服务机构记录数据治理操作过程,形成日志进行留痕,配合审计数据治理过程。4DB37/TXXXX—XXXX参考文献[1]GB/T33850—2017信息技术服务质量评价指标体系[2
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