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文档简介

第一文掌握Python正则表达式目录re模块的使用匹配方法的使用re模块其他方法的使用正则表达式基础匹配数字匹配字符匹配符号正则表达式，又称规则表达式（RegularExpression），是使用单个字符串来描述、匹配某个句法规则的字符串，常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。最初的正则表达式出现于理论计算机科学的自动控制理论和形式化语言理论中。

安装Python解释器/anaconda。

安装好jupyterlab。

re模块的使用

匹配方法的使用

re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

#导入re模块

importre

print(re.match('www','').span())#在起始位置匹配

print(re.match('com',''))#不在起始位置匹配

输出：(0,3)

None

re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

importre

print(re.search('www','').span())#在起始位置匹配

print(re.search('com','').span())#不在起始位置匹配

输出：(0,3)

(11,14)

compile方法的使用

pile函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（Pattern）对象，供match()和search()这两个函数使用。

pattern=pile(r'\d+')#用于匹配至少一个数字

n=pattern.match('one12twothree34four')#查找头部，没有匹配

print(n)#从'e'的位置开始匹配，没有匹配

m=pattern.search('one12twothree34four')

print(m)

print(m.group())

输出：None

12

re模块其他方法的使用

re.sub用于替换字符串中的匹配项：

phone="2025-0101-000#这是一个电话号码"

#删除字符串中的Python注释

num=re.sub(r'#.*$',"",phone)

print("电话号码是:",num)#删除非数字(-)的字符串

num=re.sub(r'\D',"",phone)

print("电话号码是:",num)

电话号码是:2025-0101-000

电话号码是:20250101000

正则表达式基础

匹配数字

使用正则表达式来匹配数字：

#匹配文本中的所有数字

str_="996.ICU指工作996、生病ICU，也就是工作从早上9点上班到晚上9点下班，每周工作6天，生病了就住进ICU"

num1=re.findall(r'\d+',str_)#使用\d匹配数字，+表示匹配多次

print(num1)

num2=re.findall(r'[0-9]{1,3}',str_)#正则表达式不唯一，可以使用[]指定匹配元素的范围{}指定次数

print(num2)

输出：[996,996,9,9,6]

[996,996,9,9,6]

匹配字符

使

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