python监控某个进程内存的情况问题

第python监控某个进程内存的情况问题目录python监控某个进程内存python监控进程并重启分析了具体思路相关代码很简单

python监控某个进程内存

测试场景：

某个客户端程序长时间运行后存在内存泄漏问题，现在开发解决了需要去验证这个问题是否还存在，并要求出具相应测试验证报告。

手段：

需要有一个工具能够实时去获取该程序进程一直运行下占用内存，CPU使用率情况。

方法：

python去实现这么个监控功能

importsys

importtime

importpsutil

sys.argv

#getpidfromargs

#获取命令行输入的参数个数,sys.ary是一个列表

#如果列表参数2，说明只输入了python文件名称.py,则退出不继续运行

iflen(sys.argv)2:

print("没有输入要监控的进程编号")

sys.exit()

#获取进程

print("打印进程号:"+sys.argv[1])

pid=int(sys.argv[1])

p=psutil.Process(pid)

#监控进程并将获取CPU,内存使用情况写入csv文件中

interval=60#获取CPU，内存使用情况轮询时间间隔

num=100

withopen("process_monitor_"+()+'_'+str(pid)+".csv","a+")asf:

f.write("时间,cpu使用率（%）,内存使用率（%）,内存使用值MB\n")#csv文件表头列名：time,cpu使用率,内存使用率,内存占用值MB

whilenum0:

num=num-1

current_time=time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S',time.localtime(time.time()))

cpu_percent=p.cpu_percent()#bettersetintervalsecondtocalculatelike:p.cpu_percent(interval=0.5)

mem_percent=p.memory_percent()

mem_info=p.memory_info().rss

mem_MB=4096/mem_percent

print('当前进程的内存使用：',mem_info)

print('当前进程的内存使用：%.4fMB'%mem_MB)

line=current_time+','+str(cpu_percent)+','+str(mem_percent)+','+str(mem_MB)

print(line)

f.write(line+"\n")

time.sleep(interval)

python监控进程并重启

最近公司的游戏服务器经常掉线，老板只能让员工不定时登陆服务器看死掉没有，都快成机器人了，因此python自动化监测进程运用脚本就产生了。

分析了具体思路

1.做个线程定时器，每隔20s执行系统命令查询指定进程名称是否存在

2.如果不存在，就重启；不存在就不进行后续的操作。

相关代码很简单

defrestart_process(process_name):

red=subprocess.Popen('tasklist',stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)

tasklist_str=red.stdout.read().decode(encoding='gbk')

re_path=process_name.split("\\")[-1]

formattime=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')

ifre_pathnotintasklist_str:

#obj=connect_emai()

#sendmail('程序卡掉正在重启。。。',obj)

#发送HTTP请求

#url="48/server_offline.html"

#request=urllib.request(url)

globalcount

count+=1

print(formattime+'第'+str(count)+'次检测发现异常重连')

cmd=process_name

os.system(process_name)

#res=subprocess.Popen(cmd,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)

#print(res.stderr.read().decode(encoding='gbk'),res.stdout.read().decode(encoding='gbk'))

#sendmail('重启连接成功！',obj)

print('yes,connected')

else:

globalerror_count

error_count+=1

print(formattime+'第'+str(error_count)+'次检测正在运行中')

globaltimer

timer=Timer(20,restart_process,("startC:\Progra~1\CloudControlServer\CloudControlServer.exe",))

timer.start()

count=0

error_count=0

timer=Timer(20,restart_process,("startC:\Progra~1\CloudControlServer\CloudControlServer.exe",))

timer.start()

搞定！！！

接下来有了新的需求~~需要监控CPU的运行状态，如果CPU一直维持在80%以上就主动杀死进程，并重启进程,使用了牛逼的psutil跨系统平台操作库。实现代码如下：

deflook_cpu(process_name):

res=subprocess.Popen('wmiccpugetLoadPercentage',stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)

res_str=res.stdout.read().decode(encoding='gbk')

num=re.findall('\d+',res_str)[0]

ifint(num)80:

print('cup负载超过10%')

time.sleep(10)

res_twice=subprocess.Popen('wmiccpugetLoadPercentage',stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,

shell=True)

res_twice_str=res_twice.stdout.read().decode(encoding='gbk')

num_twice=re.findall('\d+',res_twice_str)[0]

#判断两次监测稳定在5%以内杀死进程并重启

ifabs(int(num)-int(num_twice))5:

tasklist=subprocess.Popen('tasklist|findstrCloudControlServer.exe',stdout=subprocess.PIPE,

stderr=subprocess.PIPE,shell=True)

res=tasklist.stdout.read().decode(encoding='gbk')

pid=re.search('\d{1,4}',res).group()

cmd='taskkill-f/pid%s'%pid

time.sleep(0.5)

print(cmd)

os.system('taskkill-f/pid%s'%pid)

os.system(process_name)

print('正在监测cpu，cpu占用率：%s'%num)

globaltimer

timer=Timer(30,look_cpu,("startC:\Progra~1\CloudControlServer\CloudControlServer.exe",))

timer.start()

但是第三天老板有了新的需求，需要做个web端将CPU和内存信息开放api并且支持远程重启，我的思路是利用python自带的http服务类库，省去了socket编程的麻烦，直接输入IPport即可，这里使用了wsgiref.simple_server

#web服务应用函数

defapplication(environ,start_response):

path=environ.get('PATH_INFO')

start_response('200OK',[])

#提供cpu状态信息

ifpath=='/cpu':

res=subprocess.Popen('wmiccpugetLoadPercentage',stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,

shell=True)

res_str=res.stdout.read().decode(encoding='gbk')

resp={'cpu':re.findall('\d+',res_str)[0]}

return[json.dumps(resp).encode(encoding='utf-8')]

#提供cpu+memory信息

elifpath=='/state':

cpu=psutil.cpu_percent()

memory=psutil.virtual_memory()

memory_lv=float(memory.used)/float(memory.total)*100

res={'cpu':cpu,'memory':memory_lv}

return[json.dumps(res).encode(encoding='utf-8')]

#提供重启进程api

elifpath=='/restart_process':

#os.system('shutdowm.exe-r')

res=remote_restart_process("startC:\Progra~1\CloudControlServer\CloudContr