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文档简介
第Python日期时间模块arrow的具体使用执行结果如下:
看到这个,是不是感觉比datetime模块的'%Y-%M-%D%h:%m:%s'格式化方式更人性化更便于记忆呢。
转换成时间戳
可以使用t.timestamp将arrow对象转换成时间戳。
now.timestamp
获取数据
转换为Arrow对象后,我们可以很方便的获取我们想要的各种时间数据,通过year、month、day、hour、minute、second、week等属性,如:
now=arrow.now()
print(now.year)
print(now.month)
print(now.day)
print(now.hour)
print(now.minute)
print(now.second)
print(now.week)
修改时间
有时拿到一个时间时,我们需要对时间就行修改,例如修改时区、修改时间等等,我们可以使用以下方式去修改。
now=arrow.now()
print(now.format("YYYY-MM-DDhh:mm:ss"))#2025-08-2310:11:04
now_utc=now.to("utc")
print(now_utc.format("YYYY-MM-DDhh:mm:ss"))#2025-08-2302:11:04
now1=now.replace(day=31,hour=12)
print(now1.format("YYYY-MM-DDhh:mm:ss"))#2025-08-3112:11:04
now2=now.shift(months=-2)
print(now2.format("YYYY-MM-DDhh:mm:ss"))#2025-06-2310:11:04
我们可以使用to()方法切换时区,使用replace()方法修改时间,使用shift()进行时间的前后推移。
将字符串转换为arrow对象arrow.get(string[,format_string])
In[52]:arrow.get('2025-03-2223:35:34')
Out[52]:Arrow[2025-03-22T23:35:34+00:00]
可以从字符串中通过格式参数搜索时间
In[13]:arrow.get('junewawborninMay1999','MMMMYYYY')
Out[13]:Arrow[1999-05-01T00:00:00+00:00]
arrow对象属性datetime,timestamp,naive,tzinfo
In[54]:t.datetime
Out[54]:datetime.datetime(2025,3,22,21,39,0,223147,tzinfo=tzlocal())
In[55]:t.timestamp
Out[55]:1553261940
In[58]:t.tzinfo
Out[58]:tzlocal()
In[59]:t.naive
Out[59]:datetime.datetime(2025,3,22,21,39,0,223147)
获取datetime对象的值
In[60]:t.year
Out[60]:2025
In[62]:t.month
Out[62]:3
In[63]:t.day
Out[63]:22
In[64]:t.hour
Out[64]:21
时间推移a.shift(**kwargs)
shift方法获取某个时间之前或之后的时间,关键字参数为years,months,weeks,days,hours,seconds,microseconds
In[65]:t.shift(weeks=-1)
Out[65]:Arrow[2025-03-15T21:39:00.223147+08:00]
In[66]:t.shift(days=20)
Out[66]:Arrow[2025-04-11T21:39:00.223147+08:00]
In[67]:t.shift(hours=1)
Out[67]:Arrow[2025-03-22T22:39:00.223147+08:00]
时间替换a.replace(**kwargs)
返回一个被替换后的arrow对象,原对象不变
In[68]:t.replace(year=2025)
Out[68]:Arrow[2025-03-22T21:39:00.223147+08:00]
In[69]:t
Out[69]:Arrow[2025-03-22T21:39:00.223147+08:00]
格式化输出a.format([format_string])
In[70]:t.format()
Out[70]:'2025-03-2221:39:00+08:00'
In[71]:t.format('YYYY-MM-DDHH-MM-SS')
Out[71]:'2025-03-2221-03-22'
最牛的是这个人性化输出a.humanize()
In[72]:t.humanize()
Out[72]:'2hoursago
同Python内置日期datetime库一样,arrow对象也支持时间的大小对比,还有计算时间差操作,除此之外,还有很多意想不到的操作,感兴趣的话,可以查看官方文档:Arrow:BetterdatestimesforP
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