TCSEIA1005-2023能源工业互联网平台数据治理要求

ICS35.110

CCSF10T/CSEIA

中关村智慧能源产业联盟团体标准

T/CSEIA1005—2023

能源工业互联网平台数据治理要求

Energyindustrialinternetplatform-datagovernancespecification

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2023-9-22发布2023-10-22实施

中关村智慧能源产业联盟发布

T/CSEIA1005—2023

能源工业互联网平台数据治理规范

1范围

本文件规定了能源工业互联网平台数据治理的目标和任务、数据治理框架、数据治理顶层设计、数

据管理体系、数据治理过程、数据价值体系。

本文件适用于能源工业互联网平台数据全生命周期的治理。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T18391.1—2009信息技术元数据注册系统(MDR)第1部分：框架

GB/T34960.5—2018信息技术服务治理第5部分：数据治理规范

3术语和定义

GBT34960.5-2018界定的以及下列术语和定义适用于本文件

3.1

能源工业互联网平台energyindustrialinternetplatform

基于开放共享、跨界融合、技术协同、产业纵深发展等理念，通过整合能源行业全产业链信息，汇

聚安全、生产、经济、消费等数据，构建成覆盖全部能源领域、标准体系统一、智能应用丰富，可感、

可知、可视、可控的数字化平台。

3.2

数据管理datamanagement

数据资源获取、控制、价值提升等活动的集合。

[来源：GB/T34960.5-2018，3.2]

3.3

数据资产dataasset

组织拥有和控制的、能够产生效益的数据资源。

[来源：GB/T34960.5-2018，3.3]

3.4

数据治理datagovernance

学兔兔围绕数据资产展开的以服务组织决策为目标，对数据管理技术、过程、标准下载标准和政策集合的系列工作。

3.5

数据战略datastrategy

组织开展数据工作的愿景和高阶指引。

[来源：GB/T34960.5-2018，3.4]

1

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3.6

元数据metadata

定义和描述其他数据的数据

[来源：GB/T18391.1-2009，3.2.16]

3.7

主数据masterdata

指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息。

3.8

数据生命周期datalifecycle

数据从采集到最终销毁的整个过程中所经历的不同阶段，包括采集、存储、处理、传输、交换、销

毁六个阶段。

4目标和任务

4.1目标

能源数据治理应实现下列目标：

a)可持续发展。数据治理应为持续的过程，需要结合平台接入的多源异构数据做出相应调整，以

满足不同数据的治理需求，保证平台的生命力；

b)完善的管控体系。通过对数据管控组织、流程、标准和技术支持的统一规划设计，实现数据管

控过程的高效运行和持续优化，建立数据治理长效机制；

c)数据标准化、规范化。数据清理应实现现有数据的标准化，数据申请和数据审批等业务流程应

规范新增数据和标准化；

d)价值实现。应构建数据价值实现体系，促进数据资产化和数据价值实现；

e)合规性。数据治理应帮助组织遵从内外部有关数据使用和管理的监管法规，建立完善的风险管

控机制，确保数据及其应用的合规。

4.2任务

能源数据治理任务应包括下列内容：

a)评估能源数据治理的现状及需求、数据治理环境、数据资源管理和数据资产运营能力；

b)建立数据管控制度。数据管控制度宜包括流程化控制、合规性控制和工具化控制；

c)制定数据管理体系。包括数据标准和数据质量；

d)选取合适的治理工具。宜采用成熟、先进、科学的数据管理工具提升数据管理水平。

5数据治理框架

5.1能源数据治理应围绕数据全生命周期展开的管控活动、绩效和风险管理工作的集合，应保障数据

学兔兔及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现。标准下载

5.2能源数据治理框架包括顶层设计、数据管理体系、数据治理过程与数据价值体系。

6数据治理顶层设计

6.1战略规划

2

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数据战略规划保持与业务规划、信息技术规划一致，纳入信息战略框架中，并明确战略规划实施的

策略，要包括下列内容：

a)对现有能源数据方面的资源、政策、技术等调研，并评估能源数据现状、技术现状、政策现状

及其环境现状；

b)制定能源数据战略规划，包括愿景、使命、目标、原则、质量、实施路线图、风险评估与应急

方案等；

c)指导能源数据治理方案的建立，包括实施主体、责权利、技术方案、管控方案、实施策略等，

并明确数据管理体系和数据价值体系。

6.2架构设计

架构设计要关注应用架构、数据架构、技术架构，至少需：

a)建立与平台业务一致的应用架构，明确应用架构蓝图、架构标准与原则、系统的边界和定义、

系统间的关联关系；

b)技术架构要满足应用架构的落地，能轻松应对业务量的增长和用户规模的扩大，支持系统的水

平扩展和垂直扩展。同时，要考虑系统的弹性，使系统能够适应突发的流量和负载变化，确保

系统的稳定性和性能表现；

c)建立与战略一致的数据架构，明确技术方向、管理策略和支撑体系，满足数据管理、数据流通、

数据服务和数据洞察的应用需求；

d)评估数据架构设计的合理性和先进性，监督数据架构的管理和应用；

e)评估数据架构的管理机制和有效性，并持续改进和优化。

6.3数据治理制度

建立覆盖数据治理过程的管理制度体系，要满足下列要求：

a)明确组织工作内容和职责；

b)包括数据质量管理、标准管理、数据安全管理、数据绩效管理等制度，以及元数据管理、主数

据管理、交易数据管理、数据指标管理等办法。

7数据管理体系

7.1数据标准

组织要明确能源数据标准的内涵和范围，建立数据标准体系及其管理机制，以保障数据的一致性与

准确性，数据标准包括下列内容：

a)明确数据标准内涵和范围，制定通用数据规范，包括但不限于数据分类、数据类型、数据格式

和编码规则等；

b)建立数据标准的实施方案和计划，推进数据标准化实施的落地；

c)建立数据标准化管理机构和机制，明确责权利和流程，开展数据标准化的实施；

学兔兔d)制定数据标准管理制度，保障数据标准化的实施和落地；标准下载

e)持续开展数据标准的更新，保证数据标准先进性、前瞻性和技术可执行性，满足数据应用发展

的需要。

7.2数据质量

3

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组织要制定能源数据质量管理目标，建立数据质量管理体系、考核标准以及实施机制，优化数据质

量，满足数据应用的需求，至少应：

a)建立数据质量管理机构和机制，包括定义数据质量管理角色和职责，建立数据质量管理方法；

b)建立数据质量管理流程，包括数据质量问题处理流程、规则管理流程和质量监控流程等；

c)建立数据质量评估体系，识别数据生命周期各阶段的数据质量关键因素，构建数据质量评估框

架，包括数据准确性、完整性、一致性、可访问性、及时性、相关性和可信度等；

d)研发数据质量相关技术，应关注数据质量管理平台和工具功能更新迭代；

e)建立企业数据质量文化；

f)宜采用定性评估、定量评估或综合评估等方法，评估和持续优化数据质量。

g)采集能源数据，应当严格执行国家和行业相关标准和程序，做到标准统一、术语规范、内容准

确，保证服务和管理对象在平台中身份标识唯一、基本数据项一致，所采集的信息应当做好数

据质量管理。

8数据治理过程

8.1策划

明确能源数据治理目标和任务，营造必要的治理环境，做好数据治理实施准备，包括：

a)评估现有能源数据治理资源、环境和人员能力等现状，分析与法律法规、行业监管、业务发展

以及利益相关方需求等的差距，为数据治理方案的制定提供依据；

b)收集能源行业数据知识点，分析能源行业数据特点，为能源工业互联网数据的治理做业务准备；

c)指导数据治理方案制定，应包括组织机构和责权利规划、治理范围和任务明确以及实施策略和

流程的设计；

d)监督数据治理统筹和规划过程，保证现状评估客观、组织机构设计合理以及数据治理方案可行。

8.2实施

构建能源数据治理实施机制和路径，应确保数据治理实施有序运行，包括但不限于下列内容：

a)制定数据治理实施方案，应包括织织机构和团队构建，责权利的划分、实施路线图的制定、实

施方法的选择以及管理制度建立和运行等；

b)评估能源数据治理方案与现有资源、环境和能力匹配程度，为数据治理实施提供指导；

c)监督能源数据治理构建和运行过程。保证能源数据治理实施过程与方案符合、治理资源可用和

治理活动可持续。

8.3评估

监控能源数据治理过程，评价能源数据治理绩效、风险与合规，保障能源数据治理目标实现。包括：

a)构建能源数据治理绩效评估体系、内控体系或审计体系，制定评价机制、流程和制度；

b)评估能源数据治理成效与目标的符合性，必要时可聘请外部机构评估；

学兔兔c)定期评价能源数据治理实施有效性、合规性，确保能源数据安全，满足行业法律法规和行业监标准下载

管要求。

8.4优化

改进能源数据治理方案，优化能源数据治理实施策略、方法和流程，包括：

a)持续评估能源数据治理相关的资源、环境、能力、实施和绩效等；

4

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