Python中不可错过的五个超有用函数

第Python中不可错过的五个超有用函数在本文中，我们用代码详细说明了Python中超实用的5个函数的重要作用。

这些函数虽然简单，但却是Python中功能最强大的函数。

Python有许多库和内置函数,理解并正确使用这些函数有助于帮助我们进行高效地编程。

2.Lambda函数

Lambda函数是Python中功能最强大的函数之一,它有时也被称之为匿名函数.

它之所以被称为匿名函数，是因为我们可以实例化和声明一个没有名字的函数。如果要执行单个操作，使用lambda函数替代传统函数非常有用。Lambda与普通函数类似，只是它只能返回一个表达式。

接下来我们使用Lambda函数来求表达式(a+b)^2的值

代码如下:

answer=lambdaa,b:a**2+b**2+2*a*b

print(answer(3,6))

注意点如下:

Lambda函数的语法为:lambdaarguments:expression

Lambda函数不需要函数名字，返回使用Lambda关键字的语句。

请注意，上述Lambda函数使用变量answer来调用。

我们也可以在其他函数中使用Lambda函数。

Lambda与普通函数类似，只是它只能返回一个表达式。

3.Map函数

Map是程序员用来简化程序的Python内置函数,此函数可以在不使用任何循环的情况下对所有指定的元素进行迭代。

接下来我们使用Map函数来对两个list相应元素求和并生成新的list

defadd_list(a,b):

returna+b

output=list(map(add_list,[2,6,3],[3,4,5]))

print(output)

注意点如下:

Map函数的语法为:map(function,iterables)

上述例子中,我们自定义的函数add_list的功能是对两个变量进行求和

上述例子运行的结果为另一个list[5,10,8]

如果我们想要探索更多map函数的功能，我们可以使用lambda替换上述函数，当然我们也可以不只是针对list操作,也可以对tuple和set进行操作。

4.Filter函数

Filter是Python中的另一个内置函数，当需要区分其他类型的数据时，这个函数非常有用。Filter函数经常用于根据特定过滤条件来提取数据。

defis_positive(a):

returna0

output=list(filter(is_positive,[1,-2,3,-4,5,6]))

print(output)

注意点如下:

Filter函数的语法为:filter(function,iterable)

上述自定义的函数必须要求返回bool型的值

Filter函数只返回满足自定义函数返回值为真的那些元素

上述例子的返回值为[1,3,5,6]

5.Zip函数

zip是Python中另一个内置函数，主要用于从数据库的不同列中提取数据并将其更组合为元组。

user_id=[12121,56161,33287,23244]

user_name=[Mick,John,Tessa,Nick]

user_info=list(zip(user_name,user_id))

print(user_info)

注意点如下:

Zip函数的语法为:zip(*iterables)

该函数主要作用为将两个给定的列表组合成一个元组。

上述例子的输出为[(Mick,12121),(John,56161),(Tessa,33287),(Nick,23244)]

6.Reduce函数

当需要对给定列表中的所有元素使用相同的操作时使用Reduce函数。

代码如下：

importfunctools

defsum_two_elements(a,b):

returna+b

numbers=[6,2,1,3,4]

result=functools.reduce(sum_two_elements,numbers)

print(result)

注意点如下:

Reduce函数的语法为:functools.reduce(function,iterable)

Reduce函数不是Python内置函数，使用该函数时需要导入functools模