OpenCV实现二值图像的边缘光滑处理

第OpenCV实现二值图像的边缘光滑处理本文实例为大家分享了OpenCV学习笔记之针对二值图像的边缘光滑处理（突出部消除），供大家参考，具体内容如下

处理代码分为两部分，第一部分用于去除边缘的突出部，第二部分用于边缘光滑。具体如下所示

1.去除边缘突出部

//去除二值图像边缘的突出部

//uthreshold、vthreshold分别表示突出部的宽度阈值和高度阈值

//type代表突出部的颜色，0表示黑色，1代表白色

voiddelete_jut(Matsrc,Matdst,intuthreshold,intvthreshold,inttype)

intthreshold;

src.copyTo(dst);

intheight=dst.rows;

intwidth=dst.cols;

intk;//用于循环计数传递到外部

for(inti=0;iheight-1;i++)

uchar*p=dst.ptruchar

for(intj=0;jwidth-1;j++)

if(type==0)

//行消除

if(p[j]==255p[j+1]==0)

if(j+uthreshold=width)

for(intk=j+1;kwidth;k++)

p[k]=255;

else

for(k=j+2;k=j+uthreshold;k++)

if(p[k]==255)break;

if(p[k]==255)

for(inth=j+1;hh++)

p[h]=255;

//列消除

if(p[j]==255p[j+width]==0)

if(i+vthreshold=height)

for(k=j+width;kj+(height-i)*width;k+=width)

p[k]=255;

else

for(k=j+2*width;k=j+vthreshold*width;k+=width)

if(p[k]==255)break;

if(p[k]==255)

for(inth=j+width;hh+=width)

p[h]=255;

else//type=1

//行消除

if(p[j]==0p[j+1]==255)

if(j+uthreshold=width)

for(intk=j+1;kwidth;k++)

p[k]=0;

else

for(k=j+2;k=j+uthreshold;k++)

if(p[k]==0)break;

if(p[k]==0)

for(inth=j+1;hh++)

p[h]=0;

//列消除

if(p[j]==0p[j+width]==255)

if(i+vthreshold=height)

for(k=j+width;kj+(height-i)*width;k+=width)

p[k]=0;

else

for(k=j+2*width;k=j+vthreshold*width;k+=width)

if(p[k]==0)break;

if(p[k]==0)

for(inth=j+width;hh+=width)

p[h]=0;

}

效果如下：

2.边缘光滑处理

//图片边缘光滑处理

//size表示取均值的窗口大小，threshold表示对均值图像进行二值化的阈值

voidimageblur(Matsrc,Matdst,Sizesize,intthreshold)

intheight=src.rows;

intwidth=src.cols;

blur(src,dst,size);

for(inti=0;iheight;i++)

uchar*p=dst.ptruchar

for(intj=0;jwidth;j++)

if(p[j]threshold)

p[j]