统计分析与结果解释的关键

统计分析与结果解释的关键12关键一：统计图表的呈现变项与资料的类型为何？是否要呈现次数、百分比（行、列或全体）？是否符合黄金比例？是否符合论文或期刊要求？复选题统计图表的呈现应如何？3次数分配表4网友喜爱手机品牌的长条图5消费金额的次数分配直方图

6104职场满意度大调查

7圆饼图第一次购屋贷款：3人劳工贷款：2人公教补助贷款：4人自有住屋贷款中优惠利率89注：

「正确辨识」指消费者正确选择王建民在该产品类别，所代言的品牌；

「错误识别」指消费者在该产品类别选择「非王建民所代言」品牌；

「未代言」指消费者认为王建民在该产品类别未代言任何品牌；

「我不知道」指消费者并不知道王建民在该产品类别是否有代言的品牌。10盒形图(Boxplot)1112样本数的大小分母为何「显著」说法的使用复选题回应数的解释关键二：数字与百分比的计算与解释13行政院主计处针对某某地区各阶层家庭所做的家庭收支调查结果，截至2016年底止，某某地区家用计算机普及率为38.92%。《天下》杂志于90年9月底针对某某地区有小孩就读初中小学的家庭进行调查，发现家用计算机普及率约为77%。

试解释造成这两个数字差距的主要原因时间点不同母体不同14集中量数变异量数偏态与峰度相对地位量数关键三：描述统计量数的选用与解释15骗人的平均数老谢应征工作公司规模：老板、经理2位、组长3位、职员5位。老板：公司平均月薪6万元，受训期间1万五千元，很快会加薪。做不做？16平均数：6万中位数：4万众数：2万17某次统计学考试，甲班平均分数为80分，标准差为20，乙班平均分数为75分，标准差为5，哪一班成绩较优？甲班乙班18研究方法调查对象问卷内容资料确切度时效性成本关键四：资料收集方式19主要的量化研究设计20样本数的大小母体底册的建立抽样方法关键五：样本对母体的代表性21母体与样本间的关系母体样本抽样样本统计量推论母体参数抽样误差非抽样误差22普查与抽样调查之比较23抽样方法非机率抽样立意抽样法便利抽样法滚雪球抽样法配额抽样

机率抽样简单随机抽样分层抽样集群抽样系统抽样

非机率抽样法机率抽样法24非机率抽样法非机率抽样：亦即样本不按照其机率予以抽出，而是由抽样者之主观抽出或自愿样本◎优点：在某些调查时，有其必要性。◎缺点：(1)难以评断样本之代表性。

(2)无法估计精确度。

(3)样本偏差往往较大。◎非机率抽样之种类：1.立意样本(JudgedSampling)：调查研究人员根据自己的专长、知识、研究目的来选取代表性的样本。如学者、专家或代表性之样本。2.便利样本(ConvenientSampling)：事先不预定样本，碰到即问或自动回答者。如街头访问或主动打电话回答问题者。缺点：注意样本之偏激性及两极化。3.滚式样本(辐射样本)：利用样本寻找样本，亦即利用样本之滚雪球方式或辐射力抽取样本。如都市中之原住民抽样。使用时机：可用于当样本不易取得时，或针对特殊族群之调查。4.配额样本：按母体某些特性予以配置样本，但取样时却由调查员任意抽取。25机率抽样机率抽样：抽取之样本是按照机率随机抽出◎优点：1.样本较具代表性。2.可计算估计之精确度。3.可随不同之抽样设计采取不同之抽样方法。4.随之不同之抽样方法，采取相互配合之估计方法。◎机率抽样之种类：1.简单随机抽样：不对母体加以任何修饰或分割，而使每一样本均有相同之被抽中机率。2.分层随机抽样：将母体按照某些特性，分成数个不重叠的组群，这些组群即称为层，而再由各层分别抽取样本。3.系统抽样：将母体之元素按顺序编号后，有系统的每隔一定间隔抽取一个样本之方法。4.集群抽样：将母体中相邻近之个体排成为一集体，而以集体为抽样单位，即每一抽样单位为一集体之抽样单位。5.两段集群抽样：首先抽出一些样本集体，再由样本集体内抽出部分基本个体。6.分层集群抽样：将母体内之集体予以分层后，再由各层抽取样本。26资料整理与描述统计信息依然重要研究问题与假设变项的种类与数目统计分析方法的选定（资料的诊断）差异性检定vs.关联性检定因果关系vs.前后关系降低统计误差关键六：推论统计分析方法的选用27DataPreparing整理、编辑、分类编码（译码）问卷先期检查键入（KEY-IN）检误（CheckError）28资料检误资料在建档完成后，需先对资料做检误的动作把不合常态、不符合问卷前后一致性、或问项回答间相互矛盾的资料，做资料确认或更正的动作，以确保尔后资料分析的质量规则性检查：答案出现选项之外的数字常态性检查：例如：年龄超过200岁逻辑性检查：例如：受访者为男性，却回答生育第一

胎的年龄29推论统计方法的分类

自变项依变项类别自变项连续自变项混合变项单一IV多元IV单一IV多元IV类别+连续IV单一类别卡方检定多元列联表分析;G2统计t检定ANOVALogistic回归虚拟化Logistic回归单一连续t检定ANOVA(独立、相依)Factorial因子化ANOVA(独立、相依、混合设计)相关分析简单回归相关分析多元回归因子化ANOVA虚拟化回归多元连续DDA;MANOVA典型相关;路径分析;SEM30变异数分析家族31

自变项依变项连续型变项连续及类别型变项类别型变项一个连续型的依变项

一般多元回归多元逐步回归多元阶层回归

一般多元回归多元逐步回归多元阶层回归一个类别型的依变项

Logistic回归分析

Logistic回归分析

Logistic回归分析多个连续型的依变项

典型相关分析多个类别型的依变项

区别分析如何选择适当的关联性程度检定统计方法32研究设计、目的、问题与统计方法的连结分析类型推论型描述型研究设计差异性检定关联性检定了解现况研究目的各组差异性比较相关程度变项的预测力整理归纳资料研究问题了解是否有差异了解是否有关联资料的呈现统计方法t检定,ANOVAANCOVA,MANOVA,MANCOVA卡方,积差,典型相关,一般及多元回归分析,径路,区别,集群分析,SEM次数分配表,集中和变异量数,相对地位量数33不同统计分析的假定(assumption)的检验以虚无或对立假设作为研究假设论文写作格式的要求显著性（pvalue）与显著水平（αlevel）关键七：统计分析结果的解释34某产品的各季广告量与其销货总营收的相关系数(r)为-.053，在显著水平

＝0.05之下，并无显著相关（p=.825）估计销货总营收=144.0264-0.885×季广告量(R2=

.003)35r＝-.053deletethemandgivethemtoqualitativeresearcher

36将极端值移除后，某产品的各季广告量与其销货总营收的相关系数(r)为.535，在显著水平

＝0.05之下，呈现显著相关（p<.05）估计销货总营收=775.656+6.625×季广告量(R2=

.286)37r＝.53538研究限制推论范围推论对象关键八：统计分析结果的推论性39根据统计显示，多数车祸发生在车子行驶于一般车速的时候，只有少数车祸发生在车速超过时速150公里开快车较安全研究显示，有个城市死于心脏病的人数与口香糖的消费量同时遽增嚼口香糖导致心脏病多数人都以一般车速开车，自然多数车祸发生于一般车速这两类数字的增加是因为人口快速成长的结果40统计分析常犯的错误描述统计量数的误用推论统计方法的误用统计结果的错误解释与推论研究设计、目的、问题与统计方法的连结分析类型推论型描述型研究设计差异性检定关联性检定了解现况研究目的各组差异性比较相关程度变项的预测力整理归纳资料研究问题了解是否有差异了解是否有关联资料的呈现统计方法t检定,ANOVAANCOVA,MANOVA,MANCOVA积差、典型相关,一般及多元回