DataOps企业实践指南（3.0）

DataOps实践指南CCSATC601DataOps实践指南DataOps实践指南本报告版权属于CCSATC601CCSADataOps实践指南DataOps实践指南本指南的撰写得到了DaaOps领域多家企业与专家的支持和帮助位与人员如下。一汽-大众有有限责（股份有限公司。DataOps实践指南前DataOps实践指南DaOps作为一种集敏捷我们结合业内最新实践案例对DaOps2024年122025年2接实践指南2.0中提到创新性地提出了AI-adyDaOps指引企业AI数据工程的建设我们对DaOps未来的发展提出了打造全域数据工程体系DataOps

目 （一）DataOps概念定 （二）DataOps构建目 敏捷形成敏捷数据产品开发流 高效构建高效的跨域协同机 标准打造研发治理一体化流水 健康建立精细化的数据运营体 （一）DataOps能力模型介 （二）DataOps研运能力标准与实 数据研发管 数据交付管 数据运 价值运 （三）DataOps保障能力标准与实 技术工 组织管 数据安全风险管 数据即资 数据即产 数据即文 （二）DataOps实践路 战略文 组织职 流程驱 平台建 持续优

（一）AI-ReadyDataOps概 （二）AI-ReadyDataOps能力参考框 研发阶 交付阶 运维阶 运营阶 初始 进阶 优秀 量化 引领 （四AI-ReadyDataOps实践探

展 （二）DataSecOps⸺数据安全与运营的深度协 （三）AI-NativeDataOps⸺迈向自治化数据管 DataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南DaaOps工作组自2022年成立以来不断进行DaaOps方法的研究与布道越来越多的企业已积极投入到DaaOps体系的构建中DaaOps已成为我国大数据平台构帮助企业从0到1搭建现代化的数据流水线指导企业对数据中台进行从1到100的爆发式升级本章节有助于更多不熟悉DataOps的企业建立起DataOpsDataOpsDaOpDataOps2022SAC60DaOp能力成熟度DaOps实践指1.吹响我国DaOps理论建设的号角。2024中国信通院DaOpDaOps理念在金融行业生根发芽。2025年1（ITU-DataAssetDataAssetDataAssetandSecurityandDataAsset

DataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南DataOpsDaaOps能力模型围绕数据开发流水线4+43。3项保障能力需 价3DataOps（二DataOpsDaOps量化驱动持续变革数据成本管理数据部署与发布管理数据测试管理配置管量化驱动持续变革数据成本管理数据部署与发布管理数据测试管理配置管理“1+3+N，DataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南 效数据运营奠定基础。监控管理DataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南资源管理CPU最终降低CPU消耗2释放高性能存储资源超1200TB。变更管理异常管理后自动触发预警流程并启动应急响应机制。持续优化数据成本管理1388个服%。（DVI持续变革有益变革的产生。量化驱动进而优化整个DaOps体系。SLADataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南（三DataOps数据安全测试数据风险管理数据安全风险策略协作协同管理岗位角色管理组织架构管理为了保数据安全测试数据风险管理数据安全风险策略协作协同管理岗位角色管理组织架构管理5DataOpsaOps通过搭建完整且成熟的DaOps数据需求管理数据需求管理指通过构建数据需求全生命周期的管理能力来支持流程的设计和共享，数据研发治理一体化念。ETL工具在工作站的在线开发工具中集成63条静态扫描规包括化。北斗DaaOps平台数据接入模型/指标/标签设计数据服务设计50%70%资源成本节省30%。数据自动化交付部署完确保交付物100%符合企业标准/租户分类及计划投代码自动存入对应投产日期的git通过CI/CD测试的版本包自动移交至运维团队化部署及数据校验工作。DataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南数据一体化运维SQLScan和CodeScan工具进行数所导致的数据生产延迟问题。岗位角色及协同机制配合DaaOps流水线运行拓展岗位技能等方式进行DaOps组织优化。组织架构管理组织架构管理是指合理配置企业内部的数据技术架构及数据人员架构1-+三支专业战。打造DaOps设置包括数据owneAI与算法工程师与价值的高效交付。岗位角色管理越来越多的企业受DaOps理念所DaOps数据BP设立数据BP数据BP需要对从需求接入到效果评估效。协作协同管理深化DaOpsIBM其他组织高出43%数据安全风险策略数据安全风险策略是指加强对数据研发全生命周期中的风险识别及预测。提前制定风API安全网关进行整数据风险管理数据安全测试AI技术进行风险智能2025DaOps情况以及DaOps实践情况进行了调研不少企业已通过践行DaOps理念从企业自身数据能力建设和DaOps企业初步开展DaOps但数据能力提升与DaOps理念的融合实践仍待深入。（IT企业在DaaOps理念的指导下企业已经开展DaaOpsaOpsDataOpsDaOps实践的基本路径不同数据管理方面的行为和决策与企业数据战略的一致性。在这一过程中，企业更明确实施6DaaOps随时形成企业自身DaaOps建设重点在构建专职落实的DaaOps组织架构专职团队落地等投入。7三层DaOps立DaaOps对DaOps流程工具对应三类企业数据能力画像为推动既有数据体系向DaOps全力促进流程优化变革。66通过搭建完整且成熟的DaOps有力的技术支撑。对应三类企业数据能力画像据DaaOps体系部署或自研等投入。9数据运维的DaaOps全流程工程能数据可视化等全域的DaOps服务。企业需持续评估DaaOps实践的有效性确保DaOps能够适应组织的发展和需求变化。对应三类企业数据能力画像重点是根据自身DaOps10企业可基于DaOpsAI-AI-ReadyDataOps理念。DaaOps（二AI-ReadyDataOpsAI-ReadyDataOpsDataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南 技术流程物力人力评价维统存储计数告警指标发布版本合规安质合成缩增标清合规安质标存采确认分收DataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南DataOps实践指南综合企业在构建AI-ReadyDataOpsAI-Ready 初始 12AI-ReadyDataOps能初步收集业务数据需求;进行简单的数据采集AI-基于AI-ReadyDataOps指规范体系与技术体系建设。需提前制定指数据管理应用现状盘点。需理清内外部范等开展标准化的数据集研发工作，进行DaaOps将向全域数据工程演