大数据在非接触性犯罪侦查中的运用分析4800字

I大数据在非接触性犯罪侦查中的运用分析目录TOC\o"1-3"\h\u24290（一）犯罪预备阶段 110898（二）犯罪实施及完成阶段 3大数据侦查不是专业的侦查术语，而是在时代发展过程中传统侦查与科技相结合所产生的一种新侦查模式。目前学术界对大数据侦查说法不尽相同，尽管不同的人所持观点各有不同，但其中仍存在交集，那就是在海量数据中快速获取有价值的信息，利用数据进行思考，用数据思维来看待侦查，用数据服务于侦查。只有将大数据与传统的侦查模式相结合，才能更好的服务实战，推动案件侦破。目前大数据在非接触性犯罪侦查主要体现在犯罪预备、犯罪实施及完成后阶段。犯罪预备阶段大数据在非接触性犯罪预备阶段的应用主要体现在内部与外部信息的整合从而起到及时发现、防控预警的作用。内部——公安系统相关大数据平台通过情报主导警务，进一步集合资源，将数据信息转化成有价值的线索，利用网络技术对不同数据进行整合、碰撞、分析，帮助侦查人员进行信息采集，及时掌握犯罪动态。相关平台主要有公安部云搜、省厅大数据平台、县/市警务综合应用平台等。在线警务综合系统（图2）主动归并数据，信息有效归类，利用平台所集合的数据，用数据分析的方式来提供所需要的资源，实现短时间内信息资源的快速整合，方便信息的录入、提取与查询。线索/线索/关注对象案事件管理案事件管理重点人员管控警务综合应用平台重点人员管控警务综合应用平台关注群体关注群体统计报表统计报表综合查询综合查询图2警务综合应用平台的主要功能通过公安大数据平台、智能云搜等平台（如图3），进一步智能整合数据资源，通过大数据算法，筛选出有价值的相关信息，对数据清洗、归类整理好，支持多语法组合查询，将查询文本数据结合视频大数据进行研判分析，便于侦查人员及时查询与了解案件情况，能精准落地嫌疑人，进一步掌握重点人员的实时动态特征，发现犯罪活动。目前可以通过“行为人数据画像”，借助“公安智慧新侦查一体化平台”，可以对相关重点人员的近期行为进行“画像”，——根据通信记录中与其联系密切的手机联系人分析出其他相关人员，针对其住宿、交通等信息，刻画其生活规律、收入来源、活动轨迹、活动范围，通过对其行为活动的监测，从而筛选出相关可疑人员，进一步掌握重点人员的实时动态特征，及时发现犯罪活动，从而做到精准打击。在日常工作中通过建立识别发现和预警系统，对敏感词汇进行相关性分析，进一步通过网络舆情综合监督识别出相关可疑言论，通过发布言论的账号的注册信息、个人信息、登陆地以及相应的IP地址进行分析，从而锁定相关个人，做到源头防控。在团伙犯罪中，通过以组织性犯罪团伙的核心行为人为中心，根据其社交动态的联系、频率、时间等相关信息进行重点关注与分析，基于算法建立数据挖掘模型，重点关注其叶子节点、根节点，根据异常节点的变化并应用技术手段进行多方印证，进而发现和记录犯罪活动[]。人际关系活动轨迹人际关系活动轨迹犯罪嫌疑人犯罪嫌疑人心理特征行为特征心理特征行为特征图3大数据中犯罪嫌疑人的关联信息2.外部——相关企业数据平台对于相关大型企业，涵盖公民个人信息量大的相关产业，其中产生的数据可以为侦破案件提供重要线索，例如的阿里巴巴旗下的“橙鹰系统”，其中就囊括了阿里集团旗下的淘宝、支付宝、飞猪、饿了么、猫眼电影等app的注册用户信息以及相关交易、订单信息，通过数据的分析、比对，嫌疑人的落脚点、活动规律以及生活习惯都一目了然。用户的购物记录监测更能从源头发现犯罪行为，通过在线网络巡查与监督，将购买的相关物品进行关联，从而发现犯罪行为。如发现重点人员王某在网上购买压缩气体、铁管等，可能推测其存在制造枪支的嫌疑，加上对该人日常行为活动以及上网浏览、搜索记录数据的比对、碰撞和分析，可以及时发现该人的犯罪意图，从而根据其网购时所使用的地址、联系电话，以及IP地址，设备信息锁定至精确的个体，将犯罪扼杀在摇篮中。犯罪实施及完成阶段本阶段大数据在非接触性犯罪中的运用主要体现在确定嫌疑人、证据的收集与保存，侦查措施的综合运用方面。在侦查非接触性犯罪需要利用多种大数据侦查技术——城市智能监控系统、车辆监控识别系统、人脸识别系统、城市综合安全防控系统以及旅馆住宿信息系统，侦查人员利用大数据的“相关性”实现相关信息的收集，对多个系统提供的海量数据进行分类、关联碰撞与分析，通过对较低价值的数据通过相关性关系进行关联实现深入挖掘，从而得出嫌疑对象的隐秘关系，进行“大数据建模”，真正让数据成为有价值的“情报”。通过关联人，关联物，关联车辆，通过“从物到人”“从案到人”“从案到案”的侦查模式，形成“电子轨迹”还原犯罪时空过程，帮助形成案件链条，为案件建模、扩线（如图4），从相关的组织者，到实施者，成员的分工以及相关联的人员，都能从中分析研判得出，从而帮助侦查机关进行“全链条打击”，进一步节约警力，提高案件侦办效率。图4相关公安大数据平台1.摸底排队非接触性犯罪的侦查中摸底排队主要体现在信息、线索的收集以及情报的获取方面，通过依法、全面、深入、客观地从大数据平台获取犯罪嫌疑人的相关信息主要体现在个人信息的采集以及生活信息、社交活动范围的划分等方面。例如可以通过嫌疑人注册的手机信息关联手机基站，对案发前后时间段内曾密切联络的号码进行话单分析，从而得出团伙内部组织模式与运营方式。大数据使得以“现场”为中心的传统侦查模式向“数据”主导的侦查模式转变，通过综合数据的快速查询，侦查人员可以根据具体案件类型，结合案情，根据时间，案发现场地点等特征进行筛选，从而快速发现案件的相关线索，运用大数据思维，运用不同的分析方式，找到案件的突破口，从而从点到面，进一步发现疑点，初步确定侦查方向与思路，其还可以弥补传统侦查中摸底排队、调查访问中的不足，通过时间、地点上的关联，进一步还原案发的真实情况。如2020年2月九江市发生的杨某某被敲诈勒索案，经侦查发现，杨某某网友“朵朵”裸聊后被录下视频，并被敲诈勒索155000元。通过该QQ账号侦查人员关联到其昵称为“林建”的微信和另一个QQ账号，其通过通过犯罪嫌疑人郑某某获取了杨某某的QQ号码，并化名为“朵朵”实施了敲诈勒索行为。通过大数据平台对郑某某身份信息进行查询与关联，进一步筛选出了关联人员，一个在缅甸成立的以杨某某牵头，纠集幕后出资者韩某，财务负责人于某，管理人员王某某的犯罪集团。通过碰撞、分析相关团伙人员的QQ信息，根据不同成员的QQ账号信息，发现自2019年下半年以来，犯罪嫌疑人刘某、何某某建立多个QQ群，不定期在各个QQ群中发送色情小视频，吸引大量用户加入，手握大把资源，通过对接各种中介，将群内用户信息买给各种有需求的人。民警通过大数据平台获取了郑某某、刘某、何某某的个人信息，了解三人皆为湖南长沙人，进一步关联三人境内飞机、火车的活动轨迹，旅馆的住宿记录，发现其常往返于武汉、长沙等地，民警立即锁定相应区域，缩小范围进一步侦查，最终将该团伙的犯罪嫌疑人抓获。2.视频侦查视频侦查侧重于通过视频资料发现犯罪行为、确定犯罪嫌疑人。由于视频记录的客观性，可以真实证明相关事实的发生与存在。传统意义上的视频侦查是从海量的视频录像中发现嫌疑人、追踪嫌疑人、确定嫌疑人落脚点，最终抓获嫌疑人的一个过程。整个过程费时耗力，效率低下，但随着大数据、AI人工智能技术的蓬勃发展，视频图像实现了数据化，利用AI人工智能技术，使视频图像和其它文本数据一样具备检索、查询、分析功能，使侦查工作有了革命性的变化。对于非接触性犯罪的侦查，视频侦查措施的应用往往在确定嫌疑人身份或活动地点后使用，主要实现的是犯罪的打击落地，抓捕犯罪嫌疑人。根据犯罪嫌疑人所居住地点视频监控所拍摄的人脸图像信息或已知对象的身份证人脸图像信息，侦查人员可将人脸图像信息录入人像大数据系统进行分析比对，从而分析出一段时间内其经过的其他人像卡口拍摄的人脸信息，从而根据出现的时间、频率进一步分析其作案规律与活动范围，为后续的抓捕提供有力保证。如2021年江西省九江市公安局浔阳区分局按照分局出思路，公司出技术的模式，依托高科技公司搭建了浔阳区雪亮平台、浔阳区依图人像平台、VID重点人员管控平台、智慧小区平台。绵密的视频点位、海量的视频数据、智能化的解析平台服务于侦查破案。辖区内各类结构化前端点位汇集了295亿条各类视频数据，其中人脸图像19亿余条，人体图像13亿余条，机动车27亿余条，非机动车16亿余条，这些数据还在分秒不停地增加。这些海量的数据被分类存储于中心服务器，中心服务器提供存储、算法算力支持，科技公司利用AI人工智能技术搭建智能平台，使海量的视频数据具备检索、查询和分析功能，进一步助力非接触性犯罪。图5相关系统收集的人脸图像信息图6浔阳区智慧小区平台3.并案侦查并案侦查主要分为平台自动并案与侦查人员主动并案两种。平台自动并案指的是利用区域性的串并案综合信息大数据平台，通过对人、车、物品、数据、案件等的划分，根据算法进一步分析其内在的关联性，从而实现案件的串并。其主要依据仍是《刑事诉讼法》中并案的条件，其中更侧重于犯罪行为存在关联——案件性质相同或有某种内在关联、犯罪手段相同或具有相似特征的要素为依据，主要有以“案”、“人”串并，随时代的发展还有声纹、IP地址、MAC码等串并方式。侦查人员主动并案指的是通过案件信息系统、旅馆住宿信息系统等提供数据资源，运用逻辑推理，在各类数据信息中查询、检索，并将传统方式的串并案件与信息化串并案件相互结合，大量可供查询的信息起主要作用。4.证据的调取与保存鉴于非接触性犯罪依靠网络实施，隐蔽性、跨地域性强、证据易损毁灭失的特点，对非接触性犯罪案件侦查中证据的收集关键证据主要是电子数据、视听资料。随着现实的变化公安机关对电子数据的取证亟待规范，两高一部于2016年出台《关于办理刑事案件收集提取和审查判断电子数据若干问题的规定》，2019年颁布《公安机关办理刑事案件电子数据取证规则》。它们与时俱进，其中在规范和完善电子数据的取证方面更加完善，但在实践中法律往往落后于实际，无法解决非接触性犯罪案件侦查中遇到的新问题。例如电信诈骗类案件往往需要通过相关信息流、资金流来摸清完整的犯罪组织体系，通过大数据的应用，可以将相关数据筛选、保留下来，帮助获取和固定电子证据，进一步深挖案件背后隐藏的信息。在2020年7月张某等52人冒充公检法电信网络诈骗案中，侦查人员通过分析嫌疑人员交通出行记录、银行交易记录、出入境时间，联络电信运营商调取话单，远程通过腾讯等科技公司调取被告人网络社交软件通话记录、聊天记录，以及询问信息技术领域专家，经过分析、研判形成电子数据勘验报告，从而固定、保存证据。侦查协作与非接触性犯罪不受时空、地域限制的特点相似，大数据侦查一体化平台使得不同信息、不同警种，不同地域，不同部门间相互关联，进一步推动网上合成作战，推动各部门信息交流，提高办案效率，促进资源共享，形成信息资源共享的良性循环，便于实施跨地区打击，其中跨区域协作平台就发挥了重要作用。平台主要机制健全，权责分明，借助网络能够很好实现点对点的交流，其中“云会议”等功能的出现更是方便了相关部门的协作与交流，通过保密机制的完善，进一步实现了信息共享、文件的传输。通过大数据平台构建以刑侦为中心,以刑事技术、技术侦察、网络侦查和视频侦查等警种为“多翼”的“刑侦+多翼”打击犯罪体系，重新定位各警种职能，在保证为刑侦工作提供支撑的同时各警种承担相关案件的主侦和自侦任务，充分发挥自身的能动性和主场优势，以科学合理的机制、便捷快速的技术保障各警种有效协同，变被动回应犯罪为主动进攻，实