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文档简介

34Generalspecificationforvoiceprint.I本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。1声纹检测通用规范运用电声学系统，利用人工智能等技术测试和分析工业产品和工业设备声纹的4.1声音采集4.1.1总体要求4.1.2采集设备4.1.2.1采集设备包括但不限于：拾音设备、模数转换、编码器、存储设备。4.1.2.2采集设备性能指标应根据采集对象合理适配，编码格式宜4.1.3采集方式4.1.3.2拾音设备宜贴近被采集对象，采集方向宜正对被采集对象发声位置。4.1.4采集环境4.1.4.1采集过程中应避免出现4.1.5采集音频参数24.1.6采集样本样本应覆盖所有正常和异常类别，单条样本时长不小于10秒，样本总量每个类别不小于504.2标注4.2.1标注方法4.2.1.1在计算机上对采集到的声音样本进行标注，对样本所进行的标注包括两种标注类别（正常和），4.2.1.2检测人员使用计算机上的音频播放软件对待标注样本进行辨听，再进行标注结果记录，若无4.2.2标注格式标注完成后形成标注记录，存储于关系型数据库中，声纹样本标注字段见表MarkTimeMarkPerson4.3建立模型3图1检测流程图6方法6.1部署拾音设备6.1.1应符合4.1.2和4.1.3规定的要求。6.1.2单个工业设备或工业产品对应一个拾音设备。6.1.3拾音设备应连接模数转换器形成拾音设备系统。6.2采集现场声音在生产线环境下进行，采集环境噪声宜不大于30dB(A),可使用专业降噪设备降低周围环境噪声。6.2.2采集音频参数应符合4.1.5规定的要求。6.2.3采集样本单条样本时长为10秒，样本总量为10条。将现场采集的10条声音样本通过模数转换后，输入至4.3中可区分正常和异常类别的声纹分类模型进行比对，得到10条模型判定结果。6.4检测结果输出6.4.1若其中5条以上(包括5条)被判定为正常，则被检测对象判定为正常状态。6.4.2若其中6条以上(包括6条)被判定为异常，则被检测对象判定为异常状

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