软件定义汽车研发与制造管理方案设计报告

软件定义汽车研发与制造管理方案设计报告TOC\o"1-2"\h\u2334第一章绪论 3291111.1研究背景 3225381.2研究目的与意义 3228881.3研究方法与内容 414904第二章软件定义汽车概述 490222.1软件定义汽车概念 4223312.2软件定义汽车的关键技术 4311762.2.1软硬件协同设计 4295772.2.2操作系统与中间件 4192612.2.3人工智能与大数据 4311492.2.4云计算与边缘计算 51022.2.5安全性与隐私保护 5240792.3软件定义汽车的发展趋势 5142782.3.1智能化 5148412.3.2网络化 538532.3.3定制化 581252.3.4跨界融合 554012.3.5安全环保 531024第三章研发管理方案设计 543733.1研发流程优化 527743.1.1研发流程概述 5285333.1.2研发流程优化措施 6187893.2研发团队协作与管理 6276113.2.1团队协作模式 6237063.2.2研发团队管理策略 718383.3研发资源整合与配置 7167483.3.1资源整合策略 749743.3.2资源配置原则 720260第四章制造管理方案设计 7110084.1制造流程优化 7158424.1.1流程梳理与重构 7224114.1.2流程优化方法 86594.2制造资源配置 832354.2.1设备资源配置 8131654.2.2人力资源配置 8319484.2.3物料资源配置 83604.3制造过程监控与质量管理 8173114.3.1制造过程监控 8302774.3.2质量管理 8302364.3.3持续改进 825647第五章质量管理方案设计 9292825.1质量策划与控制 969005.1.1质量策划 9211025.1.2质量控制 9226265.2质量检测与分析 9167845.2.1质量检测 9215945.2.2质量分析 10129755.3质量改进与持续提升 1037225.3.1质量改进 1096265.3.2持续提升 1029427第六章软件定义汽车安全功能管理 11235446.1安全功能标准与规范 11214156.1.1安全功能标准概述 1188506.1.2安全功能规范要求 11269736.2安全功能测试与评估 11148576.2.1测试方法 11229946.2.2评估指标 115746.3安全功能改进与优化 12312526.3.1结构优化 12260996.3.2驾驶辅助系统优化 12297296.3.3网络安全优化 1212395第七章项目管理与风险管理 12293137.1项目策划与管理 1213007.1.1项目策划 12188917.1.2项目管理 13126757.2风险识别与评估 1359397.2.1风险识别 1351927.2.2风险评估 13175487.3风险应对与监控 14264667.3.1风险应对 1495807.3.2风险监控 1429534第八章人力资源管理与培训 14159478.1人力资源管理策略 1462468.1.1概述 1435518.1.2人才引进策略 14176098.1.3人才培养策略 15127958.1.4人才激励策略 15278458.2员工培训与发展 15196408.2.1培训体系建设 15301048.2.2培训实施 15296318.2.3员工发展通道 15220528.3员工绩效与激励 167338.3.1绩效管理体系 164258.3.2激励措施 1613393第九章软件定义汽车产业协同创新 1654779.1产业链协同创新模式 16134279.2产学研合作与交流 16184579.3创新成果转化与应用 1721412第十章总结与展望 172118410.1研究成果总结 172064510.2存在问题与挑战 17102210.3未来发展趋势与建议 18第一章绪论1.1研究背景信息技术的飞速发展，软件定义汽车（SoftwareDefinedVehicle,SDV）的概念逐渐成为汽车产业的重要发展趋势。软件定义汽车是指通过软件来实现汽车各项功能的创新，从而使得汽车具备更高的智能化、网络化、个性化特点。在此背景下，汽车研发与制造管理模式也面临着深刻的变革。传统的汽车研发与制造模式以硬件为核心，而软件定义汽车时代的到来，使得软件在汽车研发与制造过程中扮演着越来越重要的角色。1.2研究目的与意义本研究旨在针对软件定义汽车的特点，设计一套适用于现代汽车产业的研发与制造管理方案。研究目的主要包括以下几点：（1）分析软件定义汽车时代下汽车研发与制造的新特点、新需求，为管理方案设计提供理论依据。（2）探讨软件定义汽车研发与制造过程中的关键环节，为管理方案设计提供实践指导。（3）构建一套系统、全面的汽车研发与制造管理方案，提高汽车产业的管理水平。研究意义主要体现在以下几个方面：（1）有助于提高汽车研发与制造的效率，缩短产品上市周期。（2）有助于降低汽车研发与制造成本，提高企业竞争力。（3）有助于推动汽车产业的转型升级，实现可持续发展。1.3研究方法与内容本研究采用文献综述、案例分析、实证研究等方法，对软件定义汽车研发与制造管理方案进行设计。具体研究内容如下：（1）梳理国内外关于软件定义汽车的研究成果，分析其发展趋势。（2）分析软件定义汽车时代下汽车研发与制造的新特点、新需求。（3）探讨软件定义汽车研发与制造过程中的关键环节，如需求分析、软件开发、硬件集成、测试验证等。（4）构建适用于软件定义汽车研发与制造的全面管理方案，包括项目管理、人员配置、技术支持、质量保障等。（5）结合实际案例，验证管理方案的有效性和可行性。第二章软件定义汽车概述2.1软件定义汽车概念软件定义汽车（SoftwareDefinedVehicle，简称SDV）是指以软件为核心，将硬件与软件高度融合，通过软件系统实现汽车功能的全新汽车架构。与传统汽车相比，软件定义汽车更加强调软件在汽车研发、制造、使用和维护过程中的重要作用。在软件定义汽车的架构下，汽车不再仅仅是一个机械产品，而是一个具备高度智能化和网络化特征的移动智能终端。2.2软件定义汽车的关键技术2.2.1软硬件协同设计软硬件协同设计是软件定义汽车的核心技术之一。它要求硬件与软件在研发过程中相互融合、相互协同，以提高汽车的整体功能和功能。软硬件协同设计包括硬件平台设计、软件架构设计、硬件抽象层设计等方面。2.2.2操作系统与中间件操作系统与中间件是软件定义汽车的关键基础技术。操作系统负责管理汽车内部各种硬件资源，提供统一的资源调度和任务管理；中间件则负责实现各个软件模块之间的通信与协作，提高软件的可维护性和可扩展性。2.2.3人工智能与大数据人工智能与大数据技术在软件定义汽车中发挥着重要作用。通过人工智能技术，汽车可以实现自动驾驶、智能识别等功能；大数据技术则可以帮助汽车收集和分析用户行为数据，为汽车提供个性化的服务。2.2.4云计算与边缘计算云计算与边缘计算技术为软件定义汽车提供了强大的计算能力。云计算可以实现汽车与云端之间的数据交互，提供远程诊断、远程升级等服务；边缘计算则可以在汽车内部实时处理大量数据，降低延迟，提高响应速度。2.2.5安全性与隐私保护在软件定义汽车中，安全性和隐私保护是的。汽车需要具备完善的网络安全、数据安全、功能安全等防护措施，以保证用户信息的安全和汽车的正常运行。2.3软件定义汽车的发展趋势2.3.1智能化人工智能、大数据等技术的发展，软件定义汽车将越来越智能化。未来汽车将具备更高级别的自动驾驶功能，实现人机共驾、车路协同等智能化应用。2.3.2网络化软件定义汽车将逐步实现全面网络化，实现车与车、车与路、车与人的信息交互。通过5G、V2X等技术，汽车将具备更强大的通信能力，为用户提供更加便捷的出行体验。2.3.3定制化软件定义汽车将实现个性化定制，满足用户多样化需求。汽车制造商可以根据用户喜好和需求，提供定制化的软件功能和服务。2.3.4跨界融合软件定义汽车将推动汽车产业与互联网、大数据、人工智能等行业的跨界融合。汽车制造商将不再是单一的汽车制造企业，而是成为一个综合性的移动出行服务提供商。2.3.5安全环保软件定义汽车将注重安全环保，采用新能源、轻量化等技术，降低能源消耗和排放。同时汽车将具备更完善的安全防护措施，保证用户和行人的安全。第三章研发管理方案设计3.1研发流程优化3.1.1研发流程概述研发流程是软件定义汽车研发与制造管理的重要组成部分。优化研发流程，旨在提高研发效率，缩短研发周期，降低研发成本，保证产品质量。本节将从以下几个方面对研发流程进行优化：（1）需求分析：明确项目需求，梳理用户需求，形成需求文档，为后续研发提供依据。（2）概要设计：根据需求文档，进行系统架构设计，明确模块划分，保证系统的高内聚、低耦合。（3）详细设计：针对各个模块，进行详细设计，包括功能实现、接口定义等。（4）编码实现：根据详细设计文档，进行代码编写，遵循编码规范，提高代码质量。（5）测试与验证：对代码进行单元测试、集成测试、系统测试等，保证软件质量。（6）验收与交付：完成研发任务，提交验收报告，与客户进行项目交付。3.1.2研发流程优化措施（1）引入敏捷开发理念：采用敏捷开发方法，提高研发响应速度，缩短研发周期。（2）强化需求管理：对需求进行分类、优先级排序，保证关键需求得到优先满足。（3）优化设计流程：采用模块化设计，提高设计复用性，降低设计成本。（4）提高编码效率：引入代码工具，提高编码效率，降低人工编写代码的错误率。（5）强化测试与验证：加强测试队伍建设，提高测试覆盖率，保证产品质量。3.2研发团队协作与管理3.2.1团队协作模式研发团队协作是保证项目成功的关键因素。本节将从以下几个方面阐述研发团队协作模式：（1）沟通机制：建立有效的沟通机制，保证团队成员之间的信息传递畅通。（2）责任分配：明确团队成员的职责，保证每个人在项目中发挥积极作用。（3）协作工具：引入协作工具，提高团队协作效率，如项目管理软件、代码托管平台等。3.2.2研发团队管理策略（1）人员选拔与培训：选拔具备相关专业技能和经验的团队成员，加强培训，提高团队整体素质。（2）激励机制：设立合理的激励机制，激发团队成员的积极性和创新能力。（3）团队建设：组织团队活动，增强团队凝聚力，提高团队协作能力。（4）项目监控：对项目进度进行实时监控，保证项目按计划进行。3.3研发资源整合与配置3.3.1资源整合策略研发资源整合是提高研发效率的关键环节。本节将从以下几个方面阐述资源整合策略：（1）人力资源整合：优化人员配置，提高人员利用率。（2）技术资源整合：整合内外部技术资源，提高研发创新能力。（3）设备资源整合：合理配置设备资源，提高设备利用率。3.3.2资源配置原则（1）根据项目需求进行资源分配，保证项目顺利进行。（2）考虑资源之间的协同效应，提高资源配置效果。（3）注重资源优化配置，降低研发成本。（4）及时调整资源配置策略，适应项目变化。第四章制造管理方案设计4.1制造流程优化4.1.1流程梳理与重构本方案首先对现有的制造流程进行深入分析，识别出存在的问题和不足。通过对流程的梳理与重构，优化生产步骤，提高生产效率。具体措施如下：（1）明确生产任务，细化作业流程，保证每个环节都能高效执行。（2）简化流程，去除不必要的环节，降低生产成本。（3）采用先进的制造技术，提高生产自动化水平。4.1.2流程优化方法（1）运用精益生产理念，实现生产流程的持续改进。（2）采用信息技术，实现生产数据的实时采集与监控。（3）引入先进的制造工艺，提高生产效率。4.2制造资源配置4.2.1设备资源配置（1）合理规划设备布局，提高设备利用率。（2）优化设备维护与管理，保证设备运行稳定。（3）采用先进的设备监测技术，实时掌握设备运行状态。4.2.2人力资源配置（1）根据生产任务，合理配置员工数量与岗位。（2）加强员工培训，提高员工技能水平。（3）优化劳动组织，提高劳动生产率。4.2.3物料资源配置（1）优化物料采购与库存管理，降低库存成本。（2）加强物料配送与调度，提高物料供应效率。（3）采用先进的物料跟踪技术，实时监控物料使用情况。4.3制造过程监控与质量管理4.3.1制造过程监控（1）建立生产数据采集与监控系统，实时掌握生产进度。（2）采用条码技术，实现生产批次追踪与管理。（3）利用物联网技术，实现设备、物料与生产环境的互联互通。4.3.2质量管理（1）建立严格的质量管理体系，保证产品质量。（2）采用统计过程控制（SPC）技术，实时监控生产过程质量。（3）加强质量检验与售后服务，提高用户满意度。4.3.3持续改进（1）建立质量改进机制，鼓励员工提出改进意见。（2）定期对生产过程进行分析，找出质量问题的根本原因。（3）采用六西格玛等质量管理方法，持续提高产品质量。第五章质量管理方案设计5.1质量策划与控制5.1.1质量策划质量策划是保证产品满足客户需求、符合法规要求的重要环节。在软件定义汽车的研发与制造过程中，质量策划应遵循以下原则：（1）明确质量目标：根据产品特性、市场需求和行业标准，设定合理的质量目标。（2）制定质量计划：结合研发、制造、销售等环节，制定全面、细致的质量计划。（3）确定质量指标：根据质量目标，设定可量化、可考核的质量指标。（4）分配质量职责：明确各部门、各岗位的质量职责，保证质量管理工作落实到位。5.1.2质量控制质量控制是在产品研发与制造过程中，对产品质量进行监督、检查和纠正的过程。具体措施如下：（1）过程控制：对研发、制造、销售等环节进行严格的过程控制，保证产品质量稳定。（2）质量检查：对产品进行定期、全面的检查，及时发觉并解决质量问题。（3）质量改进：根据检查结果，对存在的问题进行分析、改进，提高产品质量。（4）质量反馈：建立有效的质量反馈机制，及时了解客户需求和产品质量状况。5.2质量检测与分析5.2.1质量检测质量检测是保证产品质量符合标准要求的重要手段。在软件定义汽车的研发与制造过程中，应实施以下质量检测措施：（1）原材料检测：对采购的原材料进行严格的质量检测，保证原材料质量合格。（2）过程检测：对研发、制造过程中的关键环节进行质量检测，及时发觉并解决问题。（3）成品检测：对成品进行全面的功能、安全等指标检测，保证产品符合标准要求。5.2.2质量分析质量分析是对质量检测结果进行分析、评估，以找出问题根源、制定改进措施的过程。具体方法如下：（1）故障分析：对出现的质量问题进行深入分析，找出故障原因。（2）数据统计：收集、整理质量检测数据，进行统计分析，找出质量问题的规律。（3）原因分析：结合故障分析和数据统计，找出导致质量问题的根本原因。（4）改进措施：根据原因分析结果，制定针对性的改进措施，提高产品质量。5.3质量改进与持续提升5.3.1质量改进质量改进是对现有产品质量的持续提升，以满足不断变化的市场需求和客户期望。以下为质量改进的主要方法：（1）采用先进技术：跟踪国内外先进技术，引入新技术、新工艺，提高产品质量。（2）优化产品设计：对产品进行持续优化，提高产品功能、安全性和可靠性。（3）加强过程控制：对研发、制造等环节进行严格的过程控制，降低不良率。（4）提高员工素质：加强员工培训，提高员工质量意识和技术水平。5.3.2持续提升持续提升是指在质量改进的基础上，不断追求更高水平的产品质量。以下为持续提升的主要措施：（1）质量目标管理：设定更高层次的质量目标，推动产品质量持续提升。（2）质量改进计划：制定长期、短期质量改进计划，保证质量改进工作的持续进行。（3）质量激励机制：建立健全质量激励机制，激发员工积极参与质量改进。（4）质量文化建设：营造良好的质量文化氛围，使质量意识深入人心。第六章软件定义汽车安全功能管理6.1安全功能标准与规范6.1.1安全功能标准概述在软件定义汽车研发与制造过程中，安全功能是的环节。为保证车辆在行驶过程中的安全性，我国及相关国际组织制定了一系列安全功能标准与规范。这些标准与规范主要包括车辆结构安全、驾驶辅助系统、网络安全等方面。6.1.2安全功能规范要求（1）车辆结构安全：车辆结构安全主要包括车身结构、座椅安全、气囊系统、制动系统等。相关规范要求车辆在发生碰撞时，能够为乘员提供足够的保护，减少乘员受到的伤害。（2）驾驶辅助系统：驾驶辅助系统涉及自动驾驶、车道保持、盲区监测等功能。规范要求驾驶辅助系统在特定条件下能够正确识别环境信息，并采取相应的措施保证车辆安全。（3）网络安全：网络安全主要包括车辆通信系统、车载娱乐系统等。规范要求车辆在接入外部网络时，能够有效防止黑客攻击，保证车辆控制系统不被非法篡改。6.2安全功能测试与评估6.2.1测试方法安全功能测试主要包括实车测试、模拟测试和实验室测试三种方法。（1）实车测试：实车测试是在实际道路条件下，对车辆安全功能进行评估。这种方法可以全面了解车辆在真实环境下的表现，但测试周期较长，成本较高。（2）模拟测试：模拟测试是通过计算机模拟实际道路环境，对车辆安全功能进行评估。这种方法具有较高的效率，但可能无法完全反映实际环境中的情况。（3）实验室测试：实验室测试是在特定条件下，对车辆安全功能进行评估。这种方法可以精确控制测试条件，但可能无法涵盖所有实际应用场景。6.2.2评估指标安全功能评估指标主要包括以下几个方面：（1）率：率是衡量车辆安全功能的重要指标，反映了车辆在特定条件下发生的概率。（2）故障率：故障率是衡量车辆安全功能的另一个重要指标，反映了车辆在运行过程中出现故障的概率。（3）安全距离：安全距离是指车辆在紧急制动时，能够安全停车的距离。安全距离越短，说明车辆的安全功能越好。6.3安全功能改进与优化6.3.1结构优化结构优化主要包括以下几个方面：（1）采用高强度钢和轻量化材料，提高车身结构的强度和刚度。（2）优化座椅结构和气囊系统，提高乘员在碰撞时的保护效果。（3）改进制动系统设计，提高制动功能。6.3.2驾驶辅助系统优化驾驶辅助系统优化主要包括以下几个方面：（1）提高传感器精度和识别范围，增强环境感知能力。（2）优化控制算法，提高驾驶辅助系统的响应速度和准确性。（3）增加驾驶辅助功能，提高车辆智能化水平。6.3.3网络安全优化网络安全优化主要包括以下几个方面：（1）加强车辆通信系统的加密和认证，防止黑客攻击。（2）提高车载娱乐系统的安全性，防止非法接入和篡改。（3）建立完善的网络安全监测和预警机制，及时应对网络安全风险。第七章项目管理与风险管理7.1项目策划与管理7.1.1项目策划项目策划是软件定义汽车研发与制造管理方案设计的关键环节。项目策划的主要目的是明确项目目标、制定项目计划、分配资源以及保证项目在规定的时间内、预算内完成。以下是项目策划的主要内容：（1）明确项目目标：根据企业战略目标和市场需求，明确项目的短期和长期目标，保证项目与企业的整体发展方向一致。（2）制定项目计划：根据项目目标，制定详细的项目计划，包括项目进度、任务分配、资源需求等。（3）项目预算：合理预测项目成本，制定项目预算，保证项目在财务可行性范围内进行。7.1.2项目管理项目管理是指对项目策划、实施、监控和收尾全过程的系统管理。以下是项目管理的主要内容：（1）项目组织：建立项目团队，明确团队成员职责和权利，保证项目团队高效运作。（2）项目进度监控：对项目进度进行实时监控，及时调整项目计划，保证项目按计划进行。（3）项目质量管理：通过制定质量标准和过程控制，保证项目成果满足质量要求。（4）项目风险管理：识别项目风险，评估风险影响，制定风险应对策略。7.2风险识别与评估风险识别与评估是保证项目成功实施的重要环节。以下是风险识别与评估的主要内容：7.2.1风险识别风险识别是指通过系统分析，发觉项目实施过程中可能出现的风险。以下几种方法可用于风险识别：（1）专家访谈：邀请行业专家、项目团队成员进行访谈，收集他们对项目风险的看法。（2）历史数据分析：分析历史项目数据，找出可能导致项目失败的风险因素。（3）SWOT分析：分析项目的优势、劣势、机会和威胁，识别可能的风险。7.2.2风险评估风险评估是指对识别出的风险进行量化分析，评估风险的可能性和影响程度。以下是风险评估的主要内容：（1）风险概率：评估风险发生的可能性，包括偶然性和必然性。（2）风险影响：评估风险对项目目标实现的影响程度，包括时间、成本、质量等方面。（3）风险优先级：根据风险概率和影响程度，确定风险优先级，为风险应对提供依据。7.3风险应对与监控7.3.1风险应对风险应对是指针对识别和评估出的风险，制定相应的应对措施。以下是风险应对的主要内容：（1）风险规避：通过调整项目计划，避免风险发生。（2）风险减轻：采取措施降低风险发生的可能性或影响程度。（3）风险转移：将风险转移给第三方，如保险公司。（4）风险接受：明确风险发生后，项目团队愿意承担的责任。7.3.2风险监控风险监控是指对风险应对措施的实施情况进行跟踪和评估，保证项目在风险可控范围内进行。以下是风险监控的主要内容：（1）风险监控计划：制定风险监控计划，明确监控频率、方法和责任主体。（2）风险预警：建立风险预警机制，及时发觉风险变化。（3）风险应对调整：根据风险监控结果，调整风险应对措施。（4）风险报告：定期向项目管理层报告风险监控情况，为项目决策提供依据。第八章人力资源管理与培训8.1人力资源管理策略8.1.1概述在软件定义汽车研发与制造领域，人力资源管理策略旨在为组织提供高效、稳定的劳动力资源，保证企业核心竞争力得以持续提升。以下为本报告针对人力资源管理提出的策略：8.1.2人才引进策略（1）明确人才需求：根据企业发展战略和业务需求，明确各类岗位的人才需求，包括专业技能、工作经验、综合素质等方面。（2）拓宽招聘渠道：利用线上线下招聘渠道，提高招聘效率，包括招聘网站、社交媒体、校园招聘等。（3）优化选拔标准：建立科学的人才选拔体系，注重候选人综合素质和岗位匹配度，保证选拔到合适的人才。8.1.3人才培养策略（1）内部晋升：建立内部晋升机制，为员工提供发展空间，激发员工潜能。（2）岗位轮换：实施岗位轮换制度，提高员工综合素质，促进部门间交流与合作。（3）技能提升：定期组织内外部培训，提升员工专业技能和业务能力。8.1.4人才激励策略（1）薪酬激励：建立具有竞争力的薪酬体系，保证员工收入水平与市场保持同步。（2）福利保障：提供完善的福利保障，包括五险一金、带薪年假、员工体检等。（3）精神激励：通过表彰、晋升、培训等方式，激发员工积极性和创造力。8.2员工培训与发展8.2.1培训体系建设（1）制定培训计划：根据企业发展战略和员工需求，制定年度培训计划。（2）分类培训：针对不同岗位、不同层级的员工，提供有针对性的培训内容。（3）培训资源整合：整合内外部培训资源，提高培训效果。8.2.2培训实施（1）培训形式：采用线上与线下相结合的培训形式，提高培训覆盖面。（2）培训师资：选拔优秀内部讲师，聘请外部专家，保证培训质量。（3）培训评估：对培训效果进行评估，及时调整培训内容和形式。8.2.3员工发展通道（1）设立职业发展通道：为员工提供明确的职业发展路径，包括技术晋升、管理晋升等。（2）实施内部晋升制度：通过内部晋升，激发员工潜能，提高员工满意度。（3）鼓励自主学习：支持员工参加各类专业认证、继续教育等，提升个人能力。8.3员工绩效与激励8.3.1绩效管理体系（1）制定绩效指标：根据企业战略目标和部门职责，制定合理的绩效指标。（2）实施绩效考核：定期开展绩效考核，对员工工作效果进行评估。（3）绩效反馈：及时向员工反馈绩效结果，指导员工改进工作。8.3.2激励措施（1）薪酬激励：根据员工绩效表现，调整薪酬水平，激发员工积极性。（2）晋升激励：为表现优秀的员工提供晋升机会，鼓励员工发挥潜能。（3）精神激励：通过表彰、荣誉证书等方式，对优秀员工进行精神激励。（4）福利保障：为员工提供完善的福利保障，提高员工满意度和忠诚度。第九章软件定义汽车产业协同创新9.1产业链协同创新模式在软件定义汽车的时代背景下，产业链协同创新模式显得尤为重要。产业链协同创新模式是指通过整合产业链上下游资源，实现产业链各环节的紧密协作，推动产业技术创新和产业发展。该模式主要包括以下几个方面：（1）构建产业链协同创新平台：以企业为主体，搭建产业链协同创新平台，整合各方资源，提高创新效率。（2）强化产业链上下游企业合作：鼓励企业之间建立长期稳定的合作关系，共同开展技术攻关和产品研发。（3）优化产业链资源配置：通过政策引导，促进产业链各环节资源优化配置，提高产业链整体竞争力。（4）加强产业链人才培养：培养具备跨学科知识体系和创新能力的人才，为产业链协同