数控机床智能化升级对人才培养需求及2025年展望报告

数控机床智能化升级对人才培养需求及2025年展望报告模板范文一、数控机床智能化升级概述

1.1背景

1.2现状

1.3挑战

1.42025年展望

二、数控机床智能化升级对人才培养的具体要求

2.1数控机床智能化技术基础

2.2高级编程与算法能力

2.3系统集成与维护能力

2.4创新与研发能力

2.5跨文化交流与团队协作能力

2.6终身学习能力

三、数控机床智能化人才培养的现状与问题

3.1人才培养现状

3.2存在的问题

3.3人才培养瓶颈

3.4应对策略

四、数控机床智能化人才培养的国内外比较分析

4.1国外数控机床智能化人才培养特点

4.2我国数控机床智能化人才培养特点

4.3国内外人才培养差异分析

4.4我国数控机床智能化人才培养的改进方向

4.5总结

五、数控机床智能化人才培养的模式创新

5.1创新教育理念

5.2优化课程体系

5.3加强校企合作

5.4实施多元化评价体系

5.5拓展国际交流与合作

六、数控机床智能化人才培养的政策与措施

6.1政策支持

6.2教育资源整合

6.3师资队伍建设

6.4人才培养质量监控

6.5人才培养模式创新

七、数控机床智能化人才培养的未来发展趋势

7.1技术发展趋势

7.2产业需求发展趋势

7.3教育发展趋势

7.4人才培养模式创新

7.5人才培养评价体系变革

八、数控机床智能化人才培养面临的挑战与应对策略

8.1技术挑战

8.2市场挑战

8.3教育挑战

8.4应对策略

8.5政策支持

8.6社会参与

九、数控机床智能化人才培养的案例分析

9.1国外案例：德国工业4.0人才培养

9.2国内案例：浙江某高校数控机床智能化人才培养

9.3案例分析

9.4经验总结

十、数控机床智能化人才培养的可持续发展策略

10.1教育体系持续优化

10.2师资队伍持续建设

10.3校企合作持续深化

10.4实践教学持续加强

10.5人才培养评价体系持续完善

10.6国际化发展策略

10.7社会资源整合

10.8持续发展保障

十一、数控机床智能化人才培养的案例分析：以某知名企业为例

11.1企业背景

11.2人才培养模式

11.3人才培养成果

11.4案例分析

11.5经验总结

十二、数控机床智能化人才培养的社会影响与启示

12.1社会影响

12.2启示

12.3社会责任

12.4发展趋势

12.5总结

十三、数控机床智能化人才培养的总结与展望

13.1总结

13.2展望

13.3未来挑战一、数控机床智能化升级概述近年来，随着我国制造业的快速发展，数控机床作为制造业的核心装备，其智能化升级已成为行业发展的必然趋势。在这个背景下，数控机床智能化升级对人才培养的需求也日益凸显。本报告将从数控机床智能化升级的背景、现状、挑战及未来展望等方面进行深入分析。1.1背景我国制造业正处于转型升级的关键时期，数控机床作为制造业的基础装备，其智能化升级对于提升我国制造业整体水平具有重要意义。近年来，我国数控机床行业取得了长足进步，但在核心技术、高端产品等方面仍存在一定差距。随着新一代信息技术的发展，物联网、大数据、云计算等新兴技术逐渐应用于数控机床领域，为数控机床智能化升级提供了有力支撑。在此背景下，数控机床智能化升级已成为行业共识。1.2现状我国数控机床智能化升级主要集中在以下几个方面：一是提高机床加工精度和效率；二是实现机床的远程监控和故障诊断；三是实现机床的自动化、智能化生产。在数控机床智能化升级过程中，国内外企业纷纷加大研发投入，推出了一系列具有自主知识产权的智能化数控机床。同时，我国政府也出台了一系列政策，鼓励数控机床智能化升级。1.3挑战数控机床智能化升级对人才需求提出了更高要求。一方面，需要具备数控机床理论知识的专业人才；另一方面，需要具备智能化技术、物联网技术等跨学科知识的人才。数控机床智能化升级过程中，人才培养与产业发展之间存在一定的不匹配。一方面，企业对人才的需求日益增加；另一方面，高校和职业院校在人才培养方面存在一定滞后。数控机床智能化升级过程中，企业面临技术壁垒、资金投入等挑战。这导致企业在智能化升级过程中，难以吸引和留住人才。1.42025年展望到2025年，我国数控机床智能化水平将得到显著提升，数控机床在加工精度、效率、自动化等方面将接近或达到国际先进水平。数控机床智能化升级将带动相关产业链的发展，为我国制造业提供有力支撑。同时，数控机床智能化升级也将为我国制造业人才培养提供更多机会。在人才培养方面，高校和职业院校将加强与企业的合作，优化课程设置，培养更多具备跨学科知识、实践能力强的数控机床智能化人才。政府将加大对数控机床智能化升级的支持力度，通过政策引导、资金扶持等方式，推动数控机床智能化人才培养工作。二、数控机床智能化升级对人才培养的具体要求2.1数控机床智能化技术基础数控机床智能化技术涉及多个领域，包括机械设计、电子技术、计算机科学、自动化技术等。因此，人才培养需具备扎实的理论基础，能够理解并运用这些交叉学科的知识。在数控机床智能化领域，编程能力是基础。学生需要掌握数控编程语言，如G代码、M代码等，同时熟悉各种CAD/CAM软件，能够进行机床的程序编制和加工模拟。电气控制系统是数控机床的核心部分，学生需要了解电气元件、电路设计、PLC编程等知识，以便能够进行机床的电气系统维护和故障排除。2.2高级编程与算法能力随着数控机床智能化的发展，高级编程能力变得尤为重要。学生需要掌握先进的编程技术，如多轴联动编程、路径优化算法等，以提高机床的加工效率和精度。在算法方面，学生需要了解并应用人工智能、机器学习等算法，以提高机床的自适应能力和智能化水平。2.3系统集成与维护能力数控机床的智能化升级往往涉及多个系统的集成，如传感器系统、控制系统、执行系统等。学生需要具备系统集成的能力，能够将这些系统有效地结合起来，形成一个完整的智能化机床。在维护方面，学生需要掌握机床的日常维护和故障诊断技巧，能够快速定位问题并进行修复，确保机床的正常运行。2.4创新与研发能力随着市场竞争的加剧，创新和研发能力成为企业竞争力的关键。学生需要具备创新思维，能够提出新的设计方案和技术改进。在研发能力方面，学生需要参与或主导项目的研发工作，从需求分析、方案设计到原型制作，全流程参与，以提升自己的研发水平。2.5跨文化交流与团队协作能力数控机床智能化是一个全球性的话题，学生需要具备跨文化交流的能力，以便在国际合作中发挥积极作用。团队协作能力在数控机床智能化项目中尤为重要。学生需要学会在团队中沟通、协调，共同完成复杂的项目任务。2.6终身学习能力数控机床智能化技术不断更新，学生需要具备终身学习的意识，不断更新自己的知识和技能，以适应行业发展的需求。终身学习能力还包括对新技术、新理念的理解和掌握，以及对行业发展趋势的洞察力，这些都是学生未来在数控机床智能化领域取得成功的关键。三、数控机床智能化人才培养的现状与问题3.1人才培养现状当前，我国数控机床智能化人才培养主要依托于高等职业院校和部分本科院校。这些院校设立了机械制造及其自动化、数控技术与应用等相关专业，为学生提供系统化的教育。在课程设置上，院校普遍重视数控机床基础知识的传授，同时，也逐步增加了智能化技术、物联网技术等课程，以满足行业需求。实践环节方面，院校与企业合作，为学生提供实习和实训机会，使学生能够将理论知识与实践相结合。3.2存在的问题人才培养与市场需求存在一定差距。一方面，部分院校课程设置与行业需求脱节，导致毕业生就业困难；另一方面，企业对人才的需求日益增加，但高校培养的人才数量和质量难以满足市场需求。师资力量不足。部分院校数控机床智能化教师队伍中，具有丰富实践经验和研发能力的教师比例较低，难以满足教学质量要求。实训条件有限。部分院校缺乏先进的数控机床设备和智能化实验室，导致学生实践能力培养受限。3.3人才培养瓶颈人才培养模式单一。目前，我国数控机床智能化人才培养主要依赖于传统的课堂教学和实习实训，缺乏创新和实践导向的培养模式。校企合作机制不完善。校企合作在一定程度上能够促进人才培养与市场需求相结合，但现有合作机制尚不完善，导致校企合作效果有限。人才培养评价体系不健全。现行的人才培养评价体系过于注重理论知识和考试成绩，忽视了对学生实践能力、创新能力等方面的评价。3.4应对策略优化课程设置。院校应根据行业需求，调整课程设置，增加智能化技术、物联网技术等课程，提高学生的综合素质。加强师资队伍建设。院校应引进具有丰富实践经验和研发能力的教师，同时，鼓励现有教师参加企业实践，提升教学水平。改善实训条件。院校应加大投入，建设先进的数控机床设备和智能化实验室，为学生提供良好的实践环境。深化校企合作。院校应与企业建立长期稳定的合作关系，共同制定人才培养方案，实现资源共享和优势互补。完善人才培养评价体系。院校应建立科学的人才培养评价体系，注重学生的实践能力、创新能力等方面的培养，为行业输送更多高素质人才。四、数控机床智能化人才培养的国内外比较分析4.1国外数控机床智能化人才培养特点国际化教育理念。国外数控机床智能化人才培养注重国际化教育，学生有机会参与国际交流项目，拓宽视野。理论与实践相结合。国外教育体系强调理论与实践相结合，学生在校期间就有机会参与实际项目，积累实践经验。产学研一体化。国外高校与企业紧密合作，共同开展科研项目，学生能够在产学研一体化的环境中成长。4.2我国数控机床智能化人才培养特点专业设置多样化。我国数控机床智能化人才培养专业设置较为丰富，涵盖了机械制造、自动化、计算机科学等多个领域。注重基础理论教育。我国教育体系注重基础理论教育，为学生打下了扎实的理论基础。校企合作逐步深入。近年来，我国高校与企业合作逐渐深入，为学生提供了更多实践机会。4.3国内外人才培养差异分析教育理念差异。国外教育更注重培养学生的创新能力和实践能力，而我国教育则更注重基础理论知识的传授。课程设置差异。国外课程设置更注重跨学科知识的融合，而我国课程设置相对单一。产学研合作差异。国外产学研合作更加紧密，而我国产学研合作尚处于起步阶段。4.4我国数控机床智能化人才培养的改进方向加强国际交流与合作。通过国际合作，引进国外先进的教育理念和教学方法，提升我国数控机床智能化人才培养水平。优化课程设置。结合行业需求，调整课程设置，注重跨学科知识的融合，提高学生的综合素质。深化产学研合作。加强高校与企业合作，共同开展科研项目，为学生提供更多实践机会。加强师资队伍建设。引进和培养具有丰富实践经验和研发能力的教师，提升教学质量。完善人才培养评价体系。建立科学的人才培养评价体系，注重学生的实践能力、创新能力等方面的培养。4.5总结数控机床智能化人才培养是一个系统工程，涉及教育理念、课程设置、产学研合作等多个方面。通过比较分析国内外人才培养的异同，我国应借鉴国外先进经验，结合自身实际情况，不断改进人才培养模式，为数控机床智能化发展提供有力的人才支撑。五、数控机床智能化人才培养的模式创新5.1创新教育理念以学生为中心的教育理念。传统的教育模式以教师为中心，而创新的教育理念强调学生的主体地位，鼓励学生自主学习和探索。注重培养学生的创新能力。在数控机床智能化人才培养中，应将创新能力作为核心素质之一，通过项目式教学、案例教学等方式，激发学生的创新思维。强化实践教育。实践教育是数控机床智能化人才培养的关键，应通过实习、实训、实践项目等，让学生在实际工作中掌握技能。5.2优化课程体系整合课程内容。将数控机床基础知识、智能化技术、物联网技术等课程进行整合，形成系统化的课程体系。引入前沿技术课程。紧跟行业发展，引入机器人技术、大数据分析、人工智能等前沿技术课程，提高学生的技术素养。实施项目驱动教学。以项目为驱动，将课程内容融入项目中，让学生在实践中学习，提高解决问题的能力。5.3加强校企合作建立产学研合作基地。高校与企业共建产学研合作基地，为学生提供实践平台，促进人才培养与企业需求的紧密结合。开展企业定制化培训。针对企业特定需求，高校可开展定制化培训，为企业培养具有针对性的专业人才。鼓励教师参与企业项目。教师参与企业项目，可以提升自身的实践能力和技术创新能力，同时将企业需求反馈到教学中。5.4实施多元化评价体系建立多元化评价标准。评价体系应涵盖学生的理论知识、实践技能、创新能力、团队合作等多个方面。引入第三方评价。邀请行业专家、企业代表等参与学生评价，提高评价的客观性和权威性。实施动态评价。对学生的表现进行持续跟踪，根据学生的发展变化调整评价方案。5.5拓展国际交流与合作加强国际合作与交流。与世界知名高校和企业建立合作关系，引进国际优质教育资源，拓宽学生的国际视野。支持学生参与国际竞赛。鼓励学生参加国际数控机床智能化相关竞赛，提升学生的国际竞争力。开展国际交流项目。组织学生参与国际交流项目，让学生亲身体验不同国家的教育模式和企业文化。六、数控机床智能化人才培养的政策与措施6.1政策支持政府层面。政府应出台相关政策，鼓励和支持数控机床智能化人才培养。例如，设立专项资金，用于支持高校开展数控机床智能化相关课程建设和师资培训。行业政策。行业协会应制定行业人才培养标准，引导企业参与人才培养，共同推动数控机床智能化人才培养的发展。税收优惠。对参与数控机床智能化人才培养的企业和个人，给予一定的税收优惠，降低企业成本，提高人才培养的积极性。6.2教育资源整合高校资源整合。高校应加强内部资源整合，优化专业设置，提高教学质量，为学生提供更好的学习环境。校企合作。高校与企业建立紧密的合作关系，共同开发课程、共建实验室、共享师资，实现教育资源的最优配置。国际资源引进。引进国外优质教育资源，如引进国际知名高校的课程、教材和师资，提升我国数控机床智能化人才培养水平。6.3师资队伍建设引进高端人才。通过人才引进政策，吸引国内外数控机床智能化领域的顶尖人才，充实教师队伍。加强师资培训。定期组织教师参加国内外学术交流和培训，提升教师的学术水平和实践能力。鼓励教师实践。鼓励教师参与企业项目，将理论知识与实践相结合，提高教师的实践能力。6.4人才培养质量监控建立人才培养质量监控体系。对人才培养过程进行全程监控，确保人才培养质量。开展教学质量评估。定期对教学质量进行评估，发现问题并及时改进。加强学生就业指导。为学生提供就业指导服务，帮助学生顺利就业。6.5人才培养模式创新实施项目式教学。以实际项目为载体，让学生在实践中学习，提高学生的实践能力和创新能力。开展混合式教学。结合线上和线下教学，提高教学效果。鼓励学生创新创业。为学生提供创新创业平台，培养学生的创新创业精神。七、数控机床智能化人才培养的未来发展趋势7.1技术发展趋势人工智能与数控机床的结合。随着人工智能技术的不断发展，未来数控机床将更加智能化，能够自主学习和优化加工过程。物联网技术的应用。物联网技术将使数控机床具备更强大的数据处理和分析能力，实现远程监控和维护。新材料的应用。新型材料的研发将推动数控机床的轻量化、高精度化，进一步提升机床的性能。7.2产业需求发展趋势高端化需求。随着我国制造业的转型升级，对数控机床的需求将更加高端化，对人才的专业素质要求也将越来越高。定制化需求。随着市场需求的多样化，数控机床的定制化将成为发展趋势，对人才的综合能力提出更高要求。绿色环保需求。环保意识的提高使得数控机床的绿色化成为必然趋势，对人才的环境保护意识和技能有更高要求。7.3教育发展趋势跨学科教育。数控机床智能化涉及多个学科领域，未来教育将更加注重跨学科知识的融合，培养复合型人才。在线教育的发展。在线教育平台将为数控机床智能化人才培养提供更多资源，使学习更加便捷和灵活。终身教育理念的普及。终身教育理念将促使数控机床智能化人才培养体系更加完善，让学生能够持续学习和提升。7.4人才培养模式创新项目式教学。通过实际项目让学生在实践中学习，提高学生的实践能力和创新能力。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的应用。VR和AR技术可以为数控机床智能化人才培养提供更加真实、沉浸式的学习体验。校企合作模式的深化。校企合作将更加紧密，共同推动人才培养模式创新，实现资源共享和优势互补。7.5人才培养评价体系变革多元化评价标准。评价体系将更加注重学生的综合素质、实践能力、创新能力等多方面能力。动态评价体系。评价体系将更加注重学生的成长过程，实现对学生能力的持续跟踪和评估。国际评价体系。随着国际交流的加深，数控机床智能化人才培养将逐步与国际标准接轨，提高人才培养的国际化水平。八、数控机床智能化人才培养面临的挑战与应对策略8.1技术挑战技术更新迭代快。数控机床智能化技术更新迅速，人才培养需不断适应新技术，这对教育体系和教学内容提出了挑战。技术壁垒高。数控机床智能化领域涉及的技术复杂，技术壁垒较高，人才培养需具备深厚的专业基础。8.2市场挑战人才供需矛盾。数控机床智能化人才需求量大，但供给不足，人才市场上存在供需不平衡的问题。行业竞争激烈。数控机床智能化市场竞争激烈，对人才的综合素质和创新能力要求越来越高。8.3教育挑战教育体系不完善。现有的教育体系在数控机床智能化人才培养方面存在不足，如课程设置不合理、实践教学环节薄弱等。师资力量不足。数控机床智能化领域的师资力量相对薄弱，难以满足人才培养的需求。8.4应对策略加强技术研发。高校和企业应加强合作，共同研发新技术，为人才培养提供技术支持。优化课程设置。根据行业需求，调整课程设置，增加智能化技术、物联网技术等课程，提高学生的综合素质。加强校企合作。企业与高校建立紧密的合作关系，共同开展人才培养项目，实现资源共享和优势互补。提升师资力量。引进和培养具有丰富实践经验和研发能力的教师，提升教学质量。建立多元化评价体系。建立科学的人才培养评价体系，注重学生的实践能力、创新能力等方面的培养。8.5政策支持政府出台相关政策，加大对数控机床智能化人才培养的支持力度。设立专项资金，用于支持高校开展数控机床智能化相关课程建设和师资培训。鼓励企业参与人才培养，提供实习、实训等机会，为学生提供实践平台。8.6社会参与发挥行业协会作用。行业协会应积极推动数控机床智能化人才培养，制定行业人才培养标准。加强社会宣传。通过媒体、网络等渠道，加强数控机床智能化人才培养的宣传，提高社会对人才培养工作的关注。鼓励社会捐赠。鼓励企业、社会组织和个人对数控机床智能化人才培养工作进行捐赠，为人才培养提供资金支持。九、数控机床智能化人才培养的案例分析9.1国外案例：德国工业4.0人才培养德国工业4.0人才培养体系以“双元制”教育模式为基础，通过学校与企业合作，培养学生具备实际工作能力。德国高校与企业共同开发课程，确保教学内容与行业需求同步，提高学生的就业竞争力。德国政府出台相关政策，支持工业4.0人才培养，为企业提供税收优惠和补贴。9.2国内案例：浙江某高校数控机床智能化人才培养该校与多家企业合作，共同建立产学研一体化的人才培养模式。该校开设数控机床智能化相关专业，注重实践教学，提高学生的实际操作能力。该校邀请企业专家参与教学，为学生提供实习和实训机会，促进学生与企业之间的互动。9.3案例分析国际合作与交流。国内外案例均体现了国际合作与交流的重要性，通过引进国外先进的教育理念和教学方法，提升我国数控机床智能化人才培养水平。产学研一体化。国内外案例均强调了产学研一体化的重要性，通过校企合作，实现资源共享和优势互补，提高人才培养质量。实践导向。国内外案例均注重实践教学，通过实习、实训等环节，培养学生实际操作能力。政府支持。国内外案例均体现了政府在数控机床智能化人才培养中的重要作用，通过政策引导和资金扶持，推动人才培养工作。9.4经验总结加强国际合作与交流，引进国外先进的教育理念和教学方法。深化产学研一体化，实现资源共享和优势互补。注重实践教学，提高学生的实际操作能力。政府加大政策引导和资金扶持力度，推动人才培养工作。十、数控机床智能化人才培养的可持续发展策略10.1教育体系持续优化动态调整专业设置。根据行业发展趋势和市场需求，动态调整数控机床智能化相关专业设置，确保人才培养与产业发展同步。加强课程体系改革。不断优化课程体系，增加智能化技术、物联网技术等前沿课程，提高学生的综合素质。10.2师资队伍持续建设引进和培养双师型教师。通过引进具有丰富实践经验和研发能力的教师，同时鼓励现有教师参与企业实践，培养双师型教师队伍。实施教师培训计划。定期组织教师参加国内外学术交流和培训，提升教师的学术水平和实践能力。10.3校企合作持续深化建立长期稳定的合作关系。企业与高校建立长期稳定的合作关系，共同开展人才培养项目，实现资源共享和优势互补。共同开发课程和教材。企业参与课程和教材的开发，确保教学内容与行业需求同步。10.4实践教学持续加强完善实习实训基地。建设现代化的实习实训基地，为学生提供真实的实践环境。实施项目式教学。通过项目式教学，让学生在实践中学习，提高学生的实践能力和创新能力。10.5人才培养评价体系持续完善建立多元化评价标准。评价体系应涵盖学生的理论知识、实践技能、创新能力、团队合作等多个方面。引入第三方评价。邀请行业专家、企业代表等参与学生评价，提高评价的客观性和权威性。10.6国际化发展策略加强国际交流与合作。与世界知名高校和企业建立合作关系，引进国际优质教育资源，拓宽学生的国际视野。支持学生参与国际竞赛。鼓励学生参加国际数控机床智能化相关竞赛，提升学生的国际竞争力。10.7社会资源整合发挥行业协会作用。行业协会应积极推动数控机床智能化人才培养，制定行业人才培养标准。加强社会宣传。通过媒体、网络等渠道，加强数控机床智能化人才培养的宣传，提高社会对人才培养工作的关注。10.8持续发展保障政策支持。政府出台相关政策，加大对数控机床智能化人才培养的支持力度。资金投入。设立专项资金，用于支持高校开展数控机床智能化相关课程建设和师资培训。十一、数控机床智能化人才培养的案例分析：以某知名企业为例11.1企业背景某知名企业是我国数控机床行业的领军企业，专注于高端数控机床的研发、生产和销售。随着我国制造业的转型升级，该企业对数控机床智能化人才的需求日益增长。11.2人才培养模式校企合作。该企业与多所高校建立长期稳定的合作关系，共同开展人才培养项目，实现资源共享和优势互补。定制化培养。针对企业特定需求，企业参与课程设置和教材编写，培养具备实际工作能力的专业人才。实习实训。企业提供实习实训机会，让学生在实践中学习，提高学生的实际操作能力。11.3人才培养成果人才质量高。通过定制化培养和实习实训，培养的学生具备较高的专业素质和实际操作能力，受到企业的青睐。就业率高。培养的学生就业率较高，为企业输送了大量优秀人才。技术创新。企业通过人才培养，吸引了大量优秀人才，推动了企业的技术创新和产品升级。11.4案例分析校企合作模式。该企业的案例表明，校企合作是数控机床智能化人才培养的重要途径，可以实现资源共享和优势互补。定制化培养。定制化培养能够更好地满足企业对人才的需求，提高人才培养的针对性。实习实训。实习实训是提高学生实际操作能力的重要手段，有助于学生将理论知识与实践相结合。11.5经验总结加强校企合作。企业与高校应建立长期稳定的合作关系，共同开展人才培养项目。实施定制化培养。根据企业需求，调整课程设置和教学内容，培养具备实际工作能力的专业人才。重视实习实训。为学生提供实习实训机会，提高学生的实际操作能力。十二、数控机床智能化人才培养的社会影响与启示12.1社会影响推动制造业转型升级。数控机床智能化人才培养有助于推动我国制造业向高端化、智能化方向发展，提升制造业整体竞争力。促进就业增长。数控机床智能化人才的培养为相关产业提供了大量就业机会，有助于缓解就业压力。提高国家创新能力。数控机床智能化人才培养有助于培养一批具有创新精神和实践能力的高素质人才，提升国家创新能力。12.2启示加强政策引导。政府应出台相关政策，引导和鼓励企业、高校和社会各界共同参与数控机床智能化人才培养。深化校企合作。通过校企合作，实现资源共享和优势互补，提高人才培养质量。创新人才培养模式。结合行业需求，创新人才培养模式，提高学生的实践能力和创新能力。加强国际交流与合作。通过国际交流与合作，引进国外先进的教育理念和教学方法，提升我国数控机