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文档简介

县数据安全管理制度一、总则(一)目的为加强本县数据安全管理,保障各类数据的保密性、完整性和可用性,维护数据主体的合法权益,促进数据的合理利用和有序流通,特制定本制度。(二)适用范围本制度适用于本县行政区域内各级党政机关、企事业单位、社会团体以及其他组织在数据收集、存储、使用、传输、共享、销毁等过程中的安全管理活动。(三)基本原则1.预防为主原则建立健全数据安全防护体系,从制度、技术、人员等方面采取有效措施,预防数据安全事件的发生。2.综合治理原则综合运用法律、行政、技术等手段,加强数据安全管理,形成数据安全管理合力。3.谁主管谁负责原则明确数据安全管理责任主体,各单位主要负责人为本单位数据安全管理第一责任人,对本单位数据安全工作全面负责。4.动态管理原则根据数据安全形势的变化和业务发展的需要,及时调整和完善数据安全管理制度和措施。二、数据分类分级管理(一)数据分类根据数据的性质、用途和敏感程度,将数据分为以下几类:1.政务数据:指各级党政机关在履行职责过程中产生、采集、加工、存储、使用的各类数据,包括但不限于公文、报表、统计数据、业务数据等。2.企业数据:指各类企业在生产经营活动中产生、采集、加工、存储、使用的各类数据,包括但不限于财务数据、客户数据、生产数据、销售数据等。3.社会数据:指社会团体、社会组织、公民个人在社会活动中产生、采集、加工、存储、使用的各类数据,包括但不限于个人信息、信用数据、社交数据等。(二)数据分级根据数据的敏感程度和影响范围,将数据分为以下三级:1.一级数据:指涉及国家秘密、国家安全、公共安全、核心商业秘密等重要数据,一旦泄露、篡改或丢失,将对国家、社会和个人造成严重危害。2.二级数据:指涉及个人隐私、企业商业秘密、重要业务数据等敏感数据,一旦泄露、篡改或丢失,将对个人、企业和社会造成较大影响。3.三级数据:指一般性数据,不涉及敏感信息,一旦泄露、篡改或丢失,对个人、企业和社会影响较小。(三)分类分级标识与管理1.各单位应按照本制度要求,对本单位所管理的数据进行分类分级,并为每类数据赋予唯一的分类分级标识。2.数据分类分级标识应在数据的存储介质、处理系统、传输网络等环节进行标注,确保数据在整个生命周期内的分类分级标识清晰、可追溯。3.各单位应建立数据分类分级清单,并根据数据的变化情况及时进行更新和维护。同时,应将数据分类分级清单报同级数据安全管理部门备案。三、数据安全管理机构与职责(一)数据安全管理委员会成立县数据安全管理委员会,作为本县数据安全管理的领导机构。委员会主任由县政府主要领导担任,副主任由分管数据安全工作的副县长担任,成员包括各相关部门主要负责人。(二)委员会职责1.贯彻落实国家有关数据安全的法律法规和政策要求,研究制定本县数据安全发展战略、规划和政策措施。2.统筹协调本县数据安全管理工作,指导和监督各单位数据安全管理工作的开展。3.审议本县数据安全重大事项,协调解决数据安全管理工作中的重大问题。4.定期组织开展本县数据安全检查和评估工作,督促各单位落实数据安全管理责任。(三)数据安全管理部门在县数据安全管理委员会下设办公室,作为日常办事机构,办公室设在县信息化主管部门。办公室主任由县信息化主管部门主要负责人担任,负责组织协调本县数据安全管理的具体工作。(四)管理部门职责1.贯彻执行县数据安全管理委员会的决策部署,制定本县数据安全管理制度和规范,并组织实施。2.组织开展本县数据安全宣传教育和培训工作,提高各单位和人员的数据安全意识和技能。3.指导和监督各单位数据安全管理工作,定期对各单位数据安全管理情况进行检查和评估。4.协调处理本县数据安全事件,组织开展数据安全应急处置工作。5.负责本县数据安全管理的其他相关工作。(五)各单位职责1.各单位应成立本单位数据安全管理工作领导小组,明确数据安全管理责任部门和责任人,负责本单位数据安全管理工作的组织实施。2.各单位应建立健全本单位数据安全管理制度和操作规程,加强对本单位数据的分类分级管理,确保数据安全。3.各单位应加强对本单位人员的数据安全培训和教育,提高人员的数据安全意识和技能,规范人员的数据安全操作行为。4.各单位应定期对本单位数据安全管理情况进行自查自纠,及时发现和整改存在的问题。对发生的数据安全事件,应及时报告县数据安全管理部门,并配合做好应急处置工作。四、数据安全防护措施(一)物理安全1.数据存储场所应具备防火、防盗、防潮、防虫、防鼠等物理安全防护措施,确保数据存储环境安全可靠。2.数据存储设备应定期进行维护和检查,确保设备运行正常。同时,应配备必要的备份设备,对重要数据进行定期备份,防止数据丢失。3.数据传输线路应采用安全可靠的传输方式,如加密传输、专线传输等,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。(二)网络安全1.建立健全网络安全防护体系,采用防火墙、入侵检测系统、防病毒软件等技术手段,对网络进行安全防护,防止网络攻击和恶意软件入侵。2.加强对网络访问的控制和管理,设置合理的用户权限,对网络访问进行身份认证和授权,防止非法访问和越权操作。3.定期对网络进行安全扫描和漏洞检测,及时发现和修复网络安全漏洞,确保网络安全。(三)数据加密1.对重要数据应采用加密技术进行加密处理,确保数据在存储和传输过程中的保密性。加密算法应符合国家相关标准和要求。2.建立健全数据加密密钥管理制度,对加密密钥进行严格的生成、存储、使用、分发、更新和销毁管理,确保密钥的安全性。3.在数据共享、交换等过程中,应采用安全可靠的加密传输方式,确保数据在传输过程中的保密性和完整性。(四)访问控制1.建立健全数据访问控制机制,根据数据的分类分级和用户的角色权限,对数据访问进行严格的授权和管理。2.采用身份认证、授权管理等技术手段,对用户访问数据进行身份验证和授权,防止非法访问和越权操作。3.定期对用户的访问权限进行审核和调整,确保用户权限与工作职责相匹配。同时,对离职人员的访问权限应及时进行清理和撤销。(五)数据备份与恢复1.各单位应建立健全数据备份与恢复机制,定期对重要数据进行备份,并将备份数据存储在安全可靠的场所。备份频率应根据数据的重要程度和变化情况合理确定。2.定期对备份数据进行恢复测试,确保备份数据的可用性和完整性。同时,应制定数据恢复应急预案,在数据发生丢失或损坏时,能够及时进行恢复,保障业务的正常运行。3.加强对数据备份与恢复过程的管理,确保备份数据的存储、传输、使用等环节的安全。五、数据安全应急管理(一)应急管理体系1.建立健全县数据安全应急管理体系,制定数据安全应急预案,明确应急处置流程和责任分工。2.成立县数据安全应急处置工作小组,负责组织协调本县数据安全应急处置工作。工作小组下设技术支持组、现场处置组、信息发布组等,各小组应明确职责分工,确保应急处置工作高效有序开展。3.各单位应根据本单位实际情况,制定本单位数据安全应急预案,并报县数据安全管理部门备案。同时,应定期组织开展应急演练,提高应急处置能力。(二)应急处置流程1.数据安全事件发生后,相关单位应立即启动应急预案,并在第一时间向县数据安全管理部门报告。报告内容应包括事件发生的时间、地点、性质、影响范围、初步原因等。2.县数据安全管理部门接到报告后,应立即组织应急处置工作小组赶赴现场,开展应急处置工作。同时,应及时向上级主管部门报告事件情况,并通知相关部门和单位做好应急处置配合工作。3.应急处置工作小组应迅速对事件进行调查和评估,确定事件的性质和影响范围,制定应急处置措施,组织实施应急处置工作。在应急处置过程中,应采取有效措施,防止事件进一步扩大,保护数据安全。4.应急处置工作结束后,应及时对事件进行总结和评估,分析事件发生的原因,总结经验教训,提出改进措施。同时,应将事件处理结果报上级主管部门备案。(三)应急资源保障1.建立健全数据安全应急资源保障机制,储备必要的应急物资和设备,如应急处理软件、硬件设备、防护用品等,确保应急处置工作的顺利开展。2.加强对应急资源的管理和维护,定期对应急物资和设备进行检查和更新,确保应急资源的可用性和可靠性。3.建立应急专家库,聘请数据安全领域的专家为应急处置工作提供技术支持和咨询服务。同时,应加强与相关企业和机构的合作,建立应急资源共享机制,提高应急处置能力。六、数据安全监督检查与考核(一)监督检查1.县数据安全管理部门应定期组织开展对各单位数据安全管理工作的监督检查,检查内容包括数据安全管理制度建设、数据分类分级管理、数据安全防护措施落实情况、数据安全应急管理等方面。2.监督检查可采取现场检查、非现场检查、专项检查等方式进行。检查过程中,应查阅相关资料、查看现场情况、询问相关人员等,确保检查结果真实可靠。3.对监督检查中发现的问题,应及时下达整改通知书,责令相关单位限期整改。整改完成后,应进行复查,确保问题得到彻底解决。(二)考核评价1.建立健全数据安全管理考核评价机制,对各单位数据安全管理工作进行量化考核评价。考核评价指标应包括数据安全管理制度建设、数据分类分级管理、数据安全防护措施落实情况、数据安全应急管理等方面。2.考核评价工作应定期开展,考核评价结果应向社会公开。对数据安全管理工作成绩突出的单位,应给予表彰和奖励;对数据安全管理工作不力的单位,应进行通报批评,并责令限期整改。3.将数据安全管理考核评价结果纳入各单位绩效考核体系,作为单位领导班子和领导干部考核评价的重要依据。七、数据安全培训与教育(一)培训对象数据安全培训对象包括本县各级党政机关、企事业单位、社会团体以及其他组织的数据安全管理部门负责人、数据管理人员、技术人员、业务人员等。(二)培训内容1.数据安全法律法规和政策标准,如《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等。2.数据安全基础知识,如数据分类分级、数据安全防护措施、数据加密技术等。3.数据安全管理技能,如数据安全管理制度建设、数据安全应急管理、数据安全监督检查等。4.数据安全案例分析,通过实际案例分析,提高培训对象的数据安全意识和应急处置能力。(三)培训方式1.定期组织开展数据安全培训讲座,邀请数据安全领域的专家学者进行授课,讲解数据安全法律法规和政策标准、数据安

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