2025年零售行业数字化供应链协同与供应链协同下的订单处理优化报告

2025年零售行业数字化供应链协同与供应链协同下的订单处理优化报告模板一、2025年零售行业数字化供应链协同概述

1.1数字化供应链协同的兴起

1.2数字化供应链协同的关键要素

1.3数字化供应链协同的优势

二、零售行业数字化供应链协同下的订单处理优化策略

2.1订单处理流程优化

2.2数据分析与预测

2.3供应链协同与订单处理

2.4技术创新与订单处理优化

2.5人才培养与订单处理优化

2.6持续改进与订单处理优化

三、零售行业数字化供应链协同下的风险管理

3.1风险识别与评估

3.2风险应对策略

3.3风险监控与预警

3.4风险沟通与协作

3.5风险管理文化培育

3.6风险管理持续改进

四、零售行业数字化供应链协同下的物流优化

4.1物流网络优化

4.2物流流程自动化

4.3物流信息共享与协同

4.4绿色物流与可持续发展

4.5物流成本控制

4.6物流服务质量提升

4.7物流技术创新与应用

五、零售行业数字化供应链协同下的客户关系管理

5.1客户数据整合与分析

5.2个性化服务与体验

5.3客户互动与沟通

5.4客户忠诚度计划

5.5客户体验优化

5.6客户反馈与改进

5.7客户关系管理技术

六、零售行业数字化供应链协同下的数据安全与隐私保护

6.1数据安全意识提升

6.2数据加密与访问控制

6.3数据泄露应急响应

6.4遵守数据保护法规

6.5数据隐私保护策略

6.6第三方数据安全合作

6.7数据安全文化建设

七、零售行业数字化供应链协同下的可持续发展

7.1可持续发展理念融入供应链

7.2绿色物流与包装

7.3供应链透明度与责任

7.4能源管理与节能措施

7.5产品生命周期管理

7.6社会责任与员工关怀

7.7可持续发展报告与沟通

八、零售行业数字化供应链协同下的未来趋势

8.1技术融合与创新

8.2全球化供应链布局

8.3供应链金融深化

8.4供应链生态系统构建

8.5消费者体验至上

8.6可持续发展成为常态

8.7供应链风险管理智能化

九、零售行业数字化供应链协同下的挑战与应对

9.1技术挑战与应对

9.2数据隐私与安全挑战

9.3全球化挑战与应对

9.4供应链协同挑战与应对

9.5人才挑战与应对

9.6成本控制挑战与应对

9.7客户需求变化挑战与应对

9.8环境与社会责任挑战与应对

十、结论与展望

10.1结论

10.2展望

10.3建议一、2025年零售行业数字化供应链协同概述1.1数字化供应链协同的兴起随着信息技术的飞速发展，数字化供应链协同在零售行业中的应用日益广泛。这种协同模式通过整合供应链各环节的信息流、物流和资金流，实现资源优化配置，提高供应链整体效率。在我国，零售行业数字化供应链协同的兴起主要源于以下原因：消费升级：随着居民收入水平的提高，消费者对商品品质、购物体验和个性化需求不断提升，迫使零售企业加快数字化转型，以满足市场需求。市场竞争加剧：在互联网的冲击下，零售行业竞争日益激烈，企业需要通过数字化供应链协同来降低成本、提高效率，增强市场竞争力。政策支持：我国政府高度重视供应链创新与应用，出台了一系列政策措施，推动零售行业数字化供应链协同发展。1.2数字化供应链协同的关键要素信息技术：数字化供应链协同离不开信息技术的支撑，包括云计算、大数据、物联网、人工智能等。这些技术可以帮助企业实现信息共享、实时监控和智能决策。供应链网络：构建高效、稳定的供应链网络是数字化供应链协同的基础。企业需要与供应商、物流服务商、分销商等合作伙伴建立紧密合作关系，实现资源共享和风险共担。数据驱动：数据是数字化供应链协同的核心，企业需要通过数据分析，挖掘潜在商机，优化供应链管理，提高决策水平。1.3数字化供应链协同的优势降低成本：通过优化供应链流程、提高资源利用率，企业可以降低采购、生产、物流等环节的成本。提高效率：数字化供应链协同可以实现信息共享、实时监控和协同作业，提高供应链整体效率。提升客户满意度：通过精准的库存管理、快速的商品配送和个性化的购物体验，企业可以提升客户满意度，增强市场竞争力。增强企业竞争力：数字化供应链协同可以帮助企业实现资源整合、风险共担和创新发展，增强企业竞争力。二、零售行业数字化供应链协同下的订单处理优化策略2.1订单处理流程优化在零售行业数字化供应链协同的背景下，订单处理流程的优化成为提升整体供应链效率的关键。首先，企业需建立高效的订单接收和处理系统，确保订单信息的准确性和及时性。通过自动化订单接收系统，企业可以减少人工操作的错误，提高订单处理速度。其次，订单分类与分配策略的优化对于提高订单处理效率至关重要。企业可以根据订单类型、客户等级、商品特性等因素进行智能分类，然后根据实际情况合理分配给相关部门或团队，确保订单处理的专业性和高效性。此外，订单跟踪与反馈机制的建立也是优化订单处理流程的重要环节。通过实时跟踪订单状态，企业可以及时调整处理策略，同时向客户反馈订单信息，提升客户满意度。2.2数据分析与预测数字化供应链协同为订单处理提供了丰富的数据资源。企业可以利用大数据分析技术，对历史订单数据、市场趋势、客户行为等进行深入挖掘，从而预测未来订单量。这种预测能力有助于企业合理安排生产、库存和物流，避免过剩或缺货现象。同时，数据分析还可以帮助企业识别订单处理的瓶颈和潜在风险，为优化策略提供依据。例如，通过对订单延误、取消率等指标的分析，企业可以针对性地改进订单处理流程，提高客户满意度和忠诚度。2.3供应链协同与订单处理供应链协同是优化订单处理的关键。企业需要与供应商、物流服务商、分销商等合作伙伴建立紧密的协同关系，实现信息共享和资源共享。例如，在订单处理过程中，企业可以与供应商共享库存信息，确保商品供应的及时性；与物流服务商协同，优化配送路线，缩短配送时间。此外，供应链协同还可以帮助企业实现跨区域、跨渠道的订单处理，提高整体供应链的响应速度。2.4技术创新与订单处理优化技术创新在订单处理优化中发挥着重要作用。首先，自动化技术可以替代人工进行订单处理，提高效率。例如，自动化订单接收、处理和分发系统，以及自动化的仓库管理系统，都可以有效提升订单处理速度。其次，人工智能技术在订单处理中的应用，如智能客服、智能预测等，可以帮助企业更好地满足客户需求。此外，区块链技术在订单处理中的应用，可以确保订单信息的真实性和安全性，提高供应链透明度。2.5人才培养与订单处理优化订单处理优化不仅需要技术创新，还需要专业人才的支撑。企业需要培养一批具备数字化供应链协同意识和能力的专业人才，包括供应链管理、数据分析、信息技术等方面的专家。这些人才能够熟练运用数字化工具和策略，推动订单处理流程的优化。同时，企业还需要建立健全人才培养体系，通过内部培训、外部引进等方式，不断提升员工的技能和素质。2.6持续改进与订单处理优化订单处理优化是一个持续改进的过程。企业需要不断收集反馈信息，评估优化策略的效果，并根据实际情况进行调整。通过持续改进，企业可以不断完善订单处理流程，提高供应链整体效率，为消费者提供更好的购物体验。三、零售行业数字化供应链协同下的风险管理3.1风险识别与评估在零售行业数字化供应链协同的过程中，风险识别与评估是至关重要的环节。首先，企业需要对供应链中的各个环节进行全面的梳理，包括供应商、生产、物流、销售等，以识别可能存在的风险点。这包括供应链中断、价格波动、质量缺陷、物流延误等风险。其次，通过数据分析和技术手段，对识别出的风险进行量化评估，确定风险发生的可能性和潜在影响。例如，企业可以利用历史数据和市场趋势预测供应链中断的可能性，并评估其对销售额和客户满意度的影响。3.2风险应对策略针对识别和评估出的风险，企业需要制定相应的应对策略。这些策略包括但不限于以下几种：多元化供应商策略：通过引入多个供应商，降低对单一供应商的依赖，从而减少供应链中断的风险。库存管理优化：通过精细化的库存管理，确保关键原材料的充足供应，同时减少库存成本。供应链金融创新：利用供应链金融工具，如保理、信用证等，为供应商提供资金支持，降低资金链断裂的风险。应急预案制定：针对可能发生的风险，制定详细的应急预案，包括风险预警机制、应急响应流程等。3.3风险监控与预警为了有效管理风险，企业需要建立一套完善的监控与预警系统。这包括：实时数据监控：通过数字化平台，实时监控供应链各环节的数据，如库存水平、订单状态、物流进度等，以便及时发现异常情况。风险评估模型：运用风险评估模型，对供应链风险进行持续跟踪，确保风险处于可控范围内。预警机制：当风险指标超过预设阈值时，系统自动发出预警，提醒相关部门采取行动。3.4风险沟通与协作在风险管理过程中，有效的沟通与协作至关重要。企业需要与供应链上下游的合作伙伴建立良好的沟通机制，确保信息共享和协同应对。这包括：定期会议：与供应商、物流服务商、分销商等定期召开会议，讨论供应链运营情况，分享风险管理经验。信息共享平台：建立信息共享平台，确保供应链各环节的信息透明，便于各方及时了解风险状况。联合培训：与合作伙伴共同开展风险管理培训，提升各方风险意识和应对能力。3.5风险管理文化培育风险管理不仅仅是企业的管理行为，更是一种企业文化。企业需要通过以下方式培育风险管理文化：风险管理理念普及：将风险管理理念融入企业文化建设中，提高员工的风险意识。风险管理案例分享：通过分享成功的风险管理案例，激励员工积极参与风险管理。激励机制：建立激励机制，鼓励员工在风险管理中发挥积极作用。3.6风险管理持续改进风险管理是一个持续改进的过程。企业需要不断总结经验，完善风险管理策略，提升风险管理能力。这包括：定期评估：对风险管理策略进行定期评估，确保其适应性和有效性。持续学习：关注行业动态和最佳实践，不断学习新的风险管理方法和技术。技术创新：利用新技术提升风险管理水平，如人工智能、区块链等。四、零售行业数字化供应链协同下的物流优化4.1物流网络优化在零售行业数字化供应链协同中，物流网络优化是提升效率、降低成本的关键。首先，企业需要根据市场需求和地理分布，设计合理的物流网络布局。这包括确定仓储位置、运输路线和配送中心规模等。通过优化物流网络，企业可以缩短配送时间，减少运输成本，提高客户满意度。其次，企业应利用大数据和地理信息系统（GIS）等技术，对物流网络进行动态监控和调整。例如，通过分析实时交通数据和天气状况，企业可以动态调整运输路线，避免交通拥堵和恶劣天气对物流的影响。4.2物流流程自动化自动化技术在物流优化中扮演着重要角色。首先，自动化仓储系统可以提高仓储效率，减少人工操作错误。例如，通过使用自动立体仓库（AS/RS）、自动拣选系统等，企业可以实现快速、准确的货物存储和拣选。其次，自动化运输系统可以提高运输效率，降低运输成本。例如，无人驾驶车辆、无人机配送等技术的应用，可以减少人力成本，提高配送速度。4.3物流信息共享与协同物流信息共享与协同是数字化供应链协同的重要体现。首先，企业需要建立高效的物流信息平台，实现供应链各环节的信息实时共享。这包括订单信息、库存信息、运输信息等。通过信息共享，企业可以实时了解物流状态，及时响应市场变化。其次，企业应与供应商、物流服务商、分销商等合作伙伴建立协同机制，共同优化物流流程。例如，通过联合库存管理（JIT）、协同运输等模式，实现供应链上下游的紧密协作。4.4绿色物流与可持续发展随着环保意识的提高，绿色物流成为零售行业数字化供应链协同的重要方向。首先，企业应采用环保的物流包装材料，减少废弃物产生。其次，推广节能、环保的运输工具，如电动车辆、清洁能源车辆等，降低碳排放。此外，企业还可以通过优化物流路线、减少空驶率等方式，降低能源消耗。4.5物流成本控制物流成本控制是零售行业数字化供应链协同的重要目标。首先，企业应通过优化物流网络、提高物流效率来降低运输成本。例如，通过集中配送、优化库存策略等方式，减少运输次数和距离。其次，企业可以利用数字化工具，如运输管理系统（TMS）、供应链管理系统（SCM）等，实现物流成本的精细化管理。此外，通过与物流服务商建立长期合作关系，争取更优惠的运输价格和服务。4.6物流服务质量提升物流服务质量是客户满意度的重要组成部分。企业应通过以下措施提升物流服务质量：提高配送速度：通过优化物流网络、采用先进物流技术等方式，缩短配送时间，提高客户满意度。加强包装保护：确保商品在运输过程中的安全，减少破损和丢失。提供个性化服务：根据客户需求，提供定制化的物流服务，如定时配送、上门取货等。4.7物流技术创新与应用随着技术的不断发展，物流领域涌现出许多新技术。企业应关注以下技术创新，并将其应用于实际运营中：物联网（IoT）技术：通过物联网设备实时监控物流过程，提高物流透明度和可控性。区块链技术：利用区块链技术提高物流信息的安全性和可信度。人工智能（AI）技术：通过AI技术优化物流决策，提高物流效率。五、零售行业数字化供应链协同下的客户关系管理5.1客户数据整合与分析在数字化供应链协同的背景下，客户关系管理（CRM）的重要性日益凸显。首先，企业需要整合来自各个渠道的客户数据，包括在线购物、实体店销售、客户服务记录等，形成一个统一的客户数据视图。这种整合有助于企业更全面地了解客户需求和行为模式。其次，通过大数据分析技术，企业可以对客户数据进行深入挖掘，识别客户偏好、购买趋势和潜在需求。例如，通过分析客户的购买历史和浏览行为，企业可以预测客户的下一次购买，从而进行精准营销。5.2个性化服务与体验基于客户数据的分析，企业可以提供更加个性化的服务。这包括定制化的产品推荐、个性化的营销活动、专属的客户服务等。例如，通过客户数据分析，企业可以识别出特定客户群体的共同特征，并针对这些特征推出定制化产品或服务。个性化服务不仅能够提升客户满意度，还能够增强客户忠诚度。5.3客户互动与沟通有效的客户互动和沟通是建立长期客户关系的关键。企业可以通过多种渠道与客户进行互动，如社交媒体、电子邮件、在线聊天等。通过这些渠道，企业可以及时响应客户咨询，解决客户问题，收集客户反馈。例如，企业可以建立在线客户服务团队，提供24/7的客户支持，确保客户在任何时间都能得到帮助。5.4客户忠诚度计划为了鼓励客户重复购买并提升品牌忠诚度，企业可以实施客户忠诚度计划。这些计划可以通过积分奖励、会员专享优惠、生日礼物等方式，激励客户持续消费。例如，企业可以推出积分累积系统，客户在购物时可以获得积分，积分可以兑换商品或服务。5.5客户体验优化客户体验是客户关系管理的重要方面。企业需要不断优化客户体验，从购物前、购物中到购物后的每一个环节。这包括简化购物流程、提供便捷的支付方式、确保商品质量、提供优质的售后服务等。例如，企业可以通过优化网站设计、提供移动购物应用等方式，提升客户的购物体验。5.6客户反馈与改进客户的反馈是企业改进产品和服务的重要依据。企业应建立有效的客户反馈机制，鼓励客户提供意见和建议。这可以通过在线调查、客户服务热线、社交媒体等方式实现。通过对客户反馈的分析，企业可以识别出产品或服务的不足之处，并迅速采取改进措施。5.7客户关系管理技术随着技术的发展，客户关系管理工具和平台不断涌现。企业可以利用这些技术提升客户关系管理水平。例如，CRM软件可以帮助企业自动化客户数据管理、营销活动管理和客户服务流程。此外，人工智能和机器学习技术的应用，可以进一步提升客户服务的智能化水平。六、零售行业数字化供应链协同下的数据安全与隐私保护6.1数据安全意识提升在数字化供应链协同的背景下，数据安全成为零售行业面临的重要挑战。首先，企业需要提升全体员工的数据安全意识，确保每个人都明白数据安全的重要性。这包括定期进行数据安全培训，让员工了解常见的网络安全威胁和数据泄露风险。其次，企业应制定严格的数据安全政策和操作规程，确保数据在采集、存储、传输和处理过程中的安全性。6.2数据加密与访问控制为了保护数据安全，企业需要采取有效的数据加密和访问控制措施。首先，对敏感数据进行加密处理，确保即使数据被非法获取，也无法被解读。其次，实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员才能访问特定数据。例如，通过角色基础访问控制（RBAC）和属性基础访问控制（ABAC）等技术，企业可以精细化管理数据访问权限。6.3数据泄露应急响应数据泄露事件一旦发生，企业需要迅速响应，以减少损失。首先，建立数据泄露应急响应计划，明确事件处理流程和责任分工。其次，当数据泄露事件发生时，立即启动应急响应计划，包括通知相关部门、调查泄露原因、采取措施防止进一步泄露等。此外，企业还应与外部安全专家合作，共同应对数据泄露事件。6.4遵守数据保护法规零售企业在处理数据时，必须遵守相关数据保护法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《个人信息保护法》等。首先，企业需要了解并遵守这些法规的要求，确保数据处理活动合法合规。其次，企业应定期进行合规性审查，确保数据保护措施符合法规要求。6.5数据隐私保护策略除了数据安全，数据隐私保护也是零售行业数字化供应链协同中需要关注的重要问题。首先，企业应明确数据隐私保护策略，包括数据收集、存储、使用和共享的原则。其次，企业应实施数据最小化原则，只收集实现业务目标所必需的数据。此外，企业还应提供数据主体权利的行使途径，如数据访问、更正、删除等。6.6第三方数据安全合作在数字化供应链协同中，企业往往需要与第三方合作伙伴共享数据。为了确保数据安全，企业需要与合作伙伴建立数据安全合作协议，明确双方的数据安全责任和义务。这包括数据共享的范围、方式、期限和保密要求等。此外，企业还应定期对合作伙伴的数据安全措施进行审查，确保其符合行业标准和法规要求。6.7数据安全文化建设数据安全不仅仅是技术问题，更是一种企业文化。企业需要通过以下方式培育数据安全文化：数据安全意识培训：定期对员工进行数据安全意识培训，提高员工的数据安全意识。数据安全案例分享：通过分享数据安全案例，让员工了解数据安全的重要性。数据安全激励机制：建立数据安全激励机制，鼓励员工积极参与数据安全工作。七、零售行业数字化供应链协同下的可持续发展7.1可持续发展理念融入供应链在数字化供应链协同的背景下，零售行业应将可持续发展理念融入供应链的各个环节。首先，企业应选择环保、可持续的供应商，确保供应链的起点符合可持续发展原则。这包括评估供应商的环保标准、社会责任和合规性。其次，企业应优化生产流程，减少能源消耗和废弃物产生。例如，通过采用节能设备、循环利用资源等方式，降低对环境的影响。7.2绿色物流与包装绿色物流是零售行业可持续发展的重要组成部分。首先，企业应推广使用环保运输工具，如电动货车、混合动力车等，减少运输过程中的碳排放。其次，优化物流路线，减少空驶率，降低运输能耗。此外，企业还应推广绿色包装，减少一次性塑料包装的使用，鼓励使用可回收、可降解的包装材料。7.3供应链透明度与责任提高供应链透明度是零售行业实现可持续发展的关键。企业应通过公开供应链信息，提高消费者对产品来源和制作过程的了解。这有助于消费者做出更可持续的购物选择。同时，企业应承担起供应链责任，确保供应链各环节符合法律法规和道德标准。例如，通过定期审计供应商的合规性，确保供应链的可持续性。7.4能源管理与节能措施能源管理是零售行业实现可持续发展的基础。企业应实施能源管理计划，降低能源消耗和成本。这包括对现有设备进行能效升级、采用节能技术、优化能源使用策略等。例如，通过安装节能灯泡、使用智能温控系统等方式，降低能源消耗。7.5产品生命周期管理产品生命周期管理（PLM）是零售行业实现可持续发展的重要手段。企业应关注产品的整个生命周期，从设计、生产、销售到回收和处置。通过优化产品设计，减少资源消耗和环境影响。在产品销售过程中，鼓励消费者重复使用和回收产品。在产品生命周期结束时，实现产品的回收和资源化利用。7.6社会责任与员工关怀零售企业在追求可持续发展的同时，也应承担社会责任，关注员工福祉。这包括提供公平的就业机会、保障员工权益、提供培训和职业发展机会等。通过关注员工福祉，企业可以提高员工满意度和忠诚度，从而提升整体绩效。7.7可持续发展报告与沟通为了展示企业的可持续发展成果，企业应定期发布可持续发展报告，向利益相关者汇报进展和成果。这包括向投资者、消费者、员工和社会公众展示企业在环境保护、社会责任和公司治理方面的表现。同时，企业还应建立有效的沟通机制，与利益相关者进行对话和互动。八、零售行业数字化供应链协同下的未来趋势8.1技术融合与创新未来，零售行业数字化供应链协同将更加注重技术融合与创新。首先，人工智能、物联网、大数据等新兴技术与传统供应链管理工具的结合，将带来更智能、更高效的供应链解决方案。例如，通过AI驱动的预测分析，企业可以更准确地预测市场需求，优化库存管理。其次，区块链技术的应用将增强供应链的透明度和信任度，减少欺诈风险。8.2全球化供应链布局随着全球化进程的加速，零售企业将更加重视全球化供应链布局。企业将通过建立全球性的供应商网络、优化物流网络，以及利用数字化工具实现全球范围内的协同作业，以满足全球消费者的需求。同时，全球化供应链布局也将带来新的挑战，如汇率波动、政治风险等，需要企业具备更高的风险管理能力。8.3供应链金融深化供应链金融将在零售行业数字化供应链协同中发挥越来越重要的作用。通过供应链金融，企业可以更好地解决资金流问题，提高资金使用效率。未来，供应链金融将更加智能化和个性化，通过大数据分析，为企业提供定制化的金融解决方案。8.4供应链生态系统构建零售行业数字化供应链协同将逐步形成以企业为核心的供应链生态系统。在这个生态系统中，企业将与供应商、物流服务商、分销商、电商平台等合作伙伴紧密合作，共同打造高效的供应链体系。生态系统中的企业将通过共享资源、信息和技术，实现互利共赢。8.5消费者体验至上在数字化时代，消费者体验成为零售行业竞争力的关键。未来，零售企业将更加关注消费者体验，通过个性化服务、智能购物体验等方式，提升消费者满意度。同时，企业将通过数据分析，深入了解消费者需求，不断优化产品和服务。8.6可持续发展成为常态随着全球对环境保护和可持续发展的重视，零售行业数字化供应链协同将更加注重可持续发展。企业将通过采用环保材料、减少能源消耗、优化物流等方式，实现绿色供应链。可持续发展将成为企业竞争力的重要组成部分。8.7供应链风险管理智能化未来，供应链风险管理将更加智能化。企业将通过大数据分析、人工智能等技术，预测和应对潜在的风险。例如，通过分析历史数据和市场趋势，企业可以提前识别供应链中断的风险，并采取预防措施。九、零售行业数字化供应链协同下的挑战与应对9.1技术挑战与应对在零售行业数字化供应链协同过程中，技术挑战是不可避免的。首先，技术更新迭代速度快，企业需要不断投入资源进行技术升级和人才培训。其次，技术集成和兼容性问题可能导致系统不稳定，影响供应链协同效果。应对这些挑战，企业应建立灵活的技术架构，优先选择成熟、可扩展的技术解决方案，并加强IT团队的建设。9.2数据隐私与安全挑战随着数字化程度的提高，数据隐私和安全成为零售行业的重要挑战。企业需要确保客户数据的安全性和隐私保护，避免数据泄露和滥用。应对这一挑战，企业应遵守相关法律法规，采用先进的数据加密技术，建立完善的数据安全管理制度。9.3全球化挑战与应对全球化供应链的复杂性给零售行业带来了新的挑战。例如，不同国家和地区的法律法规、文化差异、语言障碍等。应对这些挑战，企业需要深入了解目标市场的特点，建立多元化的供应链网络，并与当地合作伙伴建立紧密的合作关系。9.4供应链协同挑战与应对供应链协同是零售行业数字化供应链协同的关键。然而，协同过程中存在信息不对称、利益分配不均等问题。应对这些挑战，企业应建立公平的协同机制，通过共享信息和资源，实现供应链各环节的互利共赢。9.5人才挑战与应对数字化供应链协同需要专业人才的支持。然而，当前市场上具备数字化供应链管理技能的人才相对匮乏。应对这一挑战，企业应加强内部人才培养，通过提供培训、职业发展机会等方式，吸引和留