2025年中国知识产权创新调研报告-智慧芽创新研究中心

2025年中国知识产权创新调研报告2025年中国知识产权创新调研报告32025年初,当我们在构想今年知识产权调研主题时,很多关键词进入我们脑海,可持续发展、新质生产力、全球化合作……然而,春节期间,来自中国杭州的AI科技公司深度求索发布DeepSeek-R1,一度引发全球股市震荡和各行各业的接入狂潮,又将我们的视线拉回到AI。3月,同样是来自中国的Monica团队,发布了号称“全球首个通用AIAgent”的ManusAI,以其端到端任务执行能力再度刷屏全球科技圈。当下,我们立即决定,还是要和大家聊聊AI。4月26日世界知识产权日之际,值此AI技术高速发展之年,我们希望通过智慧芽知识产权年度调研平台,继续聆听全行业知识产权决策者的一线声音,探讨AI从价值畅想迈向现实落地的进程,在去年“AI焕新知识产权价值”的调研基础上,进一步深入到今年“AI点燃知识产权生产力革命”的讨论今年,我们覆盖更广。因循着智慧芽的业务足迹,我们的调研对象覆盖了知识产权行业内的多元化决策者,包括科技企业IP总、研发总,专利代理机构的合伙人、高级主管等,力图完整展现全行业对于AI应用的最新进展和看法,尝试捕捉AI应今年,我们讨论更细。凭借智慧芽多年服务科技企业和专业代理机构的经验,我们将AI应用的讨论拆解至专利申请、专利分析等具体业务模块,在申请文本撰写、专利查新检索、FTO报告的颗粒度上,探讨AI对于知识产权真实日常工作的实际今年的报告分为四个篇章:价值篇、实践篇、展望篇和案例篇。在价值篇,我们比对了近两年的调研反馈,展现中国IP决策者随着AI的快速迭代形成的全新价值认知。在实践篇,我们深入到知识产权的工作日常里,系统探讨AI对知识产权各项具体工作的提质提效潜力。在展望篇,我们畅想知识产权工作和知识产权行业的发展未来,以及潜在风险挑战。在案例篇,我们以Q&A形式征集了10位知识产权行业专家关于AI的前瞻看法和深度思考。通过这份年度调研报告,我们希望向所有知识产权行业的从业者,尤其是IP决策者,展现AI从畅想走向落地的这一变化,为行业把握这一轮AI发展带来的生产力智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》4核心观点摘要智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》核心观点摘要智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》6•从六成到八成,IP行业对AI的乐观程度大幅上涨•从三成到八成,IP行业的AI探索爆发式增长2AI是效率工具,是降本利器,更是科技创新的增值引擎•AI带来IP效率飞升,认同度超九成,形成行业级共识•降本增效压力仍在,超七成IP决策者希望AI破解专利成本困局•不止降本增效,IP行业也更广泛期待AI带来专利工作质量提升1专利申请和专利分析仍是中国IP工作的“全战场”,企业和代理机构在专利申请上尤其合作紧密•专利申请和专利分析两大工作占据中国IP团队日常工作的七成•企业将高达九成的专利申请交由专业机构代理,专利分析代理占三成2行业寄望AI赋能专利申请各环节,尤其认可当前对翻译效能的优化,期待未来在撰写、答复审查意见等专业场景中进一步加强•在1-5分制的评分体系中,IP决策者在专利申请的AI赋能程度上给出了3.45分•专利申请文本的翻译是当前IP决策者认为AI可以取之即用的主要场景,得到了接近4分的高分;其次,在专利查新检索上,IP决策者也认为AI有着不错的发挥;专利申请文本撰写和审查意见答复模块复杂性高、专业性强,IP决策者对AI承接的看法相对谨慎3行业对AI赋能专利分析的期待更高,决策者率先看到AI渗透技术简报,研发视角下是技术查新更受关注•在1-5分制的评分体系中,IP决策者对AI赋能专利分析给出了3.58分,略高于专利申请•IP决策者首先看到AI在技术简报和技术查新上的显著赋能价值,在技术全景报告和FTO报告上期待更多;相较IP总,研发总对AI赋能专利分析的认可度更高,尤其是在技术查1行业预见AI自全完成复杂业务模块,IPR可更聚焦最后一公里•AI正在全新定义专业人士和专业工具之间的边界,七成决策者预见,AI有望高质高效完成一个复杂的IP业务模块,如专利查新、说明书撰写•IPR有望得到极大提效,四成决策者认为有望催生新型角色,以更全能更综合的能力,把关多个工作模块的“最后一公里”2行业期待AI拓展专利价值,推动创新加速、促成生态共荣•AI应用爆发前夜,从业者看到IP行业“危”与“机”,四成决策者担忧行业缩减,企业IP决策者和代理机构决策者均不同程度上感到“此消彼长”的可能•八成决策者更加共识,AI提升所有玩家的能力基准,整个行业更有机会拓展“更多高价值环节”,真正助推研科技创新,促进行业共荣3数据安全和模型幻觉仍最受关切,本地化策略得•真刀真枪的应用尝试下,数据安全超越模型幻觉,成为最关切的落地因素•大模型幻觉问题仍是焦点,但性能优化下信任略有提升•企业对于AI的应用策略也逐渐明朗,通用和专业模型各有拥趸,本地化部署更受青睐研究方法论智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》研究方法论智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》8调研设计续次2025年度知识分权创新调研是智慧芽年度知识分权年度调研的第四年,我们在延续往年调研的基础上持续优化,调研设计体⻓在以下4个⽶面:1)调研形式上,仍然采用大规模问卷+小样本访谈的定性定量结合的调研⽶法,通过大规模问卷捕捉整体特征趋势,通过小样续访谈刻画典型案例;2)调研范围上,覆盖中国知识产权行业中的多元化角色,包括科技企业和专业代理机构,全面了解整个知识分权生态系统中的差异化观点和看法;3)调研内容上,聚焦AI这一时代前沿热点话题,深入探讨AI糊差别渗透各行各业的背景下,知识分权行业的共生应对之法;4)调研时间上,调研自2025年初启动设计,3月同步开展问卷发放和访谈工作,采用定向邀约的⽶式触达科技企业和代理机构的目标调研对象,截至4月12日完成。问卷层面,共收回有效问卷333份,企业289份、代理机构44份,其中企业以成熟阶段企业为全,占比71.8%;访谈层面,书面采访9家行业龙头科技企业,包括安克创新、长园深瑞、格力电器、纳思达、商米科技、万华化学、中船集团专利中333份问卷样本289份样本●11.5%44份样本9场访谈9续次调研的目标邀请对象是对知识分权工作有决策权和话语权的管理层,例如企业的IP总、IP经理、研发总、研发经理、C级高管以及代理机构合伙人、全管等,他们的回答能够有效代表他们所在的这家企业全体或者是代理机构全体在IP工作在289份企业样续中,按占比高低排序,44.5%为企业IP总,36.6%为IP经理,11.3%为研发总,4.5%为研发经理,1.1%为企业的C级高管。在44份代理机构样续中,72.7%为合作人,27.3%为检索RIP总44&C级高管1.1%行业分布289家调研企业来自各行各业,在全要科技行业领意性有分布。其中,工程和设备、生命健康行业占比最高,性为17%,其次是化工和材料、能源电力、半导体和芯片行业,占比分别为14.9%、10.4%和9.7%,消费电子、汽价值篇智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》价值篇智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》AI角逐已转战至应用层，AI智能体井喷式涌入各行各业，竞岗“数字员工”2025年,AI发展一路狂飙,从推理模型到AI代理,AI所指代的内核也在发生着改变。一年之前,科技企业还在纷纷入场开展AI大模型军备赛,在参数规模、芯片算力或者多模态能力上争相竞技。2025年初,DeepSeek-R1横空出世,以不到ChatGPT十分之一的训练成续,就实⻓了GPT-o1的同等能力,掀起了AI领意的“效率革命”,打破了“模型越大,成续越高,但为了追求性能又不得不增大模型”的行业困局;不仅如此,DeepSeek-R1每次计算时仅激活少数精英专家模块进行推理的算法创新,也让行业看到了一种追求“特定领意深度推理”的模型发展⽶向。紧接着2025年3月,ManusAIAgent推出,定位为全球首个通用型AI代理,通过独立思考、规划和执行复杂任务,就能够直接交付完整成果,一度爆火AI科技圈。AI模型层竞技似内已迎来终局,而AI应用层的“智能体”角逐正在拉开帷幕。一年过去,在不断攀升的算力成续和极致的算法创新下,基础大模型训练的行业热潮似内正在褪去,国内外大模型厂商接连宣布退出超大模型预训练赛道,纷纷转向垂直领意的商业化应用落地。通过“AIAgent智能体”的全新⽶式,大模型的推理能力得以转化为实际生分力,正成为大模型应用落地的关键力量。根据权威IT咨询公司Gartner预测,“到2028年,至少15%的日常工作决策将通过AI在与知识分权接近的科研、编程等专业知识密集型领意,AIAgent已成功上岗“数字研究员”“数字程序员”。伴随大模型推理能力的快速增点,人们寄望通过AI缺助力科学技术研究,“AIforScience”成为热点应用领意。谷歌的AICo-Scientist专为多步骤科研协作设计,能够根据科研目标生成可执行假设、梳理文献并提出实验⽶案;AMD与约翰·霍普金斯大学联合推出的AgentLaboratory,构建了一个端到端自动化研究框架,覆盖文献调研、实验设计与执行、报告撰写等全流程。而在编程领意,从初创公司CognitionLabs到AWS、GitHub、Anthropic等科技巨头,他们推出的AI智能体能真正扮演“自全工程师”角色,实⻓跨文件编辑、运行终端命令,并自动循环修复编译和测试错误。聚焦知识分权领意,“数字IPR”从想象变为⻓实,指日可待。与科研、编程类似,在数据上,专利文续同样具备高质量数据集的可训练性、结构化文续的可解析性;在操作流程上,覆盖专利申请、专利诉讼、专利资分管理等多个环节;在与研发协同合作时,还需输出技术全景、技术简报等多个调研分析成果。专利文续与大模型训练的天然适配性,和多元化场景下的广阔应用潜力,正激发知识分AI技术爆发下，中国IP领域正经历从战略观望到抢滩布局的突围80%60%从早期的生成式AI模型,到具备深度思考能力的DeepSeek,再到如今可自动执行任务的AIAgents,AI技术架构的迭代演进正与IP领意形成更深层次的适配,调研结果显示,80%IP决策者对AI释放出积极信号,企业端与代理机构达成共识。企业IP决策者中,32.4%认为AI为专利工作带缺的全要是红利,52.7%认为利大于弊,克者合计85.1%的积极反馈。尽管面临技术替代的潜在顾虑,依然有79.4%的代理机构决策者对AI持有乐观态度,看好AI技术对其专利工作的赋能。对比2024年,行业对AI的态度发生巨大转变,信心比例增长20%。去年仅有58.3%企业IP决策者认可AI“全要是红利”或“利大于弊”,而今年企业端的积极反馈比例已跃升至85.1%,一年内增幅达26.8个百分点。2024年2025年-22.2%行业对AI快速上涨的积极态度正迅速转化为实践落地。2024年,多达65.7%的企业IP团队仍处于“尚未考虑在专利场景⽕入AI”的观望状态,仅34.3%开始初步探索。一年后,这一局面发生颠覆式逆转,企业端的AI渗透率爆发式增长,积极在专利工作场景中⽕入AI的企业占比跃升至85.1%,涨幅高达50.8个百分点,展作为专利服务型主体,代理机构更是将AI视为“刚需标配”。调研数据显示,100%的受访代理机构正在积极部署AI,其中3.1%已实⻓规模化应用,46.9%正开展小规模试点,50.0%处于内部讨论阶段,这是专业纳务全体在市场竞争驱动2024年34%85%2025年2025年2024年2025年A"?-50.8%AI是效率工具，是降本利器，更是科技创新的增值引擎AI成为超90%IP团队的效率工具,企业和代理机构呈⻓高度一致的接受度。多达93.4%的企业IP决策者和93.9%的代理机构决策者表示,AI在专利工作场景中带缺重要的提效价值。对比2024年,企业端的认同占比从69.2%增长至热前水平,聚焦具体实⻓路径,AI全要通过减少专利工作的时间成本来提效。86.8%企业和81.9%代理机构认同AI在专利工作时间上的提效价值。例如,协助IPR完成重复、简单又耗时的专利工作,或者自动化形成交潜书、分析报告等初步标准化成果。代理机构决策者也同样看重AI提高团队协作效率的价值。78.8%的代理机构决策者希望通过AI提升团队协作的整体效率,远高于企业端的这一占比。2024年69.2%69.2%2025年93.9%93.4%93.9%93.4%86.8%66.9%81.8%78.8%企业IP部门普遍面临“小团队、紧预算”的现实约束,决策者将AI视为突破成本瓶颈的关键抓手。2025年,企业IP团队依然维持着1-5人的精简配置和100万元以下的有限预算,而专利申请、维护、诉讼等全流程开支的逐年上涨,使得成续控制成为企业IP管理的长典挑战。76.5%的企业IP决策者期待借助AI实⻓“技术驱降低人力依赖和外包成本是企业对AI突破专利成本紧箍的主要期待。72.0%的企业IP决策者表示,希望通过AI承接低附加值的重复性工作,从而缩减基础性专利岗位的编制成续。部分受访者对这种结构性调整表达了担忧,AI在降低开支成续的同时,“可能会导致部分非核心人员的优化”,进而⽕发团队焦虑。另外,也有37.7%的企业IP决策者表示希望通过AI提高内部专利工作能力,从而降低对外部代理机构的依赖。例如,利用AI生成权利要求书初稿,经由内部专业人员审核优化后提交,降低外包比例,压缩单案成续。2024年38.7%38.7%2025年企业AI的降本价值AI的降本价值68.2%76.5%68.2%76.5%72.0%37.7%68.2%近八成企业IP决策者认可AI对专利工作的价值提升,同比增长多达五成。调研显示,77.2%的企业IP决策者表示AI可多维度提升专利工作的价值,较2024年的25.0%激增52.2个百分点,在AI对专利工作的战略增值上展⻓出显著的认知跃迁。企业IP决策者对AI提升专利工作价值的期待存在着多重战略锚点。首先是提升研发情报准确度。59.9%受访者表示,依托AI的跨领意信息融合能力、深度思考能力和智能总结生成能力,可有效突破研发情报在信息广度和理解深度上的局限,从而提高研发情报赋能的准确度。其次是提升专利质量。54.0%的受访者表示,通过AI智能语义分析可快速识别出技术特征模糊、受护范围重叠等专利申请文续漏洞,提升专利申请的质量,进而提高专利授权率。最后是提升专利风险预警能力。50.5%的受访者表示,AI可通过竞对动态的实时监控、侵权概率的智能预判,开启自动风险预警机制,提升企业风险防范能力。尽管几乎所有代理机构都在积极引入AI,但是对AI提质态度较保守。仅有59.1%的代理机构决策者对AI提质表达了认同,远低于企业的77.2%。2024年25.0%25.0%2025年企业AI的提质价值AI的提质价值59.1%77.2%59.1%77.2%54.0%59.9%45.5%40.9%50.5%智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》专利申请和专利分析仍是中国IP工作的“主战场”，企业和代理机构在专利申请上尤其合作紧密专利申请和专利分析两大工作占据中国IP团队日常工作的七成企业IP团队承担着为企业的技术创新提供受护、赋能、风控与价值转化的核心职责,涵盖专利的布局和申请、专利分析、专利风险防控和诉讼、专利运营管理等全要工作模块。而作为专业服务全体,代理机构则为企业知识分权工作提供全链条服务,从专利申请代理、专利分析咨询,到专利诉讼代理,以专业能力服务企调研显示,不论企业还是代理机构,2024年其IP团队的日常工作性以专利申请为全、专利分析次之,两者合计占据60%-70%的时间。受访企业IP团队表示,他们将36.4%的时间投入专利申请,包括专利查新检索、权利要求书撰写、审查意见答复等关键环节,为技术创新提危受护;以25.0%的时间开展专利分析,聚焦技术趋势扫描、竞品布局监控、侵权风险评估等,为研发决策与风险防控提危支撑。代理机构同样表示,55.4%的时间在代理各类专利申请事项,20.4%的时间在开展专利分析工作,而在其他工作模块上的时间分配不超过30%。专利申请代理专利诉讼代理纵观2024年,调研企业的IP团队平性撰写了36.7份专利分析报告,平性完成了553.1件专利申请;而代理机构全年平性为企业输出了94.1份专利分析报告,平性进一步看,企业的专利分析工作主要由内部团队处理。专利分析工作与企业研发战略紧密联动,深度法入研发全流程,从早期立项、到技术⽶案设计、再到上市风险预警,需要IP团队与研发团队密切互动。因此,企业IP团队在专利分析工作中,由内部撰写了67%的专利分析报告,而在专利申请工作上,外部代理机构深度参与。与专利分析工作的情况相反,在企业全年申请的全部专利中,仅有14%是由企业内部IP团队自全完成申请、跟进专利申请过程中的各类事项,而多达86%则由代理机构完成。相较专利分析,专利申请工作更加独立,更容易从企业内部的研发流程中拆分出缺,委托给外部专2024年撰写分析报告36.7份67%67%2024年撰写分析报告94.1件2024年申请专利553.1件86%86%2024年申请专利2828.0件行业寄望AI赋能专利申请各环节，尤其认可当前对翻译效能的优化，期待未来在撰写、答复审查意见等专业场景中进一步加强专利申请占据了IP团队日常工作的最多时间,流程漫长,专业度高。完成一件专利的申请往往涵盖技术交潜书撰写、专利查新检索、专利申请文续撰写、提交后的审查意见答复等多个核心环节,耗时数周甚至数月之典。在跨国布局场景中,还需要叠加多国语言文续翻译、区意性法律差异适配等专业要求,形成跨技术、在交底书撰写、专利查新检索、申请文本撰写、审查意见答复、申请文本翻译等专利申请文本的翻译是热前IP决策者认为AI可以取之即用的全要场景。AI翻译技术已进入成熟应用阶段,其核心能力神经机器翻译(NMT)的准确性和流畅性已接近人类专家水平。调研数据显示,企业IP决策者和代理机构决策者在AI赋能专利翻译上,给出了3.84分和3.98分的超高分,显著超过其他工作模块。其次,在专利查新检索上,IP决策者也认为AI有着不错的发挥。在调研中,企业IP决策者为AI赋能专利查新打上了3.66分的高分,代理机构决策者则是给出了3.39分,高于剩下的撰写和答审模块。在AI危应商描绘的理想图景中,IPR只要根据手上的一份技术交潜书,就可通过专利查新的垂直AIAgent快速生成一份包专利申请文本撰写和审查意见答复模块复杂性高、专业性点,因此在AI赋能上,IP决策者的看法相对谨慎。专利撰写和答审是专利申请流程中的关键环节,其质量直接关系到专利申请的成功与否。调研数据显示,在耗时程度和困难程度的评价上,专利申请文续撰写和审查意见答复的得分颇高。然而,在AI赋能程度上,企业IP决策者和代理机构决策者却都给出了相对于其他工作模块较低的分数。商米科技法务总监ShawnMA认为AI与资深代理师之间仍存在较大差距,他表示“高质量的撰写和答审不仅需要深厚的专业知识,还需要丰富的实践经验”,“但目前AI生成的内容可能缺乏深度、灵活性和准确性,难以完全满足专利申请的严格要求;而在答审环节,AI也难以像资深代理师那样灵活应对复杂的法律和技术问题”。安克创新知识分权总监程钢则对AI幻觉问题表达了担忧,他认为“热AI能够独立撰写说明书或补充实类例时,模型幻觉便从技术缺陷变成了权利隐患,从而影响权利的稳定性”。因而,中冶焦耐科技管理部部长赵国峰表示,在专利申请中,专利代理机构还是要扮演着守护者的角色,要对专利申请的内容耗时程度*行业对AI赋能专利分析的期待更高，决策者率先看到AI渗透技术简报，研发视角下技术查新更受关注专利分析工作深度法入研发创新全流程,为不同研发阶段的多样化需求提供支撑。专利分析工作主要输出技术全景报告、技术查新报告、FTO报告等多元类型的专业分析报告,为研发创新绘制可视化技术图谱、识别技术空白点的同时,也为技术方案设计提供风险规避建议。针对研发过程中遇到的具体技术卡点,还需通过快速检索跨领域专利技术方案,形成各类动态技术简报。这些专利分析成果旨在打破“信息孤岛”,将专利数据转化为可落地的研发创新指引。专利申请上的3.45分。针对技术全景报告、技术查新报告、FTO分析报告、技术IP决策者首先看到的是AI在技术简报这类高频轻量分析工作中的显著赋能价值。调研数据显示,不论企业IP决策者还是代理机构决策者,普遍都在技术简报的耗时和困难程度上给出了最低分,但在AI赋能程度上给出了3.87和3.86的最高分,接下来,在早期的技术查新上,IP决策者也认为AI的赋能作用明显。在研发的早期阶段,IPR需要配合研发人员的初步技术构想,提供查新检索支持,快速输出技术查新报告,为研发技术方向的选定提供参考。因此,与技术简报类似,早期的技术查新多呈现出高频轻量的特征,在耗时和困难程度的评价上,企业IP决策者和代理机构决策者也都给出了相对低的分数。然而在AI赋能程度上,企业IP决策者给出了3.66分的高分,仅次于技术简报。代理机构由于无法像内部IP团队那样时时响应研发团队需求,在AI赋能技术查新的感知上只给出了3.39分的相对高分。技术全景报告挑战大,需要结合“专利+技术+商业”的三重分析维度,IP决策者认为AI表⻓不错。在调研中,企业IP决策者在耗时和困难程度上,分别给技术全景报告打了3.56分和3.54分,代理机构决策者分别评分3.57分和3.45分,分数已明显高出技术简报和技术查新。虽然技术全景报告不是上述符合高频轻量特征的专利分析报告,但是IP决策者仍然认为AI赋能表现可圈可点,给出了相对高分的评价。万华化学知识产权高级主任陈文龙对此表示,期待AI推理能力得到进一步的迭代优化,从而辅助生成技术功效空白点,指导技术布局方向。FTO报告分析复杂性高、严谨性高,业内对AI赋能尚不乐观。在耗时和困难程度上,企业IP决策者和代理机构决策者都给FTO分析报告打出了最高分,与之相对地,在AI赋能程度上只给出了3.24分和3.27分的最低评分。安克创新知识产权总监程钢表示“随着AI技术的不断进步,我们希望在风险排查等需要大量人工的场作为专利分析工作的需求方,研发总普遍比IP总更看好AI的提质提效价值。受访企业研发总在技术全景报告、技术查新报告、FTO分析报告以及各类技术简报上,对AI赋能程度的评分在3.64分~3.90分之间,而企业IP总的评分则在3.14分到研发总在技术查新分析上,看到了AI的显著赋能价值。技术查新是典型的专利全导型分析工作,企业研发总认为其耗时难度双高,分别给出了3.21分和3.31分,明显高于企业IP总对其的评价。在AI赋能程度上,研发总也给出了3.90分的最高分。在访谈中,受访者这样说到“以往,发明人需要掌握复杂的检索技巧,耗费大量时间和精力才能完成初步检索,如今借助AI工具,发明人只需清晰概述核心思路,即可快速启动检索流程,不仅大幅提升了发明人的检索效率,更显著降低了检索难度,使发明人能够将更多精力聚焦于技术创新续身”“在技术想法查新⽶面,对于研发人员缺讲,有了AI,就糊需构建专业的检索式,只需要输入技术智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》行业预见AI自主完成复杂业务模块，IPR更聚焦最后一公里AI有望全新定义专业人士和专业工具之间的边界，高达七成决策者判断，AI至少能高质高效完成一个复杂专利业务模块在IP工作中,43.9%的受访决策者已经在设想,AI不止于一个单点工作模块,更应热高质量交付一个复杂的业务模块。比如,一次专利查新、一个FTO分析报告、这意味着,专利查新中,AI需要从一段研发技术方案输入开始--理解方案,抽取发明要点,构建检索策略,调试检索式,调用数据库执行检索,分析数据、对比发明点,评述新颖性,生成专家级查新报告--过程中涉及多次调用、综合判断和反复迭代,AI应当一气呵成,而几乎不需要专业人员一步步确认和干预。应用在专利分析,格力电器知识产权办公室也在访谈中提到类似的期望,“AI可以根据一个指令,调用AI检索、AI标引等工具,实现一站式完成专利信息利用中的专利检索、技术拆解、专利标引、图表制作、报告生成等整个工作流内容。”甚至还有22.9%的受访者设想更远,AI能独立完成若干业务模块串联的的完整工作流。比如专利申请,AI从撰写技术交底书书开始,实现从技术方案到授权的全流程闭环。从单点工作任务转变为复杂业务模块甚至完整工作流,这样深度的赋能方式,已经成为整个行业的共识期待。事实上,在IP领域,AI工具提供者也正通过AIAgent的方式,力图将这一期待落到现实,让AI从工具升级成“见习IPR”、“资深专利专家”、“超级知产助理”。33.1%33.1%43.9%43.9%22.9%22.9%IPR有望得到极大提效，四成决策者认为AI可能催生新型IP角色，以更全复杂的检索技巧、观瀚的格式流程要求、深厚的诉讼专业知识。这凭过往每个IPR依靠多年实战经验积累的隐性知识,都有望转化为AI内法的代码能力。热AI成为超级助理、资深专家、见习IPR,40.5%的受访者感受到“AI取代IPR”的潜在危机:“AI提升IPR人效,专利团队预计规模缩减”。但80%以上的受访者更倾向于同意,AI是“赋能/增点IPR”,将IP从业者从所有知识性、流程性、相应的,IP决策者们也敏锐意识到,IPR的基础职责可能会转变为运用和整合各个AI能力,聚焦每一项工作的最后一公里:验证创造性,把关质量,甄别错误,校验和修订最终成果,完成最终交付--这凭都是开放题中的高频关键词。同步发生的变化是,“AI可能催生新型IP角色”--42.3%的IP决策者认同这一可能性。这意味着,IP角色之间、IP细分领意间壁垒也可能逐渐消融,IP从业者可能不再分化为专利申请、专利分析、专利诉讼的细分工种,而会成为综合任务的超级管理者。如安克创新知识分权总监程钢大胆设想,未缺的IPR可能是“通过过去的角色和工种可能会被合并，从而诞生一批通过人机协同熟练42.3%80.2%40.5%42.3%80.2%40.5%行业期待AI拓展专利价值，推动创新加速、促成生态共荣相比海外,中国的专利生态更加庞大复杂,创新主体和服务机构之间合作更加深度,尤其如专利申请的代理比例远超海外,如格力电器知识产权办公室所说,是“相互成就”的“亲密战友”。AI带来的变化,对这交错咬合的生态体系牵一发在调研中,从业者敏锐感知到,AI赋能下IP行业存在未知和变局。所有人都看到了机遇,但也颇多忧虑。一方面,从企业的视角看,近半数的企业感受到“专利工作有望更多内部承接”的潜力,但也有两成企业认为,“专利工作有望更多交给代理机构”;另一方面,在代理机构视角,超半数表示“专利工作有望更多交给代理机构完成”,但也有1/3判断企业更多内部消化,其中,不乏同时选择这两种可对于企业等创新主体而言，代理机构一直都是其并肩作战的亲AI提升IPR能力，专利工作有望更多企业内部承接AI降低代理机构成本，专利工作有望更多交给代理机构完成但八成IP决策者更加共识，AI提升所有玩家的基准能力，整个行业更有机整体上,80.2%的IP决策者都认为,热AI不断提升行业的“水位”,所有玩家的基准能力,整个行业将更有机会“聚焦更多高价值环节”,释放专利的真正价值。乐观的水温略有差异。企业更加乐观,认同价值拓展的比例高达82.7%;而对于代理机构,则是63.6%,仍然积极,但有20个百分点的落差。什么是更高价值环节?受访者的开放性问题中探讨到克个⽶面的可能性。一⽶面,这意味着更高阶、更具战略意义的专利事务,如前瞻性专利布局,护航商业版图,或深度技术洞察,启示研发⽶向;另一⽶面,这也意味着更商业导向的专利场景,如通过商业化运营、策略性诉讼,获得即时的收入拓展。各个全体之间的合作预面是否会变化?从IP决策者的畅想看,企业和代理机构之间的业务可能分化为克个部分,一部分是更高质量的基础工作,另一部分则是更高端的“专利咨询纳务和解决⽶案”,如深度技术全景梳理、海外专利布局策划、专利代理机构还是要扮演着我们的守护者一样的一个角色。他要对我们专利申请的内容进行把关，同时要给我们知识产权进行风险评估并给出应对策略。随着重复性劳动被逐渐取代……专业代理机构的核心竞争力会从劳动出售转为方案和工具出售。——安克创新知识产权总监程钢我们处在变革时代，只能积极地拥抱科技，细心地观察他的演变过程，积极做好准备，和广大同仁一起探索未来发展的挑战和机这会迫使专业专利代理机构进一步提高专利撰写服务质量，专利咨询服务也需要向高端咨询服务以及特定解决方案等方向发展。82.7%63.6%82.7%63.6%80.2%数据安全和模型幻觉仍然最受关切，本地化策略得到认可AI应用中企业机密信息的数据安全问题一直是企业焦点,OpenAI泄露三星半导体分品数据的事故历历在目。而在IP领意,与AI的交互涉及技术交潜书和未公开专利等企业核心技术秘密的上传,信息安全高度敏感,高达85.0%的IP决策者对数据安全极为关切。这一关切程度比上一年增加了12个百分点,也超过了对于幻觉的焦虑,是所有IP业内应用AI的关键决策因素之一。在代理所,作为创新全体的纳务者,对客户数据受密有更严苛的要求,关切数据如果使用了不受保护的模型和智能体，有间接公开风险，即使企业内部进行了本地化部署，外部代理人在合作时是否用风险工具因为专利代理工作是一项保密性要求极高的工作内容，目前我们所对专利申请业务是禁止使用AI工具进行交底书的分析和加工处理的，这2024202473.3%2025202585.0%2025202583.7%93.2%大模型幻觉仍受到七成IP决策者的关切。当AI能力有了惊人的飞跃,模型幻觉可能成为更隐蔽的隐患。在严谨性和科学性至上的专利领域,相比明显的“一本正经胡说八道”,IP从业者更希望杜绝的是“不明显的差错”。这也应当成为所有AI工具提供者的攻克焦点。但同时,“幻觉焦虑”相较去年有了一定程度的缓解。“如临大敌”的比例下降了4个百分点。这一下降得益于业界的持续努力。过去一年间,全行业大模型的快速迭代让看到了改善的可能性:通过各类基准测试,幻觉可以更量化评估,通过深入垂直领域校准行业知识,幻觉可以得到约束;通过RAG等技术做后训练和微调,幻觉可以得到一定程度的修正;通过在回答中引用参考文献,真正实现“有理有据”。但要彻底消除幻觉,仍须AI工具提供者的持续努力。AIAI致幻无法解决，错误发生不可预测，人工再次 202569.2%-3.5%2024202569.2%-3.5%202472.7%当AI能够独立撰写说明书或补充实施例时，模型幻觉便从技术缺陷变成了权利隐患，不仅撼动了专利文本的可信度，AI还可能通过关键词的拆分和重组，完成对现有技术的隐性调用，从而影响权利的稳定性。企业对于AI的应用策略也逐渐明朗，通用和专业模型各有拥趸，本地化部在安全策略上,高达65.2%的受访IP决策者核心诉求聚焦于禁止数据上传云端。这意味着,相比于云端服务,大多数企业和机构倾向于本地化的部署模式。其中,服务机构秉持更严格的安全策略,禁止数据上传云端的比重高出整体10个百分点。在具体部署方式上,通用工具和专业工具都是主流,而选择在内部平台搭建或集成,也成为了一种有竞争力的选项,相比去年增长了14个百分点。通过内部部署,整合外部信息与公司内部知识库,也是有效降低幻觉、提升准确性的重要方式。但本地部署的制约在于内部技术能力和预算。很多决策者都提到“本地化部署成本太高”,需要在成本和效果之间获取平衡。无论是采用本地部署方式，还是云端部署模式，其核心考量因素均在于严格保障数据安全，防止信息泄露，同时兼顾企业的案例篇访谈案例先展示企业、后展示代理机构，其中企业部分智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》案例篇访谈案例先展示企业、后展示代理机构，其中企业部分智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》安克创新安克创新成立于2011年，是领跑中国消费电子致力于在全球市场塑造中国消费电子品牌，将中国领先科技产品带Q您如何看待AI的发展变化Q以及对专利工作的影响改变？演进，并通过生态嵌入（流程）重构生产链条。这一转变以ChatGP在DeepSeek等工具中实现角色扩展，并逐步渗透至企业端到端流程，其本质是技术能专利作为企业技术主权的基石之一，应顺应和推进技术革命，传统的专利工作流程有诸QQ您认为AI在安克创新哪些具体专利工作中QQ目前AI可以取之即用的场景仍然集中在批量、重复盘点等；在专业领域，AI对专利技术特征的识别和比对，使得AI在专利分OA答复等场景中也有着不错的发挥。随着AI技术的不断进步，我们希望在风险排查其是外观专利）、情报洞察等需要大量人工的场景中也能得到助力。在速生速死的消费智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》在您看来，AI应当以何种产品形态、部署方式应用于企业专利工作中？企业专利工作的开展依托自身价值链，单一专业AI产品不能满足一家企业IPR工作中的Q在专利工作中引入AI技术时，QQ首当其冲的是专利质量，当AI能够独立撰写说明书或补充实施例时，模型幻觉便从技术缺陷变成了权利隐患，不仅撼动了专利文本的可信度，AI还可能通过关键词的拆分和重组，完成对现有技术的隐性调用，从而影响权在您看来，AI的快速发展会如何影响知识产权行业发展和生态格局？市面上的专业AI工具可以完成翻译、说明书撰写等工作，随着这类重复性劳动被逐渐取代，创新主体与代理机构之间的合作会向与专业Agent之间的合作倾斜，专业代理机构的核心竞争力会从劳动出售转为方案和工具出售。随着通用大模型竞争的白热化，知识产权等细分场景被充分挖掘，会带来一种专业技术上的平权。过去的角色和工种可能会智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》长园深瑞长园深瑞于1994年成立，是专业的电力系统自动内拥有5大研发基地，通过不断技术创新，形成了一系列拥有自主知识产权和历经时间检验的电力系统自动化技术Q在研发创新场景中，Q长园深瑞期待通过AI解决哪些具体问题？二是主动服务，通过算法分析研发人员行为（如高频检索领域AI是否能主动推送定三是场景化落地，结合企业自有知识库（如电力设备图纸、运维手册开发离线AI小Q在您看来，可以如何实现Q智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》Q库（如电力设备运维知识库开发适配业务流程的AI插件（如专利撰写辅助工具站在您的视角，AI赋能研发的挑战主要来自于哪里，该如何应对？们作为用户端更为需要的。同时，结合算力与行业经验，将专家的隐性知识（如设备故障处理流程）转化为可解答的AI模型，用于复杂系统的优智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》格力电器领域，产品远销190多个国家和地区。格力电器是唯一一家连续八年进入中国发明专利授权量前十的家电企业，现Q格力电器在专利工作上Q其中发明专利申请71196件；累计发明专利授权26578件。同时，公司是国家首批企事经过34年的发展，公司已形成一套具有格力特色的知识产权管理体系。格力知识产略是基于企业经营战略而制定，包括市场经营战略和技术创新战略；基于市场经营战略和技术创新战略发挥知识产权的三大核心职能：权利管理、风险管理、资源管理。通过研发起点。通过知识产权战略的实施，提高格力在激烈的市场竞争中持续发展的能力，Q格力电器今年的专利工作重点是什么，会如何配合研发协同发力？Q首先，格力电器一直把专利质量放在最重要的位置，内部通过多级专利质检进行把关，严格控制专利质量，高标准的质量要求，以实现高质量专利保护高价值智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》QQ年格力将继续做好知识产权风险排查工作，保障上市产品最后，格力知识产权团队和研发合作非常紧密，专利工作嵌入到包括从产品立项到研发再到上市的产品开发全流程工作当中。今年，格力知识产权团队将继续充分利用专利信专利的技术情报在格力电器研发创新中是如何发挥价值的？专利技术情报在公司研发创新中不仅可以帮助研发人员洞察行业趋势，提供创新灵感、格力电器的专利情报运用主要分为两条路径。第一条是由知识产权部门牵头成立专利委正因为以上体系化的专利信息利用模式，格力的多项国际领先格力电器期望AI如何为专利工作提供赋能与帮助？专利工作的每个环节都是紧密结合的，每个环节的工作内容或多或少都会影响下个环节前段时间Manus的爆火和大模型应用中智能体、Wor我们一些想象空间。未来，期待在知识产权行业软件供应商的共同努力下，AI工具可以与专利工作流紧密结合，通过一个工作指令可智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》在您眼中，AI技术的爆发式发展会给知识产权整体生态带来怎样的影响？比如企业、科研院所这类创新主体，与专业代理机构之间将构建起怎样的合作关系？专利岗位和工种会发生哪些变化？随着AI技术的快速发展和在知识产权行业的深入应用，AI将越来越多地改变知识产权工作的整体生态，而这种改变既包括机遇，也带来了和代理机构降低成本。但是，大语言模型生成过程中幻觉问题对专利质量的影响，在交但是涉及到专利质量、企业核心利益的工作内容不能依赖AI工具，应该构人员共同严格把关，确保形成高价值高质量智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》纳思达术创新和专利建设，研发人员占比高达22%，近三年研发投入累计QAI正在快速发展，纳思达有哪些Q在专利工作中的成功应用经验可以分享？AI工具在批量专利的粗读、总结、标引和分类方面能够明显提升我们的工作效率。我们已经自行开发软件，分别以ChatGPT和DeepSeek为底层，进行了上述AI辅助专利的尝Q在哪些具体专利工作中，AI的应用卓有成效，还有哪些对AI的期待？Q目前在海量数据的阅读、标引和分类上是明显具有成效的，但是需要资深工程师不断参AI语义检索和交底书初撰方面能有一些技术推进，因为这两个都是高频场景，前者可以解放专利工程师对提案的高频检索，后者可以节省专利或研发工程师大量而繁琐的撰写Q您认为什么样的AI产品以什么形式部署会更适合专利工作中的应用？Q理论上讲，我们相信未来AI的深度解读能力、专利检索能力、专利侵权分析能书撰写能力。这些高精度和高颗粒度的工作都更多寄希望于技术智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》QQ力然后去训练一个符合自己的大模型，吻合性上肯定会更好，但是成本您认为，AI发展会给知识产权领域带来哪些挑战，应当如何应对？首先是对专利人才的冲击。过去需要两三年把一个专利小白培养成一个较为熟练能独立工作的专利工程师，这个培养周期就显得有点过长。一个初级工程师可能要同步学会使另一方面在于信息安全的风险。广泛使用AI工具使得富含公司核心技术信息的专利信息安全成为一个挑战。后者可能需要AI软件公司在产品开发和方案设计的初始就要有所考在您看来，未来AI将会给知识产权行业生态带来什么影响和变化？专利检索、交底书撰写甚至申请书撰写上能够起到很大的辅助作需要那么多了，甚至整个专利行业的人力需求会有一些实质性下降。但是智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》商米科技法务总监ShawnMA操作系统、IoT云管理平台等，业务遍及A:商米科技法务总监ShawnMAQ您认为，当前AI在专利工作上展现出哪些显著成效？Q为突出。以往，发明人需要掌握复杂的检索技巧，耗费大量时间索。如今借助AI工具，发明人只需清晰概述核心思变不仅大幅提升了发明人的检索效率，更显著降低了检索难度，使发明人能够将更多精力聚焦于技术创新本身。此外，AI工具还能直观输出技术特征比在技术文档辅助方面，AI工具同样发挥着重要作用。它能够为发明人提供技术创新方向还能帮助发明人快速阅读专利文档，提炼关键信息，加速技术理解Q您还希望，AI为商米科技的Q哪些专利工作提供赋能与帮助？我们最为期待的是AI能够在专利撰写和答审环节提供更深入的支持。专利撰写和答审是专利申请流程中的关键环节，其质量直接关系到专利申请的成功与否。高质量的撰写和答审不仅需要深厚的专业知识，还需要丰富的实践经验。AI工具若能在这一领域发挥更大作用，将有助于确保撰写和答审的质量稳定性，减少因人为因素导致智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》QQ率。我们相信，随着AI技术的不断发展和优化，其在专利撰写和答竞对，我们希望能够通过AI针对竞对专利进行具体细致的分析，了解竞对单一专竞对专利的布局情况、创新情况以及风险侵权情况商米科技更倾向于以什么形式采购、部署或应用AI能力？才能实现精准高效的应用效果。无论是采用考量因素均在于严格保障数据安全，防止信息泄露，同时兼顾企业的成本效益。倘若市场上已有的成熟AI产品能够精准契合我们的免我们自行开展训练所面临的一系列繁琐事务。然而，若成熟的AI产品在适配性方面稍在专利工作中深度应用AI时，首先是技术泄密风险。将技术细节提前提供其次是数据合规风险。AI工具的数据来源、处理过程及输出结果需要符合相关法律法规的要求。如果数据来源不明或获取方式不合法，可能会引发知识产护以及非法数据获取等一系列问题。此外，不同国家针对信息安全和商业秘密的法律法最后是发明人技术创造过程中的真实性与可行性。AI工具的输出结果可能受到其训练数据和算法的影响，存在一定的不确定性和偏差。在专利申请中，需要确保发明人的创造过程是真实可靠的，并且技术方案是可术方案的虚假或不可行，从而影响专利申请智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》您认为AI是否会给企业和代理机构的合作关系带来影响和改变？创新主体已经能够借助AI工具自主完成专代理师之间仍存在较大差距。目前，AI工具虽然在效率和信息处理方面请的严格要求。在答审环节，AI也难以像资深代理师那样灵活应对复杂的法律和技术问请文件的质量和合规性。然而，对于经验不足的代理师来说，AI工具的快速发展可能会对其职业发展构成挑战。如果代理师不能及时掌握和利用AI技术提升自身能力，未来可智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》万华化学QAI正快速发展与进化，万华化学在AI应用上取得了哪些进展？Q等不同应用场景。例如在专利工作方面，借助AI功能实现技术想法查新、项目技术预研自动生成行业技术路线图、辅助交底书撰写等，希望通过AQ当前万华化学正利用AI为哪些专利工作提供赋能，还有对AI的哪些期待？Q输入技术想法就可一键查新，非常友好；还有项目技术预研功能，对于新进入的行业，可以通过该功能快速了解项目全景，效率非常高。希望AI推理能力帮助实现技术特征比对及专利侵权风险分析，甚至通过批量机器学习和AI标引，辅助生智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》QQ您认为，在专利工作中应当引入什么样的AI产品，如何对AI进行部署？目前对于技术想法查新等通用功能，通用AI产品就能满足相关需求AI的广泛应用会在知识产权领域引发哪些风险，可以如何应对？AI技术的广泛应用，对知识产权行业来说，以前大家普遍认为的高端FTO分析等业务更在您看来，AI技术的爆发下，知识产权行业业态会发生什么样的变化？AI技术的爆发式发展必然会催生新的业态。目前来看，AI会让企业更能自主开展一些专智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》中船集团专利中心单位提供知识产权一揽子解决方案，持续为建设造船Q在AI的快速进化过程中，Q中船集团专利工作的开展受到了哪些影响？在自身业务开展中，AI工具的助力，改变小部分工作方法，提高了工作成效；在户时，客户也希望交付的数据能有AI来辅助使用。分享一些应术领域的专利检索的确定，可以通过AI获取支持；二是一些方案的解读，AI工具给了很Q您认为，在专利工作的实际应用中，Q考虑了相关单位的信息化条件，目前我们倾向于直接购买市场上成熟的AI产品或服务，Q在您看来，目前AI的应用给专利工作的开展带来了哪些挑战与风险？Q第一个是专利代理领域，人工智能直接撰写的专利可能具有创造性，但实用性可能有待智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》Q专利审查时，需进一步验证对于创造性判断的标准。三是在数据分析领域随着AI快速迭代，您认为未来知识产权行业发展会受到哪些影响？息检索引擎。最后，在未来，科创企业的一般知识产权信息服务、撰写服务可能会被AI智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》中国海油中国海油集团于1982年经国务院批准成立，是中国最大的海上油气生产运营商，控股了5家境内等新能源业务。公司主要经营业绩指标在央企位居前列，连续20次获评Q在贵公司的专利工作中，Q有哪些AI应用的成功经验想要与我们分享？在日常专利工作中，AI可以帮助专利检索人员更加准确地去检索目标专利，也可以帮助技术人员去初步撰写技术交底书，又可以帮助管理人员梳理管理思路、制定管理策略，非常方便。在编写分析报告或者汇报材料时，也可以采用DeepSeek等人工智能平台简工作量减少，但也希望后期AI工具能够帮助检索人员进一步减少检索工作量，尤其是去Q您希望AI以何种形式Q为企业的知识产权工作提供赋能？在产品形态上，我们更希望利用专业AI产品，而非通用AI产品。也更倾向于云端部署的方式，因为有时候本地部署在网络安全方面不能够允许。我们支持公司内部自主训练AI，Q智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》您认为AI的快速发展会如何影响企业和专业代理机构之间的合作关系？等创新主体的专利撰写水平，以及对专利知识的了解会大幅提升。这会迫使专业专利代理机构进一步提高专利撰写服务质量，专利咨询服务也需要向高端咨询服务以及特定解在您看来，AI技术的广泛应用会给知识产权行业带来哪些冲击？我认为AI对知识产权行业带来的风险主要有两个方面。第一是专利撰写，AI工具能够帮助技术人员进行比较有效的专利文本撰写，可能会对专利代理行业带来二是专利咨询行业，AI工具可能会替代一部分常规的专利咨询服务。但我认为不必太过智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》中冶焦耐作为国家级技术创新示范企业，公司拥有国家级企Q在专利工作中应用AI时，Q中冶焦耐有哪些希望与我们分享的思路或进展？在AI技术的快速迭代中，我们的工作模式已发生显著变革。以ChatGPT、DeepSeek等目前，公司正在安排部门级DeepSeek知识库的初步部署，一是将部门上传的文档进行未来，我们将深化AI与业务流程的融合，计划件，实时校验设计参数合规性；2）构建知识贡献激励体系，激活全员参与知识沉淀；3）探索多模态知识交互，将图纸、BIM模型等非结构化数据纳入智能解析范畴，真正实现Q在具体的专利工作上，Q您对AI的赋能助力还有哪些期待？对于我们自己部门来说，我希望能更加提高我们的管理效率。比如说分级，都是需要人工去录入和判断的。希望能通过AI的不断进步智慧芽《2025年中国知识产权创新调研报告》QQ在AI技术落地实践中，您认为中冶焦耐更适合哪种部署方式？我觉得我们本地部署及成熟产品两种都会有涉及。对于比较核心保密的部门，他们可能更适合本地部署。因为我们的核心机密都在那些部门的设计当中，如果云端部署的话，会有一定的风险。但是对于其他部门来说，外部已经成熟的AI产品可能会更加快速和容间和人力成本。而且我认为，使用通过市场验证的成熟产品来处理一些常见的专利问题在您看来，AI技术的广泛应用会引发专利工作中的哪些主要风险？一方面肯定是侵权的风险。在AI学习和生成内容的过程中，可能会无意识地借鉴已有的专利或者受版权保护的内容，如果我们使用的些侵权纠纷。另一方面是AI产生的幻觉问题。有研发人员向我们表示，他通过检索询问示这些案例是虚假生成的，并不是真实的案例基于以上问题，我认为应该更加严谨地对待AI输您认为，AI技术的爆发式发展会如何影响和改变知识产权行业生态？以前知识产权保护主要是针对我们人类创作的内容，像发明、文学之类的，权属都很清晰。但是现在