环境经济统计学重点基础知识点归纳

环境经济统计学重点基础知识点归纳一、环境经济统计学概述1.环境经济统计学定义a.环境经济统计学是一门研究环境与经济之间相互关系的学科。b.该学科通过统计数据分析和模型构建，揭示环境与经济之间的复杂关系。c.环境经济统计学旨在为环境保护和经济发展提供科学依据。2.环境经济统计学研究对象a.研究环境与经济之间的相互影响，包括环境对经济的影响和经济发展对环境的影响。b.分析环境资源、环境质量、环境政策等因素对经济增长、产业结构、就业等方面的作用。c.探讨如何实现环境与经济的协调发展。3.环境经济统计学研究方法a.收集和整理环境与经济相关的数据，包括环境数据、经济数据、政策数据等。b.运用统计学方法对数据进行处理和分析，如描述性统计、推断性统计、时间序列分析等。c.构建环境经济模型，如投入产出模型、环境经济计量模型等，以揭示环境与经济之间的关系。二、环境经济统计指标体系1.环境经济统计指标体系构成a.环境指标：反映环境质量、环境资源、环境压力等方面的指标。b.经济指标：反映经济增长、产业结构、就业等方面的指标。c.政策指标：反映环境政策、环境法规、环境标准等方面的指标。2.环境经济统计指标体系特点a.综合性：指标体系涵盖环境、经济、政策等多个方面，全面反映环境与经济之间的关系。b.可比性：指标体系中的指标具有可比性，便于不同地区、不同时间段的比较分析。c.可操作性：指标体系中的指标易于收集、整理和分析，便于实际应用。3.环境经济统计指标体系应用a.评估环境与经济发展的现状，为政策制定提供依据。c.监测环境与经济发展的动态变化，为预警和应对环境与经济风险提供支持。三、环境经济统计数据分析方法1.描述性统计分析a.计算环境经济指标的平均值、中位数、标准差等基本统计量。b.分析环境经济指标的时间序列变化趋势。c.比较不同地区、不同时间段的指标差异。2.推断性统计分析a.建立环境经济模型，如线性回归模型、时间序列模型等。b.对模型进行假设检验，验证模型的可靠性。c.根据模型结果，预测环境与经济发展的未来趋势。3.时间序列分析a.分析环境经济指标的时间序列变化规律。b.构建自回归模型、移动平均模型等，对时间序列数据进行预测。c.分析季节性、周期性等因素对环境经济指标的影响。四、环境经济统计模型构建与应用1.投入产出模型a.分析环境与经济之间的投入产出关系。b.识别环境与经济发展中的关键环节和影响因素。c.为调整产业结构、优化资源配置提供依据。2.环境经济计量模型a.建立环境与经济之间的计量模型，如结构方程模型、面板数据模型等。b.分析环境与经济之间的因果关系。c.为政策制定和实施提供科学依据。3.环境经济模型应用a.评估环境政策的效果，为政策调整提供依据。c.监测环境与经济发展的动态变化，为预警和应对环境与经济风险提供支持。五、环境经济统计发展趋势1.数据来源多元化a.利用遥感、卫星等手段获取环境数据。b.收集和整合、企业、社会组织等各方数据。c.建立环境经济数据共享平台，提高数据利用率。2.技术手段创新a.运用大数据、云计算等技术，提高数据处理和分析能力。b.开发智能算法，实现环境经济统计的自动化、智能化。3.政策导向明确a.加强环境经济统计政策研究，为政策制定提供依据。b.完善环境经济统计制度，提高统计数据质量。c.推动环境经济统计在环境保护和经济发展中的重要作用。1.，.环境经济统计学[M].北京：高等教育出版社，2018.2.，赵六.环境经济统计指标