国企智改数字化转型升级汇报方案

国企智改数字化转型升级汇报方案 低质产品无市场质优价廉有竞争工业革命的发展进程.全球市场工业革命的发展进程.大规模定制生产.释放脑力复杂度复杂度..地区市场.少品种大批量生产.释放体力提升准确处理能力提升群体的协作能力延展人的体能提升准确处理能力提升群体的协作能力延展人的体能18世纪以来机械化电气化电子+IT赛博物理系统各国制造业发展战略为我们提供重要启示•工业4.0战略•工业4.0战略•英国制造2050•新工业法国•先进制造业伙伴计划络•制造业战略••制造业战略•制造业白皮书合全球产业格局发生重大调整,制造业重新成为经济竞争的制高点,世界各国纷纷制定以重振制造业为核心的再工业化战略。新一轮全球工业革命:互联网与工业的融7德国4.04制造大国向制造强国转型•以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线•以推进智能制造为主攻方向引领全球制造业潮流•强大的机械工业制造基础•嵌入式以及控制设备的先进技术和能力合7德国4.04制造大国向制造强国转型•以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线•以推进智能制造为主攻方向引领全球制造业潮流•强大的机械工业制造基础•嵌入式以及控制设备的先进技术和能力占据新工业世界翘楚地位•对传统工业进行物联网式的互联•对大数据进行智能分析和智能管???厂---------------li传统价值链模式价值链模式企业价值链从传统走向新价值网络新型新型价值链模式企业主要面临的内部压力主要来自时间、质量、成本、服务、环保、协同六大方面。企业的产品生产周期越来越短企业的产品生产周期越来越短，客户提出的个性化定制时间也越来越短，需要企业做出的反应越来越快。TQCTQCSEC产品质量对品牌效应起着决定性的作用产品质量对品牌效应起着决定性的作用，质量的好坏直接决定顾客满意度，顾客对产品质量的要求越来越严苛。,私人定制等个性化服务越来越受到顾客的推崇，企业面临内部压力主要来自成本。据调查企业面临内部压力主要来自成本。据调查，全国75.9%的企业面临“物料采购”成本攀升情况。面的投入有明显增加，环境保护是企业的社会责任,企业在环保方面的压力日益明显。众多企业面临产能过剩问题，企业如何通过协同识别自身能力与机遇的匹配关系来优化内外部资源配一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义面对新一轮全球工业革命，中国选择德国标准工业4.0的九大技术支柱面向未来的两大牵引技术面向未来的两大牵引技术工业安全3D打印工业机器工业安全3D打印工业机器人两大硬件工具/两大软件支持知识工作自动化基于分布式和连接的三大基础工业物联网基于分布式和连接的三大基础工业物联网工业大数据云计算指在精益生产的基础上利用自动化、信息化手段，通过系统集成升级，提升企业的生产效率和质量水型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平，提升信息化环境下企业核心竞争提供基础是指面向产品的全生命周期，基于云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术，贯穿设计、深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。起源：数字化制造成长：网络化制造目标：智能化制造再工业化工业互联网智能制造是新工业革命的核心面向产品的全生命周期，涵盖产品设计、生产规划、加工制造、综合管理、服务保障等全过程。面向产品的全生命周期，涵盖产品设计、生产规划、加工制造、综合管理、服务保障等全过程。智能化改造过程关键制造环节或过程具有一定自主感知、学习、调控制能力，能动态地适应制造环境变化。这也是智能制造与自动化制造和数字化制造的本质性区别。技术以新一代信息技术为基础，等新兴技术为重要支撑。新一代信息技术的应用是推动数字化制造演变为智能制造的使能器。实现产品制造结果的优化度与制造系统的层级、制造系统的流程和环节以及制造行业和企业的具体情况密切相关。主要特征主要特征系统性工程特征全流程闭环特征运用新一代信息技术手段,将能够构建"感知、分析、决策、执行具有系统进化和自学习能力业的重组整合,再到创新研发设计、分工人机融合与协同随着虚拟现实/增强现实技术的不断发展以及机器人、可穿现。机器是人的体力、感官和脑力的延伸,虚体世界与实体世界相融合在智能制造系统中,虚体世界与实体世界将深度融合。一方面产品的设计与工艺在实际执行之前,可在虚拟世界中进行全面仿真验证;另一方面在生产与使用过程中,实体世界的状态也可在虚体世界设计制造一体制造生产自动化、智能化次成功次成功设计设计与柔性，降本增效实施智能改造推动企业从生产方式到管控模式的变革，使企业实现优生产、销售、售后等环节进一步提高生产管理水平促进企业从生产型向服务型转变，通过运用物联网、大数据、云计算等智能制造关智能云服务等新的商业模式和服务形态，全面提升企业创新能力和服务能力。实现信息共享，整合企业内外优势资源，降低企业对固定资产的而投可预测风险，将产品价值链延伸到产品维修、促进劳动效率和生产效益的提升。•消除不增值生产准备时间。•发挥产品数字模型的潜力，实现基于模型的制造。•装配的测量、定位、紧固件安装等工作由机器代为完成。•避免铆接工人因锤击铆接噪声带来的听觉损伤，振动引起的肌肉和神经损伤。•不必每个产品都需要增加固定资产投入•将设计、制造和服役的信息集成，提高对用户的服务质量•智能制造将是实现我国工业弯道超车的一个机会•智能制造的优势将转化为工业产品的性能和功能的提升，提升我国工业的核心竞争力整合分布于全球的设计整合分布于全球的设计、生产、供应链和销售资源，形成众包众创、协同制造等新1.柔性化生产模式，提高企业内外部资源模式，提高企业内外部资源产效率,降低生产成本。基于互联网用户个性化需求，通过灵活组织设计，制造资源和生产流化定制，提高企业竞争力。通过对产品运行的实时监测，提供远性能改进等一系列服务，实现工业企业服务化转型。 解决企业间协作、信息不对称等问题,解决企业间协作、信息不对称等问题,为建立企业协同、智慧决策提供支撑。解决管理流程化、范化管控透明化为,建立业务管理创造件。解决数据采集与设备接入等问题,建立智能化改造的基础。解决数据传输与协议转换等问题,为采集、控制建立链路。传感与采集通信通信与控制管理与经营预测与协同数据采集数据采集圈圈数据互联互通数据互联互通信息互联互通信息互联互通数据挖掘与信息共享数据挖掘与信息共享2方案设计4考核评价32方案设计4考核评价3改造实施1咨询诊断圈咨询诊断咨询诊断指用精益生产理论从QCD(质量、成本、交货)三大方面对企业咨询诊断精益生产是制造企业在大量生产(MassManufacturing)的社会背景下由日本丰田改善工具来减少浪费(七大浪费/TIMWOOD)，以提升产品质量、提高生产效率、满圈精益生产的价值:按用户需求出发,分析企业在哪些方面存在浪费,形成价值流图,以生产拉动为特点,持续改善企业的经营生产情况。价值价值Value客户所希望购买非增值活动。加工的浪费；库存的浪费；加工过早的浪费以客户价值析产品生产中的价值组费。与推动相对产。持续改善圈方案设计包含与两部分。方案设计方案设计圈方案设计圈解决“我是谁，我在哪，我要干什么”三大问题圈信息化改造指为企业建立信息物理系统(CPS)，运用企业资源计划系统(ERP)和实施改造实施包含信息化、实施自动化改造指为业通过适度的自动化改造，降低人工成本，提高质量生产水平与内部圈考核评价考核评价一方面指考核企业关键业绩指标(KPI-KeyProcessIndication)是通过对企业内部某一流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、考核评价另一方面指评价智能化改造后能够使企业达到的行业水圈 中航工业智能制造发展思路...全局推进与分类指导相结合.立足当前，着眼长远.围绕影响产品研制关键问题.聚焦加快集团公司转型升级和提质增效的目标需求导向整体推进顶层需求导向整体推进顶层规划示范带动..开展智能制造试点示范，带动相关领域能力的提升.形成不同类型的航空智能制造新模式最佳实践.在全集团分类复制智能制造新模式最佳实践.针对特定需求制定个性化推进路径和解决方案.形成集团智能制造整体体系航空智能制造典型特征对获取的实时运行状态数据进行及时、快速的分析按照设定的规则，根据对获取的实时运行状态数据进行及时、快速的分析按照设定的规则，根据断决策设备、生产线、企业和供应链的运行，实现自适应调整形成自优化机制航空智能制造的核心要素形成自优化机制设计/制造/管理/企业联盟层企业管理层生产管理层控制执行层关系业务功能要素生产制造生产制造设计与我国智能制造系统架构相对企业联盟层的架构基于大数据的供应商评价实时分析基于物联网的基于大数据的供应商评价实时分析客户客户统一业务模式以型号应用为中心统一业务模式以型号应用为中心基于模型的协同分级部署资源动态调整利益共享供应商商业成品利益共享供应商内联网互联网供应商内联网互联网利益共享商业产品供应商商业产品供应商零部件转包商零部件转包商供应链物流服务平台零部件转包商供应链物流服务平台集中管控供应商接入资源优化配置供应商模型能力实时评估动态订单分配领域支付与融资服务平台实时运行支持基于云计算的企业联盟构建辅助决策基于云制造的高级基于云计算的企业联盟构建辅助决策内联网工业动态企业联内联网工业动态企业联供应商研究院所供应商研究院所制造工厂互联网供应商盟盟服务网商业智能决策支持知识工程信息资源管理基组织与管理于运营管理战略管理绩效管理流程管理模型的智价值链规划工厂设计生产线设计价值链管理建造并投产客户服务生产使用&维护报废&能快速原服务分解或修复配送生产生命周期产品生命周期管理产品生命周期管理管理实时分析动态感知运行维护企业型制造产品设计物流需求工程产品规划企业资源计划运行维护企业型制造产品设计物流需求工程产品规划企业资源计划精准执行物联网产品/过程/资源模型物料计划主生产产品/过程/资源模型物料计划实时分析实时分析制造运行管控制造运行管控精准执行精准执行产品物料传输系统现场控制、传感网络工艺规程作业数据工艺规程现场数据实时分析实时分析控制数据控制模型控制数据控制模型控制层现场执行层前序本序工件工件前序本序工件工件物料传输系统依据中航工业智能制造架构，依据中航工业智能制造架构，面向企业联盟、企业管理、生产管理和控制执行等四个层面建立具有“动态感知、实时分析、自主决策、精准执行“特征的智能制造系统，打通产品研制生产的设计、制造、试验和管理智能处理流程，形成中航工业全局推进和协同发展的制造新模式，建成一批具有国际先进水平的智能企业，智能制造水平和整体能力位居全国制造业领先地位。突破智能制造相关的部件、软件和系统等关键技术，研制开发一批具有智能化、网络化、嵌入式等ICPS特征的智能系统和装备，并在相关企业分类开展试点示范，实现典型研制生产过程的数字化分析、网络化连通和智能化决策。试点项目显著缩短产品制造周期、降低产全集团航空产品研制生产基本实现智品研制生产从模型空间到物理空间的全面连通和智能处理，制造周期和产品不良率大幅降低，设备利用效率大幅提高。末端执行器设计制造精度协调与误差补偿工作状态监测与控制机器视觉多机协同控制末端执行器设计制造精度协调与误差补偿工作状态监测与控制机器视觉多机协同控制智能监测和控制自主互联工业物联网工业大数据架构设计体系建设应用验证发展规划技术研发集成应用基础应用关键技术技术平台关键技术基础应用集成应用智能环保设施绿色能源GIS地理信息技术智能物流()物联网智能装备精益制造理念•智能环保设施绿色能源GIS地理信息技术智能物流()物联网智能装备精益制造理念•工艺标准化•精益单元•生产计划•生产保障•生产控制•质量控制•可视化管控系统技术、管理和业务模式的结合业务模式创新(互联网+)管理创新(两化融合))装术技)装术技业务战略业务战略工业运营管理体系(AOS)AOS是工业统一的管理体系，是将精益六西格玛等思想及方法工具、制度法规与企业最佳实践融入运营流程的各个环节，形成业务流销售与服务研发销售与服务研发采供应商开购流程运购(S发采供应商开造生订生订单(T)T技术创新智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代IT技术与运营流程的各个环节融合，形成以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以物联网为支撑的先进制造模式。柔性化生产的智能满足高质量、低成本和快速交付要求使业务流程体系化、使业务流程体系化、规范化、精益化规范化的业务特殊事项规范化的业务特殊事项统一系统特殊事项统一流程•显性化、规范化、集成化、优化、标准化统一流程统一数据统一数据统一系统统一系统开展智能制造系统规划和实施.制造过程包含的工艺知识.智能制造装备和功能部件知识.制造过程的生产组织管理知识敏捷：在系统设计的早期阶段开展连续反馈，使用系统级的用例驱动分析：执行、仿真、原型产品开发流程系统工程交付和部署部署和监控系统确认和验收系统验收详细设计虚拟模块集成和测试虚拟多学科工程验证验证验证物理多学科工程实施生产计划调度计划生产计划调度计划排产排产生产准备生产准备生产执行设计、规范和优化业务流程设计、规范和优化业务流程异常管理工装管理工装管理物料管理物料管理设备管理绩效管理绩效管理生产质量管理生产质量管理工艺管理工艺管理生产组织方式生产组织方式智能制造是技术和模式集成的生态体系智能制造是技术和模式集成的生态体系••••••••流程化、流程化、标准化、数字化、网络化是智能制造的基础不要在工艺流程不成熟时搞自动化不要在管理流程不到位时搞信息化不要在数字化网络化条件不具备时搞智能化德国人对德国中小企业者的提醒•这是一个成熟企业成长所需要的时间，也是产学研转化所需要的时间。•国家制造业创新网络实现对科技成果的转化，更好地填补科研与科技生产力之间的鸿沟•做实工业互联网，基于企业的实际需求搭建平台结束语结束语智能制造是中国制造2025的主攻方向，航空工业是重点发展领域，中航工业在工程数字化、管理信息化应用领域基础雄厚，对我国智能制造的发展起关键的引领作用。单纯的技术思维带来的效果是有限的。管理经验的人才团队是实现智能制造的基础。在通过智能化促进产业升级改造的同时，应考虑各企业现状的差异，走“工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范”的并联式发展道路。 外部环境需求外部环境需求政策.社会进入全连接的信息时代和大数据时代.各行业数字化转型中，如BOE.市场竞争激烈，用户需求个性化.公司战略优化，降本增效，改善经营.数字化创新，智能运营.2015年5月：中央明确2025年实现智能制造.2020年3月：中央正式把数据与土地、劳动力、资本、技术等并列生产要素数据价值提升将重构商业模型何为数字化转型数字化转型:是一种利用数字化技术，针对产品与服务、生产方式、管理方式或商业模式而进行彻底重构的颠覆性创新；数字化转型是一个持续、迭代的过程，是一个今天否定昨天，并想着明天继续否定今天的螺旋式上升的变革模式。数字化转型企业利用数据技术改变自己的沟通方式、生产方式、管理方式和决策方式。数字化转型是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程，是指通过技术和文化变革来改进或替换现有的资源；当企业随着技术进步而采用全新的创新方式来开展业务时，他们就是在实施数字化转型。数字化转型最佳实践表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进数字化转型技术基础四、企业发展与数字化转型数字化转型的本质：通过构建数字化平台，实现业务到数据、数据到信息、信息到知识、知识到智慧/决策的4个高效转换，对外实现客户满意，对内实现效率提升高高数据价值低科学建模、深度学科学建模、深度学习、自适调优洞察趋势，推荐最佳策略&系统自我控制并解决问题知识对准目标，进行信息汇聚/联接对数据进行整合、转换、清洗汇聚/联接解释、解释、组织数据敏捷消费记录业务事实，反映业务原始传感器语言识别文本解析传感器语言识别文本解析扫码设备摄像头感知业务确认收货确认收货收入确认数字化转型的两个阶段:OLTP、OLAPOLAP联机分析处理OLTPOLAP联机分析处理联机交易处理数据可视数据产生数据联接数据汇聚数据分析数据服务数据可视数据产生数据联接数据汇聚数据分析数据服务业务价值流数据整合数据消费统计分析数据定义高级分析数据感知&采集数据整合数据消费统计分析数据定义高级分析 数据技术的价值甚至能够做到让人类无所不知、无所不晓、无所不能。无所不包无所不知无所不晓无所不能通过人工智能、机器学习、深度学习等技术，人类将无所不晓的能力付能给能力、体力和速度更加强大的机器设备,通过人工智能、机器学习、深度学习等技术，人类将无所不晓的能力付能给能力、体力和速度更加强大的机器设备,能够实现无所不能。数据采集会越来越方便、简单、全面、低廉，人类采集的数据将越来越丰富，未来将记录所有人类甚至非人类的各种各样的活动，真正做通过数据分析和挖掘，我们会逐步掌握大千世界发生和发展的规律，洞察未来的趋势，预测未来的发展，通过掌握规律，我们能够做到对大千世界的发展无所不快速的数据处理和查询算法能够让我们快速感知大千世界发生了什么,我们将对大千世界无来评估自己所处阶段企业可通过"企业管理升级模型"来评估自己所处阶段企业可数据算法被充分、广泛应用，系统实现自学习、自优化,逐步具备管理思想，实现、不确定性业务场景可模拟管理4.0智慧型企业数据技术在企业经,逐步具备管理思想，实现、不确定性业务场景可模拟管理4.0智慧型企业企业将是一个智能化的超级“物种”，拥有数据的大脑，拥有智能且自动的企业将是一个智能化的超级“物种”，拥有数据的大脑，拥有智能且自动的并且体系化整合起管理3.0数字化企业经营和管理上，基于信息系统所积累的数据进行深度分析和挖掘，并将数据应用到经营和管理的各种决策中决策系统，数据体系在企业经营和管理决策中能够自动化和智能化管理2.0信息化企业管理1.0决策系统，数据体系在企业经营和管理决策中能够自动化和智能化管理2.0信息化企业管理1.0传统型企业企业核心竞争力或者经营诀窍是科学管理，纸质化管理如何数字化如何数字化数字化转型参考思路：智慧型企业需要“工业智能化&管理智能化”两手抓提高效率的两种思路:一是利用最先进的数据技术改造业务流程的各个环节，二是利用数据技术改造管理；以此衍生出提高效率的两条主线：一是以智能设备为主的企业大数据经营、管理智能化企业大数据中心企业大数据经营、管理智能化企业大数据中心企业大脑工业互联网互联网、移动互联网工业互联网..信息系统孤岛，未集成.缺管理，标准不统一.缺汇聚，数据散落在.缺融合，数据缺少联接.缺应用，数据没有被智能化管理4.0出售智能方案智能自动4.0智能化管理4.0出售智能方案智能自动4.0出售智能方案数据化管理3.0出售数据方案数据化管理3.0出售数据方案盲点电子自控出售自控设备信息化管盲点电子自控出售自控设备信息化管理2.0出售软件系统电力动力出售制造设备传统管理出售管理思想机械生产出售机械设备.传统管理出售管理思想机械生产出售机械设备.设备标准不统一，无.缺少反向伺服(反向建设适配企业自己的数据中台(参考华为和阿里案例)华为数据中台(下图红色款部分)主题联接(中台)：是对数据湖的数据按业务流/事件、对象/主体进行联接和规则计算等处理，形成面向数据消费的主题数据，具有多角度、多层次、多粒度等特征，以支撑业务分析、决策和执行，包括事件联接、对象联接、智能标签、指标数据、算法模型。数据中台范围：.数据管理：信息架构(资产目录、数据标准、数据模型、数据分布)、数据服务、元数据管理、安全管理，形成数据资产.数据分层：上图红色框部分，只包括主题层，即DWR(类似阿里DWD).产品架构：包括数据资产管理平台、和数据研发平台。阿里数据中台(下图)数据中台：是阿里实现数据智能的最佳实践，它由一套数据中台方法论+一个组织+一组工具组成，阿里数据中台赋能业务前台、统一数据中台和统一计算后台，以数据中台内核为中坚力量。数据中台范围：.数据管理：数据规范定义、数据标准设计、数据建模研发、数据运维监控，形成数据资产.数据分层：拥有多样的数据的分层数据中心，即垂直数据中心、公共数据中心、萃取数据中心，即包含ODS、DWD/DWS、DM.产品架构：包括数据资产管理平台、和数据研发平台。如何数字化研发管理采购管理供应商管理人力资源管理渠道管理门店管理客服管理电商平台制造管理供应管理客户管理财务管理售后管理投诉管理合作伙伴管理品牌管理创新中心财务中心研发中心人力资源中心产品中心供应中心采购中心物流中心制造中心信息中心投资管理公共关系法务处社会责任企业大学战略管理投资管理公共关系法务处社会责任企业大学战略管理.：包括数据清洗加工，建立数据标准，形成高质量数据资产目录，为数据开发提供集中的数据仓库；.：包括数据监管、数据动态存储和处理，数据资产使用的集中管控，数据安全，以及数据共享机制的建立；.：包括数据的提取(ETL)，并以一种具有关联关系的中间表建立数据之间的业务逻辑，从而保证数据不是孤立的， . 包括主数据的管理和分发、数据表的管理和分发。数据价值挖掘:从数据分析的四种类型分层挖掘数据价值决策知识信息数据数据分析与决策知识信息数据数据分析与决策数据应用的四个层次如上图：.第一层次、描述性分析:通过数据统计汇总“发生了什么”；.第二层次、诊断性分析：通过数据模型和算法找到事物之间的规律，并回答“为什么发生”；.第三层次、预测性分析：通过总结出的逻辑规律进行预测，并回答“将发生什么”；.第四层次、规范性分析：通过预测规范行为，并回答“应该做什么”。4给机器以智能，给服务以平台体验优利用数字技术开展数字化转型，企业可能同时做到体验优产品好+体验优+成本低+周期短产品好产品好周期短成本低周期短成本低围绕数字化平台,企业运营模式转型数字化技术A数字化技术数字化商业模式:以价值主张为起点，以数字技术为支点；通过平台改变关键资源的结构、改变工作方式，架构性改变成本结构；突破旧技术体系下商业模式的限制，结构性降低运营成本和提升效率；同时做到产品好体验优成本低周期短 五、数字化转型案例建设背景建设背景建设背景数字化电厂就是在数字化电厂的基础上进行信息化和智能化融合，利用物联网、工业互联网、大数据、人工智能、工业机器人、虚拟现实等高新技术加强信息管理和服务、清楚地掌握生产流程、提高生产过程的可控性、减少人工干预、及时正确地采集生产过程数据从而科学地制定生产计划、构建高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂，最终达到降本增效提高生产力的目的建设背景建设背景建设背景推进燃煤电厂智能控制系统技术攻关,研发基于互联网技术和智能设备的超超临界机组智能控制系统,建设燃煤电厂大数据中心及云计算平台,为运行维修提供指导和决策依据。构建数字化电厂数字化平台,实现电厂数字化综合管理、监控,并利用三维可视化等技术手段提升管理水平,是国家"一带一路"战略的重要组成,也是"互联网+"在公司的具体体现。建设背景建设背景主动适应能源革命和电力体制改革等机遇与挑战，创新思路和举措，以实现生产更安全、服务更优质、管理更高效为目标。利用“大、云、物、移”等现代信息通信技术和移动终端、智能监控和检测装置，全面推动信息化和自动化“两化融合”，推动电厂信息化在广泛互联、高度智能和开放互动等方面的变革。建设背景建设背景智慧电厂是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。智慧电厂涉及到发电、输电、变电、配智慧电厂是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。智慧电厂涉及到发电、输电、变电、配主要技术建设思路建设思路推进燃煤电厂智能控制系统技术攻关,研发基于互联网技术和智能设备的超临界机组智能控制系统,建设燃煤电厂大数据中心及云计算平台,为运行维修提供指导和决策依据。构建智慧电厂数字化平台,实现电厂数字化综合管理、监控,并利用三维可视化等技术手段提升管理水平,是国家"一带一路"战略的重要组成,也是"互联网+"在公司的具体体现。建设思路建设思路建设思路建设思路建设思路建设思路建设思路建设思路建设思路建设思路建设思路建设思路建设思路应用层应用层运维检修抢修辅助服务层服务层大数据服务三维大数据服务服务服务数据层数据层三维模型基础台账运行监测人员作业建设思路建设思路建设思路-电厂发展历程SCADA网络化MIS系统SIS系统智能化过程感知状态检测按照“统一规划、统一标准、信息共享、安全可靠”原则，以精益化管理为驱动，以标准化创建为抓手，以信息化手段为支撑，通过收集SIS、MIS等数据，建立统一的智慧电厂数字化平台，实现电厂管理、维护、更新与共享“一标准、一数据、全流程在线办理各个管理环节有机衔接建立统一的数据共享平台建立统一的数据共享平台规划、生产、运行、监控等元数据的数据资源管理数据管理服务中心“一套标准”“一套数据”数据管理服务中心动态维护、更新与共享动态维护、更新与共享数据索引与发布建设思路-设计原则建设思路-设计原则坚持与公司信息化总体规划协调一致,坚持"统一组织、统一规划、统一标准和试点先行",在建设实施过程中,遵循坚持战略导向、坚持创新驱动、坚持技术领先、坚持应用广泛、坚持安全可靠、坚持经济适用的原则。●用中,提升应用水平,●用中,提升应用水平,改进用户体验。规规建设思路-设计原则规划设计——统一平台规划设计——统一平台 借助"云大物移智"及三维建模技术,实现对电厂数据收集、整理,建立融合SIS、视频监控等信息的全业务数据中心,打破行业家数据壁垒,实现电厂信息化的统一管理和信息共享。数字电厂数字电厂规划设计——统一平台应用2应用1应用n数据开发应用2应用1应用n数据开发应用开发应用发布总体架构AI模型规划设计——技术监督01创新性应用01创新性应用0202030405使用率030405使用率可靠性完成度规划设计——评价体系规划设计——评价体系规划设计——网络安全01安全分区01安全分区0202030405横向隔离030405横向隔离纵向认证综合防护技术方案安全生产建设规划电厂大数据建设规划电厂大数据智慧经营五、数字化转型案例一体化智慧管控平台功能架构一体化智慧管控平台功能架构集成服务资源管理平台管理统计报表应用管理服务监控项目创建应用创建集成服务资源管理平台管理统计报表应用管理服务监控项目创建应用创建自动部署作业驱动作业结果资源管理作业创建环境管理工业无线网语音引擎管理信息网视频服务生成控制网服务编排实时数据库数据可视化非结构化数据库服务监控负载均衡数据交换弹性伸缩文档库……代码检查代码构建自动测试应用检测日志下载应用监控数据中心设备工业控制设备智能设备…….3D引擎AI组件图像识别分析软件示智慧工程管理系统智慧安全系统智慧设备管理系统智慧机组运行系统智慧应急调度……配置中心配置中心任务管理数据仓库图像数据库技术方案——基础设施与支撑平台智能视频分析人员定位信息安全生产实时数据、环境数据、工业物智能视频分析人员定位信息安全生产信息全集成实时数据库管理系统应用等对现场设备监测或检测的生产实时数据库管理系统应用等对现场设备监测或检测的生产决策、可视化展现数据预处理数据建模与识别模型评估与部署数据分析支撑中心统一报表平台开放应用平台数据中心数据处理微服务引擎智能报表智慧工程管理系统三维BIM三维BIM工程质量管理工程质量管理工地安防工程信息管理工地安防工程信息管理工程技术监督工程技术监督项目管理项目管理工程进度管理工程进度管理智慧安全系统人员安全管控设备安全管控环境安全管控环境设备管理安全管控人员智慧安全系统人员安全管控设备安全管控环境安全管控环境设备管理安全管控人员人员安全管控人脸识别持证上岗人员定位人脸识别持证上岗访客登记人机联动视频行为分析访客登记人机联动设备安全管控25%25%25%25%25%01智能两票系统，规范和标准化操作行为，保证人身和设备安全0203智能识别设备状态，不正常时主动发送多种方式的报警特种设备管控，车牌的自动识别，证件有效性等04脚手架结构监测环境安全