【核电发展现状文献综述1600字】

核电发展现状文献综述从全球发展角度来对全球近年能源经济发展的数据进行统计，在全球核电设备装机容量方面，从IEA（国际能源机构）[6]二零二零年的一份能源统计数据资料中就可以清晰地看出，二零一九年的全球核电总装机容量约为四百四十三吉瓦，全球的新增核电设备装机容量约为五点五吉瓦，与二零一八年的十一点二吉瓦（一九八九年以来最大地全球新增核电发电装机容量）相比有了很大幅度的下降；同时全球规模新建核电装机总容量约为六十点五吉瓦，其中亚太经合组织成员国家、中国和俄罗斯在新建核电装机容量中地所占比例分别是百分之三十三、百分之十七和百分之八。而根据IAEA（国际原子能机构）的数据统计[7],二零一九年全球共有四八四十九台核电机组分布在三十多个国家和地区，核电设备装机近四亿千瓦，并且另有五十四台机组在建，在建装机总量约为五千五百万千瓦，全球核电设备运行堆年超过一点八万年。由此可见，核电在全球范围内的装机总容量可以说是一直都在迅速增长。而在对于全球范围内核能发电总量方面的统计来看，在《世界能源统计年鉴二零二零》[8]中统计的数据显示，二零一九年以来全球核电累计发电量约为两千七百九十六太瓦时，同比去年增长百分之三点五，为二零零四年以来的最快增长速度。在各种类型的电源总体规模和发电量中，核电站的规模容量占比百分之十点四，同比上升了零点三个百分点。具体到国家层面的核电数据统计，美国的核电发电量为全球最高，为八百五十二太瓦时，约等于占目前为止全球核电发电总量的百分之三十点四。法国、中国、俄罗斯的核电发电量紧随其后，分别依次是三百九十九点四太瓦时、三百四十八点七太瓦时、二百零九太瓦时。这四个国家的核电发电量约占全球核电发电总量的百分之六十五。二零一九年，核电站发电量在本国总发电量中占比超过百分之十的国家共有二十个，其中法国的占比最高，达百分之七十点六；乌克兰和斯洛伐克并列第二，均为百分之五十三点九。从增长速度来看，中国继续延续一八年以来的快速增长态势，为全球核电提供了最大的发电量增量。在一九年，中国结束三年来的“零核准”，年内获核准的山东荣成、福建漳洲一到二号机组、广东太平岭一到二号机组均采用中国自主知识产权的“国和一号”或“华龙一号”三代核电技术，福建漳州一号机组已于一九年十月开工建设。日本也渐渐淡去福岛核事故带来的影响，取得明显提升。在一九年，中国核电发电量为三百四十七点八太瓦时，同比增长约为八十九点七太瓦时，增幅达到百分之十八点二；日本核电发电量则为六十五点六太瓦时，同比增长约为十六点五太瓦时，增幅达百分之三十三点七[9]。随着发电量的增加，汽轮机组也需要逐步提升，往大容量、高参数的方向发展，由此带来的便是对于控制方式的一个考验。参考文献宋萱.核电半转速汽轮机控制保护系统设计[D].哈尔滨工业大学,2019.T.L.Schulz.WestinghouseAP1000advancedpassiveplant[J].NuclearEngineeringandDesign,2006,236(14).张永辉,孙德明,纪红霞.石油化工仪表自动化控制技术[J].化工管理,2021(03):144-145.彭小奇.一种简易模糊PID控制器的优化设计[J].兵工自动化,1988(02):1-4.丁纪凯.参数在线自调整的PID控制算法[J].中国纺织大学学报,1989(05):8-16.李颖涵,王政.国际能源署发布《核电》报告[J].国外核新闻,2020(09):24-28.王政,伍浩松.IAEA公布2019年全球核电数据[J].国外核新闻,2020(08):22-24.王玉荟,伍浩松,李颖涵.IAEA发布2020年版核电发展预测报告[J].国外核新闻,2020(10):19-26.福建省核电项目建设进展情况[J].水泵技术,2020(04):57.邓清华,胡乐豪,李军,丰镇平.大型发电技术发展现状及趋势[J].热力透平,2019,48(03):175-181.何伟男,王兆彪,吴晓东,丁皓姝,邹迪.核电站1000MW汽轮机快速冷却方案探究[J].热力透平,2019,48(04):254-259.张建,侯耀,杨林远,张宇.核电厂汽轮机控制系统DEH可靠性提升方案的研究[J].中国仪器仪表,2021(04):58-62.方明.汽轮机控制系统改造优化分析[J].电工技术,2019(20):8-9.李飞.模糊控制在汽轮机DEH系统中的应用研究[D].电子科技大学,2006.张振东,耿昕,杜朝晖.模糊PID控制[A].中国自动化学会智能自动化专业委员会、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会、天津大学.1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（上册）[C].中国自动化学会智能自动化专业委员会、中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会、IEEE控制系统学会北京分会、天津大学:中国自动化学会智能自动化专业委员会,1995:5.黄培.基于最小二乘法的系统参数辨识[J].办公自动化,2020,25(13):29-31+19.