TCERDS 15-2024 企业数字化建设评价指南

S0SL7团 体 标 准S4企业数字化建设评价指南s0发布 1实施中国企业改革与发展研究会 发布中 国 标 准 出 版 社 出版S4目 次前言 Ⅲ引言 Ⅳ范围 1规范性引用文件 1术语和定义 1评价原则评价指标评价程序

…………………1…………………2…………………2附录A规范性)企业数字化建设评价指标体系 4参考文献 6ⅠS4前 言本文件按照标准化工作导则 第1部分标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中国企业改革与发展研究会中国合作贸易企业协会联合提出。本文件由中国企业改革与发展研究会归口。本文件起草单位中国企业改革与发展研究会中国合作贸易企业协会内蒙古工业大学国信联合北京认证中心中国华能集团有限公司中国第一汽车集团有限公司中国五矿集团有限公司华润集团有限公司中国盐业集团有限公司中电太极集团有限公司中国石油国际勘探开发有限公司、南方电网能源发展研究院有限责任公司中国东方航空股份有限公司中国民航信息网络股份有限公司中汽研汽车工业工程天津有限公司中国铁路兰州局集团有限公司华能澜沧江水电股份有限公司核电运行研究上海有限公司中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司中国石油天然气股份有限公司西南油气田数字智能技术分公司云南东南亚经济技术投资实业有限公司中国电信股份有限公司北京研究院中国电信股份有限公司数据发展中心中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司淮河能源控股集团有限责任公司厦门申悦关务科技集团有限公司山东京博控股集团有限公司浙江图森定制家居股份有限公司首钢京唐钢铁联合有限责任公司龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂北京国网富达科技发展有限责任公司同方威视技术股份有限公司中电云计算技术有限公司浩鲸云计算科技股份有限公司大同机械科技江苏有限公司浙江数园智联科技有限公司杭州分叉智能科技有限公司北京千丁智能技术有限公司北京宏讯软件技术有限公司北京壹品红山文化传播有限公司合信中企北京认证有限公司北京市龙鼎视讯经济咨询中心国信标准北京信用评价中心。本文件主要起草人郭洪飞高景远李华刘栋栋李韪安兴问梁军何文渊符瑜慧李志军、蒋汉卿王华力陈星秦超陈海龙汪绍华孟宇贺晓宇彭年徐维彬张龙旗唐亮吴家安王维扬、雷济坤魏晓微朱术超张强官庆任丽娜吴小女程亚男王广珍王光伟郭亮陈超夏伊尹峻峰、乙永耀王一王芳李晓雄边红丽杨春从硕常若男李学红祖立辉朱瑾李厂魏振华杨亚辉、刘蒙王坤杨楠冯玮何宇东唐吟秋陈杰孙晓翠吴政谯茗之彭树智刘洋张鹏窦立辉南明哲、齐影刘蒙蒙沈杰欣陈晨于学敏刘文书李龙胡海军郭后军。ⅢS4引 言在当今数字化转型的浪潮中企业数字化建设已成为推动经济高质量发展的重要驱动力。数字化技术的广泛应用不仅改变了企业的运营模式还在提高生产效率降低经营成本增强核心竞争力等方面发挥了关键作用。本文件以国家相关法律法规和标准为依据通过明确数字化建设的核心要素和关键流程为开展企业数字化建设评价提供基础框架确保企业能够及时识别数字化建设中的优势与不足从而不断优化数字化战略方向和实施路径。ⅣS4企业数字化建设评价指南范围本文件提供了企业数字化建设评价的指导包括评价原则指标体系和评价程序。本文件适用于大型中小型企业数字化建设评价工作。规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中注日期的引用文件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件。9信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估术语和定义9界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

数字化建设n深化应用新一代信息技术激发数据要素创新驱动潜能建设提升数字时代生存和发展的新型能力加速业务优化创新与重构创造传递并获取新价值实现转型升级和创新发展的过程。注推进数字化建设通常坚持以价值效益为导向以新型能力为主线以数据要素为驱动以业务变革为核心。来源有修改]

评价指标r表征评价对象的可测量可判定的特性。注评价指标可能是定量的或定性的。定量的评价指标表征评价对象的可测量特性定性的评价指标表征评价对象的可判定特性。来源]评价原则企业数字化建设评价原则包括以下方面:目标性评价聚焦企业数字化建设的战略目标支持业务价值实现;客观性评价基于真实数据和标准化方法避免主观偏差;系统性评价指标设计时考虑系统全面的原则;公正性评价过程公平确保结果可信且无利益冲突;定量性评价指标量化确保结果清晰易懂和可比较。1S4评价指标企业数字化建设评价指标体系由一级指标和二级指标组成。其中一级指标包括以下方面:数字化战略与组织保障反映企业数字化战略的完整性和执行情况引导企业高层领导积极支持数字化转型并提高员工对数字化文化的认同度;数字基础设施与安全反映企业技术基础设施的现代化程度网络和数据中心的可靠性以及数据安全措施的实施情况;业务流程与系统集成反映企业业务流程的数字化程度和效率企业资源计划M客户关系管理等业务系统的集成度以及数字化创新项目的数量;数据管理与应用能力反映企业数据收集的全面性和准确性数据存储的安全性和可靠性数据治理的可用性和时效性以及数据分析和应用的能力如决策支持用户洞察;用户体验与建设成果反映企业用户关系管理和数字化服务的满意度用户体验的改进情况、业务成果及科研成果。每类一级指标分别由若干二级指标组成一级指标总分为0分。企业数字化建设评价指标体系见附录根据实际情况设置不同指标区间。评价程序概述评价程序包括企业申报组建评价小组建立评价指标体系权重确定数据采集和处理指标值计算及形成评价结论七个步骤。企业申报企业向第三方申请评价。组建评价小组评价主体第三方组建评价小组评价小组成员包括企业数字化建设领域的研究人员企业管理人员信息技术专家数据分析师项目管理专家业务专家等一般为3人以上的单数。评价主体筛选评价小组成员的具体要求根据实际情况确定宜在数字化建设领域具有5年以上工作经验。评价主体明确每位成员的职责分工建立协同机制。对评价小组成员进行专项培训明确评价目的评价流程。建立评价指标体系评价小组宜根据附录A给出的评价指标体系开展评价工作并根据实际需要适当增加评价指标。权重确定根据实际情况对数字化战略与领导力技术基础设施与安全业务流程与系统集成数据管理与分析能力用户体验与建设成果五项一级评价指标的权重进行相应增减确定每个指标的权重一级指标权重的和为0二级指标在一级指标内按相对重要性分配权重。2数据采集和处理

S4评价小组通过统计部门相关行业主管部门等的渠道获取相关数据。在评价过程中评价小组可根据需要选择对企业进行实地考察。指标值计算采用线性加权法计算综合得分。按公式计算。nn1Y==i 1)1式中:Y综合得分;ii个二级指标的得分;ii个二级指标的权重。形成评价结论识别企业在数字化建设过程中的优势和薄弱环节。通过对企业数字化建设全方位的评估识别企业在战略规划技术基础设施业务流程数字化数据管理与应用能力以及用户体验与建设成果等方面的突出优势和存在的短板和不足。按照评价指标体系的分级结构逐项测算二级和一级指标的得分。在各分项得分的基础上使用线性加权法计算企业数字化建设的综合得分并将企业的数字化水平按照得分区间划分为初级中级高级优秀和卓越五个等级分级情况见表。表1企业数字化建设水平分级等级对应情况得分区间初级)企业仅在基础设施层面开展了初步的数字化建设缺乏系统的数字化战略和领导支持。业务流程数字化率低用户体验改善有限建设成果有限0分5分不含5分)中级)企业已在若干业务领域实施了数字化转型但战略执行不全面技术集成度有限建设成果有限仍有较大的提升空间5分0分不含0分)高级)企业具备一定的数字化能力拥有较完善的数字化战略和技术基础设施业务流程数字化率较高但在数据应用用户体验建设成果等方面尚需优化0分5分不含5分)优秀)企业的数字化战略执行效果显著技术基础设施先进业务流程高效数据管理水平较高用户满意度建设成果良好。企业在行业中具有一定的数字化竞争力5分0分不含0分)卓越)企业在数字化建设的所有方面均表现突出具备卓越的技术基础设施流程自动化和数据应用能力能够通过数字化工具驱动业务创新和变革在行业中具有领先地位0分0分根据评价结果提出改进建议帮助企业识别改进方向如企业的业务流程数字化率低建议加强流程自动化和系统集成数据管理不完善建议引入大数据分析工具和数据治理框架。3S4附 录A规范性)企业数字化建设评价指标体系企业数字化建设评价指标体系见表评价主体可根据实际情况调整指标体系。表1企业数字化建设评价指标体系一级指标二级指标指标说明佐证材料A数字化战略与组织保障1数字化战略执行率战略执行的覆盖率已执行的数字化战略目标数总战略目标数量)企业战略执行报告相关会议纪要2领导参与度领导层参与的数字化项目会议次数月不少于1次/月则满分会议通知会议纪要3组织机制健全度评估企业是否设立数字化转型部门或委员会建立清晰的决策流程和跨部门协调机制。评估企业在数据治理人才培养和文化建设方面的支持体系是否完善组织结构图会议纪要转件员工培训记录考核机制文件4数字化文化认同度员工数字化培训覆盖率接受培训的员工数总员工数量及员工满意度员工培训记录、满意度调查表B数字基础设施与安全1基础设施数字化率信息化设备的更新率业务系统上云率)技术审计报告、设备更新记录2生产设备生产设备数字化率数字化生产设备联网率设备联动控制率等设备清单与数字化设备统计表联网设备运行记录与网络拓扑图设备联动控制效果报告3安全合规与等级保护评估企业在网络安全数据安全等级保护测评以及分类分级管理方面的合规性和执行效果等级保护测评报告网络运行记录数据分类分级管理制度网络安全审计报告C业务流程与系统集成1流程数字化率关键业务流程数字化率已数字化的关键业务流程数量总关键业务流程数量为衡量指标业务流程数字化记录相关审计报告2业务系统集成评估企业内不同业务系统之间的集成度考察M供应链管理等核心业务系统之间的数据互通和功能集成情况。集成系统的数量占比集成系统数量总系统数量系统集成后的数据共享率系统集成报告、数据共享报告3业务数字化协调评估企业在不同部门和业务单元之间的协同效率特别是在跨部门协作资源共享信息流通、数据中台及研发等方面的表现。跨部门协作项目的数量协作项目报告、项目成功案例4表1企业数字化建设评价指标体系续)

S4一级指标二级指标指标说明佐证材料C业务流程与系统集成4业务流程融合评估企业如何将传统业务流程与新技术融合包括流程自动化智能化改造数据驱动的决策支持等。新技术与传统流程融合的比例已融合流程数量总流程数量)流程融合报告、技术应用记录5数字化创新项目的数量数字化创新项目的数量项目立项报告项目验收报告项目成果展示用户或内部用户反馈D数据管理与应用能力1数据收集覆盖率数据来源的覆盖率已覆盖的数据来源数量数据来源数量)数据收集报告2数据质量评估企业的数据质量管理能力重点考察数据的准确性完整性一致性和及时性数据质量报告数据清洗和验证记录数据监控日志3数据集成评估企业内外部数据的集成情况。数据资产目录完整率数据资源汇聚率共享率数据集成报告数据流动和共享报告系统接口日志4数据治理体系评估企业数据治理体系的健全性和执行效果包括框架建立职责明确政策制定与实施以及数据的安全合规和有效使用数据治理审计报告合规检查记录档数据管理能力成熟度证书5数据分析和应用能力通过数据分析项目的数据分析准确率例如预测模型的精度数据应用的业务成效如因数据优化导致的收入增长比例数据分析效率如项目完成的平均时间技术覆盖率如人工智能)或机器学习算法在分析项目中的使用比例来衡量数据分析和应用的能力数据分析项目报告决策支持案例数据分析工具使用记录6数据赋能新技术企业使用了数智化的新技术如大数据技术应用案例报告应用效果评估报告投资回报率分析报告7数据资产企业是否拥有数据资产通过其是否具备运行完整的数据生命周期的保障合规性以及数据驱动的商业化能力O3认证证书、证书等E用户体验与业务成果1用户满意度用户满意度调查结果满意的用户数量总调查用户数量为衡量指标用户满意度调查报告用户反馈记录2改进效果通过用户反馈和案例分析来评估用户体验的改善情况用户反馈改进记录改进项目案例用户跟踪调查3用户关系管理系统评估用户关系管理系统在用户数据管理服务提升和销售自动化中的应用效果及与其他系统的集成度系统使用报告系统集成报告用户服务记录4业务成果评估数字化建设对企业关键业务的促进作用如销售额增长客户保留率提升或运营效率的改善业务数据报告运营效率分析报告客户留存率数据5科研成果评估企业通过数字化建设在科技创新方面取得的成果如专利数量技术突破行业奖项等专利证书科研项目立项和验收报告行业或国家级科技奖项证明5S4参 考 文 献6质量管理体系 要