企业AI应用落地白皮书-用友

yyy用友BIP企业Ai343455204670351用友BP企业Ai2今年春节期间，DeepSeek掀起了中国上对如何应用AI、落地AI有着强烈的需求，用到超过10万员工的大型企业，企业营收规模也覆盖了从小于5000万元到超过千亿元，涉及到制造、消费品、能源、服务、金融等多个也相对聚焦，基本围绕着内部运营优化、数据价值挖掘、成本控制、客户服务提升以及业务（1）成本重构、优化流程，实现增效降本（2）数据驱动、智能决策，实现精准运营用友BIP企业A·i··.4（3）前瞻预判、智能审核，实现风险管控AI人才缺乏、数据质量参差不齐和算力成本高成为企业落地AI的（1）数据质量与治理短板（2）新技术、大模型与原有系统整合难度高企业传统系统多维烟囱式架构，在技术架构、数），（5）战略规划与成本投入失衡【划重点】【划重点】数据治理是指对组织内数据资产的管理体系、策略、流程和标准进行规划、实施和监控的过程，旨用友BIP企业A·i···6①数据孤岛与低效整合。传统软件往往基于独立的数据库系统，各业务模块之间的数据缺乏统一的标接口，形成一个个数据孤岛。不同部门使用的软件各自为政，数据无法实时共享与交互，企因此，为了更好地让AI在应用中落地，企业首先需要应用或升级到新一代企业软件。新一代企业软件基于①元数据驱动、模型驱动、数用分离等架构，保证了系统的领先性和灵活性。系统如同搭积木般灵活个功能模块都能独立迭代更新，企业无论是拓展新业务，还是优化现有流程，都能用友BIP企业A·i··.8③功能层面，新一代企业软件构建起覆盖企业业务与管理产、供、销、服全过程拉通，人、财、物、项、协与业务【划重点】【划重点】元数据驱动的价值在于通过对元数据的标准化建模与管理，实现对数据资产、应用开发、业务流程统一数据语义实现了"配置即开发，数据即逻辑"的新模式。它尤其适合需要频繁变更业务规则、快速响应市场需求的场景。元数据驱动并非孤立的技术手段，而是通过标准化、结构化的思维，将数据语义、开发规则、数据与知识是数智化的核心生产要素，企业需构建统一用友BIP用友BIP企业A），在数据作为核心生产要素、知识成为核心竞争力的杂化的管理需求。因此，软件平台不仅是工具，更是治理体系落地的基础设施，如：元数据的自动发现、敏感数据自动识别、质量规则的智能定义、兼容HTAP及向量化的超融合数据引擎、数据治理智能体等，以此打造共享、应用和保护，以支撑组织战略目标。其本质上是将“治理”理念应用于知识管理领域，解决知识流动中当前，部分企业已经接入甚至部署了各类大模型。企业选择接入Qwen系列提供了包括qwen-turbo、qwen-pl通过大模型的任务调度和编排能力，实现对复杂任务的智能化拆解用友BIP企业Ai12企业在选择接入或部署大模型时，需要综合语言大模型，指在自然语言处理（NLP）领域中的一类大模型，通常用于处理文本数据和理解自然语言。视觉大模型，指在计算机视觉（CV）领域中使用的大模型，通常用于图像处理和分析。按照应用领域的不同，大模型主要可以分为L0、L1、L2三个层级：L1行业大模型，指那些针对特定行业或领域的大模型。它们通常使用行业相关的数据进行预训练或微调，以L2垂直大模型，指在那些针对特定任务或场景的大模型，它们通常使用任务相关的数据进行预训练或微调，用友BIP企业Ai用友BIP企业Ai14根据企业落地AI应用的需求，用友基于多年在企业服务市场的专业经验，包括超过30年的业务积累与服企业通过统一的应用平台可以实现业务能力的快（2）数据平台：为AI落地提供全域数据标准/治理能力数据治理是对数据生产过程全生命周期的各个环节进行拆解分析，用友BIP企业Ai16（3）智能平台：提供企业智能化能力服务用友BIP企业Ai18该框架内的智能助理与数智员工，均依托于智能体构建器语言大模型发展初期是文本输入文本输出，这样只能解决聊天对话、答疑解惑等问题，随着技术的发展以及能力提升，需要大模型不仅提供对话能力，还要具有执行任务的能力，这样Agent也就应运而生。从早期执行层面，解决企业应用中存在的全自动化的堵点、风险防控、标准遵用友BIP用友BIP企业A知识图谱：是一种基于图的数据结构，用于表示知识和知识之间的关联，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形。知识图谱的应用，主要是为了提高搜索引擎的性能，更好地理解用户的查询意图，从而AIAgent：即人工智能体，是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能实体。简单理解，是RAG：即检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration），是一种将检索技术与语言模型生成技术相结（4）开发平台：研发能效提升，赋能敏捷创新功能，确保系统的稳定性和扩展性；在并发非常高的场景下，如电（5）云技术平台：构建弹性支撑，保障企业AI韧性用友BIP企业Ai22（6）用友BIP聚焦高质量企业大数据，实现高价值数据服务、智能(AI)服务用友BIP企业Ai24用友BIP企业Ai26动化工具等功能，赋能销售团队提升效率与成交率。其核心价值在于将销售经验转化为系统能力，推动销售从"），金属加工、造纸等行业面临裁切余料浪费、排刀效率低等问题，用友BIP企业Ai28将大模型强大的泛化能力与企业自身的高质量数据相用友BIP用友BIP企业A大模型凭借其海量的数据训练基础，具备广泛的通用大模型和小模型的主要区别在于参数规模和计算资源需求。大模型通常具有大量参数，需要较高的计算能力和较大的存储空间，在自然语言处理、计算机视觉等领域都展现出了强大的性能，能够处理各种复杂的任务。小在企业级场景中，大模型用于深度语义理解、复杂逻辑推理和广泛知识整合等，小模型则专注“场景智能”，生成式AI与判别式AI生成式AI和判别式AI是人工智能领域中两种不同类型的模型。生成式AI基于大语言模型，广泛应用于内容创作、数据增强、个性化推荐等场景，判别式AI基于经典算法模型，多应用于预测与决策、语音识别分类等场景。在企业级场景中，两者往往融合应用，如在营销场景中，判别式AI分析用户数据，理用友BIP企业Ai32如上图所示，统一的应用平台提供了统一的用户权限管理，基于角色与组织统一管理用户的组织权限、功能权限、数据权限，保障企业系统的安全性。Agent封装发布的数智员工映射绑定为系统中的一个用户，通过应用平台的统一权限管理能查找数据。而当面对未统一底座的多异构系统情况下，这一集成改造成本是高昂且（2）大模型全链路安全管控大模型的基座的安全除了幻觉导致的可能违反政策法），用友BIP企业Ai34战略：明确业务价值在实施路径上，企业应优先开展全面的现状评估，涵用友BIP企业Ai36基于智能销售预测，建立需求驱动的供产销运营体系打造场景驱动、AI赋能的央企智慧人才新生态用友BIP企业Ai38乳品龙头企业的招聘难题在快消品行业这片红海中，企业的竞争不仅仅是产AI面试提升人才引进效率与质量双良硅材料需要统一建设集团数智化平台，平台要能适用于集团下携手用友BIP打造新能源光伏产业数智化工厂用友BIP用友BIP企业Ayyyy新一代数智费控平台：全链路智能驱动、效能跃升AI技术从全球视角看正处于高速发展的关键时期，一系列前沿技术的涌现，将深刻改变企业的运营与商业用友BIP企业Ai42用友BIP持续创新，技术能力持续领先从单一模型到多智能体协同：多智能体（Multi-Agent）系统通过分工协作、动态协调与知识共享，正在成），），A2A（Agent-to-AgentProtocol）是谷歌推出的一项开源通信协议，旨在为不同框架、供应商开发的AI智能体提供标准化协作方式，使其跨越技术壁