《高分卫星遥感产品生产大气水汽含量》

ICS

CCS

CSF

团体标准

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高分遥感产品生产大气水汽含量

Generationofthehigh-resolutionsatelliteremote-sensingproducts-

AtmosphericWaterVaporAmount

××××-××-××发布××××-××-××实施

中国林学会发布

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前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本文件由中国林学会协会提出并归口。

本文件起草单位：中国科学院空天信息创新研究院、南通大学、国家卫星气象中心、河南大学、福建

师范大学、中国林业科学研究院资源信息研究所、中国科学院西北生态环境资源研究院、西南大学、杭州

师范大学、中国科学院地理科学与资源研究所。

本文件主要起草人：陶金花、王红梅、王雅鹏、张欣欣、范萌、张莹、余超、蔡坤、汪洋、李增元、

闻建光、游冬琴、高志海、田昕、王维真、晋锐、于文凭、马明国、汤旭光、廖小罕、陈鹏飞。

本文件为首次发布。

Ⅱ

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高分遥感产品生产大气水汽含量

1范围

本文件规定了高分辨率卫星遥感生产大气水汽含量产品分类、命名规则、产品构成、技术要求和产

品检查。

本文件适用于高分辨率卫星遥感大气水汽含量产品的生产和使用，利用其它数据源生产的大气水汽

含量也可参照该文件。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T14950-2009摄影测量与遥感术语

GB∕T36296-2018遥感产品真实性检验导则

GB/T35652—2017瓦片地图服务

GB/T37151—2018基于地形图标准分幅的遥感影像产品规范GB/T39608—2020基础地理信息数

字成果元数据

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

大气水汽含量watervaporamount

大气水汽含量定义为单位面积从地面到高空空气柱中所含的大气水汽全部凝结降至地面的降水量。

单位为：g/cm2。

辐射亮度radiance

辐射源在给定方向上的辐射亮度，是在该方向上的投影面积上、单位立体角内发出的辐射功率。

大气透过率atmospherictransmissivity

大气透过率指的是大气衰减后的电磁辐射通量与入射时电磁辐射通量的比值。

亮度温度brightnesstemperature

当一个物体的辐射亮度与某一黑体的辐射亮度相等时，该黑体的物理温度就被称之为该物体的“亮

度温度”，简称‘亮温’。

比辐射率emissivity

比辐射率，是指物体的辐射能力与相同温度下黑体的辐射能力之比，一般在[0,1]范围，用来描述热

1

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红外图像特征。比辐射率也包括大气表观比辐射率和地表比辐射率。

大气校正atmosphericcorrection

消除或减弱遥感影像在获取时因大气传输中的吸收或散射作用引起的辐射畸变。

【来源：GBT14950-2009，定义5.191】

投影转换projectiontransformation

将一种地图投影点的坐标变换为另一种地图投影点的坐标的过程。

几何校正geometriccorrection

消除或减弱卫星遥感影像在获取时，在大气传输中因吸收或散射作用引起的辐射疾病。

【来源：GBT14950-2009，定义5.190】

辐射定标

将卫星传感器中记录的不具有任何实际物理意义的电压值和数字值经过计算转化为辐射亮度、地表

反射率和地表温度等物理量的对应值的过程。

大气辐射传输模型atmosphericradiativetransfermodel

大气辐射传输模型模拟了电磁波传输路径上，大气分子电磁辐射的影响。

大气窗口atmosphericwindow

地球大气，对电磁波传输不产生强烈的吸收和散射衰减作用的透过率较高的一些特定的电磁波段。

【来源：GBT14950-2009，定义4.110】

太阳天顶角solarzenith

天顶角指光线入射方向和天顶方向的夹角。

太阳方位角solarazimuth

地面上任意观测点和太阳连线的地面投影线与该点地理经线之间的夹角。

观测天顶角sensorzenith

天顶线与所在地和卫星连线之间的夹角

4.缩略语

NIR近红外nearInfrared

TIR……热红外thermalinfrared

BT…….亮度温度brightnesstemperature

FOV……视场角Fieldofview

5.产品分类

5.1类别划分

水汽含量产品分为两类：单日水汽产品和月均水汽含量产品。

2

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5.2单日水汽含量产品

利用单日内的高分遥感数据生产得到大气水汽含量产品。大气水汽含量产品反演方法参见但不限于

附录A。

5.3月均水汽含量产品

利用单日内的高分遥感数据生产得到大气水汽含量产品，对某个月份，按照一定的规则进行求取均

值得到的大气水汽含量产品。

6.产品生产流程

6.1近红外大气水汽产品生产流程

6.1.1输入数据准备

6.1.1.1数据源要求

本文件选择近红外水汽吸收波段数据（例如：905nm、936nm、940nm大气水汽吸收通道）大气窗

口数据（例如：865nm、1240nm大气窗口）。

6.1.1.2辅助数据准备

观测几何数据

太阳天顶角、观测天顶角、相对方位角

云产品

云掩码产品，用于判断像元是否受到云干扰

其他数据

臭氧浓度数据，用于吸收气体订正

平流层气溶胶数据，用于平流层气溶胶订正

典型地物反射波谱数据，用于纠正表面反射光谱的波段差异所引起的误差

土地生态分类数据，对于确定地表类型，选择对应的反射波谱

6.1.1.3获取反演所需的反射率数据

读取反演大气水汽含量产品需要地表反射率产品，根据反射率产品，得到像元对应的地表类型属

于陆地还是水体。

6.1.2云检测

近红外算法只能在白天应用，可以获取全球晴空条件下的陆地，以及陆地和海洋上空云层以

上的大气水汽含量。而对于晴空海洋区域，水汽总量计算只能在太阳耀斑区进行。因此首先要进

行云检测，选取晴空数据反演水汽。

6.1.3数据综合处理

包括对接收到的近红外波段数据，进行几何纠正、投影转换和辐射校正。几何校正主要是根据

3

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坐标值把像元校正到相对应的位置，使得影像中的每个像元都有一个坐标与之对应；投影转换将遥

感影像进行重投影，将其重投影为WGS84坐标下的UTM投影。辐射校正根据传感器记录的数字

量化值（DN值）进行校正，其中辐射波段的辐射亮度计算公式如下：

LaDNb…(2)

其中，L为辐射亮度，a、b为辐射定标系数。

6.1.4查找表信息

根据大气辐射传输模型来模拟大气透过率（波段比值）与大气水汽含量之间的关系，获取二

通道比值法和三通道比值法各个水汽通道在不同卫星视角下的α、β取值，便于由波段反射率比

值迅速得到大气水汽含量的反演值。

6.1.5大气水汽含量产品反演

根据附录A.1给出的公式A.9和A.10，可以估算像元的大气水汽含量。估算大气水汽含量的算

法可以利用附录A.1给的方法，但不限于该方法。

6.1.6大气水汽含量产品输出

大气水汽含量产品除记录大气水汽含量本身外，还应记录：

a）地理位置和时间参数；

b）观测几何；

c）质量标记。

各文件的命名及有效范围等信息见附录B。

4

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图1近红外波段反演大气水分含量流程6.2热红外大气水汽产品生产流程

6.2.1输入数据准备

6.2.1.1数据源要求

本文件选择热红外分裂窗波段数据，且不应做辐射增强处理。

6.2.1.2辅助数据准备

大气廓线库

大气廓线数据代表全球大气数据，代表从地表到大气层顶的气压、温度、水汽以及臭氧含

量参数的垂直分布特征。例如：TIGR大气廓线集。

观测几何数据

太阳天顶角、观测天顶角、相对方位角

云产品

云掩码产品，用于判断像元是否受到云干扰

其他数据

地表水体标记，用于判断像元的下垫面是陆地还是水体

地表高程、地表温度等

6.2.2辐射校正

5

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高分辨率卫星传感器记录的是数字量化值（DN值），应转化为辐射亮度进行计算。其中辐射

波段的辐射亮度计算公式如下：

LaDNb…(2)

其中，L为辐射亮度，a、b为辐射定标系数。

6.2.3大气水汽含量与大气透过率回归分析

结合高分辨率卫星传感器热红外反演通道（例如：高分五号全谱段光谱成像仪波段11和波段

12）的光谱响应函数，在大气辐射传输模型中输入大气廓线集，模拟计算廓线库中不同大气水汽

含量条件下热红外反演通道大气透过率比值。根据计算的模拟结果，建立大气透过率与大气水汽

含量的回归关系。

6.2.4去云与像元质量标记

有云存在条件下，热红外反演通道与无云条件下形成明显的亮温异常，从而影像大气水汽含

量的反演。需要结合对应载荷的云产品进行去云处理，对受云影响的像元进行标记，具体根据掩

膜文件判断并标记出水、云、冰雪等像元，供大气水汽反演时进行像元选择与质量评价，并在质

量标记文件中标记。见附录B。

6.2.5大气水汽含量与亮温差方程

对无云条件下的热红外反演通道的像元，根据热红外反演通道的亮温差异计算分裂窗波段的

透过率比值。

6.2.6大气水汽含量质量评价

根据质量标记信息及得到的大气水汽含量的有效范围，对结果的有效性及数据质量进行标记，

对无效数据进行填充。见附录B。

6.2.7大气水汽含量产品输出

大气水汽含量产品除记录大气水汽含量本身外，还应记录：

a）地理位置和时间参数；

b）观测几何；

c）质量标记。

6

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图2热红外波段反演大气水分含量流程

7命名规则

7.1名称组成

大气水汽含量产品的命名应包括产品名称和扩展名两部分。产品名称应包含但不限于以下要素，且

各要素排列顺序可变。命名总体表现形式如下：

卫星名_载荷标识_产品级别_产品版本_地理覆盖范围_产品标识时间_产品编码_产品生产波段_产

品名.扩展名

示例：GF5_VIMS_L2_V1.0_E116.7_N40.1_20170314_000000_NIR_WV.he5

7.2名称要求

产品名称各要素要求如下：

a)卫星和传感器标识：产品主体数据的卫星和传感器标识，参见GB/T37151—2018中附录B；

b)产品级别：对于单日大气水汽含量产品，产品级别为L2；对于月均大气水汽含量产品，产品级别为L3；

c)产品版本：产品生产的版本代码；

d)地理覆盖范围：对于分瓦片组织的产品执行GB/T35652-2017中第5.1节规定记录行列号；对于

分幅组织的产品执行GB/T37151—2018中第6.2节规定记录分幅编号；对于未分块组织的产品

根据实际情况记录全球或区域标识；

e)产品标识时间：记录大气水汽含量产品代表的日期

f)产品编码：对生产的产品进行编码；

7

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g)产品使用波段：大气水汽含量产品生产所用的波段，可以是近红外（NIR），热红外（TIR），

微波（MW）或者波段组合；

h)产品名称：WaterVapor(WV)。

产品的扩展名由产品文件格式决定，包括但不限于HDF、HDF5、NETCDF、GEOTIFF。

8.产品构成

8.1产品概述

大气水汽含量产品由三部分构成：大气水汽含量数据集、辅助数据集和元数据集。

8.2大气水汽含量数据集

用于记录大气水汽含量反演的结果。数据以栅格形式组织，栅格大小，即遥感影像像元大小，

应在元数据集中记录。数据存储时可乘以缩放转换系数，以整型记录。

8.3辅助数据集

大气水汽含量产品辅助数据集包括栅格数据和文本数据两种。其中，以栅格形式存储的数据可以有

多个，每个数据存在的约束条件见表1。数据存储时可乘以缩放转换系数，以整型记录。像元大小

在不特别说明的情况下应与大气水汽含量数据集一致，且一一对应。辅助数据集的构成见表1但不限

于表1所列项。

表1辅助数据集构成

约束/条件

数据数据

名称每日大气水月均大气水备注

格式类型

汽含量产品汽含量产品

产品质量标记8位

栅格MM

数据整型

经纬度数据集共有两层，一层记录逐像元

字符型

C/当无投影C/当无投影经度，一层记录逐像元纬度。当以度分秒形式记

经纬度数据集栅格或

时必填时必填录时数据类型为字符型，当以度的形

浮点型

式记录时数据类型可为浮点型

8位

快视图栅格OO像元大小可大于大气水汽含量数据集

整型

算法说明文档文本字符型OO

用户手册文本字符型OO

真实性检验

文本字符型OO

报告

注：对于约束条件列描述符的说明如下：

M（必选）——辅助数据集应当选用；

C（条件必选）——说明辅助数据集是否选用条件，当条件满足时，该辅助数据集必选；

O（可选）——辅助数据集可以选用，也可以不选用。

a)产品质量标记数据：逐像元记录从输入遥感影像及其辅助数据集中提取的云等信息，并判断大气水汽含量产品

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估算结果的有效性和合理性，根据表2进行质量标记；

b)经纬度数据集：逐像元记录大气水汽含量数据集经纬度信息；

c)快视图：对大气水汽含量数据集重采样生成的低分辨率用于预览产品状况的图片；

d)算法说明文档：详细记录大气水汽含量产品生产算法及流程等信息的文档；

e)用户手册：记录大气水汽含量产品构成、使用方法、获取途径等信息的文档；

f)真实性检验报告：执行GB/TXXXXX—XXXX中第6章的相关规定，记录大气水汽含量产品准确

度和不确定度评价过程和结果的文档。

表2产品质量标记方式

g)

比特位参数名值描述

00数据有效，质量好

01数据有效，使用时要查云掩膜

0～1气溶胶光学厚度有效性和合理性

10数据有效，估算结果不合理

11无效值

00晴空

可能有云

2～3云掩膜01

10有云

0无积雪

4冰雪掩膜1有积雪

0非水域

5水掩膜1水域

注1：产品质量标记数据以二进制标记，十进制存储

注2：“可能有云”指从输入遥感影像及其辅助数据集中无法确定该像元是否受云影响

8.4元数据集

应符合GB/T39608—2020中第4章的相关规定记录产品标识信息、地理信息、生产信息、质量信息、

分发信息。元数据集记录规范见附录B。

9.技术要求

9.1时间信息

应采用公元纪年，时间采用格林威治时间。

9.2地理信息

9.2.1坐标系和投影

应在大气水汽含量数据集或元数据集中包含影像坐标系和投影信息。当大气水汽含量数据集

以地图形式发布时，应符合GB/T37151—2018中第6.1节的相关规定。当大气水汽含量数据集未投

影时，应在辅助数据集中包含经纬度数据集。

9

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9.2.2地理覆盖范围

应在大气水汽含量数据集或元数据集中包含影像的地理覆盖范围信息。当大气水汽含量数据

集以分块的形式组织时，应在元数据集中包含影像的分块编号，相应元数据应逐块描述。

9.3质量信息

9.3.1产品准确度

执行GB/TXXXXX—XXXX中第4、5章的相关规定，在元数据集中记录平均误差、均方根误

差、相关系数三个大气水汽含量产品准确度评价指标结果。

9.3.2产品不确定度

执行GB/TXXXXX—XXXX中第4、5章的相关规定，在元数据集中记录标准差这一大气水汽含

量产品不确定度评价指标结果。

9.3.3空间连续性

分别计算质量标记数据中“数据有效，质量好”，“无效值”和云掩膜（包括“可能有云”和“有云”）的像

元数占像元总数的比例，在元数据集中记录优质数据比例、无效值的比例。

10产品检查

应在产品生产后，公开发布或交付用户前进行。检查项应包括但不限于表3所列项。

表3大气水汽含量产品检查项

检查项检查内容证实方法

产品命名产品名称应符合5要求

大气水汽含量数据所有产品是否存在；应符合8.2要求

集

产品构成产品质量标记数据所有产品是否存在；应符合8.3a要求

经纬度数据对于未投影产品，是否存在；应符合8.3c要求

元数据集所有产品是否存在；应符合8.4要求及附录C规范

时间信息时间记录应符合9.1要求

坐标系和投影应符合9.2.1要求

地理信息

地理覆盖范围应符合9.2.2要求

质量信息产品准确度应符合9.3.1要求

产品不确定度应符合9.3.2要求

空间连续性应符合9.3.3要求

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附录A

（资料性）

常用的大气水汽含量反演方法

A.1概述

大气水汽含量产品的生产依次包括输入数据的准备、大气水汽含量反演、产品输出和产品检查。

其中，输入数据应经过辐射校正、几何纠正、云检测等预处理。高分辨率遥感反演大气水汽含量的方法包

括但不限于：近红外和红外反演算法来获取水汽。当使用其它估算方法时，应在元数据集中明确记录，并宜包

括算法说明文档。产品输出应符合本文件第6章产品构成要求，产品检查应符合本文件第8章规定。

A.2双波段比值法和三波段比值算法

近红外波段的太阳辐射对整层大气水汽总量具有较高的敏感性，双波段比值法和三波段比值是利

用太阳的近红外反射光反演大气水汽总量的光学遥感技术。地表反射的太阳辐射经大气水汽的衰减后

进入传感器，通过不同通道测量值比较可以消除地表反射的影响，得出通道间水汽吸收的差异，再结

合辐射传输模型，估算总的水汽含量。

近红外波段反演水汽的算法，常用的有双波段比值法和三波段比值法。该算法以辐射传输方程为

基础进行推导。为方便起见将辐射传输方程简化为：

1

LSensor()E0()T()()LPath()

…(A.1)

其中，LSensor()是传感器接收到的辐射亮度；LSun()为大气层顶的太阳入射辐射；T()为总

的大气透过率，表示从大气层顶到地表、再从地表到传感器的总透过率（由于在近红外区域其它气体

的吸收相对于水汽很小，所以把T()仅看作水汽含量有关）；()为表面反射率；LPath()为辐射

传输路径上的大气路径辐射，在近红外区域主要受到单次散射和多次散射的影响。

在大气光学厚度较小的情况下，近红外波段的LPath()非常小，相当于LSensor()的百分之几。

则：

L()

()T()L()L()Sensor*()

E()SensorPathE()

00…(A.2)

*

其中()为该波段的星上反射率。

若表面反射率为常数，即()=，则由上式：

T()*()

11

*

T(2)(2)…(A.3)

11

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即两通道大气透过率的比值约为二者星上反射率之比。若1为水汽的吸收通道，2为大气窗口

通道（T(2)1），则有

*()

T()1

1*()

2…(A.4)

通过大气辐射传输数据和辐射传输方程模拟，可以得到T(1)与大气水汽总量的函数关系，从而

反演出大气水汽含量。这称为双通道比值法。

若表面反射率()随波长变化，则双通道算法不再适用。通过对0.85m到1.25m间各种地物

反射率进行分析发现，此光谱区间中反射率基本满足线性关系。假定1为水汽的吸收通道，2和3

为大气窗口通道（T(2)1，T(3)1），且有：

()C()C()

11223…(A.5)

则：

*()

T()1

1C*()C*()

1223…(A.6)

例如:MODIS用于反演水汽含量近红外通道包括：水汽吸收波段（17、18、19）和大气窗口波段

（2、5），见下表。

表A.1MODIS近红外反演水汽算法所用波段

编号中心波长（nm）波段宽度（nm）

286540

5124020

1790530

1893610

1994050

令1，2和3分别为第19，2和5波段，则有：

*

T19

19*

2…(A.7)

*

T19

19**

或C12C25…(A.8)

12

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其中，C10.8，C20.2。通过辐射传输模拟，可以得到波段和大气水汽的关系：

Texp[W*]

19…(A.9)

11

m

*W

其中，WmW0，sv为大气质量，0即大气水汽总量，有：

2

1lnT19

W0

m…(A.10)

双波段比值法和三波段比值法得出式形式相同，只是系数和不同。对于不同大气和观测几何

情况下的系数和，可通过辐射传输模型计算成查找表，便于由波段反射率比值迅速得到大气水汽

含量的反演值。

WWW

利用三个吸收波段17、18、19，可以得到三个独立的大气水汽估计值17、18和19，最后的

水汽总量结果去三者的加权平均值，以使反演结果更为精确：

WfWfWfW

171718181818…(A.11)

其中fx相应通道的归一化权重函数，随水汽含量和大气模型而变化。

A.3热红外分裂窗法

根据普朗克定律，热红外辐射传输模型中无云大气条件下传感器接收到的热辐射亮温可以表示为：

Bi(Ti())i()Bi(Ts)i()Ii()Ii()(1i())i()…(A.12)

其中，为波段在观测天顶角下的辐射亮度温度，为地表温度。为波段的普朗克

Ti()iTsBii

辐射亮度，为波段在观测天顶角下的地表发射率，为波段在观测天顶角下的大气

i()ii()i

透过率，为大气自身的上行辐射，为大气的下行辐射。

Ii()Ii()

热红外波段反演水汽需要2个邻近的热红外通道，一个通道靠近水汽吸收带（12~13um），另一个

通道靠近大气窗口区（11~12um）。这两个热红外通道即为分裂窗。例如，对于高分五号全谱段光谱成

像仪而言，对应的是通道11（B11:10.3um~11.3um）和通道12（B12:11.4um~12.5um），其中通道12波

段水汽的吸收能力强于通道11。随着大气水汽含量的增加，两波段的亮度温度递减，且波段12的亮度温

度衰减速度略快于波段11。算法利用通道11和通道12两个波段的大气透过率的比值进行水汽反演。

对高分五号全谱段光谱成像仪，波段i代表的波段标识为11和12。对N个邻近像元，可以有2N个公

式（C.12）。设在N个邻近像元内，大气状态相似，地表发射率相同，或者它们的空间变化的影响不大

于仪器噪声的影响，则个像元的平均亮温为，平均地表温度为，在对两个分裂窗有：

NTTs

13

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i

Bi(T())i()Bi(Ts)i()Ii()Ii()(1i())i()…(A.13)

对某个通道的分裂窗通道相减，有：

NN

jj

B11(Tj)NB11(T)1111(B11(Ts)NB11(Ts))…(A.14)

j1j1

NN

jj

B12(Tj)NB12(T)1212(B12(Ts)NB12(Ts))…(A.15)

j1j1

由公式（C.14）和公式（C.15）可以得到

NN

jj

12(B11(Tj)NB11(T))(B12(Tsj)NB12(Ts))

11j1j1

NN…(A.16)

12jj

11(B12(Tj)NB12(T))(B11(Tsj)NB11(Ts))

j1j1

上式中，对普朗克函数进行泰勒级数的一阶展开，可得到

B

B(T)B(T)(TT)…(A.17)

iiT

这里假设分裂窗通道的地表温度相等，公式（C.16）分子分母的最后一项可以消去，则简化为

N

11111212

12(TjT)(TjT)

11j1

N…(A.18)

1212121212

11(TjT)(TjT)

j1

选择相邻的N个像元，设在N个邻近像元内，大气状态相似，地表发射率相同，或者它们的空间变

化的影响不大于仪器噪声的影响，则个像元的平均亮温为，平均地表温度为。

NTTs

N

（）1（1）1（1）1（2）1（2）

12(TjT)(TjT)

11j1………………(A.19)

N

12（）1（2）1（2）1（2）1（2）

11(TjT)(TjT)

j1

其中，11，12为第个像元的波段和波段在观测天顶角下的辐射亮度温度，1（1）、

TjTjj1112T

12为波段和波段的平均亮温，（）、（）为波段和波段在观测天顶角下的地表

T（）111211121112

发射率，、为波段和波段在观测天顶角下的大气透过率。

11()12()1112

该方法在推导两个波段大气透过率比值时，采用了两个波段所在若干像元的方差和协方差比值，此

时两个波段的地表发射率的比值也变成了若干像元的均值，因而波动会更小，消去的时候引起的误差也

会减小，所以该方法对地表发射率不敏感。该方法在获取分裂窗通道大气透过率比值的时候，不需要借

助于任何辅助数据，通用性强。利用大气辐射传输模型模拟分裂窗通道大气通过率比值与大气水汽含量

14

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的关系。

15

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附录B

（规范性）

大气水汽含量产品元数据集

大气水汽含量产品元数据集用于记录标识信息(名称、分类等)、地理信息（经纬度、投影等）、生

产信息（数据源、算法等）、质量信息（云覆盖、精度等）、分发信息（生产、出版等）。元数据集应包

含但不限于表B.1所列项，可依实际情况增加条目。

表B.1大气水汽含量元数据集数据项

编号数据项数值类型域值约束/条件

标识信息

小于255个字符，符合本文

1产品名称字符型M

件6.1要求

小于255个字符，应包含产C/当大气水汽含量数据集单独存储

1.1大气水汽含量数据集名称字符型

品名称时

必填

小于255个字符，应包含产C/当产品质量标记数据单独存储时

1.2产品质量标记数据名称字符型

品名称必填

小于255个字符，应包含产

1.3经度数据名称字符型C/当经度数据单独存储时必填

品名称

小于255个字符，应包含产

1.4纬度数据名称字符型C/当纬度数据单独存储时必填

品名称

1.5太阳天顶角字符型或度°分’秒”或度°O

浮点型

范围为:0°~180°

1.6太阳方位角字符型或浮度°分’秒”或度°O

点型

范围为:0°~360°

1.7观测天顶角字符型或度°分’秒”或度°O

浮点型范围为:0°~180°

1.8观测方位角字符型或浮度°分’秒”或度°O

点型

范围为:0°~360°

小于255个字符，应包含产

1.9元数据名称字符型M

品名称

0：单日大气水汽含量产品

2产品分类8位整型M

1：月均大气水汽含量产品

3产品标识时间字符型YYYYMMDDM

小于255个字符，单位为米

4产品像元大小字符型M

或度，需注明

地理信息

5分块编号字符型文本C/当产品分块组织时必填

16

T/CSFXXX—XXXX

0：WGS84

1：CGCS2000

坐标系位整型当有坐标系时必填

682：北京54C/

3：西安80

4：其它

6.1角度单位字符型小于255个字符C/当坐标系为“其它”时必填

小于255个字符，单位为度

6.2本初子午线字符型C/当坐标系为“其它”时必填

分秒或度，需注明

17

T/CSFXXX—XXXX

表B.1（续）

编号数据项数值类型域值约束/条件

6.3原点字符型小于255个字符C/当坐标系为“其它”时必填

6.4方位字符型小于255个字符C/当坐标系为“其它”时必填

6.5长半轴32位整型单位为米C/当坐标系为“其它”时必填

6.6短半轴32位整型单位为米C/当坐标系为“其它”时必填

6.7扁率32位整型单位为米C/当坐标系为“其它”时必填

7地图投影字符型小于255个字符C/当有投影时必填

字符型或经度：度°分’秒”或度°

8.1左上角经度或X坐标M

浮点型坐标：浮点数

字符型或经度：度°分’秒”或度°

8.2左上角纬度或Y坐标M

浮点型坐标：浮点数

字符型或经度：度°分’秒”或度°

8.3左下角经度或X坐标浮点型M

坐标：浮点数

字符型或经度：度°分’秒”或度°

8.4左下角纬度或Y坐标浮点型M

坐标：浮点数