DB3705-T 44-2024 芦苇遥感监测技术规范

DB3705TechnicalspecificationsforremotesensingmonitoringofPhragmitesaustralisI 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 6 6 6 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定本文件由东营市自然资源和规划局提出、归口并组1芦苇遥感监测技术规范本文件适用于芦苇空间分布、覆盖度和地上生物量的遥感监HY/T0460.4海岸带生态系统现状调查与评估技术导则第4部分：盐沼DB37/T4747互花米草高分辨率卫星遥感监测技术规范芦苇群落Phragmitesaus根据其生态环境，可分为潮滩盐沼芦苇、淡水沼泽芦苇和旱生草甸芦苇4数学基础2数据收集与数据处理数据收集与数据处理基础数据现场数据卫星遥感图像基础数据现场数据遥感解译标遥感解译标志建立芦苇提取算法否优化否优化芦苇提取算法否优化否优化生物量遥感估算模型生物量遥感估算模型F1分数>90%平均相对误差<30%F1分数>90%平均相对误差<30%是是生物量遥感估算芦苇空间分布信息生物量遥感估算监测成果监测成果潮滩盐沼芦苇淡水沼泽芦苇旱生草甸芦苇数据集图件报告数据集图件报告芦苇覆盖度信息芦苇覆盖度信息a)海岸线现势数据；b)河流、坑塘、水库和陆地生态修复工程等淡样地调查按照HY/T0460.4中规3量，单位为：kg/m2。芦苇样本地上生物量实验室处8.1分布区土地覆盖类型遥感解译标志建立8.2芦苇植被空间分布信息提取与验证利用不同的方法对黄河三角洲潮滩盐沼芦苇、淡水沼泽芦苇和旱生草甸芦苇等3种芦苇类型进行信计算潮滩范围遥感图像的土壤调节植被指数（SAVI）（计算公式见附录B中B.1）和归一化差值水围图像的归一化差值植被指数（NDVI计算公式见附录B中B.3）。选取合适的方法得到植被分布区域遥感图像。根据现场调查数据中的芦苇空间分布信息，结合计算得到的NDVI指4a)芦苇位置确定：利用通用地理信息系统分析软件自动提取芦苇斑块的形状中心位置，作为芦b)芦苇面积和周长的确定：根据芦苇空间分布矢量信息，通过通用地理信息系统分析软件自动a)宜采用ESRIShapefile通过现场数据对提取结果的总体精度进行评价，采用F1分数作为分类精度评价指标，芦苇提取精度的F1分数度低于90%时，需更换相关指数阈值、分类训练样本或者更换遥感分类方法重新开展提取。j—提取结果中非芦苇的其他类别的统一类别标签；pii—提取结果类别与现场验pji—提取结果中为芦苇但验证结果为非芦苇的样本总数；pij—提取结果中为非芦苇但验证结果为芦苇的样本总数。甸芦苇分布遥感图像。分别采用像元二分模型计算Fvc=(SNDVI-SNDVI,soil)/(SNDVI,veg-SNDVI,soil)…………(2)SNDVI—归一化差值植被指数，计算公式见附录BSNDVI,soil—遥感图像中全裸土区域的归一化差值植被指数；5SNDVI,veg—遥感图像中纯芦苇覆盖区域的归一化差值植被指数。注：选择现场调查多处裸土覆盖度100%位置NDVI值的平均值作为全裸土区域的归一化差值植被指数；选择现场调9生物量遥感估算9.1模型构建9.1.1模型训练的地上生物量，作为遥感估算模型所需的现场生物量样本。选择现场生物量样本总数的70%作为模型构物量估算模型，宜采用多元线性回归模型，计算方法见公9.1.2模型验证δMRE—某类型芦苇生物量遥zi—第i个验证点的某类型芦苇现场生物量数值。9.2生物量估算6利用构建的芦苇生物量遥感估算模型公式（3），估算芦苇地上生物量a)遥感影像数据集，包括但不限于卫星遥感原始影像、无人机图像、处理后卫星遥感图像及相b)遥感解译标志集；要素信息专题图的输出分辨率要求、要素信析等。芦苇遥感监测报告编写大纲按照DB37/T4747中的规定执行，可根据调查区域特点和调查内容，7序号土地覆盖类型1图像类型空间分辨率成像时间812°3°4°5678m99SSAVI=(RNIR−RRED)(1+L)/(RNIR+RRED+L)………………(B.1)RRED—遥感图像红光波段的反射率；L—随植被覆盖度增加而变大的参数，取值范围为[0,1]。绿光波段与近红外波段反射率的波段运算。用来提取影像中的水体信息。计算公式SNDWI=(RGRN−RNIR)/(RGRN+RNIR)……(B.2)SNDVI—归一化水体指数；RGRN—遥感图像绿光波段的反射率；近红外波段的反射率减去红光波段的反射率再除以两者之和。计算公式如SNDVI=(RNIR−RRED)/(RNIR+RRED)……(B.3)SNDVI—归一化差值植被指数；RRED—遥感图像红光波段的反射率。近红外和红光波段反射率的比值。适用于覆盖度大于50%的植物分布区域。计算公式如SRVI=RNIR/RRED(B.4)SRVI—比值植被指数；RNIR—遥感图像近红外波段的反射率；RRED—遥感图像红光波段的反射率。近红外、红光和蓝光波段反射率的波段运算。