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Demura原理目录图像处理介绍数据应用流程基本原理介绍数据处理介绍H4Demura设备介绍五四三二一Demura基本原理介绍Monitor主控单元MPU软件Package高分辨率低噪声Camera暗室背光灯箱PANELPatternGeneratorLVDS/EDP/V-BY-ONE烧录接口：SPI/USB/JTAG6Ethernet镜头TconMuraFlash机构与光源光源控制图像采集信号源控制采集与预处理图形处理算法判定与写入API通用接口Power拍照取像图像处理生成原始数据计算补偿数据将补偿数据烧录到FlashRomCheckMura※Demura基本原理示意图数据应用实现流程55”UHD示意图X-PCB_LX-PCB_R时序控制器芯片(IC）闪存

（FlashIC）①烧录②通电③读取④保存⑤补偿设备将Demura数据烧录至闪存设有eMMC的T-CON控制IC通电读取X板的闪存内的Demura数据将Demura数据保存到IC寄存器(REG)里IC启动Demura模块进行数据补偿Demura数据应用流程※以55”UHD为例，Demura数据应用流程一般如下：图像处理介绍※Demura设备需先将Mura区域提取出来，一般流程如下：图像处理流程数据应用实现流程备注使用多个CCD对TFT-LCD进行图像采集,并将图像分割成若干互不交叠的区域将每个像素的度亮度度化为0~255之间数值，将图像转化为灰度像素矩阵，对待检图像的灰度像素矩阵进行分解及分析建立高质量的背景模型，经过运算后得出含有Mura及噪声的背景抑制结果根据差分图像灰度直方图，以灰度书均值与最大值确认变换阀值，由分段线性变换拉伸Mura区域灰度值，然后针对Mura缺陷图像中噪声散布，突刺的特征开运算过滤噪声，得到Mura区域的范围图像采集待检图像数值化处理亮度增强和噪声压制Mura区域提取数据处理介绍※Demura设备需将提取出的Mura进行精准识别后计算理想灰度值，并转化为电压信号图像处理流程数据应用实现流程备注基于提取得到的Mura区域进行边缘侦测，将mura从模糊区域中精确分割。例如使用基于阀值，边缘分割的理论。选定标记出的mura区域的第一个像素点，计算与之距离最近的上下左右四个正常像素点的灰度比，若计算值为1（实际需要考虑阀值定义，例如1.001,0.999）则视为无mura，反之则有。以此方法每个像素点依次计算，得出精确分割区域依据mura提取时记录每个mura像素点的灰度，以该像素点与上下左右正常像素点的距离作为权重进行加权运算，得出理想灰度值。依理想灰度值计算需所需

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