陕西脱贫智能管理办法

陕西脱贫智能管理办法一、总则（一）目的为深入贯彻落实国家脱贫攻坚战略部署，充分运用智能化手段提升陕西脱贫工作的精准性、高效性和科学性，确保如期高质量完成脱贫攻坚任务，特制定本办法。（二）依据本办法依据《中华人民共和国乡村振兴促进法》、《关于建立贫困退出机制的意见》以及国家和陕西省关于脱贫攻坚的相关政策法规制定。（三）适用范围本办法适用于陕西省行政区域内各级政府部门、相关企事业单位以及参与脱贫工作的各类组织在脱贫智能管理工作中的活动。（四）基本原则1.精准导向原则：以精准识别、精准帮扶、精准管理、精准脱贫为核心，确保脱贫工作靶向精准。2.智能高效原则：充分利用现代信息技术，实现脱贫信息的自动化采集、分析和处理，提高工作效率。3.协同共享原则：加强部门间、地区间的协同合作，实现脱贫数据的互联互通和共享共用。4.动态管理原则：根据脱贫进展和实际情况，及时调整管理策略和措施，确保脱贫工作持续推进。二、管理机构与职责（一）省级脱贫智能管理领导小组成立省级脱贫智能管理领导小组，由省政府分管领导任组长，相关部门负责人为成员。主要职责包括：1.统筹协调全省脱贫智能管理工作，制定总体工作规划和政策措施。2.审议重大脱贫智能管理项目和方案，协调解决工作中的重大问题。3.监督检查各地各部门脱贫智能管理工作落实情况。（二）市、县级脱贫智能管理工作机构市、县级政府设立相应的脱贫智能管理工作机构，负责本地区脱贫智能管理的具体组织实施。主要职责包括：1.贯彻落实上级脱贫智能管理工作要求，制定本地实施方案并组织实施。2.组织开展脱贫信息采集、录入、审核和更新工作，确保数据准确、完整。3.运用智能管理系统进行数据分析和监测，为脱贫决策提供支持。4.指导和督促本地区相关部门和基层组织做好脱贫智能管理工作。（三）部门职责1.扶贫部门：牵头负责脱贫智能管理工作，组织协调相关部门推进各项工作任务，对脱贫工作进行综合指导和监督检查。2.民政部门：负责提供社会救助对象信息，协助做好贫困人口的精准识别和动态管理工作。3.教育部门：负责提供贫困家庭学生教育资助信息，保障贫困家庭子女受教育权利。4.人社部门：负责提供就业创业扶持政策落实情况信息，促进贫困人口就业增收。5.卫健部门：负责提供贫困人口医疗卫生保障信息，落实健康扶贫政策。6.财政部门：负责保障脱贫智能管理工作所需经费，加强资金监管。7.数据管理部门：负责脱贫数据的存储、安全管理和技术支持，确保数据系统稳定运行。三、脱贫信息采集与录入（一）采集内容脱贫信息采集涵盖贫困人口基本信息、致贫原因、帮扶措施、收入情况、“两不愁三保障”落实情况等方面。具体包括：1.基本信息：姓名、性别、年龄、身份证号、家庭住址、联系方式等。2.致贫原因：因病、因残、因学、因灾、缺劳动力、缺技术、缺资金等。3.帮扶措施：产业扶贫、就业扶贫、教育扶贫、健康扶贫、易地扶贫搬迁、危房改造、社会保障兜底等。4.收入情况：家庭经营性收入、工资性收入、财产性收入、转移性收入等。5.“两不愁三保障”落实情况：不愁吃、不愁穿，义务教育、基本医疗、住房安全有保障的具体情况。（二）采集方式1.入户调查：组织帮扶干部、基层工作人员等深入贫困家庭，通过面对面询问、查看资料等方式采集信息。2.数据共享：与民政、教育、人社、卫健等部门建立数据共享机制，获取相关部门掌握的贫困人口信息。3.自主申报：开发脱贫信息自主申报平台，引导贫困人口通过手机APP、网络平台等方式自主申报个人及家庭信息。（三）录入要求1.采集人员应按照统一的数据标准和格式，将采集到的脱贫信息及时、准确录入脱贫智能管理系统。2.录入信息要进行严格审核，确保数据真实、完整、有效。审核通过后的信息不得随意修改，确需修改的，应按照规定的程序进行审批。四、脱贫智能管理系统建设（一）系统架构脱贫智能管理系统采用“省级统筹、分级管理、互联互通”的架构，包括数据采集层、数据传输层、数据存储层、数据分析层和应用层。1.数据采集层：负责采集各类脱贫信息，包括通过入户调查、数据共享、自主申报等方式获取的数据。2.数据传输层：将采集到的数据安全、高效地传输至数据存储层。3.数据存储层：存储脱贫工作中产生的各类数据，包括贫困人口基本信息、帮扶措施、收入数据、“两不愁三保障”数据等。4.数据分析层：运用大数据分析技术，对存储的数据进行深度挖掘和分析，为脱贫决策提供支持。5.应用层：开发各类应用模块，如精准识别、精准帮扶、动态监测、成效评估等，满足不同用户的业务需求。（二）功能模块1.精准识别模块：通过对采集到的信息进行分析比对，精准识别贫困人口，建立贫困人口数据库。2.精准帮扶模块：根据贫困人口的致贫原因和实际需求，制定个性化的帮扶措施，跟踪帮扶进展情况。3.动态监测模块：实时监测贫困人口的收入变化、“两不愁三保障”落实情况等，及时发现返贫风险点。4.成效评估模块：对脱贫工作成效进行量化评估，为考核评价提供依据。5.统计报表模块：生成各类脱贫工作统计报表，满足上级部门和领导决策需要。（三）系统安全与维护1.建立健全系统安全管理制度，加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改等安全事故发生。2.定期对系统进行维护和升级，确保系统稳定运行，功能不断优化。3.加强系统操作人员培训，提高操作技能和安全意识，规范操作流程。五、脱贫精准帮扶管理（一）帮扶计划制定根据贫困人口的实际情况，由帮扶责任人会同基层组织制定个性化的帮扶计划，明确帮扶目标、帮扶措施、帮扶责任人及帮扶期限等内容。帮扶计划应具有针对性和可操作性，确保能够有效解决贫困人口的实际困难。（二）帮扶措施落实1.产业扶贫：支持贫困地区发展特色产业，通过产业奖补、扶贫小额信贷、新型经营主体带动等方式，帮助贫困人口增收致富。2.就业扶贫：开发公益性岗位，组织开展就业技能培训，提供就业信息服务，促进贫困人口转移就业。3.教育扶贫：落实贫困家庭学生资助政策，改善贫困地区办学条件，阻断贫困代际传递。4.健康扶贫：实施城乡居民基本医疗保险、大病保险、医疗救助等多重保障制度，提高贫困人口医疗保障水平。5.易地扶贫搬迁：对居住在生存条件恶劣、生态环境脆弱、自然灾害频发等地区的贫困人口，实施易地扶贫搬迁，改善居住条件。6.危房改造：对贫困家庭危房进行改造，保障住房安全。7.社会保障兜底：对无劳动能力、无法通过产业就业实现脱贫的贫困人口，实施社会保障兜底政策。（三）帮扶工作跟踪与调整1.建立帮扶工作跟踪机制，定期对帮扶措施落实情况进行检查和评估，及时发现问题并督促整改。2.根据贫困人口的实际变化情况，适时调整帮扶计划和措施，确保帮扶工作始终精准有效。六、脱贫动态监测与预警（一）监测指标1.收入监测：定期采集贫困人口家庭收入数据，分析收入变化趋势，设定收入预警线，及时发现收入下降风险。2.“两不愁三保障”监测：实时监测贫困人口不愁吃、不愁穿以及义务教育、基本医疗、住房安全保障情况，发现问题及时预警。3.返贫致贫风险监测：对已脱贫人口和边缘易致贫人口进行返贫致贫风险评估，重点关注因病、因灾、因市场风险等因素导致的返贫风险。（二）监测方式1.数据监测：依托脱贫智能管理系统，对相关数据进行实时监测和分析。2.实地核查：定期组织工作人员深入贫困地区，对监测指标落实情况进行实地核查。3.群众反馈：畅通群众监督渠道，鼓励贫困人口通过电话、短信、网络等方式反馈问题，及时掌握脱贫工作中的实际困难。（三）预警处置1.当监测指标出现异常情况时，系统自动发出预警信号。相关部门和责任人应及时进行核实，并采取针对性的处置措施。2.对于收入下降、“两不愁三保障”出现问题以及存在返贫致贫风险的贫困人口，及时调整帮扶措施，加大帮扶力度，确保脱贫成果稳定。七、脱贫成效评估与考核（一）评估指标1.贫困人口脱贫情况：包括脱贫人口数量、脱贫质量、贫困发生率等。2.“两不愁三保障”实现情况：不愁吃、不愁穿以及义务教育、基本医疗、住房安全保障的达标率。3.贫困地区经济社会发展情况：如农村居民人均可支配收入增长幅度、基础设施建设改善情况、公共服务水平提升情况等。4.帮扶工作成效：帮扶措施落实情况、贫困人口满意度等。（二）评估方式1.年度评估：每年对脱贫工作成效进行全面评估，通过数据分析、实地核查、群众满意度调查等方式，形成年度脱贫成效评估报告。2.中期评估：在脱贫攻坚中期开展评估，总结经验教训，及时调整工作策略和措施。3.第三方评估：委托专业第三方机构对脱贫工作成效进行独立评估，确保评估结果客观公正。（三）考核评价1.建立脱贫攻坚考核评价机制，将脱贫成效评估结果作为对各地各部门考核评价的重要依据。2.对脱贫工作成绩突出的地区和部门进行表彰奖励，对工作不力、未能完成脱贫任务的进行问责。八、数据管理与保密（一）数据管理1.建立健全脱贫数据管理制度，明确数据采集、录入、存储、使用、共享等环节的管理要求。2.加强数据质量管理，定期对数据进行清洗、校验和更新，确保数据的准确性和完整性。3.规范数据使用行为，严格按照规定的权限和程序使用数据，不得擅自泄露、篡改或滥用数据。（二）保密措施1.强化脱贫数据保密意识，对涉及贫困人口个人隐私和敏感信息的内容进行严格保密。2.采取加密存储、访问控制、数据脱敏等技术手段，保障数据安全。3.与数据使用人员签订保密协议，明确保密责任和义务，对违反保密规定的行为依法追究责任。九、培训与宣传（一）培训1.制定脱贫智能管理培训计划，定期组织对各级管理人员、帮扶干部、基层工作人员等进行培训，提高其业务能力和操作水平。2.培训内容包括脱贫政策法规、智能管理