（高清版）DB15∕T 4103-2025 《奶山羊数字化养殖体尺测定规范》

15I本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定本文件由内蒙古自治区畜牧业标准化技术委员会（SAM/TC11奶山羊数字化养殖体尺测定规范本文件规定了基于AI视觉技术的奶山羊体尺测定系统，通过硬件和软件建设实现奶山羊体尺测定——体高：从奶山羊前肢上端肩峰点到地面的垂直距离，单位为厘米（cm——体斜长：从奶山羊肩胛骨前缘至坐骨结节的斜向距离，单位为厘米（cm——胸围：肩肋骨后角处量取胸部的垂直周径；24.1.1.2图像识别通过预训练的深度学习模型进行处理，模型采用卷积神经网络(CNN)架构，用于识4.1.1.3目标检测基于YOL0或FasterR-CNN等实时检测算法，4.1.1.5通过边缘计算装置，实时处理图像数据并输出结果。4.1.1.6将数据传输至服务器进行分析和存储。通讯方式为使用无线传输数据到中心处理器，中心处理器在本地处理数据并将结果使用本地无线局域网进行数据传输，适用于场内数据的实时传输和处理。Wi-Fi网络35.2.1系统应支持激光雷达(LiDAR)测量方式。激光雷达通过发射激光束并接收反射信号，生成精确5.2.2激光雷达在测量奶山羊的几何尺寸(如体高、体长)时，具有较高的精度，不受环境光线影响，5.2.3激光雷达测量的误差应控制在±1%以内，测量时间不超过5s。5.2.4系统应具备激光雷达与AI视觉识别的综合测量能力，结合两种方式进行测量数据的5.3.1识别精度应不低于95%,确保奶山羊体尺测量结果的误差在2%以内。5.3.2系统应能在10s内完成对单只奶山羊的全方位测量，并实时输出结果。5.4.1处理器最低配置为Inteli7或同等性能处理器，建议配备至少4GB显存的显卡以加速深度学5.4.2本地存储设备为512GBSSD或更高，配备云存储5.4.3分辨率不低于1080p,帧率≥30帧/s,确保图像清晰度和动态捕捉效果。5.4.4数据传输速度要求为千兆以太网或Wi-Fi,确保图像数据的实时传输和处理。5.4.5每秒处理帧数(FPS)不低于15帧，以确保系统能够实时识别和测量奶山羊。5.5.1系统应具备自动校准功能，能够根据不同光照和环境条件调整摄像头参数，以保证识别精度和5.5.2系统支持远程监控与管理功能，实时监测AI识别系统的运行状态，并45.6羊只Al自动识别系统配置要求5.6.1与固定羊只系统连接，安装在顶部、侧面的AI视觉体尺测定系统。5.6.2AI视觉体尺测定系统与硬件通过无线连接，进行数据采集。5.6.3安装双目摄像头在羊只通过的至少2m的固定通道或活动区域的上方或两侧。5.6.4通过深度图像提取羊只的关键部位，测量体高和体长。5.7数据整合在电脑端软件工具平台，对AI视觉体尺测定的数据进行整体合成，形成立体模型，进行查看，测量，评估。5.8数据接口AI视觉体尺测定系统与其他系统进行数据对接接口。6系统硬件要求6.1高性能计算平台处理器(CPU)和图形处理单元(GPU),能够提供足够的计算能力来支持复杂的图像处理和深度学习算法。6.2大容量存储设备本地配置大容量固态硬盘(SSD)或机械硬盘，同步云存储。6.3高速网络连接千兆以太网或其他高速网络连接技术。6.4专业的图像捕捉设备使用专业的摄像头来捕捉图像和视频数据。摄像头应具有高分辨率、高帧率、低噪声等特性，以确保获取到的图像和视频数据具有足够的清晰度和准确性。7性能要求7.1体尺测定精度测试7.1.1测试目的验证系统在不同环境条件下对奶山羊体高、体长等体尺测定的精度。7.1.2测试方法7.1.2.1选取至少50只奶山羊，使用人工测量的精确值作为对比标准。7.1.2.2系统对每只奶山羊进行体尺测定，记录测量结果。7.1.2.3对比系统测量值与人工测量值，计算误差。7.1.3测试标准5系统测量误差应不超过±3%,测量误差的标准偏差不超过3%。7.2.2.2进行至少50次测试，取平均值。7.3.2.1系统在一天内连续处理1000只奶山羊的体尺测定数据，监控系统的处理能力和数据传输速7.3.2.2观察系统是否出现延迟、崩溃或数据丢失等问题。7.3.3.1系统应连续运行24h无故障。7.3.3.2数据处理应能在每次测量后即时上传，延迟不超过1s。验证系统在不同环境条件下(如光照变化、灰尘、湿度等)的稳定性。7.4.2.1在不同的光照条件下(强光、阴影、夜间照明)对奶山羊进行测定，观察系统测量的稳定性7.4.2.2在含有粉尘和湿气的环境中，运行系统进行体尺测定，检测摄像头和传感器的工作状态。67.5.2.1将系统连续运行72h,模拟场景下持续进行体尺测定，监控系统性能。8.1.1系统应采用SM4国密算法进行8.1.2数据传输过程中应使用SM2(椭圆曲线公钥密码算法)进行密钥交换和身份认证，并结合SM3(哈希算法)对数据进行签名验证，以确保数据完整性和传输安全。8.1.3所有存储的体尺数据、用户信息和日志文件应在写入硬盘前通过SM4算法加密，确保即使物理8.1.5在传输过程中，数据应进行SM3哈希计算，保证数据的完整性和不可篡改。密码(OTP)或通过手机应用验证，以提高系统安全性。8.2.4用户权限分为三个级别：普通用户(只能查看测量结果)、操作员(可操作和导出数据)、管理员(可进行系统设置和维护)。8.2.5所有用户操作记录应保存在日志文件8.3.2远程访问系统时，应8.3.3使用专用的端点安全设备来确保远程接入设备符合企业的安全标准，防止未经授权的设备访问8.4.1系统应定期进行数据备份，至少每24h备份一次，并将备份文件存储在异地服务器或云存储78.5.1系统应自动记录所有用户登录、数据访问、数据修改等操作，日志文件应以不可修改的方式存储，并且至少保留两年。8.5.2管理员应定期审查日志文件，识别异常操作行为，确保系统安全。9运维要求9.1平台