赛迪：智能体应用现状挑战及建议

中国电子信息产业发展研究院无线电管理研究所（未来产业研究中心）二O二五年四月智能体应用现状挑战及建议1目录一、智能体概述二、智能体发展现状三、智能体发展动向与挑战四、推动智能体发展的路径建议2一、智能体概述定义：智能体（AIAgent）是基于人工智能技术理解外部环境刺激并生成有意义动作的交互系统，涵盖环境感知、决策规划、自主学习、多模态交互及任务执行等关键技术。感知和理解智能体能够通过传感器、计算机视觉和自然语言处理等技术感知并理解图像、声音和文本等外部信息决策和规划智能体能够结合输入的信息和自身存储的知识使用逻辑推理等方法制定决策自主学习和适应智能体能够通过增强学习和迁移学习等方法从过往经验中学习并调整决策制定和行动过程交互和沟通智能体能够通过自然语言处理等技术理解来自人类或其他智能体的指令并生成回应知识表示和储存智能体能够组织和存储知识，通过不同方式表示并利用这些知识支持决策和行动智能体的发展对于深化人工智能研究、实现通用人工智能具有重要意义。它为复杂任务提供了任务驱动的实验平台，助力通用人工智能研究。智能体技术不仅推动了其广泛应用，也是大语言模型技术持续更新迭代的驱动力。它扩展了大语言模型的任务能力，提升了其稳定性和实用性，帮助其实现产业落地。智能体是产业升级的“催化剂”，推动人工智能赋能新型工业化，培育新模式新业态。它催生了新型产业模式，打造了新的经济增长点。情景感知和应变智能体能够感知情境变化，灵活调整决策和行动策略以适应不同需求。六大核心能力战略意义3二、智能体发展现状应用场景技术栈与产业链技术栈涵盖模型服务、存储、工具与库、框架、托管与服务等组件模型服务是智能体的核心，通过大语言模型提供的接口进行推理服务。存储部分则支持人工智能体的有状态管理，例如使用向量数据库存储对话历史和记忆。工具与库使得人工智能体能够调用外部函数并通过工具库扩展其功能，而框架则负责协调大语言模型的调用并管理智能体的状态，支持多种记忆管理和跨智能体的通信技术。人工智能体托管和服务通过接口将智能体部署为本地或云基础设施上的服务，降低其在生产环境中的部署复杂度。产业链呈现出多层次、全方位的特点，涵盖了从基础算力支持到垂直应用的各个层面在垂直应用层，智能体被广泛应用于金融、招聘、营销、供应链、数据分析、AI个人助手、医疗等领域，提供定制化解决方案。在平台框架层，企业级智能体平台帮助企业快速部署智能体，提高业务效率，而开发者工具提供便捷的框架支持，简化开发流程并增强应用扩展能力。算力层则由百度智能云、华为云等提供强大的云计算资源，支撑智能体的训练与推理，保障其高效运行和可扩展性。制造业：能够优化生产调度流程，通过实时数据分析和智能决策，提 高生产效率并降低生产成本。同时，在质量控制方面，利用计算机视觉 和机器学习技术，及时发现缺陷并采取相应措施。自动驾驶：通过多传感器融合和深度学习技术，人工智能体承担着感 知、决策和执行等关键任务。家庭生活：作为智能助手，帮助用户管理家务，提供个性化的娱乐推 荐。医疗：能够辅助医生进行诊断和治疗，通过分析大量的医学文献、病 例数据和影像资料，为医生提供诊断建议和治疗方案参考。此外，智 能体还可以在患者护理中提供实时监控和健康管理。教育：作为智能辅导员，为学生提供个性化的学习支持。金融：被广泛应用于风险评估、投资分析以及客户服务等多个方面。4二、智能体发展现状国内厂商：：本土智慧赋能者，多场景应用先锋字节跳动：推出扣子平台，快速搭建个性化智能体，支持多渠道发布与多种功能。阿里云联合钉钉推出钉钉AI助理市场，构建智能助手生态，实现智能化落地与协作。百度：依托文心大模型，推出三大工具助力开发者，推动人工智能广泛应用。Manus全球首款通用型AI智能体，通过多智能体架构实现任务闭环，应用广泛。智能体站在代理式AI（Agentic

AI）的当下，未来将向具备跨领域认知、自主推理和环境适应性的通用智能体演进，开启人机协同新纪元国外厂商技术革新领航者，全球生态拓展者OpenAI：大语言模型先驱，持续优化智能体文本处理能力并推出GPTStore，拓展应用场景和商业模式。IBM：老牌技术领先公司，依托稳固客户关系推动WatsonX平台及智能体发展，提供深度洞察并支持多云环境集成，助力企业构建定制化智能体。亚马逊云：专注人工智能和云服务，通过智能体技术提升商业价值，更新

Bedrock平台支持多种模型，推出Bedrock

Agent和AmazonQ，满足企业复杂任务需求并助力员工完成工作。5三、智能体发展动向与挑战多极化发展：全球智能体布局路径中国通过政策支持等方式推动智能体在多领域应用政府通过政策支持、资金引导和技术投入等方式，加速推动智能体在智能制造、智慧城市、自动驾驶和健康医疗等多领域的落地应用加强技术突破和伦理规范建设，推动智能体的规范化发展美国在高科技行业推广应用，以市场驱动推动研发和产业落地智能体的研发和产业化保持领先地位，尤其在自然语言处理、深度学习与大规模模型应用方面不断突破科技巨头如谷歌、亚马逊、微软等推出了大量创新型智能体应用，包括语音助手、聊天机器人等，提高用户的体验感，推动科技提升服务体验欧盟强调伦理与法律框架，推动在公共服务等领域应用强调智能体的伦理与法律框架，设立多重监管机构和伦理研究工作组，2021年推出的《人工智能法案》是全球首个综合性人工智能法规重视智能政务、自动化公共安全监控和智慧城市管理，推动智能体在环境监测、气候变化应对及能源管理等领域的应用6三、智能体发展动向与挑战开发生态不成熟智能体发展面临工具市场缺失、开发者社区活跃度低、接口标准不统一及支持服务体系不完善等挑战，影响开发进度与成本，制约其应用范围。经济效益不明显智能体产业面临高研发运营成本与缺乏稳定付费用户的双重困境，导致其经济效益不明显，影响产业的可持续发展。应用场景受限智能体在开放复杂动态环境中表现欠佳，而在封闭可控场景中效果较好，应用场景的局限性限制了其更广泛的应用和价值发挥。瓶颈与困境7四、推动智能体发展的路径建议统一智能体定义与行业标准，推动产业规范化发展推动各相关部门共同制定智能体的统一定义，完善检测和认证机制，推动行业内的技术创新和市场应用，促进智能体产业的规范化、可持续发展。优化智能体生态体系，构建多方协同创新平台加强数据资源与算力基础设施建设，搭建开放共享的平台。建立行业协会，促进产业链上下游企业的合作与交流。推动智能体与自动驾驶、智能制造、智慧城市等行业的深度融合。依托标准推进典型应用推广，形成行业发展清单基于统一的行业标准，积极推进人工智能体在各领域的应用示范和案例推广。通过征集行业内外的成功应用案例，形成覆盖多个行业和应用场景的“智能体应用清单”。加强政策支持与保障，构建长效发展机制政府应加大政策引导和资金扶持力度，推动技术成果转化与产业化。要加强行业监管，建立完善的