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文档简介

CCSATC601前通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSATC601)联合多家系wangchaolun@交流探讨。CCSATC601限公司、中电科大数据研究院有限公司、上海鸿翼软件技术股份有目一、知识工程发展情况概 (一)知识工程概念探 (二)知识工程发展历 (三)知识工程落地实践的关键要 二、构筑知识工程工具 (一)知识采集与抽 (二)知识处理与加 (三)知识存储与计 三、完善知识管理体 (一)知识资产管理战 (二)知识资产管理制 (三)知识资产盘 (四)知识资产运 四、知识服务及应用赋 (一)面向机构员工的知识服 (二)面向大模型的知识供 (三)面向行业场景的创新应 五、知识工程的落地路 (一)明确建设目标与业务驱动 (二)体系化推进知识工程能力建 (三)科学合理的评估知识能力建设成 六、人工智能时代知识工程的发展趋势及展 附件：企业知识能力建设及应用案 图 DIKW模型概 图 知识能力发展的三个阶 图 知识管理及应用过程中的痛 图 知识工程能力框 图 人工智能时代知识工程工具 图 人工智能时代的知识管理体 图 知识服务类型分布统 图 知识工程能力成熟度模型标准框 表 各行业知识的来源情况示 表 知识存储的形式及特 表 行业场景的知识应用赋能案 表 知识工程技术工具标准介 人工智能知识工程指南人工智能知识工程指南力建设的系统性研究可追溯至英国信息学家泽勒（Zeleny）19871DIKW实践性：着以DeepSeek和大模型应用落地。技术能力层面，知识工程通过自然语言处理RAG图2关联分析的跃迁。通过NLRAGAI图3图4模型应用提供语料服务、RAG图5知识采集：通过数据库链接、API通过HTTP表1过人工检查或利用AI大模型技术对如通过知识增强的方式生成Q&A表2AI图6图7智能问答类服务：语料服务：RAG通过向量知识库，将文本内容转化为高维向量存储，表3知识工程、知识中台、知识服务平台、大模型知识库图8《通用知识图谱工具技术要求与测此标准覆盖知识图谱的《通用知识图谱工具技术要求与测此标准覆盖知识图谱的数据接入能力、元数据定义能力、数据抽取能力、数据存储与查询能力、数据融合与异常发现能力、数据推理与分析能力、图谱13《大模型驱动的智能知识图谱技术型场景化适配、智能试试知识图谱存储与管理6《大模型驱动的智能问答系统技术此标准包含知识接入及管理、大模型场景化适配、智能问答应用、系统安全《检索增强生成（RAG）此标准包含知识库构建能力、知识检索能力、内容平台能力53《大模型驱动的智能知识管理平台知识表示与存储、智能知识检索、智能知识应用、安全管理5表4多模态大模型等AI609

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