生成式AI-成功转型商业个案电子书-漫画版

2024精選案例##Goodnotes#海爾設計#國泰航空2024精選案例##Goodnotes#海爾設計#國泰航空#瑞安建業#智邦科技#金山辦公#戲橘子#金色三麥#德比軟件#趨勢科技#國泰金控#中華電信#vyond#獵豹移動又不夠又不夠?昨天不是才進了一批時間這麽緊、每個同事給我的版本都不樣,我該怎麽管理才能達成目標?客戶問題、系統開發文件整理、行銷活動·客戶問題、系統開發文件整理、行銷活動···每天幾萬筆需求,真希望能讓AI幫我們建立自動化。顯然我們需要的A要能確保資安合交給你們了!不行,我們需要更好的方法!去I解決方案,既,又要能提升下載完整電子版,預約成爲2025最佳案例2025企業轉型的關鍵時刻在2023年，生成式AI的爆發性發展重新定義了企業營運的遊戲規則。轉瞬之間，AI從科幻電影裡的想像，變成了每個辦公室的日常對話。們該如何應用AI讓企業轉危為安？」這些都成了每個企業領導者輾轉反側的課題。點找答案。1997年，當許多人還在猶豫網路商務的未來時，AWS香港暨台灣總經理王定愷表示，這個簡單卻企業需要保持持續的好奇心，擁抱敏捷的決策模式，並且不斷從經驗中學習成長。這次，在彙整港台11家企業的轉型故事時，發現必然。誠如王定愷所強調，展望2025年，企業面臨只是技術挑戰。如何讓AI成為員工助手而不是競爭對手？如何在創新中確保AI的安全性？我們或越這些挑戰的實戰指南，帶著我們以創新者的姿別將AI變瘋狂賽車！逾千名工地夥伴，打造工地安全防護網!客服不打烊、偶像全年無休：遊戲橘子用AI複製團隊創意魂創新遇上法規的突圍之道！從啤酒工廠到科技餐廳：2232更多精彩案例34享了AWS在生成式人工智慧領域的策略與展望。手研究，而ChatGPT的出現，則引發業界對此技術的廣泛關注與探索。然而，AWS並未急於在產客戶打造靈活的平台，幫助各類企業將生成式AI體需求。推理成本，並計劃在年底推出新一代Trainium定製晶片，以進一步提升應用的經濟性與效率。設計和部署創新型產品與解決方案。AWS希望透式AI創造更大的價值，從而實現業務增長與利潤提升。賈曼特別強調，AWS的目標並非僅僅提供工具，長遠的AI策略。他表示：「我們希望每個組織都能利用生成式AI的潛力，不僅提升內部效率，更產業邁向新高度。金融業最狂「搬家工程」━國泰金融集團當有上千架航班在空中穿梭，數以萬計的餐點需求和突發狀況接踵而來，地勤與餐廚團隊該如何應付？國泰航空找到破解之道，不只是廚餘，每次要預估餐點數量，對我們來說也是考驗！不只是廚餘，每次要預估餐點數量，對我們來說也是考驗！身為廚師最不希望的就是看到浪費食物，我們得想想辦法！唉，又是一天的浪費...我昨晚又做噩夢了，夢我昨晚又做噩夢了，夢見被廚餘淹沒...漫畫裡的這個場景，並不是憑空捏造，許多其他航空餐廚團隊內都有這麼一位主廚，他們對於餐點食材的數量預估以及盤點感到焦慮，還包括乘客用餐完後的廚餘處理。煮太多變廚餘，煮太少乘客抗議，這簡直是一場「空中餐飲大賭注」，而剩下或多餘食材的浪費和處理成本，更是企業的噩夢。4除了餐飲團隊之外，還有另外一個場景的工作人員，也頭疼不已，那就是登機處的地勤人員。颱風天，登機櫃檯前人聲鼓譟。「我的轉機行程要泡湯了！」、「我明天有重要會議！」此起彼落的抱怨聲中，地勤人員正在電腦前飛快地敲打鍵盤，額頭上的汗珠不斷滑落。因為天氣問題而導致的航班延誤和乘客調度問題，動輒引起客訴，同樣令航空公司頭疼不已。但現在，這些讓餐飲部門和地勤人員腦袋快爆炸國泰航空選擇AWS作為策略雲端服務供應商，並進一步成立了國泰機器學習創新中心。這個中心的主要任務，就是將AI雲端科技和國泰現有的問題「配對」，進一步提出各種不同的創新解決方案。這個中心最具體的成果就是，國泰成功部署了超過八十個機器學習模型，其中包括餐飲團隊夢寐以求的「準確預估機上餐點需求」模型。這個模和需求，大大減少了廚餘量。另一個場景是，為了第一線客服人員的需求，他們打造了一個永不疲倦的「超級助理」。它能即時分析天氣情況、航班載客量、轉機時間，甚至預測哪些航線最可能受到影響，提前規劃備案。當大批旅客同時需要更改行程時，AI可以在眨眼間計算出最佳的重新安排方案。不只考慮座位調度，還會考慮旅客的轉機需求、餐食偏好，甚至是常旅客的優先順序。地勤人員不再需要在茫茫航班中手動找尋最佳的解方，而是可以專注於安撫焦急的旅客情緒。這就像是把以前需要十個人掰著手指算的複雜任務，交給了一個永遠不會算錯、不會累、還會24小時不停運轉的超級大腦。這下子，就算颱風來慧雲朵」當他們的最佳後盾！但國泰顯然不是只想讓機器變聰明，他們還想讓人也變聰明。通過AWSSkillsGuild雲拓計劃，他們計劃在未來三年內培訓1,000名員工，包括那些坐在高位的大老闆們。沒錯，連主管都得去「補習」！將客戶評論自動分類至超過100種類別。這就像是給客服團隊裝備了一個超級翻譯機，讓他們能更快速、準確地回應客戶需求。在貨運業務方面，國泰貨運則使用了Amazon等服務，建立了精準的收益管理模型。這個模型模式，增加利潤。我們更大膽一點的想像，未來乘客搭乘國泰航空時，不只是坐在實體飛機上，還等於是坐在一朵大量的廚餘、行李可以在你下機的時候就推送到速處理。各種可能性都在發生中，正如國泰數位及資訊科幫我們建立創新文化。」意即，現在的國泰，他們希望所有的員工都不只要學會用新科技，還要學會像科技公司一樣思考，讓消費者的每趟飛行都變得更容易！55分析後為其導入AmazonSageMaker建構「漫畫裡闡述的，不是幻想出來的情境，而是趨勢科技在一場論壇我們開發的助理AI可以回答好多問題，對客戶來說一定很有幫助！這套AI我們開發的助理AI可以回答好多問題，對客戶來說一定很有幫助！這套AI助理的應用有漏洞啊，我可以獲得好多企業內部的資料。理被駭，所有私密資料都外流了...!!資訊安全風險對企業營運韌性的衝擊有多嚴重？請大家想像一下，當你正在駕駛一輛時速300公里的賽車狂飆向前，卻突然發現車上沒有煞車，這正是當前企業在擁抱人工智慧浪潮時的寫照。近年來人工智慧技術的發展就像一輛永不停歇的賽車，但創新與風險是並進的，當企業想應用AI達成生產力革命的同時，更要注意以下三大資訊6安全風險為企業帶來的挑戰。首先是資料安全的困境，當企業將人力資源、研想像一個情境，人資部門的敏感薪資數據、研發其次是模型選擇的難題。面對各家廠商所提供林該如何挑選最適合的解決方案？選擇錯誤可能導第三個挑戰則是應用整合的風險。當多個AI系統需要協同合作時，該如何確保它們之間的溝通安全無虞？舉例來說，一個AI系統可能負責處理客戶服務，另一個負責內部文件管理，還有一個處理財務預測。這些AI系統之間必須共享資訊才能高效運作，但每個連接點都有可能成為資安的破口。資料安全像是個被打開的潘朵拉盒子，企業機敏成重大企業危機。南韓曾有一家新創公司，利用通訊軟體的對話紀錄，開發出熱門的約會配對聊天機器人，但因為未經適當的資料過濾，導致用戶隱私外洩，重創公司商譽。另一個案例則是某知名軟體公司的AI助理，被發現可以透過公開管道查詢到私密頻道的資料，造成嚴重的資安疑慮之外，也造成品牌聲譽損失。須懂得保護企業與個人的資訊安全，就像是一台性能優異的賽車，也同時需要可靠的煞車系統，讓賽車手能夠自如地控制速度。製造者。平台，讓企業能在不同階段選擇最適合的模型，例如開發階段著重於測試評估，而在實際運行時則以效能為重。的數據遮罩服務來協助確保資料不會外洩。這樣的合作不僅提升了開發效率，更為企業打造了一在資料安全方面，趨勢科技提供了全方位的檢核機制，協助企業掃描敏感資料，防止資料在訓練過程中外洩。在模型應用層面，他們開發了「AI閘道器」，能夠嚴格把關AI服務的使用，包括內容分析、權限管理，以及防止惡意提示詞注入等功能。為了協助企業更有準備的面對AI時代的資安挑戰，趨勢科技團隊更集結多年經驗，編撰了一份詳盡的白皮書，內含40多頁的實戰經驗與解決種風險，以及業界常見的攻擊手法和因應之道，為企業提供了清晰的指引建議。在這個AI快速發展的時代，趨勢科技快速發展SecurityforAI策略並提供解決方案，盡職地協助企業能夠安全地擁抱創新。優良的煞車系統不只是為了行車安全，更是為了讓駕駛能夠更自信地往前衝刺。77本土起家的資安大廠─趨勢科技，推出AI資安解決方案，為不同範疇的資安監理做好防護，在台層」的優勢基礎，同時透過「數據遮罩」來防止資料外洩，也確保資料供訓練、內容解析、下加強守護逾千名工地夥伴，打造工地安全防護網！剛才三號區有工人沒戴安全帽。請各位一定要遵守安全規則！「叮！」早上九點，某處建案工地的安全監控系統發出警報。螢幕上，一名剛才三號區有工人沒戴安全帽。請各位一定要遵守安全規則！已經發出信息，即時提醒該名工人檢查安全裝備。那個......那個......動作不要太急，小心一點不要受傷了！這套由AWS技術支持的智能安全監控系統，正是在建築業界，確保工地安全一直是企業管理的首8瑞安建業推動數位轉型的成果之一。要挑戰。作為擁有超過50年歷史的香港本地建築工程公司，瑞安建業深知在快速發展的建築行業中，確保工人安全、提升管理效率，同時跟上科技發展腳步，是一道必須突破的難題。隨著業務擴展至中港澳地區，傳統工地管理方式，已經很難滿足日益增長的安全監管需求。人工監控存在操作漏洞風險，如何讓百位工人都能獲得及時、準確的安全指導，也成為管理層的重要任務。面對這些挑戰，瑞安建業企業發展部董事AdrianLo帶領團隊，決定通過數位轉型尋求突破雲端運算、人工智能等技術，全方位提升工地安全管理水平。決方案的重要合作夥伴。公司的首要目標，是確保員工能夠安心上班、將工傷危險的發生機率降到最低，消除工地安全隱患。為實現這一目標，瑞安建業採取了三管齊下的創新策略。時監控工地情況，自動識別安全隱患。當系統發現工人未佩戴安全帽，或有人員靠近運作中的重型機械時，會立即發出警報，讓管理人員及時處理，有效預防意外發生。其次，瑞安建業推動其次，瑞安建業推動AI與機械人技術的結合應系統，用於執行焊接、鋼筋綁定和重物搬運等高風險作業。這不僅降低了工人受傷機率，還提升了工作效率，實現安全與效率的雙贏。第三，也是最具創新性的行動，是瑞安建業利用AmazonBedrock，搭建了企業專屬的大語言模型。這個基於RAG架構的AI聊天機器人，整合了公司多年累積的安全管理經驗和數據。工地員工可以隨時通過智能助手獲取安全相關問題的解答，提升了安全知識的可及性。端服務，公司不僅建立起全方位的工地安全防護網，還實現了工作流程的智慧化升級。持下，推動更多創新應用，朝著打造智慧工地的願景邁進。通過科技創新提升管理水平，瑞安建業正以實際行動詮釋「盡善創新，誠信謙勤」的精神，為香港建築業的可持續發展貢獻力量。隨著數位科技發展，建築業正經歷前所未有的變新在提升工地安全方面的潛力，更為整個行業的數位轉型提供了寶貴經驗。在「安心上班、安全回家」的願景下，瑞安建業正以創新者的姿態，為社區築起更安全、更美好的未來。99香港知名建設公司─瑞安建業，期望打造一套智能安全監控系統來保障工地安全，基於其實境即更豐沛的大語言模型，打造出AI聊天機器客服不打烊、偶像全年無休：「如果能一直都收到偶像發給我的生日訊息、日常的鼓勵等等，我一定能表現得更好！」許多粉絲都會有這樣的心聲，但過去礙於偶像明星的時間只有24小時，即便有心，也難以做到方方面就有機會辦到！好想回覆每一位支持我的粉絲本忙不完。粉絲們都在等待新作品...但好想回覆每一位支持我的粉絲本忙不完。想讓更多人看見作品，但又怕他們是怎麼做到的？答案是，透過AmazonBedrock平台，VyinAI協助創作者將IP轉化為多元商業產品！一鍵複製你的創意靈魂，AI帶來的創作新在AI生產力工具日益蓬勃發展的今日，創作者們都在尋找透過AI擴大創意影響力，並創造收10益的方法。在這樣的需求背景下，遊戲橘子旗下的VyinAI，一直設想著要怎麼樣透過AI，來讓創作者的產品能夠商業化。而由於創作者的產品規格不一，有聲音、圖文或影像，VyinAI考量到多元創作的可能性，以及其資訊安全與著作權問於創作者的生成式AI模型，也就是現在推出的GenAIP系統，為圖文創作、偶像藝人、影片製作到音樂創作等領域的創作者，提供了全方位的解決方案。在圖文創作領域，GenAIP為IP創作者開啟了新的可能性。創作者只需要提供訓練用的風格圖片，就能透過選擇不同風格類型和參數，訓練出保有自身風格的AI模型，進而大量生產具有個人特色的作品。在影片製作領域，降低了創作門檻，讓更多創作者能夠輕鬆製作符合其風格的影片內容。在聲音IP的應用上，這套系統運用了自動化資訓練資料，也能微調出優質的聲音模型。在情感表達上，系統能夠生成具有不同情緒的聲音，更貼近真實的應用場景。同時，創作者也能持持續提升。聽起來很複雜，但舉個實際案例，你就知道它厲害在哪裡。如台灣偶像團體FEniX及幽靈水晶，透過與GenAIP的合作，預計在hidolAPP內對粉絲提供個人化回覆。無論是在對的時間點獻上溫馨的生日祝福語音信或充滿活力的加油打氣訊息，都能讓每位用戶收到符合個人偏好的專屬回應，創造更深度的互動體驗。透過這些創新應用，AI不僅擴展了IP創作的可能性，更為創作者和受眾之間搭建了一座情感橋樑。而許多人擔心，若聲音被盜用，很有可能會發生許多糾紛或違法問題。為此，VyinAI為了解決隱私安全的疑慮，系統採用了決隱私安全的疑慮，系統採用了AI聲紋浮水印技術，有效保護資料產權不被外洩或遭到不當利用。在客服領域中，遊戲產業運用生成式AI相對困難，因為遊戲內容較為複雜，進線玩家通常遇到使用門檻，因此情緒安撫的判斷、溝通方式都與一般客服有所不同。因此，VyinAI透過VyinBrain將玩家的客服問題進行語意分析、情緒感知等判斷，最後再由控制中樞採取對應行動。舉例來說，玩家進線詢問：「我忘記我的密碼了！」此時系統判斷玩家的情緒應該是處於「憤怒」、問題被歸類在「登入系統」，歸類為中度風險問題，對應的解決方案則是盡快協助玩家找回密碼。此時AI客服會依循這些判斷，以「友善且舒適的語調，提供最佳解決方案」回應玩家。VyinAI以人性行銷超越科技界限為目標，藉由AWS的AI服務加速AI商務運轉，成功的將創作者的獨特性轉化為可規模化的商業應用，建立一個GenAIP的完整生態系統。力企業拓展營收和提升市場競爭力的重要推手。在AI時代，科技不再只是輔助工具，而是驅動商業模式創新的核心力量。橘子集團VyinAI與AWS的合作，將為台灣的數位創意產業開闢嶄新的發展道路。漫畫裡的場景，是全球加密貨幣市場中的投資者每天都會面臨的共同挑戰：如何在浩瀚的資訊海中，即時掌握關鍵市場動向？實際上，無論是個人投資者還是專業團隊，每天都要面對來自全球各地、多語言的市場資訊，在時效性與準確度之間掙扎。而這些投資者共同面臨的資訊整理難題，正是C致力解決的核心問題。糟糕！韓國市場又有新消息，但我看不懂韓文...社群媒體上討論熱度暴糟糕！韓國市場又有新消息，但我看不懂韓文...社群媒體上討論熱度暴所有資訊，行情都已經變了！在這，根本來不及看！在這，根本來不及看！要是有服務可以幫我們即時整理全球的市場資訊就好了...平台都在討論不同的觀點！這些新幣的資訊分散在全球在瞬息萬變的加密貨幣市場中，市場情緒時刻變化、交易趨勢此起彼落。對於服務90個國家、超過一億用戶的加密貨幣交易平台C而言，如何有效整理和分析海量市場資訊，為用戶提供即時且客觀的市場整體趨勢分析，一直是個重大挑戰。的新聞和社交媒體訊息，」C的高級速度和數量，遠超過傳統金融市場。而我們的目標，就是幫助用戶在這些海量資訊中，找到真正在處理市場訊息的經驗裡，C發現，傳統的開源模型在進行多語言資訊整理時，往往面臨效率與準確度的雙重挑戰。此外，自行部署和維護大型語言模型的高昂成本，也為這家成立現成的分析模型常常無法及時適應市場變化，導致資訊整理效果不盡理想。要如何提高資訊處理的效率和準確度？這或許不是單靠人力所能解決的難題。面對這些挑戰，C找到了新的解決方功能，公司成功建立起一套高效的市場資訊分析系統。這套系統徹底改變了他們內部的工作方式，現在C能在不到一秒的時間內完成資訊整理，讓用戶第一時間掌握市場動向。而他們到底做了哪些優化？具體而言，新系統帶來了三個重大突破：C不再需要耗費大量資源自行維護模型，而是能夠直接調用雲端服務，大幅縮短了處及時了解市場動態。加密貨幣市場的特殊需求。同時，通過AmazonSageMaker，公司也能夠建立起自己的客製化模型，特別是針對新興加密貨幣的資訊處理能力，得到顯著提升。從量化分析到客服革新，提供更個人化的服務在資訊呈現方面，新系統能依據用戶需求，自動調整資訊的維度和深度，並以用戶熟悉的語言呈現市場分析報告。這種客製化的資訊整理服務，極大地提升了用戶對市場的理解程度。系統的成功，激勵著C進一步探索AI技術的應用可能。例如目前，公司正在測試Claude3模型在文件處理、表格分析等領域的表現，初步結果顯示其在光學字元辨識（OCR）等任務上的準確度，優於市面上現有解決方案。發了智能助手協助新用戶了解市場資訊，並應用於社交媒體資訊分析中。未來展望，這僅僅是C創新冒險的開始。隨著加密貨幣市場的不斷發展，Crypt將在AWS的技術支持下，持續優化和擴展AI應用，特別是在社交媒體訊息分析等新興領域，為用戶提供更全面、更智能的資訊服務。對於正在經歷數位金融轉型的產業來說，Crypto.com的經驗提供了寶貴的啟示—在技術創新的浪潮中，選擇合適的技術夥伴和工具，往往能夠事半功倍，為企業帶來突破性的發展機遇。全球知名加密貨幣新創──C，每日需要處理與多國投資者互動的市場資訊與訊息流賦予客製化模型的能力，讓掌握社群與市場、提供投資建議更得心應手，降低時間與成本。每天堆積如山的開發文件、源源不斷的客服需求、企業客戶的數位轉型諮詢……作為台灣最大電信業者，提升生產力與服務效率向來是中華電信努力的目標。然則，身為受高度監管的電信業要能確保資安合規，又要能提升服務效率......交給你們了！客戶問題、系統開發文件整理、交給你們了！客戶問題、系統開發文件整理、行銷活動...每天幾萬筆需求，真我們的業務牽涉了上千萬客戶的個資，降低成本，並滿足業務的即時需求。我們能根據內部規範持續添加自訂功能，協助解讀軟體程式第二個應用是「虛擬英語教師」。StableDiffusionXL的文字轉圖像技術，創造近似真人的教學環境。由於中華電信先前已有創建虛擬發言人的經驗，建立客服用的語音啟動應用程式。真正有突破性的解決方案出現」林仲鑠表示，2D/3D虛擬角色設定性格特徵，提供對話知識，目前，這項技術已開始擴展到零售互動、產品銷額外行銷成本，同時提高點擊率。林仲鑠表示：「該助手能快速生成各種提案，例如客製化的簡訊活動等等，而這也加速中華電信能及早開發客是法規的合規性。身為電信業者，中華電信每天處理著大量客戶的個人資料，資安問題格外重要。這也是他們選擇不偷看企業上傳的資料、不會保留客戶的對話資料，也不會把這些資料分享給其他公司。除此之資安認證，確保企業的資料獲得最完善的保護。為確保技術能力的持續提升，中華電信團隊積極習應用程式開發以及如何最佳利用AWS內的AI支援。解決方案，還提供深入的支援和專業建議，推動我們實現業務目標並更快創新。」林仲鑠強調。中華電信的經驗告訴我們，即便在嚴格的法規環境下，只要找對合作夥伴，制定清晰的策略，AI創新依然可以蓬勃發展，開闢出一條務實可行的道路。面對這些挑戰，中華電信選擇以雙軌策略切入，一方面是提升內部效率，二則是強化對外服務。透過與AWS的深度合作，他們專注於算法、算突破性的應用。第一個創新應用是「軟體開發生命週期（SDL由於中華電信擁有數百個資訊系統，每年要完成數百個專案，開發人員常需同時處理多項任務，經常加班撰寫必要的SDLC文件，導致疲勞和手動錯誤。副總經理林仲鑠指出：「與市面上的軟體開發工虛擬英語教師，最後還將運用AmazonPersona標籤供精準行銷之用，實施「平台層、應用層」的數位轉型這有可能嗎...這有可能嗎...這些...系統要同步搬家，該時間這麼緊、每個架構師整理的架構版本都不一樣，我該怎麼管這些...系統要同步搬家，該時間這麼緊、每個架構師整理的架構版本都不一樣，我該怎麼管國泰金控深知，在這個數位轉型浪潮中，金融業必須跟上科技的腳步。他們不僅要提升系統效能，更要確保資訊安全，並為未來的創新預留空間。這個雄心勃勃的計畫背後，是國泰金控對數位化未來的堅定信念。但國泰金控就是這麼做了，而且做得有聲有色。不過，在這場浩大的「搬家工程」中，他們遇到了一個關鍵的問題：如何快速且一致地繪製大量的「室內設計圖」（雲端架構圖），以支16就像辦公室搬遷需要詳細的室內設計圖一樣，系統從地端遷移到雲端，也需要一份縝密規劃的「雲端架構圖」。這些架構圖不只是簡單的示意，而是需要考慮到系統間的相互依賴、安全性要求、效能需求、運行成本、甚至是未來擴展等多層面的複雜設計。這個問題可不小。首先，由於要上雲的系統數量太多，但架構師的資源是稀缺的；其次，每位架構師都有自己的設計風格和排版喜好，導致格式有所差異；最後，這些圖還會不斷更新迭代，卻缺乏完整的歷程記錄。這種情況不僅影響了上雲的效率，更可能導致溝通整合時出現問題。慧的爆發性發展給了他們一個靈感：不如結合生成式AI來解決這個問題？他們提出將DiagramasCode結合生成式AI的方式來自動生成架構圖，不僅能快速滿足大量架構圖的需求，還能確保圖表的準確性與一致性。這個想法不僅創新，更展現了國泰金控在面對挑戰時的靈活思維。服務(PaaS)，由AWS負責管理維運基礎設施，型，企業可以依據需求，自行決定要選用哪些類型，實現可以簡化開發流程，並同時確保企業隱私與安全性，國泰金控也正是因為能使用最新的大型語言模型Claude系列，而選擇了AmazonBedrock。而在國泰金控的故事裡，不是第一次生成架構圖就成功的。他們指出，第一次嘗試生成架構，沒之後情況略有改善，但依然報錯。國泰團隊持續調整，嘗試各種方法，讓生成的架構圖能夠符合所需，最後，為了提升需求適配度，加入自動修正機制進行調整，讓適配度達到98%。雖然整個過程從20秒延長到2到3分鐘，但能夠產出一張高品質的架構圖。架構圖生成後，還細節進行修正調整，或是詢問AI，請它解釋架構圖的設計。這樣的成果不僅證明了他們的技術實力，更充分折時的韌性。另一個小故事，是國泰團隊在設計架構圖生成系統時，採用了問卷調查方式，向架構師團隊收集意見，而非單純依賴自然語言對話或自由格式的回饋。箇中關鍵在於，架構師的經驗與關注點不一，單靠非結構化的訪談可能難以收集到一致性高的數據。而透過問卷引導這種結構化的方法，能將複雜的系統細節有條理地整理出來，除了能更確立生成的架構圖，不僅是技術實作的藍圖，還能請AI進一步解釋圖中的設計決策，縮短跨部門溝通的時間，大幅提升效率。此外，考量到金融業對資安與作業委外合規的嚴苛要求，國泰金控將集團內部的資安規範與金融業作業委外使用雲端服務自律規範，也整合進系Policy使每張架構圖都能納入相關監管要求的規範標準。這樣的設計，不僅保障了架構圖的一致性與合規性，更為金融業的大規模雲端轉型提供了堅實的支持。這場由國泰金控主導的專案，背後不僅是一個技術創新的故事，更展現了傳統金融業勇於擁抱新技術、持續創新的決心。而國泰金控的創新之旅並未停歇，他們持續探索AI和雲端技術的新可能，為金融服務的未來開創更多可能性。這不僅是技術的進步，更是為了子公司能提供客戶更好的服務體驗，實現金融科技的真正價值。促進開發流程簡化，並且確保資安穩妥，甚至讓AI協助理解各種架構圖，實現知識共享，降低時間與成本，加速系統遷移，也讓創新更敏捷。工程師每天要耗費大量時間，人工檢查大量的電路板照，更不用說還要顧及其他任務。這個檢測場景，是許多工廠端的工程師，都會遇見的實務問題。這也促使在製造端擁有30年經驗的智邦科技，開始思考：「如果能用AI來協助品質檢測，會不會是個每天要檢查這麼多產品，怎麼每天要檢查這麼多產品，怎麼新人來了要花好幾個月才能熟悉所有檢測標準，有沒有到了2021年，因應全球各地工廠的需求，智邦2022年，智邦科技又開始思考，如何將這項技術，與智慧製造及辦公室應用結合。而這次，他智邦可以很有彈性做切換。他們在地端的應用，像RD、HR、BI等報表，都可以在地端做好語意分析後，再切換選用不同的大型語言模型，回答使用者的問題，便能降低成本。例如BI報表，目前智邦已經讓使用者口語化描述，他想看什麼樣報表，系統就可以產生出對應的內容，給使用者；或是Code生成的前期檢測基本的框架，再進行細部修改後，就可以馬上做驗證，這也大大提升了整體開發的速度。目前，智邦科技已建立了完整的AI生態系統（EcoSystem），整合過去幾年的解決方案，將影像處理手法和AI模型模組化，建構在同一平台上。這個平台包含兩大部分：首先是ACI的架構，他們將工廠的檢測手法，及人體姿態判斷模組化，方便使用者依據實際使用情境調整使用。例如組方便使用者依據實際使用情境調整使用。例如組自動監控組裝流程的準確性。此外，智邦科技的自動化AI模型訓練和部署流程，從資料收集開始就經過精心設計。檢測站同時也是資料收集站，即時將資料上傳到Amazon觸發機制，並部署到地端使用。同時，系統也會化繁為簡的智慧辦公，讓AI成為員工的最型架構，開發了智慧辦公助手。該系統採用彈性的模型選用策略，能依據不同應用場景，選擇合適的大型語言模型，有效優化成本效益。在實際應用中，也已成功整合至多個業務領域，包括支援自然語言查詢企業報表、提供Code-GEN功能加速開發流程、統一各據點IT維修知識庫，以及結合CI/CD流程進行自動化程式碼掃描及測試。產品支持，才能讓更多想像落地執行，也為智邦的數位化轉型，奠定重要里程碑。2018年，智邦科技的AI部門正式成立。一開始只有兩到三人的小團隊，專注於兩個關鍵專案：立物件偵測模型。雖然剛開始每次訓練都需要花漏的檢測工作。在當時AI模型種類，還不像現在這麼多樣的年代，團隊從300萬張圖片中，一張張手動標註，也因此，智邦在後續幾年，都配合工廠與客戶的需求，陸陸續續提供更多的解決方案，例如幫助科技大廠─智邦，期望能實現智慧製造/智慧辦公室，經AWS評估分析，為其導入AmazonBedrock建構「平台層」，透過其能運行各家大語言模型的優勢，來解析人資、研發、行政…等不同單位的報表需求，並口語化產生報表。此外，也在「應用層」打造出智能辦公室助手，可以支援多個領域的自然語言報表查詢、或生成程式碼來加速開發作業。條碼的品質檢測、成品的外觀瑕疵檢測等等。從啤酒工廠到科技餐廳： 預測，但還是會有誤差。這波動太大了，我們已經非常用心經理，我們的庫存情況...想像一下，你正在經營一家備受喜愛的餐廳連鎖店。每天，成千上萬的饕客湧入你的門店，期待品嚐美味佳餚和香醇啤酒，聽起來宛如美夢成真……但等等，如果你不知道明天會有多少客人來，需要準備多少食材，那美夢可能會瞬間蒙上一層灰。預測，但還是會有誤差。這波動太大了，我們已經非常用心經理，我們的庫存情況...看這數據，食材庫存忽高忽低。又不夠？昨天不是才進了一批...蘑菇總是會有短缺或囤積的看這數據，食材庫存忽高忽低。又不夠？昨天不是才進了一批...蘑菇總是會有短缺或囤積的旺季庫存總是失準......這樣下去不行，我們需要更好的方法！在台灣深耕20年的金色三麥，因精緻豐富的酒品與菜色、熱情優質的服務深受消費者歡迎，更屢屢榮獲國際大獎。然而，在眾多顧客與老饕好評的光環下，他們仍舊為了一個需要細緻人工處理的困境而苦惱。若你是掌管廚房庫存的管理人員，每天卻只能憑過往經驗評估，會有多少饑腸轆轆的客人闖入你的餐廳裡。這正是所有餐廳經營人員，包含金色三麥所遇到的問題。特別是在掌握淡旺季的啤酒與食材需求變化時，若只能仰賴人工盤點和經驗叫貨，往往難以準確預測實際需求。超級大腦，讓人員能夠「未卜先知」就在金色三麥的庫存人員苦惱不已的時候，他們能理解過去的銷售數據，還能預測天氣對生意的影響。更重要的是，它能結合歷史採購資料、銷售資料，以及外部資料如節慶、百貨公司活動等列模型，做出精準的銷量預測與採購建議。這個智慧系統帶來的效益遠超預期。首先，採購也讓供應商可以提前備貨生產，達到雙贏效果。其次，透過系統自動化的預測與管理，每家分店每天節省了兩個專職負責盤點和叫貨的人力，這些寶貴人力資源得以轉往第一線服務崗位。更重要的是，由於庫存管理更加精準，食材供應更為及時，大幅提升了顧客的用餐體驗與滿意度。30,000則客戶服務？小菜一碟！AI快速除了內部的庫存管理外，金色三麥每個月還需處量人力逐一瀏覽整理，不僅整理週期冗長，歸納準確率也偏低，整體效果不盡理想。2024年3月，金色三麥再次借力AWS，打造新一代輿情分析系統。他們運用AWSGlue的無伺服器資料整合服務，將所有資料彙整清理後模型，搭配優化的提示工程，讓系統能在短短三到五分鐘內，自動判讀所有評論的語意，掌握顧客情緒，找出關鍵意見。這套系統不僅加快了顧客意見的處理速度，更大麥能夠快速識別出顧客反饋中的關鍵趨勢和重要議題，從餐點口味、服務品質到用餐環境，都能得到更精準的改善方向。這使得企業能夠更快速地調整服務策略，並且針對性地提升顧客體驗。正如金色三麥總經理葉淑芬所說：「精準掌握銷餐飲業的營運模式。透過數據驅動的決策系統，他們不僅優化了內部營運流程，更打造了完整的顧客資料平台，讓團隊能夠更專注於餐飲服務與創新，持續提供顧客更優質的體驗。下次當你在金色三麥舉杯暢飲時，別忘了，在美味背後，可是藏著滿滿的「科技味」呢！這正是金色三麥能在競爭激烈的餐飲市場中，始終保持領先地位的關鍵秘訣。以啤酒與異國菜色聞名的餐飲品牌─金色三麥，經AWS評估診斷後，為其導入AmazonSageMaker建構「運算層」根基，同時運用其中的AmazonForecast（時間序列模型）讓銷售量/採購量得以精準預測，減少費用成本，也將降低「備料、叫貨、運送、保存」的等待時間，讓前線點餐與後勤食管得到整體智慧優化，更提升顧客的用餐消費體驗。低成本。此舉不僅確保平台在用戶需求激增時仍能維持高效運作，更大幅降低營運支出。這些概念應該都是串連在一起的，誰我該如何在期限內，好好的把這些概念應該都是串連在一起的，誰超過一百頁的專案資料，我與生產力工具領導地位，現已擁有超過2400萬用獎項的殊榮。這款應用如今已進化為全方位平台，整合文字輸入、PDF批註、評論、多人協作等功能，支援各類工作生產力、學習與創作需求，為用戶打造完整的數位工作環境。功能，包括拼寫檢查與單字補全系統，完美貼合使用者書寫習慣。遲大幅下降，營運成本更較原先銳減。發智慧助理「AskGoodnotes」等創新功能。此AI助理能深入解析用戶筆記內容，無論是打字、關鍵見解提取，甚至自動產生複習測驗，協助用戶最大化知識價值。礎建設，在提升系統效能同時，確保成本效益與永續營運。言模型，加速產品創新。Goodnotes有效處理龐大資料流量與用戶更提供極具彈性的擴充性。開發團隊無需耗費大量心力管理基礎設施，即可快速測試、部署多款語言模型，大幅提升創新效率並降低營運成本。符合用戶需求，有效提升學習成效與工作效率。藉由AWS強大的運算效能、可擴充性與成本效用戶現可在熟悉的筆記環境中，直接體驗最新AI技術帶來的便利，實現更有效率的學習與工作模式。遷移至AmazonBedrock後，平台穩定支援數百萬用戶同時使用，即使尖峰時段亦能維持順暢體驗。滿足專業人士、學生、教師、商務人士以及創意工作者等多元族群的需求，為數位筆記開創嶄新可能。萬名的月活躍用戶提高生產力。經過AWS的深入分析，建議公司將其「平台層」操作遷移到這個完全託管的解決方案顯著降低了運營成本和管理開銷，同時實現了智能AI助手"AskGoodnotes"的開發。通過深入理解用戶的筆記行為和需求，AskGoodnotes提供情境感知的回應，將筆記從單向記錄過程轉變為互動的、「每次接到影片製作需求，我的心情都很焦慮。從企劃提案、腳本撰寫到後製完成，一支基本的培訓影片，耗費時間動輒一個月，但主管通常給的期限只有一週。」這是在企業內部負責影像製作的同事，常常會發出的哀嘆。下週新員工報到，需要一套下週新員工報到，需要一套完整的新人訓練影片。也拜託了！也拜託了！要更新影片內容。不能再來一次了！試想一個新進員工培訓計畫，需要製作一系列介紹公司文化、工作流程和安全規範的影片；或是產品部門，需要在一週內完成新功能的操作示範影片；又或者是人資部門，臨時要求製作一部企業內部溝通影片。這些都是現代企業日常面臨的挑戰。隨著數位轉型腳步加快，企業對影片內容面對快速變動的市場環境，企業迫切需要一個更有效率的影片製作解決方案。正是看準這樣的市場需求，總部位於美國，在香港和台灣設有辦事處的全球影片創作平台Vyond，專攻企業影片創作市場的地位。Vyond以提升員工和客戶的參與度及教育效果。想像一下，一個業務經理只需要輸入產品特色和目標客群的描述，或是人資主管只要提供訓練重2023年初，公司計劃透過基於生成式AI的應用程式，擴展其產品組合與更多功能。為了實現這個願景，Vyond需要具備足夠的運算能力，快速擴展。在技術層面，Vyond採用了完整的AWS解決方服務，系統能夠同時處理多個影片專案，從文字轉換、視覺搜索到背景去除，都能快速完成。利將文字提示轉換為影片，節省了原本需要數週的工作時間。這樣的架構不僅提升了效率，更為企跨國企業同時製作上百支影片，系統穩定在企業日常運營中，系統的穩定性和安全性同樣重要。資訊安全更是企業最關注的議題之一。舉或金融機構要產出內部法遵訓練教材時，這些內容都涉及敏感資訊的處理。Vyond深知這點，因得包括ISO27001、GDPR等多項國際認證，讓企業能夠安心使用他們的服務。又例如，一家跨國企業正在進行全球員工培訓，需要同時處理來自不同地區、不同時區的影片製作需求，這種跨區與跨文化的需求，Vyond在透客戶要求。業到傳統製造業，從跨國企業到新創公司，甚至是政府機構，也都開始運用這個平台製作影片，都在在證明了該服務在安全性和可靠性上的優異表現。更令人驚豔的是，這個平台能夠靈活因應不同產業的需求。例如，零售業可以快速製作季節性促銷影片；教育機構能夠生成互動式教學內容；製造業則可以製作詳細的設備操作指南。不論是何種類型的溝通需求，企業都能找到合適的解決方案。Vyond不僅改變了企業製作影片的方式，更開創了全新的視覺溝通模式，讓企業的內部運營能夠案，透過創新科技解決企業內部真實存在的需求痛點，為企業帶來前所未有的改變。AI影片生成平台公司─Vyond，讓企業客戶提供輸入提示詞生成影片，其所需AI算力驚人，AWS為其導入了AmazonEC2Inf2成為「運算層」的核心算力，讓其得以實現如多影片處理、線上去背，甚至讓文字提示生成影片的時間縮短至30秒，為企業節省成本達20%，更重要的，第38次修改...為什麼英文我真的創意枯竭了！！！這50頁的報告...要在明天下第38次修改...為什麼英文我真的創意枯竭了！！！這50頁的報告...要在明天下這張圖表看起來這張圖表看起來太普通了...協助處理這些繁瑣的工作該有多好？這樣的辦公困境，你一定也遇過，這正是當今全球工作者都面臨的共同挑戰——當繁瑣的庶務性工作，佔據在全球數位轉型浪潮下，企業對辦公軟體的智慧化需求與日俱增。使用者期待在文件編輯、簡報製作等日常工作中獲得更智慧的輔助功能，以提升工作效率，讓自己從枯燥的工作流程中解放出來。隨著生成式AI技術的興起，這樣的期待似乎終於找到了解決方案。作為深耕辦公軟體領域36年的金山辦公，敏銳地察覺到這個市場需求，在2023年初提出公困擾。然而，要實現這個目標並非易事。金山辦公面臨正確指令的限制、如何評估AI生成內容的這些挑戰不僅考驗著技術團隊的創新能力，也關係到最終產品能否真正滿足用戶需求。為了克服這些挑戰，金山辦公選擇推出基於大語言模型能力的智慧辦公助理WPSAI，在中國境以外的地區，與AWS合作，運用其Amazon智慧辦公系統。實現了多項突破性的功能。舉例來說，在文件編輯方面，系統不再侷限於單字拼寫檢查，而是能夠理解上下文，進行整篇文章的語法潤飾，確保文件更專業、更準確。在簡報製作上，用戶只需輸入關鍵概念或上傳文件，AI就能自動生成大綱、選擇適合的模板，並製作完整的PPT，大幅提升了工作效率。例如，當行銷專員面對在簡報製作的任務時，只分析數據並自動生成符合企業風格的簡報。這將更重要的是，WPSAI特別注重數據安全。通過了企業用戶的敏感數據得到完善的保護。在數據傳輸和存儲過程中，所有內容都經過嚴格加密，確保用戶資料的私密性。這場AI轉型為金山辦公帶來的驚人成果，據內部統計，其開發新功能的時程，從原本所需三個月的時間，降到兩個月，研發團隊的效率飆升最令人振奮的是，這不只是數字上的進步，而是實實在在地讓海外用戶體驗到更聰明、更高效的辦公方式。己注入強大的研發動能，更讓全球用戶的日常工作煥然一新。場景，從智慧助理到數據洞察，一步步實現辦公室的數位革新，戮力為全球用戶，探索效率與創意兼具的新商務辦公模式。中國辦公室軟體服務─金山辦公，希望為用戶打造能檢查文法、發想創意、檢查錯字、製作報告「這份報表需要多久能完成？」、「如何加快數據分析的流程？」、「我們需要更即時地回應客戶的數這個客戶說要查『豪華套房』的數據，但他們用了三這個客戶說要查『豪華套房』的數據，但他們用了三種不同的英文說法...我這邊也是！歐洲分部說的premium跟亞洲說的完全是兩回事！我可以協助，但這個分析至少需要三天時間...這個月的1800萬筆訂房數據，誰能先整我需要立即了解為什麼最近豪華房的訂房率下降！可否今天我昨天光是對焦各飯店我需要立即了解為什麼最近豪華房的訂房率下降！可否今天我昨天光是對焦各飯店的需求就談了三個小時光是理解他們想要的房型定義就要花一整天...而且還要轉成SQL語言...隨著商業環境快速變遷，如何在保持數據品質的要課題。德比軟件，是一家服務全球197個國家和地區的旅遊科技公司，每月要處理超過1800萬筆酒店訂房數據，面對來自全球各地、時差各異的數據關鍵在於，每到月底，客戶的各個業務部門報表需求，會如雪片般湧來。有些看似簡單的數據查詢，卻因為需要專業的SQL編寫能力，讓許多業務人員望而卻步。更棘手的是，不同地區的客戶往往會提出高度客製化的分析需求，每一個需求都可能耗費數天甚至數週的開發時間。由於德比軟件的客戶遍佈全球，他們面臨的挑戰非常多元。例如客戶的部分報表需求，由於發生頻率低、資料稀少，很難為客戶歸納整理；抑或是時差問題，德比軟件的團隊，當收到美國或歐洲客戶需求的時候，又很難及時回應。跨國企業的數據困境：當SQL成為溝通的另一個關鍵問題是，一般業務人員不懂SQL語言，無法自主進行數據分析，而客製化需求又持續增加，這些需求都必須仰賴經驗豐富的數據分對團隊推展業務而言，都是非常艱鉅的挑戰，於是德比軟件決定擁抱生成式AI技術，與AWS合ChatBI的核心優勢在於，它能夠將用戶的自然語言，轉換為準確的SQL查詢語句。比如，當業務人員想知道「上個月的訂單量是多少」時，系統準確的數據結果。升查詢效率。同時運用RAG（檢索增強生成）技術，有效提高了專業術語的匹配精度。通過採用行數據向量化處理，系統能夠更準確地理解和處理複雜的數據查詢需求。舉例來說，當美國客戶詢問「紐約曼哈頓區域的人說「deluxeroom」，甚至有人用「premiumsuite」。就像是去餐廳點菜，明明是同一道菜，卻因為叫法不同而讓服務員一頭霧水。安裝了一個聰明的翻譯人員。不管客戶用什麼樣的術語來描述房型，系統都能立即理解並找出正確的數據。這就像是有了一位既懂多國語言、又熟悉酒店業的專業助理，能迅速精準地回答客戶的各種查詢。在AWS專家團隊的支持下，德比軟件僅用兩個月就完成了ChatBI的開發和上線。系統上線後交出亮眼的成績單：SQL語句生成的準確率高達動完成，整體開發效率提升超過50%。更重要的是，ChatBI的引入徹底改變了企業的數據使用文化。不懂SQL的業務人員現在可以輕鬆進行數據查詢和分析，管理層能夠快速獲取決策所需的數據洞察，客戶的滿意度也顯著提升。業的智能化升級開闢新的可能，在智慧化推薦、客服、內容生成等場景，開展創新性探索，推動服務197個國家的旅遊科技公司──德比軟件，經AWS協助導入生成式AI，於「平台層」採用一張無限畫板的魔力：400多名設計師，面對七大品牌全球產品的設計需求，海爾創新設計中心正面臨著前所未有的挑戰。為什麼我們不能複製過這些都是類似的設計概念，但為什麼我們不能複製過這些都是類似的設計概念，但每次都要重新走一次流程。這個階段原定15天，現在這個階段原定15天，現在已經延後一個月了。每個設計師的方法不同，品質標準也不一致。每個設計師的方法不同，品質標準也不一致。大品牌的產品開發節奏。市場反應快速，但我們的設計流程還停留在過去。每次調整都要重新手繪和建模。光是定位和風格的討論就開了八次會...在這個講求快速迭代的時代，傳統的設計流程，已經難以滿足市場需求。每當新產品開發任務來臨，設計團隊就會遭遇一連串的困境，而這些情境，你我也都一定遇過。例如，在概念發想階段，需要大量人力反覆討論30和修改，一個簡單的設計提案，往往要經過多輪調整才能定案。除了討論曠日廢時之外，設計師團隊組成人員的經驗，和專業程度差異，也導致設計品質不夠穩定，會因人有很大的差異。更重要的是，當資深設計師離職或調動時，他們累積的經驗和專業知識很難被有效傳承，這些都讓設計成本居高不下。變得更加突出。一件產品，從概念設計到最終定案，往往需要經過準備、發展、深入和生產等多個階段。特別是在概念設計環節，設計師需要投入大量時間進行市場研究、創意發想、草圖繪製，這些工作不僅耗時，還常常因為溝通不順暢，而需要反覆修改。可能。引入工業設計的概念設計階段，開創性地打造了命性的改變。這個系統，不只是一個簡單的繪圖手。當設計師輸入設計理念時，系統能夠即時生成多個設計方案，每個方案都盡可能地，充分考慮了品牌調性和設計規範。如果某個方案接近理想但需要調整，設計師可以通過自然語言，描述需要修改的部分，系統就能理解，並作出相應調整。這個創新系統，還具備強大的設計輔助功能。在概念發散階段，它能根據初始設計理念，自動生成多個創意方向。舉例來說，在概念聚焦階段，系統會依據品牌規範和市場需求，幫助設計師篩選和優化，最具潛力的方案；在細節調整階段，設計師可以精確控制設計元素，系統會保持設計的一致性，同時完成修改。更重要的是，這些功能，都建立在對海爾設計多年設計資產的學習基礎上，並且通過Amazon設計，並不會偏離海爾設計過去的設計風格與品牌魅力。算力讓系統處理速度提升40倍，而Amazon活訓練和管理。在不同階段或領域的技術整合，為海爾設計帶來莫大的生產力提升成果，在這次的AI轉型成果中，整體的設計週期，縮短了30%，設計品更加穩定。正如海爾智家副總裁、海爾創新設計中心總經理吳劍所說：「無限畫板的互動方式既靈活又直觀，符合海爾設計以用戶為中心的快速目前，這套系統已成功應用於多項領域，成為全工業設計企業級解決方案。對海爾設計而言，這套AIGC工業設計解決方案不僅是技術創新，更是設計思維的重大突破。它不僅提高了設計效率，更重要的是實現了設計經驗的數位化傳承，讓海爾設計多年累積的設計智這不僅代表著海爾設計在工業設計領域的創新突破，也為整個行業的數位轉型樹立了新標準。法與他們正面競爭。資料安全要資料安全要科技巨頭紛紛投入千億參數開發...我們正在設法解決...他們從訓練到維運的成大家都在等大廠方客戶都在觀望市場還如何在時代浪潮中找到航行方向呢？這樣的困境，正困擾著許多想在AI浪潮中尋求發32與企業客戶共創，開創出一條不同的發展路徑。2024年1月，獵豹移動正式發表了獵戶星空Orion-14B大型模型。這個百億級參數的模型，雖然規模不及千億級的主流大模型，但研發成本大幅降低，且更容易部署和應用，結合企業客戶的私有資料可以與千億模型效果相媲美。該公司不僅如此，獵豹移動透過與合作夥伴AWS的夠快速部署到客戶環境中。其中最關鍵的是為企標註、提示工程以及評估等。針對企業客戶的需求，獵豹移動提出了「共創」和「私有化部署」兩大創新方案。「共創」模式讓AI技術與各行業的專業知識深度融合；「私有化部署」確保客戶資料安全，讓企業能在自己的伺服器上運行模型。同時，還推出了SavingsNow方案，藉助AmazonQ的自然語言處理能力，協助企業優化雲端營運成本。創新帶來實質效益，讓企業大幅提升生產這些策略很快就展現成效。在企業級應用方面，獵豹移動成功開發出AI超级带教與DecisionAI以某知名酒旅集團為例，他們原本每月需要培訓數千人次，且需要員工從各地飛到培訓基地。導（（育訓練產品）後，每位新進員工都有個人化的數位助教，不僅能即時解答問題，還會主動出題測驗，大幅提升培訓效率。再比如，一家肉類加工企業在生產管理領域引入點甚至隔天才能完成的資料彙整工作，現在能在當天下班前就完成。獵豹移動的產品在海外市場取得了超越國內的成機器人等類型產品，在餐飲、零售、工廠、倉庫等場域獲得廣泛應用，大幅提升用戶體驗與營運效率，獲得了客戶的信賴與好評。經過這一系列的轉型與創新，獵豹移動精準找到了自己的市場定位。透過迴避耗資巨大的大模型建立起競爭優勢。獵豹移動董事長兼執行長傅盛認為，AI產業將逐步擺脫純粹的「軍備競賽」模式，朝向更有效率的方向發展。他相信創新很可能在尚未被注意到的成本實現良好的智慧應用。投入天價資金去追趕大型科技公司，而是可以找到適合自己的發展路徑。在科技變革的時代，精準的市場定位和務實的發展策略，往往比盲目追逐潮流更能帶來長期的成功。用AI追蹤碳足跡，解析用電數據一把罩人資服務也有AI腦，聰明媒合更精準更多Carrier━1111用AI追蹤碳足跡，解析用電數據一把罩人資服務也有AI腦，聰明媒合更精準空調大廠開利藉由優化建築能耗效率來達成1111人力銀行導入生成式AI，為28空調大廠開利藉由優化建築能耗效率來達成1111人力銀行導入生成式AI，為28萬企業會Radica━環保永續，因而導入AmazonBedrock建構員與890萬求職會員持續優化使用體驗，運用的生成式AI分析預測公用事業客戶的歷史能源AmazonOpenSearch於工作／人才媒合搜尋，數據，即便是不同國家語言的帳單也輕鬆被AI也導入AmazonBedrock、AmazonSageMakerAI促進MarTech百花齊鳴，有別於一般營銷公生成防詐識別標籤阻斷百億次詐騙解讀，助客戶管理能耗設施的配置，成為業界資料訓練、生成標籤，幫企業寫徵才描述、助求司，Radica生成防詐識別標籤阻斷百億次詐騙率用AI協助淨零管理與追蹤碳足跡減碳的標職者寫自傳、打造智慧諮詢客服、AI辨識PDF履e-mail、SMS、WhatsApp、WeChat、FB等渠道與惡意通訊滋擾，涵蓋電話、簡訊、連結與個資銷科技服務，產出個性化內容及輔助營銷決策，用於Γ來電辨識標編、語言辭彙判斷」，以逾VicOne━也讓以AWS為架構的Radica受到各企業廣泛使26億筆電話號碼資料庫為基礎，建立領先的AI防智慧資安調查，守護移動安全價值用。車輛資安需求隨著車聯網浪潮逐漸受到關注，車輛資安需求隨著車聯網浪潮逐漸受到關注，擔、24小時即時更新詐騙資訊，為台灣與全球用打造車用資安解決方案。運用AWS生成式AI、AI行銷文圖並茂，新屋主快速找到夢想家等。全球最大房仲品牌—21世紀不動產，遍及全球超過16,000個服務據點。面對台灣房仲品牌的激ACG━烈競爭，21烈競爭，21世紀不動產率先為旗下加盟店與經紀商業智軟體弱點，同時監理機敏資料流向，重新定義車用資安的風險預測、評估與防護範疇。Bedrock、Claude3.5和StableDiffusion技台OMO全通路溝通的行銷渠道優化業務流程，大創新工具，實現自動生成銷售文案及即時模擬裝潢。這不僅為消費者帶來全新的看房體驗，還Netron━大創新工具，實現自動生成銷售文案及即時模擬裝潢。這不僅為消費者帶來全新的看房體驗，還AI知識管理，翻新Know-How價值效率從而提高轉化率。集團旗下LBuy與AmazonAI崛起讓知識管理系統發展看好，生成式AI服KDAN（台灣）━讓每間房屋在AI賦能下展現獨特價值，更精準地成功打做生成式AI營銷試範案例：Amazon務商Netron的AI知識管理系統，協助企業簡永續低碳的新智能，讓工作流程更簡單吸引合適買家。OpenSearch與AmazonQuickSi化工作流程，縮短資訊搜尋時間70%、提升知識利用率化工作流程，縮短資訊搜尋時間70%、提升知識利用率50%，同時強化資安／資料保護，以需的Γ儲存、運算、搜尋」功能，大幅提升企業的工作效率與創新能力，以用量付費則讓客戶導入AI更容易。ESG驅動智慧辦公流程減化與減紙減碳需求，AI建立獨立的資料庫從而幫助理解客戶溝通文字KDAN致力於AI智慧化工作流程及數據解決方語的需求，為新零售時代打造即時互動的有感的案，採用AWS生成式AI技術，採用Amazon購物體驗。Bedrock運行Llama2、Claude3模型，加上AmazonSageMaker機器學習，打造數位文件管理、電子簽名、數據自動化及AI智能決策等超跑工廠也趕智慧風客製車型時間省6成串流影音正夯’AI扮影評人推薦好片全球高端超跑市場持續成長，為滿足收藏家追求串流隨選影音市場看好，逐漸取代傳統電視且個性化的吹毛求疵，法拉利採用生成式AI來簡化用戶數大增，亞馬遜旗下的PrimeVideo用運製造流程、提高營運效率、加速創新周期，AWS生成式AI協助用戶輕鬆找到想要看的影TCL一以AmazonSageMaker運行AmazonTitan、音節目，透過AmazonBedrock來根據用戶生成式AI在智能製造領域的應用AnthropicClaude與MetaLlama，為模擬客製偏好，提供個性化的內容推薦，在智慧導覽之MOONTON一車型的產出速度提升60%，同時讓製造生產也能下，只需點擊一下即能輕鬆存取節目標題，縮TCL科技集團在產品創新方面，推出TCLArtAI讀心術’抓客訴改善遊戲服務視覺化呈現，並將其應用於F1車輛的影片分析短瀏覽找片的搜尋時間，此外也提升介面與訂品牌，其A300藝術電視搭載AI繪畫模型，全球布局策略是遊戲業的獲利顯學，正如上海處理，提高20%的車輛生產與保存量能，加速閱的友善程度，改變現行串流影音的使用體驗運用AmazonSageMaker開源模型Stable沐瞳科技的MLBB在東南亞謂為國民遊戲，1000技術人員的生產效率。樣貌。Diffusion，能在3秒內生成獨特畫作，體現科活躍人口達1億次、下載量達10億次，為了技與藝術的融合。AI應用不僅體現在產品端，掌握各國用戶心得以優化遊戲，因而將