科技管理服务机构如何通过AI+数智应用提升系统智能化水平

科技管理服务机构如何通过AI+数智应用提升系统智能化水平？观点作者：科易网AI+技术转移研究院在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，科技成果转化的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，严重影响了科技创新对新质生产力发展的支撑作用。对于科技管理服务机构而言，如何借助AI+数智应用提升系统智能化水平，打通这一关键环节，成为亟待解决的重要问题。一、科技成果转化“最后一公里”的现状与问题（一）政策衔接与落实的难题科技成果转化涉及多部门、多领域的政策协同。目前，政策衔接协调不够、落实机制不健全的问题较为突出。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。国企在成果转化方面也存在不敢用、不想用、不会用的情况，相关支撑保障机制不完善。此外，科研人员兼职离岗创业政策的落实机制尚不健全，影响了实际执行效果。（二）科研导向与产业需求的脱节高校和科研院所的科研导向往往侧重于学术研究，与产业需求存在一定脱节。高校长期形成的“从书本中来，到论文中去”的模式，使得科研成果在转化过程中需要进一步熟化或二次开发，成本较高且难以规模化生产。校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，无法满足产业对技术的综合需求。（三）成果评估定价与权益分配的困扰按照现有事业单位国资管理制度，事业单位的知识产权属于国有资产，在评估定价时存在困难。定价过高会降低金融机构投资意愿，定价过低则可能造成国有资产流失。同时，职务科技成果的处置权、收益权虽已有相关规定，但在实际操作中，由于缺乏细则指导和机制保障，权益落实存在困境。例如，作价入股后的责任风险缺乏保障机制，收益分配缺乏明确标准，行政干预现象时有发生。（四）市场化服务生态的不完善当前，市场化、专业化的成果转化服务生态尚不完善。科研院所的技术宣传主要依赖传统方式，服务机构介入不足。全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不健全，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。二、AI+数智应用在科技成果转化中的作用与价值（一）科技成果评估评价快筛AI+数智应用能够重构科技成果评价服务体系，降低评价成本，拓展应用场景。通过自主研发的“成果评价分析系统”，可对科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力进行智能化分析，构建多维度评估模型，快速生成评价报告，实现高效评估。“成果快筛智能系统”则能对批量科技成果进行客观评分赋值，提供分级比选结果清单，帮助用户从海量成果中迅速筛选出优质成果。（二）智能洞察行业潜在技术需求基于AI和大数据技术的需求挖掘系统，能够智能洞察企业和行业的潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。对于企业而言，“企业需求分析系统”可分析识别企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，并提供技术需求建议清单。“解决路径分析系统”则能根据需求提供自主研发或对外合作建议，“技术方案智成系统”引导企业探索生成详尽的技术解决方案。在行业层面，“技术需求智慧系统”可分析识别行业技术现状，前瞻性挖掘潜在需求，为行业发展提供方向指引。（三）赋能技术经纪工作AI+数智应用针对技术经纪从业过程中的堵点和难点，提供系列数智应用产品。通过开通技术经纪相关的数智应用系统使用权益，可赋能技术经纪工作，包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源搜索配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等。技术经纪智能体以对话式、轻便化的方式提供服务，技术经纪数智平台则可根据需求选择SAAS模式或独立部署模式，满足不同场景的应用需求。（四）重构成果平台架构AI+数智应用能够重构成果平台架构，实现任务型智能体作为主入口、体系性数智产品作为主驱动、个性化服务方案作为主场景的目标。“智能体矩阵”助力用户高效处理复杂任务，如成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广及资源精准匹配等。“成果栏目”在成果发布时实现数据自动化标注、智能化加工、价值评估、应用分析与智能匹配，提升成果对接精准度与转化效率。同时，平台可根据不同用户主体的需求，实现个性化服务，真正达到“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一园一案”。三、科技管理服务机构提升系统智能化水平的路径与策略（一）加强政策协同与创新科技管理服务机构应积极协助政府部门加强政策取向一致性评估，推动科技成果转化政策与科技、金融、财政、人才、产业等相关政策的衔接协同。例如，细化成果转化过程中知识产权评估定价、收益分配等工作指导文件，完善首台（套）、首批次、首版次应用政策，建立重大项目成果、重点产品的政府订购首购机制等。通过政策创新，为科技成果转化创造更加有利的政策环境。（二）推动有组织科研与产业需求对接引导高校和科研院所围绕国家需要和产业需求凝练项目选题，组织开展研究。鼓励高校把实验室建在产业链上，校企协同推进科研、测试、生产。科技管理服务机构可以发挥桥梁作用，促进企业牵头的产学研用创新机制的建立，推广“企业点菜—高校、科研院所做菜”等多元化组织模式。同时，鼓励国企、领军企业开放应用场景，支持企业牵头实施场景驱动的重大科研任务，推动技术研发应用一体化。（三）探索多样化赋权转化模式落实职务科技成果赋权和资产单列管理的政策要求，总结凝练改革经验，形成符合科研和市场规律的资产管理考核机制。持续推进国家科技成果转移转化示范区建设，强化场景驱动、跨区域转移的成果转化示范应用，探索重大科研成果转化新机制。结合科研院所改革方案，将科研人员成果转化收益纳入绩效考核体系，扩大转化收益分配自主权，激发科研人员转化积极性。（四）提升技术转移机构服务水平强化技术交易市场线下线上全国一体化网络建设，支持枢纽型技术交易市场建设，健全统一制度规则，建立市场行业规范。完善国家级技术转移机构考核评价机制，定期开展评估，建立退出机制，实行动态管理。推动高校、科研院所强化技术转移服务机构职能，配备专职人员，加强经费保障，开展专利申请前评估、转化价值评估、转化路径设计等服务。加快在高校普及技术转移专业课程，完善技术经理人激励机制，打通职称评审通道。（五）完善科技金融服务体系完善以科技创业投资为重点的科技金融服务体系，制定鼓励发展耐心资本的政策文件。针对成长期企业加大项目贷款投放力度，完善知识产权质押贷款等业务。科技管理服务机构可以与金融机构合作，搭建科技金融服务平台，为科技成果转化提供多元化的金融支持。四、结语科技成果转化的“最后一公里”问题是一项复杂而艰巨的系统工程，需要政府、企业、科研机构和科技管理服务机构等各方共同努力。AI+数智应用为解决