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电-气综合能源系统混合潮流计算案例目录TOC\o"1-3"\h\u14854电-气综合能源系统混合潮流计算案例 1141011.1电-气综合能源系统潮流求解算法流程图 1237481.2算例网络状态量介绍 2300951.3两种潮流计算结果对比分析 4113501.3.1基于牛拉法的综合潮流计算 4267461.3.2基于高斯-赛德尔法的综合潮流计算 61.1电-气综合能源系统潮流求解算法流程图首先分配初始流量Q1,然后进入迭代循环,计算各管道支路阻抗S和导纳矩阵G,然后求解节点压力方程,求得管道压力P,接着求管道压力降∆P,再求出管道流量Q,然后判定Q-Q1=0是否成立,如不成立,生成新的管道流量Q1=(Q1+Q)/2,再从头进入循环,依次计算。如判定式子成立,得到气网潮流,再得出气网节点需要电网供给的功率,代入交流潮流表达式,进行潮流计算,得到电力系统潮流,结束运行。因此可得电-气综合能源系统潮流求解算法流程图如图8所示:图8电-气综合能源系统潮流求解算法流程图Fig.8Flowchartofpowerflowsolutionalgorithmforelectric-gasintegratedenergysystem1.2算例网络状态量介绍为了检验本文所提出的模型和求解方法的可靠有效,使用修正的IEEE33节点电力系统与6节点的天然气系统耦合的综合能源系统来仿真验证,具体的原始数据见表1、表2、图10、图11。节点网络如图9所示,电网8号节点与气网6号节点通过MT1耦合,电网22号节点与气网4节点通过MT2耦合,MT1与MT2通过p2g装置耦合。在节点网络系统中,EH1包含MT1和P2G装置,MT1从气网6节点购气,并向用户供电,由于受到MT1容量限制,需额外从电网8节点购买电量以补缺额,EH2运行原理同EH1,需要进行说明的是,P2G装置通过将EH1中剩余的电能转换成天然气供给MT2使用,来降低EH2购电负荷,同时得益于P2G装置的耦合,电网22节点功率相较8节点,其功率波动得到有效平抑,起到削峰填谷的作用。图9综合系统网络接构图Fig.9Integratedsystemnetworkconnectioncomposition图10电功率Fig.10Electricpower图11微型燃气轮机的电出力Fig.11Microgasturbineelectricaloutput表1天然气网络节点关联矩阵参数Table1Naturalgasnetworknodecorrelationmatrixparameters×××支路1支路2支路3支路4支路5支路6节点1-110000节点20-11100节点300-1011节点4节点5000000-100-100节点600000-1表2天然气网络支路导纳节点参数Table2Naturalgasnetworkbranchadmittancenodeparameters×××支路1支路2支路3支路4支路5支路6节点10.0500000节点200.050000节点3000.025000节点4节点5节点60000000000.10000.0330000.11.3两种潮流计算结果对比分析1.3.1基于牛拉法的综合潮流计算使用MATLAB软件,编写M文件程序,进行综合能源系统潮流计算可得一天24时段配电网的网损如图12所示,24时段的配电网各节点电压如图13所示,气网络6个节点24小时的气压如图14所示,购电负荷如图15所示:图12一天24时段配电网的网损Fig.12Thelossofthedistributionnetworkin24hoursaday图1324时段的配电网各节点电压Fig.13Thevoltageofeachnodeofthedistributionnetworkin24periods图14气网络6个节点24小时的气压Fig.1424-hourairpressureat6nodesofthegasnetwork图15购电负荷Fig.15Powerpurchaseload基于牛拉法的综合潮流计算运行结果显示,共迭代4次,迭代0.598895秒,数据精度为0.00001。1.3.2基于高斯-赛德尔法的综合潮流计算通过MATLAB软件,编写M文件程序,进行混合潮流计算,所得结果除24个时段的配电网各节点电压与牛拉法略有不同,其余结果基本一致。基于高斯-赛德尔法的综合潮流计算运行结果显示,迭代了581次,迭代了2.
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