2024工业园区数据中台技术方案

工业园区数据中台技术方案目

录

CONTENTS应用场景03需求分析01数据中台建设02运营保障0401全拓PART需求分析需求分析发展概述安全隐患痛点分析需求理解建设目标发展概述互联网快速发展，2018年至今，我国移动智能终端用户规模达超过12.8亿，80后+90后+00后用户合计占比超过73.6%。2018年至今，全国产业园区数量超过2500处，其中，国家级开发区300多家，占全国GDP比重达到25%，10家软件园区被确定为首批智慧园区试点。随着互联网+、一带一路等战略的深入推进，智慧园区、中外合作产业园、产城融合示范区等新业态和新模式将不断涌现。本次项目需求把控核心车辆管理，采集园区运营信息，提升园区化工原料物流运输安全、危废处置安全的管理水平来最终提高化工园区整体安全管理水平、信息化智能水平，为园区管理人员研判园区运营发展提供可靠的数据支持。!"#$%&'()*+,-./!0123456789:;<=>#?:;@ABCDE,-./FGHIJ?!0?56KLMNOP8痛点分析整合园区所有业务内容制定统一数据标准建设数据服务管理平台打造化工园区统一数据共享平台数据共享环节打通数据链条业务协同环节提升服务品质面向园区管委会的高效业务处理能力面向化工园区企业的全面绩效考核和综合服务能力；面向主管部门的综合数据统计分析能力安全保障环节提升安全保障化工园区整体安全监控和防护化工园区车辆运输安全监控和防护化工园区危化物使用监控和防护化工园区安全管理制度制定有效打通企业内部管理和对外服务之间的数据交互渠道满足不同业态的园区个性管理需求，怎样快速响应业务需求融合5G技术、化工企业大数据、发挥物联网作用，怎样有效借助大数据分析平台搭建环节信息技术融合需求理解BCA内涵气质颜值数字管理安全管理车辆管理危废管理企业管理园区服务企业服务产业服务生活服务政务服务园区智展能现展厅门户网站公众号/移动APP可视化平台结合园区的实际需求，构建以安全保障、数据服务为核心的数字化化工园区。建设目标02全拓PART数据中台数据中台全景图技术架构数据整合数据采集数据预处理数据标准制定数据存储管理数据分析数据共享数据中台全景图准实时采集批量采集全拓大数据平台数据集市数据采集（ETL，流数据处理、爬虫）数据层获取层能力层精细化营销智能运营物联网应用应用商店舆情应用基础分析能力数据挖掘能力实时分析能力自助分析能力多维分析能力数据共享能力指标应用报表应用主题分析专题分析卡口 互联网半结构化、非结构化数据客服业务系统第三方结构化数据数据源分布式文件系统HDFSHadoopHBaseM/RHiveSpark数据统一服务和开放SQL、FTP、WS、API、……数据仓库：存储加工、关联、汇总后的业务数据，并提供分布式计算，支撑数据深度分析和数据挖掘能力，向主数据集市输出KPI和高度汇总数据。数据集市：存储指标数据、KPI数据以及高度汇总数据。全拓大数据平台：负责存储海量数据，提供并行的计算和非结构化数据的处理能力，实现低成本的存储和低时延、高并发的查询能力。数据开放接口：大数据应用方提供大数据平台的能力。数据采集（ETL）：负责源数据的采集、清洗、转换和加载包括：1、把原始数据加载到Hadoop平台。2、把加工后的数据加载数据仓库和数据集市应用层数据仓库数据中台技术架构应用场景主要涉及信息完善行业迁移园区建设车辆安排停车场管理人员管理风险排查企业管理结合当前化工园区采集的车辆数据、企业基础数据、物流仓储数据，可在园区建设，企业仓储、运输等行为，企业经营优化等方面结合大数据分析技术提供有效建议。数据可视化大盘变现决策化理念内容标签化设定数据整合信息完善行业迁移园区建设车辆安排个人信息完善企业信息完善园区信息完善车辆信息完善行业集中度行业变化趋势行业变化类型园区建设基础建设企业建设人才引进安排位置时间效率目的数据整合停车场管理风险排查人员管理企业管理车辆号码识别停车记录车位最优调度路径选择考勤排班效率危险物供应链经营风险选址策略对接风险调度风险经营风险司法风险企业管理风险管理经营管理发展性管理数据整合数据中台通过大数据技术抓取园区基础数据，生成化工园区数据基础库。通过对大量的车辆及企业基础数据、日志式的活动数据、事件信息等数据的抓取进行分析，从而保证园区的安全运行。Flume爬虫MapReduceKafka大数据采集工具Sqoop数据采集数据预处理利用相关分析进行冗余处理冲突数据检测与处理缺失值处理忽略元组人工填写缺失值使用一个全局常量填充用属性的均值填充用同类样本的属性均值填充使用最可能的值填充异常值处理直接删除异常值均值或其他统计量取代利用统计模型填补替换数据集成数据标准化Min-max标准化

Z-score标准化Decimal-scaling标准化向量归一化线性比例变换法指数值法数据离散化等距离分组

非等距离分组分位数分组单变量分组基于信息熵的离散化数据预处理数据仓库数据标准制定HDFS：分布式文件系统有较强的容错性可在x86平台上运行，减少总体成本可扩展，能构建大规模的应用HBase：非结构化NoSQl分布式数据库基于分布式文件系统HDFS，保证数据安全列式存储，节省存储空间提供大数据量的高速读写操作Hive：分布式关系型数据库数据可保存在HDFS，可提供海量的数据存储类SQL的查询语句，提供大数据的统计和分析操作，适合海量数据的批处理通过MapReduce实现大规划并行计算MapReduce：大规划并行计算引擎可将任务分布并行运行在一个集群服务器中Spark：基于内存大规划并行计算引擎适用于大规模数据的数据挖掘与机器学习大数据平台提供了海量数据的分布式存储与处理的框架。基于服务器本地的计算与存储资源，Hadoop集群可以扩展到上千台服务器。同时，Hadoop在设计时充分考虑了硬件设备的不可靠因素，在软件层面提供数据和计算的高可靠保证。HBaseMR/SparkHiveHDFS快速的数据读取大数据存储统计复杂计算并行处理数据存储管理!"#$L&'(1分类、回归线性模型、Logistic模型、贝叶斯模型、Lasso模型、决策树模型、K邻近模型、支持向量机模型、随机森林模型、梯度提升模型、Bagging模型、AdaBoost模型、xgboost模型、LightGBM模型、CatBoost模型2聚类K-means、Mean

Shift、层级聚类、DBSCAN3降维PCA、LDA4推荐算法基于用户的协同过滤算法、基于项的协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、PageRank算法、PersonalRank算法、关联分析5时间序列分析ARIMA模型、prophet模型6文本挖掘情感分析、文本分类、关键词提取、主题分析、热点事件提取、文本聚类、相关性分析、知识图谱7深度学习卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络、受限玻尔兹曼机8优化算法梯度下降法、共轭梯度法、Momentum算法、牛顿法、拟牛顿法、AdaGrad、Adadelta、RMSprop、Adam、Nadam数据分析数据共享服务03全拓PART应用场景应用场景建设思路业务架构数据管理平台停车场及车辆管理车辆运输管理物料仓储管理企业智能分析预警安全监控管理数据处理中心智慧公共服务1、全过程无纸化管理，打通运输和处置的脉络，建设全过程数据链；2、全面预警监控平台，借力用力，做好事前申请，事中、事后管控；3、建立化工原料分类台账，提供数据分析决策支持；4、全面安防监控管理，提升用料及废品运输安全管控水平；一个平台四类角色八个核心管理应用6、园区整体安全监控管理3、车辆运输管理5、企业智能分析预警4、物料仓储管理1、园区数据管理一体化平台管理单位运输单位产废单位处置单位2、停车场及车辆管理8、园区信息发布门户平台7、数据处理中心建设思路安全管理停车场安全管理车辆安运输管园区安企业安全管理理管理全管理全管理数据管理车辆数

运输物

企业信 数据 数据据管理

流管理

息管理 分析 共享运营管理基础 平台 门户 绩效业务 运营 管理 管理应用服务企业服务物料 生产

IT信息 企业 金融 政务管理 管理 服务 孵化 服务 服务公共服务安全 车辆 政策 信息 信息监测 管理 资讯 登记 公告生活服务智能 园区 网上 社交交通 医疗 商城 服务基础设施基础设备弱电机房网络通信门禁设施能源监控周界系统智能设备GIS系统 智能安防智能楼宇智能大屏应用构建套件工具集应用集成套件移动支撑套件应用支撑平台展现层移动应用实体大厅企业门户决策分析私有云访问层政府机构合作企业园区企业园区管理公有云数据中心业务信息资源库基础信息资源库专题信息资源库业务模块企业危废管理业务架构数据服务可选增强项数据处理核心系统使用数据业务条线网页访问工作流校验功能数据缓存区车辆数据监控数据供应商数据物流数据企业数据

危废数据驾驶员数据数据扩展功能数据申请功能，数据模型功能，检索功能，数据导入功能，批量功能，对外接口功能，使用情况统计功能等企业管理园区管理人力资源财务资金门户系统其它系统数据管理平台用户界面，角色权限，流程集成移动应用…数据管理平台人车关联——一处采集，驾驶员标识，多方共享为园区建立详尽的驾驶员、车辆数据库01-精准采集驾驶员基本信息驾龄信息准驾许可车辆信息车辆标签杜绝信息采集盲区。02-标签化管理准驾类型准载类型应急驾驶员后备车辆……根据管理要求划分标签，便于对驾驶员、车辆进行有针对性的派遣或管理。03-按权限共享按权限共享驾驶员、车 辆信息，满足各归口部 门管理要求，同时保证 信息安全。04-动态联动载货品类与驾驶员准驾 类型、车辆准载类型进 行动态关联，方便根据 载货要求自动派遣合规 车辆，同时保证准驾、 准载与实载对应，保障 运输安全。数据管理平台——车辆及驾驶员信息采集01-信息报备填报园区企业基础信息填报园区企业性质填报园区企业危废信息填报园区企业生产信息做好园区整体企业信息登记采集02-动态联动将化工原料及化工生产废弃物与园区企业关联，并对企业申请原料运输及产废内容进行校验，从源头把控企业生产信息全面收集园区企业的各种信息，包括企业基本信息、企业运营状况、企业用料等，构建企业信息数据库。数据管理平台——园区企业信息采集车牌识别 去地感系统由出入口控制与管理系统、车位诱导与反向寻车系统两个部分组成。出入口控制与管理系统通过前端采集系统获取车辆基础信息，利用网络，将危化品车辆信息数据发送至后端管理中心，利用车牌识别技术实现号牌数据比对，确保车辆的进出有据可查，确保危化品车辆的进出可控；车位诱导与反向寻车机械、电子计算机、自控设备、视频技术和智能算法有机结合起来，打造一种全方位发挥作用的停车场管理体系，将人、车辆、车位、道路纳入到一个智能系统中，通过密切配合来提高危化品停车场的运营和管理效率。业务介绍停车场及车辆管理——自动识别车辆地磁：检测露天危险化学品车辆车位状态地面诱导屏：发布各类危险化学品停车区域的空车位信息出入口诱导屏：发布整个停车场的空车位信息停车场及车辆管理——诱导停车通过人脸识别、指纹或身份证可以实现自助考勤系统自动根据个人考勤情况绘制考勤报表平台会关联司机和车辆的使用数据，统计司机和车辆的实际工作量数据停车场及车辆管理——车辆和司机考勤管理红外对射筒型高清高清网络摄像机电子围栏振动光纤高清网络摄像机总线制网络报警主机远程管理中心：管理中心接警中心本地报警：联动声光自助：APP/短信/定时业务介绍可采用电子围栏、振动光纤、视频周界、热成像等技术对停车场周围重大危险源、关键生产区域、环保监测小屋、重点办公场所进行封闭化周界管理。停车场及车辆管理——停车场周界防护车辆信息及问题上报处理流程：车场所有车辆的信息维护管理，同时问题车辆信息上报立案处理

派遣核查结案上报车辆管理中心按规定时限进行案件立案车辆管理中心按规定时限派遣相关人员维修处理核实处理情况后，由车辆管理中心批量结案归档车务人员对已修理、维护的车辆进行核查并反馈派遣执行人员依据相关规范、工作制度、服务要求等，在事件处理时效内完成事件处理，并及时对处理结果进行反馈支持根据车辆维修保养管理要求对上报维修信息进行分类管理，按问题类型匹配不同处理流程。停车场及车辆管理——车辆维护管理停车场及车辆管理——数据统计平台提供企业电子联单在线申请，缩短申请周期，规范转移联单制度，为计划与实际转移量的对比提供依据。动态采集危废转移过程的动向，实时掌握危废流向，为统计分析和空间分析提供数据支持。企业园区车辆使用申请信息填报审批司机通过短信或APP、公众号接收任务派遣信息被派遣司机可以通过手机确认任务信息并完成任务接收环节任务接收确认后生成任务单进行存档司机派遣物流任务车辆运输管理——车辆派遣管理通过智能化的运输调度引擎，完成线路的智能评测和智能配送，在运输的过程中针对车队/车辆进行实施管理。调度中心接到信息后，可通过系统可以实时向车载显示屏及司机的手机发布调度指令、安全提醒、道路交通公共等相关信息。开始有配送订单各订单信息汇总读取订单信息订单数据可用车辆信息汇总配载数据优化边界、路径优化配送信息车辆装配情况送货里程车辆配置数据库地图信息结束车辆运输管理——车辆调度管理针对运输花费时间超规定时间、某地点停车时间过长等异常情况自动预警推送消息至相关负责人，防止倾倒、泄露和违法转移等行为。车辆运输管理——车辆轨迹监控车况监测数据故障码电压水温行驶里程发动机转速车速放电电流发动机负载燃油油位点火开关位置四轮转速危化品状态数据汽车OBD适配器（汽车黑匣子）CAN总线移动

通信网络智能手机终端智能车联网计算机数据通信园区车辆调度运营中心数据通信关键技术：①

汽车电子通信技术②

CAN总线技术③

移动通信技术④

汽车数据解析⑤

数据应用及故障诊断车辆运输管理——车辆状态监控30-70种车况分析数据北斗/GPS信息保养/故障告警派单管理车载OBD黑匣子ECU输出功率电源电压1-数据有效，但低于正常操作范围-中度严重级换机油和过滤网喷油器计量油道1号压力传感器电路故障)***+,-**.故障码远程诊断数据节气门开度进气压力氧传感器点火正时空气流量喷油脉宽供油压力车辆运输管理——车辆状态预警到货过磅在库出库出货废弃到货检查・入库系统通过手持终端，任何人都可以简单的，正确对货物进行验货，并将货物放入最合适的货架货架及堆放管理通过对货架和商品批号的管理，可以实现不必要的库存的精确管理出库验货系统任何人都可以通过手持终端对商品进行验货，打包等工作。园区物料仓储管理，从物料入库开始分区域，分堆放区进行货物管理，配合部署在仓库内部的湿度，温度感应器，自动对仓库进行湿度温度的调节，保证原材料及产品良好的储存状态。配送管理园区统一车辆管理，对运送时间等进行管理废弃处理对废弃的物料进行特殊的分类，并根据实际业务进行相应的处理。入库统计分析系统与大数据分析平台进行对接过磅物料仓储管理——物料出入库管理盘点、报损库房管理货物存取、领用出入库扫描库存预警、计划订单流程跟踪、质量检验条码、RFID识别定位历史查询、决策分析仓储管理系统货物监管数据中心基于网络的管理功能：库存查询货物统计货物分配采购申请货物监督管理仓储订单追踪物料仓储管理——物料订单管理对平台收集的仓储数据进行统一的日志表单管理。建立各式分类台账，对产生、运输、处置危险废物的单位进行现场检查，督促管理到位，为监管决策提供数据支持。物料仓储管理——日志管理企业智能分析预警——企业运营分析通过对企业整体需求的数据比较，企业整体资源调配数据比对，能够对企业的能耗、产出输出进行数据统计和分析，同时能够智能分析出企业经营存在的问题进行预警提示，园区能够对企业的状况进行研判管理。企业智能分析预警——能耗预警通过对企业进出物料的登记数据分析，可以比较出企业能耗的正常对比，同时能够发现企业能耗的异常数据预警，比如入园物料和产废物料比例不对称，可以分析出废料异常排放，可以进行预警提醒，加强对企业违规排废的监管。企业智能分析预警——物料预警人员 物品 园区 设备监管园区内人员。针对人员的作业、安全、行为、行径等进行全面监管针对园区内重点目标物进行多种策略的监控，包含物品搬移、遗留、保全、识别等目前使用的监控前端设备及

时处理硬件信号故障等情况、产品运维信息滞后。视频质量诊断实时检测设备运行状态监管园区内全覆盖，着重于园区的整体安全环境监控，利用高空瞭望、区域布防、移动布控等综合方式，保障园区内生产环境安全。安全监控管理——整体监控公共区域入侵检测边界入侵检测重点区域徘徊/逗留检测深度结合视频智能分析，机器智能代替人眼，更及时，更快捷，降低人力成本与物业管理系统对接，检测到异常事件自动派单给安保人员，提供轨迹跟踪、周界防范和电子围栏的功能智能人群聚集检测行为异常检测打架斗殴检测烟火异常检测垃圾乱倒检测安全监控管理——视频监控急加速、急转弯、急减速、超速、疲劳驾驶驾驶行为记录统计报表油耗、里程、油耗/百公里、油耗曲线分析、违规违章安全监控非法启动、颠簸、碰撞、侧翻、故障监控驾驶员评级KPI考核手机平台车载终端功能展示数据传递数据传递功能展示数据传递数据传递汽车OBD适配器（汽车黑匣子）安全监控管理——园区车辆监控所有监控可视化疲劳驾驶预警安全监控管理——驾驶员监控需求分析解决思路效果环境风险不明晰风险辨识与评估污染溯源分析实时过程化监测环境风险一张图污染源智能分析环境在线监测预警多维度多环境监测目智能预警标

溯源分析利用物联网、大数据等先进技术，依据国家法律、法规、行业标准构建园区环境综合监符系统，对大气、水、企业污染源、固危废等进行在线监测，整合多源监控数据，辅以气象监测数据和智能分析模型，显著提升园区的环境监管和科学决策能力，从多目标、多维度、全生命周期对园区环境进行监管，实现园区“一体化”环境管理创新。污染源来源不清违法偷排漏排公共区域重点企业厂界监测全事前预防周

事

中

处

置期事后评估安全监控管理——环境监控基于园区大气污染特点，针对性布设传感器、监测站房、气象站等设备，整合企业现有环境监测数据，基于环境智能分析模型，动态分析企业重点污染物的排放情况及溯源追踪，实时掌握园区整体空气质量及其变化趋势，实现由【点源污染防治】向【点、面、域】多层过程化管控。实时监测风险明晰智能预警杜绝偷排溯源追踪来源可查分析预测重点管控安全监控管理——大气检测挥发性有机化合物（VOC）监测设施废气治理设施（风机状态）在线废气排放监测数据公共端企业端废气排放超标预警废气处理设施停运预警VOC超标预警安全监控管理——废气监控企业废水企业雨水总排口河道雨排口（清下水）在线监测雨排口阀门状态监测视频监控废水在线监测数据废水治理设施（PLC信息、视频）用水用电量数据雨水总排口在线监测直排口在线监测数据视频监控1.地表水河流断面监测数据四道防线预防偷排、漏排、超标；溯源安全监控管理——废水监控余氯、总磷、浊度等水质监测雨情监测园区内闸站智能控制园区内洪涝预警分析安全监控管理——水情监控危废运输车辆信息产生及转移申报信息堆放区视频监控出/入口车辆识别企业端录入环保危废动态监管平台对接安全监控管理——固废监控授权人员进入业务介绍应用价值采用以太网TCP/IP通讯方式，中心采用专业管理平台，结合身份证、指纹/人脸识别及计算机网络技术，通过人脸比对识别技术实现园区内企业人员、管委会办公人员的个人信息管理及人员进出园区的权限管控。提升化园区对园区内部人员进出园区规范管理，保障园区公共安全。安全监控管理——进出口管理园区数据的可视化管理和辅助决策--协助园区管理者统筹、规划、决策--提高园区管理水平--提高园区运行效率--提高园区应急指挥能力--提高园区的软实力及竞争力可视化管理决策巡查监测

预警分析

报告评价数据管理车辆管理物料管理园区建设企业管理园区运营指挥中心利用云计算、物联网、互联网、大数据等技术将园区海量信息一网打尽，通过智能化的分析，为园区管理者提供一个可视化的平台，实时了解园区状态，对园区的规划管理决策提供依据。对园区进行巡查、监测、预警、分析、评价、服务的全周期管理，解决综合管理难问题。数据处理中心——基础数据管理B

物料核心数据

物料使用数据废料产生数据停车场监控数据车辆监控数据

驾驶员监控数据企业仓储监控数据园区监控数据A安防核心数据物料管理安防管理企业经营数据园区企业管理C

企业核心数据

企业物料使用数据企业生产数据

企业经营数据D

园区核心数据

园区监控数据园区生产数据园区服务数据大数据分析数据收集数据处理中心——数据采集停车场停车管理排队论模型停车时长-->是否车辆🎧场-->是否有车位-->等位时长应用场景停车位盈利策略优化/规划车辆热力统计车位扩建车位数量-->车位流动性-->是否需要扩建动态规划模型停车场人员管理应用场景考勤管理排班设计热门时点人员安排考勤情况🎧勤天数🎧勤时长人员排班设计工作时间是否排满人员休息情况工作饱和度工作时长密集时点人员安排密集时段统计密集时段人员是否可以覆盖多少人可以覆盖数据处理中心——数据分析模型和应用停车场车辆管理入场判定神经网络算法🎧厂时-车牌判别应用场景车牌识别判定车辆入/出场时间计算停车时长停车周边辅助决策树模型行驶信息判定车辆属性判定当前状态判定动态信息判定应用场景判定车辆当前状态预测车辆故障风险数据处理中心——数据分析模型和应用数据管理平台-车辆&驾驶员数据管理平台-园区企业基础信息动态即时监控（如位置）历史信息风险排查关联分析应用场景根据关联分析预测当前可能存在的风险对当前进度进行跟踪或安排后续计划应用场景合理安排园区内各个仓库位置合理安排单一仓库内各物品位置危险品风险关联设计选址模型选址模型关联分析园区各企业位置规划仓库各物品位置摆放危险品关联风险排除数据处理中心——数据分析模型和应用车辆运输管理随机森林模型需求精准匹配应用场景根据货物选择派遣车辆种类根据货物出发地/目的地选择匹配最佳派送车辆公司应用场景根据出发位置选择最优派送车辆位置即时跟踪车辆位置，跟踪车辆状态（最）优化线路配送至目的地需求水文分析模型位置数据处理中心——数据分析模型和应用车辆运输状态跟踪当前状态预测风险警戒线评分预警预警评分模型应用场景车辆运输状态监测车辆状态风险预警属性维度车辆状态人员状态正向趋势负向趋势趋势评定趋势维度历史信息驾驶历史人员行驶记录设备历史记录评分体系数据处理中心——数据分析模型和应用危险品出入库调配危险品合理位置/方法管理动态规划模型应用场景危险品管理策略危险品等级状态状态转移后无效性模型维度模型维度数据处理中心——数据分析模型和应用应用场景危险品识别危险品监控危险品应急处理危险品关联识别风险识别特征识别识别日志分析模型日志分析维度特征选择如：有毒关联分析如：燃气与明火风险情况如：自燃数据处理中心——数据分析模型和应用园区安全性分析人群活动区域风险区域特殊关注区域异常区域聚类模 聚类模型型聚类模 聚类模型

型应用场景热力分析不同集群监控相关变化趋势应用场景园区车辆行驶轨迹车辆监控信息反馈点类应用场景布点模型数据处理中心——数据分析模型和应用园区（内企业）经营状况原材料管理资金活力库存周转率其他指标

材料使用效率废料占比转化成本其他指标材料盈利能力成品周转率成品毛利润其他指标资金活力越高，盈利能力越强库存周转率越高，材料周转效率越高，企业越好废料占比越低，材料使用率越高转化成本越低，材料盈利越高成品周转率越高，周转越好成品毛利润越高，企业利润越高应用场景企业材料运营情况分析企业经营状况分析园区整体经营状况分析模型数据处理中心——数据分析模型和应用统一发布管理后台打通多屏展示设备满足各种发布机制支持发布内容审批满足多屏联动操作园区信息发布平台提供企业进行在线业务办理园区信息发布平台提供企业用车申请、入园申请、事务办理、政策法规、公告发布等公共事项园区信息发布平台可用于园区管理机构向公众发布园区管理制度、园区宣传公告等信息智慧公共服务——信息发布平台04全拓PART运营保障运营保障基础运营服务运营保障流程运营保障模式基础数据房源资料收费标准客户档案服务项目设备档案统计查询收费台账满意度分析设备台账品检分析预交明细收款管理收费管理工单执行工单派单完工回访报事报修投诉建议客户服务装修申请装修进场装修巡检装修验收装修押金装修管理维保年计划维保月计划设备巡检设备维修设备管理品检计划品检执行整改记录品检复验品检管理业务应用平台银行托收应收计算滞纳金计算仪表费用收费通知满意度调查工作流引擎表单引擎搜索引擎统一沟通引擎数据交互引擎智能报表引擎移动应用引擎SQL

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