如何选择适合技术转移机构的AI+数智应用服务工具

如何选择适合技术转移机构的AI+数智应用服务工具？观点作者：科易网AI+技术转移研究院在科技成果转化的征程中，“最后一公里”的畅通与否，直接关系到创新成果能否真正落地生根，转化为推动经济社会发展的强大动力。当前，科技成果转化面临着诸多复杂挑战，而AI+数智应用服务工具的出现，为破解这些难题带来了新的曙光。对于技术转移机构而言，如何精准选择适合自身需求的AI+数智应用服务工具，成为提升转化效能的关键所在。一、科技成果转化面临的严峻现状科技成果转化是将科学研究成果转化为现实生产力的系统性活动，覆盖从后续试验、开发、应用、推广，最后到发展新产业的全过程。然而，当前转化的“最后一公里”依然存在梗阻，科技创新对新质生产力发展的支撑作用尚未充分发挥。一方面，政策衔接协调不够、落实机制不健全。科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，科研院所存在顾虑。针对国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，科研人员兼职离岗创业相关政策落实机制尚不健全，影响了创新主体的积极性。另一方面，高校、科研院所的科研导向与产业需求脱节。长期形成的“从书本中来，到论文中去”的固化模式，使得科研成果难以直接满足产业需求。企业在转化相关成果时，往往需要进一步熟化或二次开发，成本高且难以规模化生产。校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式。此外，成果评估定价、权利归属、收益分配等问题仍未得到有效解决。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难。促进科技成果转化法规定的相关权益，在落实过程中面临诸多困境，如作价入股后的责任风险缺乏机制保障、收益分配缺乏细则指导等。同时，市场化、专业化成果转化服务生态不完善。科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构介入支撑不够。全国重点技术（产权）交易机构多为本地化服务，难以匹配全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景。支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。二、AI+数智应用服务工具的破局之力面对科技成果转化的诸多难题，AI+数智应用服务工具以其强大的数据处理能力、智能分析能力和高效协同能力，为打通“最后一公里”提供了有力的解决方案。（一）科技成果评估评价快筛传统的科技成果评估评价往往依赖于人工，周期长、成本高、效率低。而AI+数智应用服务工具能够重构评价服务体系，降低成果评价成本，拓展成果评价应用场景。例如，依据成果评价的国家标准自主研发的“成果评价分析系统”，可通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构建多维度评估模型，快速生成科技成果评价报告，实现科技成果的高效评估。对于批量科技成果筛选评价的需求，“成果快筛智能系统”能够对科技成果进行客观的评分赋值，并按需提供分级比选结果清单，帮助用户从海量科技成果中迅速锁定符合要求的优质成果。（二）需求挖掘准确洞察企业和行业的潜在技术需求，是推动科技成果转化的重要前提。AI+数智应用服务工具能够智能挖掘行业潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。通过构建系统化需求解决服务链条，“企业需求分析系统”可以分析识别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并为企业提供技术需求建议清单。同样，“技术需求智慧系统”能够分析识别所关注的技术现有优势与不足，前瞻性挖掘行业潜在技术需求，为行业发展提供有力支持。（三）经纪平台技术经纪从业过程中存在诸多堵点和难点，AI+数智应用服务工具能够提供对应的系列数智应用产品，赋能技术经纪工作，降低从业门槛，培育壮大区域技术经纪队伍。根据各技术经纪人的服务场景，个性化集成配置资源及服务，包括资源整合加工、需求挖掘分析、资源搜索配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等，全面提升技术经纪工作的效率和质量。（四）成果平台成果平台的数智化转型能够实现“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”的目标。以“成果转化智能顾问”为例，用户在平台上通过简单的对话，即可完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广以及资源精准匹配等成果转化任务。同时，融入数智工具能够驱动平台价值创造与有效运营，提升成果对接精准度与转化效率。此外，“个性化场景”作为平台的主场景，能够满足各用户主体的个性化需求，真正实现“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一园一案”。三、选择AI+数智应用服务工具的关键考量因素（一）功能适配性技术转移机构应根据自身业务需求和服务对象的特点，选择功能适配的AI+数智应用服务工具。例如，对于专注于科技成果评估评价的机构，应重点关注评估评价系统的准确性、全面性和高效性；对于侧重于需求挖掘的机构，则需要选择具备强大数据分析能力和智能洞察能力的需求挖掘工具。（二）数据安全性科技成果转化涉及大量的科研成果、企业信息等敏感数据，数据安全至关重要。在选择AI+数智应用服务工具时，要确保其具备完善的数据安全保障措施，如数据加密、访问控制、数据备份等，防止数据泄露和滥用。（三）操作便捷性AI+数智应用服务工具的操作便捷性直接影响到用户的使用体验和工作效率。工具应具备简洁明了的界面设计、通俗易懂的操作流程，方便技术人员和管理人员快速上手，减少培训成本和时间成本。（四）服务支持选择具有良好服务支持的AI+数智应用服务工具提供商，能够及时解决在使用过程中遇到的问题，提供技术支持和售后服务。例如，是否提供专业的培训服务、是否有专业的客服团队、是否能够根据用户需求进行定制化开发等。（五）成本效益技术转移机构在选择AI+数智应用服务工具时，要综合考虑成本效益。不仅要关注工具的购买成本，还要考虑其使用成本、维护成本等。同时，要评估工具带来的效益，如是否能够提高工作效率、降低运营成本、增加业务收入等。四、成功案例的启示在实际应用中，已经有一些成功的案例为我们提供了宝贵的经验。例如，科易网携手中国动漫集团，以数智化赋能文旅产业服务升级。双方合作聚焦动漫文旅产业，融合应用人工智能、大数据等前沿技术建设“产业咨询服务”模块，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化、智能化、创新化升级，助力中国动漫产业高质量发展。这一案例表明，AI+数智应用服务工具能够与特定产业深度融合，为产业发展提供有力支持。又如，科易网携手乌江实验室打造贵州省科创服务数智平台。该平台集成5大数智服务情报快讯、技术研发、技术合作、产业服务、技术推广模块，面向各创新主体提供多层次、全方位的数智服务支持，有效提升了平台在技术创新各节点的服务支撑能力和服务有效性，强化了科创服务节点支撑能力。这说明AI+数智应用服务工具能够整合各类资源，构建全方位的服务体系，提升科技成果转化的整体效能。五、结语打通科技成果转化“最后一公里”，是推动科技