2025年AI+行动迈向财务的下一个时代报告

2025年07月2025年07月大型企业穿透式监管大型企业穿透式监管建设的“十问”中国企业全球梦想DeepSeek中国企业全球梦想DeepSeek在财务智能运营场景中的应用开启黑灯共享新时代11AI驱动变革智领财务新未来中兴新云总裁财政部管理会计咨询专家财政部会计信息化委员会咨询专家前，以大语言模型为代表的人工智能技术取得度融合，正在加快推动“财务+IT+DT+AI”新时代的到来，通过重人工智能技术进一步增强财务数据采集、计算和分析的能力，推动财务合规校验、审核检查等工作将在大模型等技术的支撑下实现自动化、智能化处理。通过人机智能交互可实现自助“对话式”数据分析和报告生成，提高数据处理和信息获取效率。财务进而有能力发挥业务和决策支持职能，通过整合企业内外部数据，根据决策场景搭建算法模型，将财务分析转化为企业的政策、规则、策略，为资源配置、业务运营和战略决策提供前瞻洞察与科未来随着财务智能体的深化应用，财务将实现复杂业务流程的自主规划与执行、风险事项的实时动态监控、经营趋势的科学预测，人工智能将从财务领域的效率提升工具转变为智能决策系统的核心组成，助力打造人机协同持续深耕财务领域AI的深化应用与创新，将人工智能融入财务核心场景，汇聚前沿实践与深度洞察，推出系列Al+产品解决方案。中兴新云希望与各位20“Al+”财务共享下一站：“数改智转”计划迈入共01Al驱动变革智领财务新未来享新时代“十问”洞察知识中心22财务云33国务院国资委：部署深化中央企业“Al+”专项行动本文来源于国务院国资委官方网站月19日，国务院国资委召开中央企业“Al+”专项行动深化部署会，总结国资央企发展人工智能进展成效，研究部署下一步重点工作。国务院国资委党委书记、主任张玉卓出席会议并讲话强调，要深入学习贯彻习近平总书记关于发展人工智能的重要讲话精神，进一步增强责任感、使命感和紧迫感，立足服务国家战略，紧盯前沿发展态势，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，加快推动人工智能产业高质量发展，实现更多标志性成果和突破性进展，全力塑造产业新优势、培育发展新动能。国务院国资委党委委员、副主任谭作钧主持会议指出，近年来，国务院国资委坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，全力推动中央企业融入国家算力布局，与龙头民企、科研机构深化合作，一批高价值行业应用场景落地，智能算力供给能力显著提升，数据集建设稳步推进，大模型构建加速追赶，在人工智能关键领域取得系列积极进展。会议要求，要着力强化中央企业推进人工智能发展的要素支撑，在编制企业“十五五”规划中将发展人工智能作为重点，打造更多科技领军企业，孵化培育一批初创企业。要加大资金投入，坚持产投结合、以投促产，持续壮大发展人工智能的长期资本、战略资本、耐心资本。要优化人才引育，建立更加符合行业特点规律的人才评价体系，打造更加宽容、自由、耐心的发展环境，让人才心无旁骛搞科研。会上，发布了国资央企“Al+”专项行动实施要点，启动了战略性高价值场景建设专项工作，4家中央企业负责人介绍了在发展人工智能方面最新进展并提出工作建议。会议以现场和视频相结合的形式召开。国务院国资委秘书长，中央和国家机关有关单位负责同志，各中央企业主要负责人，国务院国资委有关厅局负责同志参加会议。会议强调，国资央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，聚焦关键领域加快掌握“根技术”,坚定攻关大模型，积极参与开放生态建设，推动产生更多“从0到1”的原始创新，加速推进成果转化和产业化发展。要强化深度赋能，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同、扩大开放合作，加大布局突破力度。要夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。要突破数据难题，分批构建重点行业数据集，建设好通用基础数据集，做强做优数据原文：/n2588020/n2877938/n2879597/n2879599/c32本文来源国资委官方网站，未经许可不得对本文内容进行演绎修改。大型企业穿透式监管建设的“十问”年来，随着国有企业改革深化和市场化经营环境复杂化，传统监管模式面临信息滞后、层级割裂、风险防控盲区等挑战，从监管部门和集团层面难以全面、精准、实时掌握各层级单位的经营情况和资金流向。为适应新时代国资监管要求，提升国有企业内部管控效率，国务院国资委自2024年起密集部署穿透式监管战略，近期中央企业工作推进会上提出各央企需开展穿透式监管建设的要求。面对新的政策要求，需在充分理解政策要求基础上，结合企业自身建设情况转化为具体的行动方案。中兴新云基于众多大型企业的服务案例和先进实践，将大型企业穿透式监管的常见问题归纳成“穿透式监管十问”,并提出应对策略。2024年9月，《旗帜》刊发国务院国资委党委署名文章《推动国资国企改革展现新气象取得新突破》,文中首次明确要求“探索推进穿透式监管”,通过“一业一策、一企一策”考核，强化对科技创新和产业创新的出资人政策支持，实现“放得2025年4月，中央企业工作推进会上提出各央企需开展穿透式监图1穿透式监管政策背景《能动国资国企改百属现斯气象中央企业负责人会议《能动国资国企改百属现斯气象中央企业负责人会议取得断实嘘》深圳中央企业调研婴升空业价值助力，扎实相进国资委关于做好2025年中央企业内部的通知》和水市，风险控体形年可住不发生重大风绘施.开2025年总一次金停会议中央企业司库穿透监智工作推进会遭武监面临的重亚题和式监蓄体的高断面发旗的肉出向脑，有的范地方国企改革和临管工作国资盎回修院4财务云穿透式监管“十问”@问题一：穿透式监管是不是只等于司库风险管理模@奥以构建“三维穿透的智能化穿透式监管体系”为目A@要求，以财务相关信息系统为例，应实现“应建尽计?踪与应对能力。围绕“三维穿透”全面评价穿透式回企业需结合11个重点突出问题等外部监管要求、集@问题六：围绕穿透式监管所需数据，如何实现跨系回统、跨层级的数据整合与治理?标准(业务属性、技术属性和管理属性)和质量校验55财务云6回穿透式监管需要围绕“风险识别-风险监控-风险整改-风险复盘”开展全流程闭环设计，明确各个关键回穿透式监管需要围绕“风险识别-风险监控-风险整改-风险复盘”开展全流程闭环设计，明确各个关键@问题九：对于最近兴起的AI大模型等新技术，能够企业可以利用AI大模型在知识能力、语言能力、显性推理能力等方面的优势，将AI大模型融合到穿透为穿透式监管平台，全面满足穿透式监管的DT建设数据中心：以原始数据为基础，通过数据加工、整算法中心：监管算法模型自动分析；对外提供数据服务接口；依据指标模型规则通过拖拉拽进行算法中兴新云穿透式监管一体化解决化填报模板，按日/周/月/季等不同频次设置报送任务，内置各类数据校验规则进行数据质量合规把件，实现“报送-反馈-修正”处理，确保监管数据中兴新云穿透式监管一体化解决围绕大型企业穿透式监管从规划到落地全过程，中围绕大型企业穿透式监管从规划到落地全过程，中财芯数智化平台及其AI能力，助力企业完成穿透式监管从穿透式监管政策文件要求出发，基于企业现状，全面搭建穿透式监管体系，明确穿透式监管目标、核心举措以及保障机制，涵盖信息系统、监管指标模型及数据、流程制度、创新技术等核心建设内容。中兴新云可以帮助企业搭建包含数据中心、算法中心、数据报送中心、可视化中心、风险监测中心的一体化穿透式监管平台，并通过AI赋能，实现“风险可见、路径可循、措施可及”的穿透式监管目标，提升风险识别、追踪与应对能力，助力企业穿透式监管建设落地。2.穿透式监管指标模型方案。基于内部外监管重点，全面识别并设计监管指标模型体系，涵盖定义、用途、计算公式/模型设计逻辑、维度标签、数据来源系统，并围绕监管指标模型所需数据制定必要的数据标准及数据质量校验规范等。3.穿透式监管管理系统规划方案。围绕穿透式监管管理平台的功能架构、集成架构、取数清单等开展设计，支持穿透式监管系统建设落地。AlAl赋能数据应用服务数据演产财务数据中台数担来集数据资产大屏数据资源0智慧监通民所识面民险整改A应用Al智能体熙疆AL大模型采数据果集数据源视存算财努类系统主数据包中兴新云AI产品目录财务云99DeepSeek在财务智能运营场景中的应用本文发表于《财务与会计》2025年9期工智能技术的快速发展正深刻重塑财务领域 的工作模式，大语言模型作为人工智能的重 要分支，其在自然语言理解、多模态交互等方面的能力为财务流程自动化与智能化转型提供核心驱应用场景于DeepSeek多模态交互等核心能力，构建包含智能采针对财务部门日常需处理的海量且繁杂的发票、合同、对账单等文件资料，DeepSeek依托多模态处理技术，能够对Word、PDF、图片等多种来源的异构文档与图片进行数据预处理，包括精准识别并剔除文件中的乱不仅可以自主且高效地提取发票、行程单等具有固定模板的信息，还能突破传统光学字符识别(OCR)技术在格式上的局限，即使面对网银付款截图、会议签到表、入库单以及销售清单等非制式文件，也能快速精准识别DeepSeek利用中文垂直领域语义理解与逻辑推理能力，能自动解析票据、单据中日期、金额、税号等关键信息，并构建多维数据校验模型对采集到的数据实施智能校验与合规性管控。以增值税发票处理场景为例，财务云凭借自然语言理解、规则学习与场景解析能力，DeepSeek能够自动识别报销场景类型，智能匹配适用规则，引导员工完成费用类型、时间、金额等信息填报，同时辅助领导进行审批决策，支撑企业构建从票据识别到自动填报、智能审批的全流程闭环管理体系，实现报账流程智能化与便捷化。主要包括以下环节：一是报销数据训练与能力强化。DeepSeek能够对增值税发票、电子凭证等多元历史报销票构化标注数据，持续迭代并强化自身在票据识解析。员工提单时，可在报账对话框上传多智能财务助理的工作流程。DeepSeek能够秒级识别单据关键信息、明晰员工需求，自动解析所需报销场报销模板。三是报销规则匹配与填报提醒。DeepSeek依据规则，并展示详细的推理过程，确保填报准确性。此外，DeepSeek可理解企业各项费用报销政策，精准把控单据填报要求。一旦提单信息存在报销必填项未填写完整情况，DeepSeek会及时发出针对性提醒，引导用户以语音或手工录入的方式补充相关信息。四是逻辑校验与报账单据生成。确认提单后，DeepSeek将对各字段间的逻辑关系进行严格2.智能审批。领导可借助点选智能提示词、语音输入等便捷方式进行业务审批操作。DeepSeek通过语义解析技术可自动读取单据关键信息，并依据预设审批规则精准执行审批指令，生成“报账主体——业务类型——时间维度”的动态可视化审批看板，直观呈现待审总量、金额分布及异常波动趋势等指标。结合智能算法，DeepSeek能实时标红异常单据并关联提示相应风险类型，实现风险穿透式审查，同步生成智能审批建议，辅助领导审批决策。领导可通过语音指令直接批复或调用智能推荐的对比分析方案，一键调取关联历史单据及相似案例进行多维度交叉验证。DeepSeek依托“规则+自然语义+意图”的多维度审核能力，重塑财务审核模式，显著提升财务审核效率，助力企业构建财务智能审核体系，实现降本增效和智能风控目标。1.智能审核模型与规则库构建。在报销单据审核前，企业可融合DeepSeek与检索增强生成(RAG)技术，打造财务审核规则库，提高审核效率和精准度。在此基础上，企业可进一步应用DeepSeek构建智能审核模型。该模型不仅能直接调用财务审核规则库中预置的成熟审核规则迅速部署标准化审核流程，也支持财务人员按需对规则阈值、条件等进行可视化调整，兼顾审核效率与规则定制的灵活性。同时，智能审核模型能够自动将制度文档中的非结构化要求转化为可执行代码，实现制度条文到技术规则的智能映射，显著减少企业在规则维护、隐性审核逻辑梳理等方面的人力投入。2.报销单据智能校验。当报销单据流转至审核环节，智能审核模型可精准识别业务单据及附件中的结构化与非结构化数据，并根据单据内容自动匹配既定审核规则，针对多方面展开智能校验：一是合规性审核。智能审核模型突破传统规则引擎仅进行字段比对的局限，通过票据要素关联性验证，对票据合规性、标准合规性、付款合理性、合同合规性等展开全面审查。以差旅费报销审核为例，智能审核模型不仅提取发票金额、时间等基础字段，还能通过分析行程轨迹中的定位信息与酒店水单地址的时空匹配度，验证差旅轨迹真实性。二是异常情形识别。智能审核模型依托DeepSeek知识图谱技术，能精准识别各类异常情形。例如，通过跨系统数据比对发现同一报销周期内不同部门出现供应商开财务云具连号发票，且收款账户存在隐性关联等情况，即可自动判定为“可能存在违规报销风险”。基于校验结果，自动生成“通过”或“待人工二次确认”的审核意见。若报销单据存在多项不合规问题，如在测试中发现“差旅申请城市与机票目的地地理编码不符+住宿发票金额超标+水单入住时间与行程单不一致”等复合问题，智能审核模型通过强规则适配能力逐条匹配规则、标记风险点，并移交人工二次确认，有效拦截违规操作，显著降低漏检率。3.可视化审核报告生成。报销单据审核完成后，智能审核模型将自动生成可视化审核报告。报告以高亮形式突出显示异常字段，辅助人工快速定位与修正问题，并以红色标识“未通过”、绿色标识“已通过”,直观呈现审核规则的通过状态，实现从“事后纠错”向“事中管控”的转变。此外，智能审核模型可通过不断积累和分析审核数据，提升“审核——学习——迭代”闭环效率，持续增强审核能力与准确性。为应对海量信息管理与知识共享难题，企业可运用RAG技术搭建融合公司制度、财务知识等内容的私域知识库，结合DeepSeek深度学习、推理及语义理解能力，构建企业专属智能问答助手。智能问答助手基于企业个性化知识库，将公司制度、财务知识等信息转化为问答形式进行知识向量化处理，并通过深度学习与监督微调深度掌握企业各类知识，构建知识图谱，快速适配新业务场景。当用户针对各类私域问题提问时，智能问答助手能够精准理解问题语义，并将其映射至知识图谱，结合上下文进行推理，快速生成准确且详细的答案，实现对知识需求的精准响应。1.公司制度问答。智能问答助手首先全面整合与深入学习私域知识库财务云准识别用户问题意图，针对业务背景等信息展开智能推(五)智能对账传统对账模式下，对账工作主要依靠人工操作，且对账结果取决于财务人员经验和责任心，导致对账效率较低、风控滞后。为此，企业可深度融合AI技术，应用景识别能力，如分期付款拆分匹配、交易备注语义解析企业预先将会计政策、行业研究资料、税收政策法助手通过理解财务专业名词、制度规则和业务逻辑等知据转化为标准化交易记录。此外，企业在智能对账系统内构建智能化规则引擎，包含“时间+金额”精准匹配、模糊容差匹配等基础规则以及自定义业务标识关联规则等。2.自动化对账执行与智能差异分析。智能对账系统识别对账意图后，调用对账小模型进行交易方、金额、时间等多维度交叉校验，实现高效批量匹配。针对未匹配记录，对账小模型自动分类差异类型(如未达账项、重复录入等),结合上下文推测差异成因，并生成解决方案建议，降低人工排查难度。自动对账完成后，可视化界面集中呈现差异清单及推荐处理建议，财务人员可便捷调阅原始凭证快速复核，确认或修正建议，并将人工决策反馈至对账小模型，形成优化闭环。3.对账结果生成与系统优化。智能对账系统依据对账结果自动生成对账明细表、差异汇总报告、调整分录建议和预警提示，并同步回传至财务系统完成账务更新，实现财务数据端到端闭环管理。此外，智能对账系统可基于人工审核反馈数据，动态优化匹配规则与微调对账小模型，强化对账能力。同时，智能对账系统全程记录操作日志，确保审计追踪符合合规要求。塑财务工作模式，构建智能化人机协同生态。企业借助DeepSeek全面强化风险智能管控能力。一是突破传统系统局限，集成多模态解析技术，实现结构化与非结构化文件的自动化处理，拓宽风险管控的覆盖范围。二是在数据采集环节实施税号核验、金额校验等合规管控，前置风险识别节点，推动风控管理由事后追溯向实时预警转变。三是融合规则引擎与语义分析技术构建智能审核模型，丰富并细化审核规则，满足企业自定义风控策略制定要求，实现超标准报销、条款冲突等多种复杂风险精准识别。企业应用DeepSeek构建智能采集、智能报账、智能审核、智能对账全流程自动化体系，能够实现票据处理、数据校验等重复性工作的高效自动化运作，显著提高财务工作效率。在非标文件解析、单据合规性校验、数据比对等环节大幅减少人工干预，促使财务人员将工作重心转移至数据分析与战略支持等高价值任务，加速财务部门从“事务处理”向“业务伙伴”的角色转变，为企业创造更多价值。应用价值DeepSeek通过技术融合与创新应用，在重塑财务工作模式、提升风险管控质效、创新财务价值等方面发挥关键作用。企业依托DeepSeek自然语言理解与AI交互技术，推动财务工作从传统人工操作迈向智能人机协同。在数据采集方面，DeepSeek助力财务人员高效处理多源异构文件，实现智能采集，解决因非标文件需人工介入造成的流程阻碍。此外，DeepSeek能自动进行单据审核与对账，解决传统单据字段多、审核依赖人工、对账低效等痛点。AI交互不仅简化流程，更凭借意图理解、场景适配能力重AI推动财务管理变革文/陈虎中兴新云服务有限公司纵览技术演进观看解读视频当下，我们正站在第四次变革的起点，这次变革由两大技术引擎驱动：观看解读视频图1六层认知框架人人每和作pSak.录义干同女一生成式粤德化财务云第一层，好莱坞式幻想：将AI等同于科幻电影中的机器人、自动驾驶或工作替代，属于概念性想象阶段；第二层，掌握工具应用：熟悉DeepSeek、ChatGPT、豆包等大模型工具的使用，但停留在功能操作层面；第三层，了解技术演进：掌握图像识别、机器翻译、文本生成等具体应用及演进，了解提示词工程与模型调优机制；第六层，深入数学原理：从特征提取、向量化到梯度下降等数学方法，理解AI将现实问题转化为数学模型的过程。当前主流大语言模型(如DeepSeek)已实现三大突破：国产化部署、成本数量级下降及逻辑推理能力提升。基于Transformer架构的模型通过预训练参数调整(如DeepSeekV3的6710亿参数)形成强大泛化能力，其知识迁移能力已远超传统系统。第四层，理解算法本质：理解AI与机器学习、深度学习的关系，认识到AI的本质是数学表达与算法驱动；第五层，解构业务场景：掌握回归、分类、聚类等核心算法原理及其应用场景；聚焦财务场景为：简单计算→规则计算→统计建模→模糊预测；·产品立填·年存及鱼料·薪广信阳评址…·莫付反欺诈·祝务数服分析预封调整…而职能范围则从传统核算向管理会计和业务支持不断扩展，具体体现为：“票账表钱税”→多维核算→战略预测→只有在提升数学能力的同时扩展职能边界，财务才能真正创造价值。如果财务仅停留在传统职能上，其发展前途将十分有限；但如果将其定位为企业经营管理的数据与算法中心，财务的未来将充满无限可我们可以清晰预见，财务管理的未来将依托三大核心工具协同发我们可以清晰预见，财务管理的未来将依托三大核心工具协同发验中多的罗AI;算法模型驱动，实现智能科学决策新共首先是以信息技术(IT)为核心的规则引擎，其核心价值在于完善财务流程框架与规范体系，同时实现数据资产的有效沉淀。当前大型企业已基本完成ERP、共享平台等核心系统建设，现阶段的核心命题在于如何运用人工智能技术实现系统功能的智能化升级。第二维度是数据技术(DT)驱动的价值挖掘体系，涵盖数据治理、加工处理、采集整合等全方位管理。通过构建数据中台、完善数据价值链等体系化工程，我们能够将原始数据转化为战略级资产。以凭证数据为例，传统核算体系下的凭证量级通常维持在千万级别，但当我们深入交易层级——涵盖发票流、资金流水、业务订单等全量数据时，数据规模将突破亿级门槛。第三维度是人工智能(AI)赋能的决策支持系统。当企业具备海量数据储备指标体系：需要管理亿级基础数据单元，构建万级数据标签体系，实时生成千项业务指标，并储备数百个决策算法模型。值得关注的是，生成式AI技术正在重亿万“万”个数据标签千“干”个数据指标百“百”个数据模型塑数据可视化领域，传统BI工具主导的报表体系将逐步被智能报告生成正如望远镜和显微镜的发明不是为了替代眼睛，而是帮助我们看同样是为了增强而非取代财务能力。当前最具革命性的变革来自新云与北京国家会计学院在3月初联合发布了《财务领域“Al+”:DeepSeek驱动下的财务创新》报告，其中探讨了DeepSeek在财务领域的五类应用场景——智能交互与自动化支持、财务规划与资源配置、数据分析与报表报告、风险防控与预警预测、战略决策与业务优通对式文互，西文理用中蛟商关重音考对核场刑的画动9事2程场平看，系纸和动里津审框结果及附健报告可肠子自M8喝，规时8智能问数智能算数智能报表在此期间，中兴新云持续深化应用场景落地，包括以下核心智能应用：智能采集、智能提单与审批、智能审核、智能记账、智能对账、智能问数、智能算数、智能报表等。以报销为例，传统报销系统往往陷入“系统越复杂、用户体验越差”的悖论，其根本症结在于将管控逻辑强加于用户。而现在，只需将发票上传并简单描述业务内容，系统即可自动完成语义理解与分类。更重要的是，系统能够基于员工的历史项目数据进行自主学习，为每位员工配备了一位专属的“财务秘书”。这种智能化应用，不仅减轻了员工的负担，也让财务工作从被动约束转向主动理解。在AI时代，财务能力建设需要把握四大要素的协同关系：场景、数据、算法与算力。财务部门的核心竞争力在于场景理解与数据运营能力，而技术部门专注算法优化与算力支撑。这种分工协作关系在共享服务中心转型中体现得尤为明显——传统操作型工作将全面自动化，共享中心将转型为数据中心，全面采集结构化与非结构化数据，对数据进行精准标注和深度处理分析，实现数据驱动的智能化财务管理。未来财务管理的三大趋势已愈发清晰：数据资产价值化、模型算法场景化、决策支持AI化。展望未来，财务管理的趋势将围绕数据价值、模型算法的场景化应用以及财务职能的决策聚焦展开。随着智能采集技术的普及，财务工作的范围将从传统的结构化数据扩展到非结构化数据，包括图像、视频及物联网数据，这对数据治理能力提出更高要求。同时，数据治理和数据价值链的构建也将对财务工作提出更高的要求。这并不是说财务工作将被取代，而是意味着财务领域有着广阔的探索空间。洞察|INSIGHT图8:未来财务核心能力→业类从短台当河加题5:用秋PasaN9.加学习顶的)博工具应常材物神6地·2unE体应涯屹E通全合限门建照殖是伯值分析情力务模系分业价析财师数值营饮率骑本增效90核心能力恐的核心能力，包括专业深化、业务理解、技术能力及决策伙伴意识，通过技术驱动下的跨领域融合与实践体系构建，实现从“执行者”向“价值创造型战略协同者”的深度洞察|INSIGHT“Al+”财务共享下一站：“数改智转”计划迈入共享新时代文/中兴新云服务有限公司为“数据中心”,打破传统财务共享中心在数据观看解读视频什么是黑灯共享?中兴新云认为，黑灯共享不等于不建设共享，也不等于无人共享，而是财务共享中心的一次“数改智转”,推动共享业务场景向高度自动观看解读视频传统财务共享中心转型升级为数据中心面临的洞察|INSIGHT信息技术、数字化技术和AI技术，以“数字化筑基”为化突破”,配套采取组织架构重构、人才培养、机制规范财务共享中心“数改智转”计划构建企业数据应用与分析体系，以数据分析应用为落脚点，围绕所需数据开展“采集-治理-加工-应用”黑灯共尊黑灯共尊项1价值输出从“传练桔德望“到“价信凰能型”升级，让财务共拿中心“黑灯价值输出从“传练桔德望“到“价信凰能型”升级，让财务共拿中心“黑灯数字化平台平台架构平台建设文化先行组织解能文化先行组织解能洞察|INSIGHT(一)效率跃迁——满足企业高速业务扩展(二)风险可控——AI无差别审核AI可以7×24小时无差别审核，避免人工长时间审智能审核预算编制司库风险防控现金流预测收入预测战略决策与智能产能规划财务云核后因疲劳带来的疏漏，降低人为错误的风险以及由此产生的财务损失和纠正成本。2.提升企业财务合规水平。系统自动执行合规检查，确保财务操作符合相关法规和企业政策，降低合规风险。通过大数据和AI实时监控财务流程，及时发现和处理异常情况，增强风险管理能力。随着自动化、智能化技术的深层次应用，基础核算工作逐步实现智能化处理，随之释放出更多财务人员专注于高价值工作，实现财务共享中心内部的“四财”划分：基础核算人员规模持续优化，重点培育数据治理与分析专家，建立财务算法工程师团队，同时加强业财融合型人才的培养。这种人员结构优化使财务人员能够充分发挥专业优势，在数据洞察、决策支持和业务赋能等领域创造更大价值，同时也为团队成员提供了更广阔的职业发展空间。系统实时生成财务报表和决策分析结果，提供及时、准确的财务分析数据，用数据驱动管理层的决策。自动化系统能够快速处理大量财务任务，提升企业对市场变化的响应速度。通过应用AI大模型技术进行预测分析，帮助企业由事后分析转向事前预警预测。通过降低运营成本和提升效率，使企业在价格上更具竞争力，或在利润上获得更大空间。迈向财务的下一个时代至今已为国家工信部及三百多家大型集团企业提供财务数字化整体解决方案解决方案与咨询服务财务数智化平台与技术财务信息化技术与产品留决方案向库数字化电子报附系统销档业财一体化平≥平购业对一体化平台…电子档案系坑合同业财一体化毕台司压对标及司库体系穿透式监管体系及图能报阴中国企业全球梦想中兴新云至今已为国家工信部等三百多家大型集团企业及政府相关机构中国企业全球梦想入围世界500强的中央企业中兴新云提供服务*国务院国资委监管的97家中央企业中兴新云提供服务*敢为天下先敢为天下先技术实践|TECHPRACTICES“Al+”财务智慧解决方案为企业战略决策赋能智化浪潮下，DeepSeek等大模型技术的创新性突破，正推动“财务+IT+DT+AI”的深度融合，成为企业财务管理转型升级的重要推动力量。国务院国资委近期部署深化中央企业“Al+”专项行动，要求着力强化央企推进人工智能发展的要素支撑。然而，大型企业集团财务管理的复杂性、合规性要求以及多层级管理需求，加之企业在应用新技术时面临的困惑，使得这一转型过程充满挑战。在AI技术加速渗透财务领域的今天，DeepSeek凭借开源基因、成本效能与智能推理的差异化优势，正在重塑财务数智化转型的实践路径。财务部门亟需深度拥抱DeepSeek,以DeepSeek应用推动财务领域“Al+”行动：1.开源优势。DeepSeek的开源特性为企业提供了高度的灵活性和可定制性，企业可以根据自身需求进行深度开发和优化，避免了传统闭源系统的局限性，真正实现“按需定制”。2.成本优势。DeepSeek的开源特性为企业免去了高额的软件采购成本，同时其高效的架构设计也减少了企业对硬件资源的过度依赖，显著降低财务数智化转型的门槛。3.推理优势。算、分析和推理需求高度契合，能够提升财务自动化水平和工作效率，优化资源配置，增强风险防控能力，为经营决策提供数据支持。企业应用AI的痛点及困惑拥抱AI的过程中，企业往往陷入“理想与现实的鸿沟”,面临着诸多挑(一)AI在财务领域可以应用在哪些场景?企业普遍认可AI价值，却难以精准定位适用场景。财务场景纷繁复杂，规划，导致AI项目难以落地，甚至沦为“为了AI而AI”的摆设。(二)AI技术落地需要哪些技术基础准备?企业对AI落地技术基础缺乏系统性的深入认知。从本地服务器到云架构(三)如何解决“财务+Al”人才短缺问题?要“财务+AI”的复合型人才，但现有团队往往呈现两极分化：传统财务人员缺乏技术理解力，技术人员又难以深入业务痛点。企业难以组建专业的AI团队，导致AI项目(四)怎样提升数据质量，让AI更好用?数据是AI运行的核心“燃料”,但多数企业的财务数据质量不容乐观，数据缺失、数据孤岛、财务云治理及数据价值链应用术落地需要以企业内外部庞大的数据库作为支撑，企业可依托自身内外部庞大的数据库，规划数据治理体系、明确数据治理对象以及规划数据治理流程，围绕主数据、数据标准、数据质量、数据清洗、数据加工、数据资产、数据安全等全数据价值链进行设计与落地操作，并且通过与AI技术相结合，优化数据治理中的人工环节，提高数据治理(五)如何引导员工培养AI思维适应变革?AI技术发展日新月异，企业员工对AI认知存在一定片面性，或期待通过将AI简单等同于“裁员工具”。这种认知偏差易导致战略摇摆，甚至引发内“替代思维”转向“协作者思维”,培养将AI转化为智能助手的能力。(一)“Al+”财务数智化转型规划变革及人才培养企业可针对涉及的组织架构、岗位、流程及制度等方面进行细致的设计。一方面建立规范化、标准化的组织架构、流程、制度，为Al落地后的稳定运行提供保障；另一变革及人才培养企业可针对涉及的组织架构、岗位、流程及制度等方面进行细致的设计。一方面建立规范化、标准化的组织架构、流程、制度，为Al落地后的稳定运行提供保障；另一才，结合企业的发展战略持续拓展(二)“Al+”财务应用场景规划及技术落地企业应基于AI财务应用场景规划，结合信息化建设现状，设计对应的系“AI+”智能审核：开启黑灯共享新时代文/中兴新云服务有限公司生成式AI技术爆发式进化的今天，国产大模型DeepSeek等创新 力量正重塑企业财务管理的DNA。当千亿级参数的智能体与财务 演——通过语义理解、逻辑推理、智能决策的AI能力矩阵，构建无需人工值AI智审解决方案——“规则+语义+意图”多维AI智能审核中兴新云融合新一代国产大模型DeepSeek,推出全新升级的AI智能审核解决方案，以行业创新的“规则+语义+意图”多维度智能审核能力，重新观看解读视频图1AI审核模型配置审核流程结束后，系统自动生成详尽的审核结果报告，报告中清晰呈现统计匹配模型总数、通过项、异常项等智能审核情况及模型通过率等审核结果。针对审核异常项，系统会提示启动人工复审流程，以保障审核的准确性与严谨性。同时，系统会完整记录审核日审核流程结束后，系统自动生成详尽的审核结果报告，报告中清晰呈现统计匹配模型总数、通过项、异常项等智能审核情况及模型通过率等审核结果。针对审核异常项，系统会提示启动人工复审流程，以保障审核的准确性与严谨性。同时，系统会完整记录审核日志，便于后续追溯和持续优化审核◎◎am画4财务云智审升级——从“经验驱动”到“智能精准洞察”智审升级——从“经验驱动”到“智能精准洞察”人工审核工作量降低80%以上，释放高价值人力至通过AI的7×24小时无差别审核，杜绝人为疲劳疏中兴新云依托财务数智化领域的前沿实践，融合人工审核工作量降低80%以上，释放高价值人力至通过AI的7×24小时无差别审核，杜绝人为疲劳疏数智筑基——从“流程优化”到“管理范式革新”AI智能审核不仅是工具升级，更是推动企业财务数突破传统规则审核局限，精准识别单据中的模糊表数智筑基——从“流程优化”到“管理范式革新”AI智能审核不仅是工具升级，更是推动企业财务数审核过程产生的结构化数据与AI洞察，可反向赋能审核过程产生的结构化数据与AI洞察，可反向赋能化，形成“审核-学习-迭代”的AI进化闭环，持续提升黑灯黑灯共享——从“传统核算型”到“价值赋能型”升级传统财务共享中心需依赖大量人力完成单据审核，而中兴新云的AI智能审核方案通过三大突破，大幅降低在AI技术迅猛发展的浪潮下，财务领域迎来了前所未有的变革，AI传统财务共享中心需依赖大量人力完成单据审核，而中兴新云的AI智能审核方案通过三大突破，大幅降低“Al+”报销、审批：业费用管理长期面临手工填单效率低下、审批流程冗长阻滞、数据 资产价值挖掘不足三大核心痛点。中兴新云费用报销系统深度融合 新一代国产大模型DeepSeek,全新打造的AI智能提单与AI智能审批功能，以“对话式交互、多模态识别、智能决策辅助”三大突破，重新定义费用管理范式，让报销像聊天一样简单，审批如点单一样轻松，全面革新传统报销场景，助力企业费用管理步入智能无感化新时代。员工报销——从“填表半小时”到“AI几句话”扫描二维码观看解读视频中兴新云费用报销系统深度融合AI技术，通过智能识别与语义解析双引擎打造智慧化报销体验。员工只需拍照或截图上传发票，系统依托DeepSeek实现秒级关键信息提取，智能解析用户语音或文字描述的需求，自动匹配企业扫描二维码观看解读视频a然橙单由n2a④技术实践|TECHPRACTICES费用报销系统集成DeepSeek,通过监督微调深入理解企业报销政策，智能校验字段逻辑并实时进行填报引导，支持多轮对话，精准识别意图，彻底解决传统报销流程中单据字段繁杂、财务术语理解困难、人工反复修改等痛点，将原本专业复杂的财务操作转化为自然流畅的交互体验，让“报销像聊天般轻领导审批——从“逐项核对”到“智能决策”中兴新云费用报销系统融合DeepSeek大模型能力，以“智能提示+点选操作+语音输入”多维度交互能力，重新定义费用报销与审批体验：66W星t"=i准4敲内画施前门零7.屏位果办位av13rd中兴新云费用报销系统与程体验，更构建起企业费用管理的智慧中枢：垒，让费用管理回归本质，助力员工聚焦核心价值创造；对管理者：智能决策辅助将审批耗时大幅压缩，释放管理者高阶人才战略效能，驱动管理精力向战略规划倾斜；墙，实现合规问题前端阻断，护航企业稳健经营与战略落地。当报销对话化、审批智能化、风控无感化成为现实，企业便真正实现了费用管理从“成本中心”到“战略护航者”的蜕变。审批界面“秒级透视”:AI自动提取单据金额、费用类型等单据信息，关键信息秒级呈现，领导审单一目了然；交互方式“灵活高效”:系统提供单据审批智能提示词，并支持语音指令、点选操作，单据审批效率大幅提升；合规风控“智能预警”:系统支持领导自定义审批规则，AI自动审核并提示单据风险，并支持随时查看对话历史及操作记录，让领导审批“一眼看透、一语定案、一键可控”。费控管理——从“复杂繁琐”到“高效合规”“AI+”财芯：文/中兴新云服务有限公司日，国务院国资委召开中央企业“Al+”专项行动深化部署会议，强调国资央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，夯实算力基础，突破数据瓶颈，推动人工智能与产业深度融合。这对企业的数智化转型能力提出了更高要求，企业要高效整合数据资源，优化数据处理流程，提升数据分析的精准度与效率。扫描二维码申请试用财芯平台中兴新云旗下“零代码”数智化平台财芯，是集财经数据中心(智数)、计算中心(智算)、可视化中心(智视)于一体的分析流程自动化平台。该平台通过与国产大模型DeepSeek深度协同，率先实现Al技术在财务数据分析扫描二维码申请试用财芯平台扫描二维码扫描二维码观看解读视频的标网天路计算学分析-阴照e现指理日这范织别与估+Gn31男E8)三流动的机意盥.男出R.作列胎法律5.和语式垫作：自动法银和暴加结额，保均5施：所第量Te①可视化与后性生成+ad18分s.但合江的6分析在数据探索建模阶段，财芯能在数据探索建模阶段，财芯能够调用海量数据计算模型，依据用户提供的原始数据表自动计算关键指标，例如，当用户上传企业资产负债表、利润表、现金流量表等三张报表数据后，财芯可按照用户需求，自动输出净利率、毛利率、资产负债率等关键指标，并结合逻辑推理与行业知识库，对这些指标进行深度解读，剖析数据背后的潜在价值，从而有效缩短数据从采集到分析的链路。在传统数据处理流程中，数据质量校验与清洗工作往往依赖人工手动操作，流程繁琐且效率低下，容易因人为疏忽导致数据处理不准确。图2智能数据校验m财芯通过接入DeepSeek大模型，能够智能识别缺陷数据，并以标红形式直可对多种数据源的数据表进行格式统一化处理。这一系列功能有效降低了人工数据清洗的工作量，显著提升了数据处理的效率与准确性。图3深度数据洞察m=正技术实践|TECHPRACTICES二职此外，财芯还具备对数据表中异常值的处理能力。一旦发现异常值，财芯会进行标红警示，并深入分析异常原因，提出改进措施。例如，若发现报表中某一年管理费用率偏高，财芯将快速识别该异常数据，分析费用率偏高的具体原因，并给出相应的改进建议。同时，财芯还可依据用户的历史数据及给定业务参数，快速预测未来数据，助力用户提前布局，把握发展先机。自定义分析模型开发无限算子功能后温取国比码)率大手，财芯对接DeepSeek大模型后，用户无需编写复杂的Python代码，即可通过平台智能生成相应的算法模型。以往，用户开发新的数据模型需要编写大量代码，如今只需输入行业特性、管理诉求以及硬性参数，平台即可直接生成模型的Python代码，帮助用户快速完成模型搭建。这一功能不仅提升了数据处理效率，还为财务人员提供了强大的AI辅助工具，能够将杂乱无章的数据转化为有价值的洞察，缩短分析链路，成为财务人员的“AI军师”。当前，企业数智化转型正加速当前，企业数智化转型正加速向纵深推进，“财务+IT+DT+AI”的深度融合已然开启了一个崭新的纪元。财芯与DeepSeek的创新协同，不仅体现在工具层面的效率提升，更在于构建了“数据-洞察-决策”的智能闭环，助力企业财务实现从“后视镜”到“导航仪”的三重风险雷达三重风险雷达团环管理机期a财芯通过对接规则引擎、机器学习以及行业对标“三重雷达”,多维度扫应动法应动法B化高效报信生战器不新2形体生模言 同时，平台根据用户反馈持续更新与优化报告生成流程，进一步提升报告质“Al+”智能财务分析助手：传统财务之痛：数据价值困在流程里(一)数据处理：采集繁琐、分析耗时数据分散，数据质量差，缺乏数据分析工具与风险洞察能力—“财务人员手动导出500+报销单据分析差旅费，耗时1天才能完成，还担心数据错漏。”(二)数据分析：数据与结论“两层皮”效建议，财务仍在手工编制归因PPT——“领导盯着大屏问：所以重点在哪里?中兴新云智能财务分析助手中兴新云旗下财务云信息系统、财云在线、财芯等产品深度融合查规则、报告分析思路等专业知识能力，实现“数据采集-分析-决策”全流技术实践|TECHPRACTICES策建议。此外，智能财务分析助手策建议。此外，智能财务分析助手还可以通过趋势预测模型模拟关键财务指标的未来走势，为企业提供前瞻性决策建议。1.“收入涨利润跌”的归因分(一)提炼总结——快速获取核心信息例如，用户打开“收入分析”看板，智能财务分析助手自动识别收入增长但利润下滑的异常趋势，例如，用户打开“收入分析”看板，智能财务分析助手自动识别收入增长但利润下滑的异常趋势，系，提供原材料价格上涨、研发成本增加的潜在动因参考，实现从风险预警到经营根因的闭环诊断。a例如，用户登录报销系统唤起智能财务分析助手，即可自动输出“费用整体情况”、“费用类型占比”、“费用变动趋势”等关键结论，专属费用分析报告“一键生成”。(二)深度分析——从数据到决策的智能跃迁智能财务分析助手可以精准挖掘潜在数据特征与关联关系，实现财务场景的深度分析与风险预警，并依托大模型解析异常数据背后的业务动因，提供决n工02.客商信用风险的智能预警。追问，让数据会“接话”。同时预置高频问题，智能推荐多元分析维2.客商信用风险的智能预警。=il.色位光瓶果0大0师=il.色位光瓶果0大0师.差智能财务分析助手突破了传统人工数据处理的效率瓶颈，助力企业实现从“人工搬运数据”到“数智能财务分析助手突破了传统人工数据处理的效率瓶颈，助力企业实现从“人工搬运数据”到“数据驱动增长”的价值跃迁，有助于企业实现数据采集自动化、分析决策智能化、风险管控前置化，让技术破解业务痛点，数据释放全新价值。3.资金流动态势的智能预测。借助先进算法与深度洞察机制，智能财务分析助手基于企业历史资金余额情况、收付款节奏等页面数据构建动态预测模型，推演未来3个月资金流动态势，提升资金使用效率。(三)交互问答——聊天式数据分析智能财务分析助手支持用户以自然语言交互实现对话式分析，允许连续财务云“AI+”司库：驱动企业司库管理智慧革新文/中兴新云服务有限公司兴新云AI司库深度融合大模型技术，直击传统司库管理模式下的 痛点，通过操作交互、业务流程、数据分析、模型算法四大变革， 并打造掌上司库智能交互平台，全面赋能企业司库十二大业务领域，助力企业司库实现数智化跃迁。操作交互变革：从繁琐流程到对话式办理传统模式下，企业司库操作依赖人工填写复杂表单与多层级审批流程，单据处理耗时长，交易指令需多次点击完成，且风险识别滞后，难以实现实时管控。AI司库以自然语言交互替代传统表单操作，通过对话式指令完成多种业务操作，例如：业务流程变革：从人工操作到智能自动化企业司库在处理无法线上化的业务时，需依赖人工采集数据和逐项核对账目。同时，银企对账需逐笔核对交易记录，复杂账目处理周期长，效率低下且难以保证准确性。AI司库通过多模态数据解析与大模型算法，重构司库业务流程：m用户可通过自然语言指令提交开户申请、授信审批、融资申请等业务，系统自动解析指令并生成标准化单据，同时嵌入智能风控提示，确保操作合规高效。真正实现“提问即操作，对话即办理”的无缝交互体验。(一)智能采集&智能登记a严示例：智能采集W(二)银企对账示例：银企对账9地车，城9地车，城■rsau一-aa技术实践|TECHPRACTICES数据分析变革：从被动查询到主动洞察过去，企业司库依赖人工操作与固定模板查询数据，流程繁琐且效率低下，难以满足实时决策需求。现在，通过全新AI司库一句话即可定位指标，并输出指标计算结果。支持对各种页面数据进行自动总结与分析，可生成思维导图、统计图表、管理报告等。AI司库通过大模型技术实现风险模型的动态升级：以现金流预测为例，系统深度融合蒙特卡洛模拟等算法，结合实时数据动态调整参数，深入分析风险因素并生成智能预测报告，为企业决策提供前瞻的风险洞察。例如：智能问数：快速总结核心司库数据与逻辑，生成脑图、统计图表等可视化内容；智能分析：通过大模型微调融入司库分析专业知识，提供数据分析与决策建议；智能报表&报告：自动生成分析报表、报告及可视化图表，同时嵌入司库场景的风险预警功能。模型算法变革：从静态预测到动态风控过去，企业司库依赖静态历史数据与固定规则进行风险预测，模型更新周期长，难以适应市场波动与复杂场景，风险识别滞后且归因分析能力有限。nunnamaAansE禁ee掌上司库：资金脉搏，智在掌控通过输入或语音发起资金查询，例如“今日大额付款情况a…照查询账户信息：一键获取账户余额、交易明细等关键数据，实时交易动态分析：分析交易趋势与异常波动，为企业决策提供数据到期实时预警：系统自动监测贷款、票据等关键节点，提前预警；多维风险分析：全面分析交易数据，识别疑似风险交易、付款异常及现金流波动，实现资金脉搏一未来，随着大模型技术的持续优化和应用场景的不断拓展，AI司库将在资金流动性管理、风险预警、合规管理、智能决策、战略支持等方面发挥更大价值，为企业高质量发展提供强有力的资金管理支数据智能聚合平台司库数据实时报送解决方案中兴新云司库数据实时报送解决方案中兴新云司库数据实时报送解决方案中兴新云司库数据实时报送解决方案，帮助企业构建全链路闭环数据填报体系，通过标准化填报模中兴新云司库数据实时报送解决方案，帮助企业构建全链路闭环数据填报体系，通过标准化填报模板，按日/周/月/季等不同频次设置报送任务，内置各类数据校验规则进行数据质量合规把控，对满足要求的数据层层汇总，支持直联报送及线下传输多种方式，自动解析监管端返回的校验结果文件，实现“报送-反馈-修正”闭环处理，确保司库数据高效、准确、及时报数据来源分散：企业内部系统间存在“断点”与“盲区”,数据散落于数据质量问题：数据覆盖不全、格式不规范、逻辑关系不正确等问题突归集汇总繁琐：企业缺乏专业的数据归集工具，依赖人工逐条核对和修示例：多类型任务统一管控示例：多类型任务统一管控多类型任务统一管控：系统支多类型任务统一管控：系统支持多类型数据填报、统一管控，涵与专项填报任务(如投资类报表、项目类统计表等)。多层级组织准确触达：系统可自动识别组织属性，智能选择下发路径，实现从集团到公司、部门再到填报负责人的层层下发，通过流程监控与实时消息提醒机制，确保支持系统同步、本地导入、在线填报等多通道数据采集方式，支持版本留痕管理，实现表单字段智能校验与行列级精细权限控制。通过实时填报进度监控，显著提升数nean路单位“名称报该晰示例：多层级组织准确触达nna8a示例：数据采集高效协同示例：智能校验机制示例：智能校验机制一-标准化数据采集：通过预设数一----—_族-智能校验机制：基于内置质量规则自动校验数据，快速生成校验结果。异常数据实时标记，问题节点快速追溯，支持批量退回并修---—_族-示例：数据汇总与流程监控示例：数据汇总与流程监控数据汇总与流程监控：数据经智能流转至审批节点。支持流程节监管直通与闭环管理：无缝对接监管填报系统，构建“填报-反馈-修正-回传”的闭环机制。企业可基于监管反馈智能解析问题数据，快速修正后完成数据重传，确示例：监管直通与闭环管理nncnncnanauumme.e.nnsrs文/中兴新云服务有限公司深入贯彻财政部、人民银行联合发布的《关于联合开展电子凭证 会计数据标准深化试点工作的通知》(财会〔2023〕7号)文件精 神，中兴新云司库系统全面对接国家级银行电子凭证互联互通平台，助力央国企实现司库管理的智能化、数字化升级。权威平台，构建数字凭证“高速通路”对接平台的商业银行，严格遵循统一的标准格式，将集团账户的电子回单、对账单推送至平台。这一过程保障了数据传输的标准化与一致性，为后续的凭证流转和应用提供了有力保障。银行电子凭证互联互通平台是在财政部、人民银行等多部门指导下，由国家金融科技风险监控中心牵头建设的国家级可信数字基础设施。该平台按照“共建、共享、共用”原则，构建连接凭证开具端与接收端的转接枢纽和交互通道，旨在解决银行电子凭证领域存在的机构多头连接、接口重复开发、系统重复建设等痛点。高效应用，一键聚合全量银行凭证中兴新云司库系统与银行电子凭证互联互通平台全面对接，实现银行端标准化输出、企业端一键聚合，全量电子凭证高效贯通。(一)开具端(银行):标准统一，数据畅通7国开+a号·*每四的辄户断基(二)接收端(司库系统):一键获取，高效便捷图2支持凭证类型：银行电子回单 银行电子回单 统对接平台，即可一键快速、集中获取成员单位所有授权账户(覆盖全部账户种类)的银行电子回单和这一创新应用模式，真正实现了企事业会计主体“一点式”接入，高效安全地获取不同银行电子凭证，有效解决了系统重复建设、接口重复开发、机构多头连接等长图3支持凭证类型：银行电子对账单s银行电子对账单二三下三三三三显著效能，引领司(一)全量账户动态覆盖图4接入金融机构，账户动态获取州金江北中出图中国业力加细宁?e招和sE水何中兴新云司库系统成功实现了对65家银行(含非直连行及监管类、农民工工资专户等不可直连账户)全量账户信息的动态获取，显著提升了集团账户直连率与可视率，助力企业更好地掌控资金流向，优化资源配置。(二)凭证集中高效管理中兴新云司库系统支持集中获取银行电子回单，并可根据各成员单位的实际需求，进行精准分发，大幅提升企业金融服务的效率与质量。(三)深化标准试点应用中兴新云司库系统通过成功对接银行电子凭证互联互通平台，有力推进了电子凭证会计数据标准试点工作。通过促进凭证信息数据的集中管理，全面提升企业财务数字化服务能力与合规水平。中兴新云司库系统作为新一代AI赋能的智能平台，依托强大的司库信息化系统、司库风险监管系统、司库数字化系统，并深度融合AI底座能力，已构建起覆盖集团型央国企司库建设全生命周期的综合性解决方案。该平台不仅能够满足企业在管理型、结算型司库建设阶段的核心诉求，更能有效支撑其向价值型、战略型司库的进阶升级。财务云加速企业财务AI应用创新文/中兴新云服务有限公司文协议)协议，大幅提升企业AI应用的开发效率与场景覆盖能力，加速财务AI应用创新。随着以大模型为代表的AI技术的快速发展，企业迎来AI加速应用落地的全新时代。传统API集成模式正成为财务数智化转型的“绊脚石”,企业AI应每对接一个AI模型(M)与内部工具(N),都需要耗费大量人(二)体验不佳，难以处理复杂上下文传递(三)接口固化，无法适应高度动态的AI交互对点”到“一通百通”为应对企业AI应用开发的诸多挑战，中兴新云引入MCP(ModelContextProtocol,模型上下文协议)协议，将AI应用集成模式由传统的“点对点”升级为“一通百通”,一次集成即可实现主流AI模型与财务系统的快速对接：AI大模型只需集成一次MCP客户端，财务系统部署一次MCP服务端，即可实插即用，大幅降低开发工作量与后66□6骆0n6//6/rew-MCP协议通过标准化上下文传递和动态交互规则，解决了传统API在多轮对话中上下文丢失的问题，使AI能更好地理解用户意图，提供一致且自然的交互体验。用户无需学习不同系统操作，只需自然表达即可完成复杂任务。MCP协议通过标准化接口和灵活的动态交互规则，打破系统间“语义鸿沟”,让AI轻松访问各类实时数据与系统工具，进一步提升AIAgent的场景覆盖能力，为企业财务AIAgent的深度应用和持续创新奠定坚实基础。 0—---.-卖相较于传统开发模式，MCP协议通过标准化接口与动态交互规则，显著提升企业AI应用的开发效率与创新能力，帮助企业：MCP协议通过标准化接口，将原本M×N级的点对点集成复杂度优化为线性复杂度(O(M+N)),实现AI模型与系统工具的标准化对接，大幅减少定制化开发工作量，降低维护复杂度，使开发团队能够更快、更高效地集成多系统功能，显著提升开发效率。财务云文/中兴新云服务有限公司 号。2025年3月，中共中央办公厅印发《关于在全党开展深入贯 彻中央八项规定精神学习教育的通知》,充分彰显了党中央以“钉智能模型管控，精准狙击违规风险中兴新云深度解析中央列出的 号。2025年3月，中共中央办公厅印发《关于在全党开展深入贯 彻中央八项规定精神学习教育的通知》,充分彰显了党中央以“钉智能模型管控，精准狙击违规风险截违规图1八项规定风险防控实施路径依托“财芯”智能平台，深图1八项规定风险防控实施路径依托“财芯”智能平台，深度集成费用报销、发票、支付等多源数据；内置风险监测模型，精准识别违规吃喝、一函多餐、同城吃请、敏感场所消费、违规娱乐活动、公款旅游、会议超标、超预算费用支出、串通报销、疑似绕飞、公务出差超标等违规行为，通过风险数据智能预警与违规支出自动拦截机制，将风险扼杀在萌芽阶段，后第行为场ML行为译常异范了W听星家y吉的凤脸营擅方阖墙术支坏E加禁照基于海量历史数据构建多维度分析模型，通过跨时间、跨单据、跨发票、跨场景的行为识别与关联回溯技术，深度挖掘消费金额异常、多次开票拆分报销、空壳公司虚开发票、频繁开票、节假日集中消费、疑似绕飞、时空错乱、补贴异常、虚假招待等隐蔽违规行为。通过全流程追溯，打破数据孤岛，实现异常行为的系统性风控与闭环管理，筑牢合规防线。事前审查移智能服销系统取美运人靶施提单实时校饮事中校验辖仰起5超行加清化过程谐格实的控控基于单笔架居A9透市核事后风控照满分析财务天明基三多年单据7》分析，块一放放中兴新云依托IT信息化与DT数智化双平台构建技术底座，通过强化数据治理基础能力、推进业务流程自动化改造，将中央八项规定精神深度融入数字化管理体系。通过落地八项规定风险防控解决方案，构建起覆盖“事前预警-事中拦截-事后追溯”的全链路智能化风控体系，推动合规管理从理论架构向实战应用的深度进阶。(一)事前审查-预防预警智能报销系统通过将合规规则深度植入业务流程，实现提单环节的实时校验机制。依托规则引擎的前置拦截功能，构建多维度联合管(一)事前审查-预防预警智能报销系统通过将合规规则深度植入业务流程，实现提单环节的实时校验机制。依托规则引擎的前置拦截功能，构建多维度联合管控体系，通过可视化预警实现风险的即时响应，从源头阻断不合规支出，确保流程与票据“双合规”。财务天眼基于多维度数据关联分析，对历史单据、行为深度挖掘。运用大数据回溯，揪出隐蔽违规行为，实现系统性风控闭环，让违规操作无所遁形。4pu,mns二地则84pu,mns二地则8核(二)事中校验-实时监控智能审核系统依托大模型AI审核技术构建单据穿透式审核能力，结合实时风控模型实施动态异常监测，实现违规行为的精准拦截。系统支持规则的便捷化配置，构建起风险精准管控体系。二,基于监单历史数区，过多世重行为分析，.复价的违现模式·根心在于曾期，阿单三，跑发章、高场票的关分析·仅依靠单次交易或实时治控泄以发双止出风脑，新1方为分析面含绍床财芯R中国企业全球梦想申请试用官方客服中国企业全球梦想中国企业全球梦想2025数智财务领航计划Al+行动：迈向财务的下一个时代新一代人工智能技术迅猛发展，“Al+财务”成为企业破局未来竞争的关键。作为财务数智化领域的创新先锋，中兴新云积极推动AI技术与财务管理的深度融合，致力于帮助企业重塑财务价值，实现数智化跃迁。中兴新云·数智财务领航计划以“Al+行动：迈向财务的下一个时代”为主题，融合最新技术与前沿理念，解码标杆企业实战经验，赋能企业财务数智化转型升级。2021年至今，数智财务领航计划已在西安、北京、上海、广州、深圳、成都等多城市巡回举办，为来自近四百家企业的千余名学员提供学习与交流的平台，与企业携手共同探索财务管理的创新与发展，开启“Al+财务”的新篇章。参会收益/BENEFITS以IT+DT+AI三轮驱动体系为核心，深度解析最新政策，明晰数智化愿景与实施路径。剖析标杆企业成功实践，学习可复制的财务数智化转型实战经验。聚焦AI、大数据、零代码平台等技术的财务应用，提供落地方法论及实用工具。深度解析智能审核、智能报销、智能采集、财务孪生等核心应用场景。构建世界一流税务管理体系，实现税务管理的规范化、高效化运作。重构财务核心职能，打造“共享+司库”双支柱的财务管理新模式。扫码咨询、报名手机/微信兴新云专注财务变革领域研究，著有全球首部财务共享服务中文专著,累计出版财务共享系列、数字化时代系列等专著数十本，形成系统的财务共享服务知识体系，引领中国财务数智化理论研究，相关丛书被多所高校和培训机构选为财务共享、财务数智化课程的专业教材。财务云书城财务救据信息知识智蓝一使用和优化经验，从企业三大循环(业务循环、管理循环和信息循环)出发，论述了财务财务共享服务财务共享服务中国企业全球梦想婚中国企业全球梦想婚财务云FINANCIALCLOUD知识中心|KNOWLEDGECENTERISBN:978-7-302-56293-1数字决胜未来，财务引领