物流行业仓储配送网络优化与创新方案

物流行业仓储配送网络优化与创新方案TOC\o"1-2"\h\u26945第一章物流行业仓储配送网络现状分析 3278051.1物流行业仓储配送网络概述 3298431.2物流行业仓储配送网络存在的问题 3160721.3物流行业仓储配送网络优化需求 312627第二章仓储配送网络优化策略 4163532.1仓储资源整合策略 452722.2配送路线优化策略 4154902.3仓储配送信息化建设 57428第三章仓储管理与技术创新 5213583.1仓储管理流程优化 5180023.1.1管理流程梳理 544603.1.2流程优化措施 6210563.2仓储技术创新与应用 6166523.2.1信息化技术 6229713.2.2智能化技术 6137323.2.3绿色仓储技术 7287943.3仓储管理系统升级 7212403.3.1系统功能升级 7139323.3.2系统安全性升级 724435第四章配送中心布局与设计 7198814.1配送中心选址策略 7237704.2配送中心设施布局 883824.3配送中心作业流程优化 817372第五章仓储配送网络协同优化 911685.1企业内部协同优化 984385.1.1仓储与配送部门协同 9230875.1.2仓储内部协同 9177815.1.3配送内部协同 9144035.2企业间协同优化 955425.2.1企业间信息共享 984555.2.2企业间资源整合 1013985.2.3企业间业务协同 10125195.3政产学研合作优化 1079445.3.1支持 10213075.3.2产学研合作 1028325.3.3社会参与 1013753第六章人工智能在仓储配送网络中的应用 1143406.1人工智能技术概述 11144816.2人工智能在仓储管理中的应用 11299526.2.1仓库智能选址 11185146.2.2仓库自动化作业 1133776.2.3仓储资源优化配置 11143416.3人工智能在配送环节的应用 11269796.3.1路径优化 1195136.3.2货物装载优化 1245846.3.3配送 12318516.3.4智能客服 12142846.3.5质量监控 1211609第七章绿色物流与仓储配送网络优化 12195447.1绿色物流概述 12195437.1.1绿色物流的定义 12249807.1.2绿色物流的必要性 1275887.1.3绿色物流的发展现状 129727.2绿色仓储配送网络构建 1364587.2.1绿色仓储配送网络的概念 13318577.2.2绿色仓储配送网络构建的关键环节 13140087.2.3绿色仓储配送网络构建的难点与挑战 13124907.3绿色物流政策与法规 1325097.3.1绿色物流政策概述 1390347.3.2绿色物流法规体系 13150267.3.3绿色物流政策与法规的实施策略 145262第八章仓储配送网络风险管理 149478.1仓储配送网络风险类型 14269548.2风险评估与预警机制 14255698.3风险应对策略 1525783第九章仓储配送网络优化项目实施与管理 15308109.1仓储配送网络优化项目策划 158209.1.1项目背景与目标 15145409.1.2项目范围与任务 15243839.1.3项目组织结构与团队建设 15310109.1.4项目进度计划与预算 1669029.2项目实施与监控 16249509.2.1项目启动与培训 16232169.2.2项目实施阶段 16222099.2.3项目监控与调整 163849.2.4风险管理 16250569.3项目评价与改进 1698779.3.1项目成果评价 16204549.3.2项目过程评价 16130149.3.3持续改进 1624016第十章物流行业仓储配送网络发展趋势与展望 162052710.1物流行业仓储配送网络发展趋势 17489210.2物流行业仓储配送网络创新方向 172467610.3物流行业仓储配送网络发展展望 17第一章物流行业仓储配送网络现状分析1.1物流行业仓储配送网络概述物流行业作为我国国民经济的重要组成部分，其发展水平直接关系到社会生产效率和经济效益的提升。仓储配送网络作为物流体系的核心环节，承担着商品存储、分拣、配送等关键任务。我国电子商务的飞速发展，物流行业仓储配送网络逐渐呈现出以下特点：规模化：市场需求不断扩大，物流企业纷纷扩大仓储配送网络规模，提高服务能力。信息化：借助现代信息技术，物流企业实现仓储配送网络的信息化管理，提高运营效率。网络化：物流企业在全国范围内建立仓储配送网络，实现商品的快速流通。多样化：物流企业根据不同客户需求，提供多样化的仓储配送服务。1.2物流行业仓储配送网络存在的问题尽管我国物流行业仓储配送网络取得了一定成果，但仍存在以下问题：仓储设施分布不均衡：我国物流仓储设施主要集中在一线城市和部分二线城市，广大农村地区和三四线城市仓储设施相对落后。配送效率低下：由于仓储设施布局不合理、配送路线规划不科学等原因，导致物流配送效率较低，影响客户体验。成本较高：物流企业运营成本较高，主要包括仓储租赁成本、人工成本、运输成本等。服务水平参差不齐：物流企业服务水平参差不齐，部分企业存在服务不规范、责任心不强等问题。1.3物流行业仓储配送网络优化需求针对我国物流行业仓储配送网络存在的问题，以下优化需求亟待解决：优化仓储设施布局：合理规划仓储设施布局，提高仓储设施利用效率，降低运营成本。提高配送效率：通过优化配送路线、提高配送车辆利用率等手段，提高物流配送效率。降低运营成本：通过技术创新、规模经济等方式，降低物流企业运营成本。提升服务水平：加强物流企业内部管理，规范服务流程，提高服务水平。加强信息化建设：利用现代信息技术，实现仓储配送网络的信息化管理，提高运营效率。第二章仓储配送网络优化策略2.1仓储资源整合策略仓储资源整合是物流行业仓储配送网络优化的重要环节。其主要目的是通过科学合理的配置仓储资源，提高仓储设施的利用率，降低物流成本，提升整体运营效率。企业应对现有仓储资源进行全面梳理，包括仓储设施、设备、人员等，以确定资源的分布情况。根据业务需求和市场变化，制定仓储资源整合方案，包括资源整合的目标、范围、时间表等。具体策略如下：（1）优化仓储布局。根据业务发展和市场需求，合理规划仓储设施布局，实现仓储资源的集中管理。（2）提高仓储设施利用率。通过资源共享、仓储外包等方式，提高仓储设施的利用率，降低闲置成本。（3）加强仓储设施建设。针对现有仓储设施的不足，加大投入，提高仓储设施的建设水平。（4）培养仓储人才。加强仓储人员的培训，提高仓储队伍的整体素质。2.2配送路线优化策略配送路线优化是物流行业仓储配送网络优化的关键环节。通过优化配送路线，可以缩短配送距离，降低配送成本，提高配送效率。配送路线优化策略包括以下几个方面：（1）合理规划配送区域。根据业务发展和市场需求，合理划分配送区域，保证配送任务的合理分配。（2）优化配送路线。运用数学模型和计算机技术，设计合理的配送路线，实现配送成本的最小化。（3）动态调整配送路线。根据实时数据和业务需求，动态调整配送路线，保证配送任务的顺利完成。（4）提高配送车辆利用率。通过合理调配配送车辆，提高车辆利用率，降低配送成本。2.3仓储配送信息化建设仓储配送信息化建设是物流行业仓储配送网络优化的重要支撑。通过信息化建设，可以提高仓储配送的透明度，实现物流资源的实时共享，提升整体运营效率。仓储配送信息化建设主要包括以下几个方面：（1）仓储管理系统（WMS）。通过仓储管理系统，实现仓储资源的实时监控和管理，提高仓储作业效率。（2）运输管理系统（TMS）。通过运输管理系统，实现配送任务的实时调度和监控，提高配送效率。（3）物流信息系统（LIS）。通过物流信息系统，实现物流资源的整合和共享，提升整体运营效率。（4）物联网技术。运用物联网技术，实现物流设备的智能监控和管理，提高物流设施的运行效率。（5）大数据分析。通过大数据分析，挖掘物流业务规律，为决策提供数据支持。在仓储配送信息化建设过程中，企业应注重以下方面：（1）加强基础设施建设。保证网络、硬件等基础设施的稳定可靠，为信息化建设提供基础保障。（2）完善信息安全机制。建立完善的信息安全制度，保证信息系统的安全稳定运行。（3）提高人员素质。加强信息化人才的培养，提升整体信息化水平。（4）持续优化系统功能。根据业务需求，不断优化信息系统功能，提升用户体验。第三章仓储管理与技术创新3.1仓储管理流程优化3.1.1管理流程梳理仓储管理流程的优化首先需要对现有流程进行详细梳理，明确各环节的工作内容、责任人和操作流程。具体包括：（1）入库管理：包括货物验收、上架、存储、盘点等环节；（2）出库管理：包括订单处理、拣选、复核、打包、发货等环节；（3）库存管理：包括库存预警、库存调整、库存分析等环节；（4）安全管理：包括防火、防盗、防潮、防鼠等环节。3.1.2流程优化措施针对现有管理流程中的不足，提出以下优化措施：（1）简化入库流程：通过提高验收效率、优化上架流程，缩短货物入库时间；（2）提高出库效率：通过订单处理自动化、优化拣选路径，降低出库时间；（3）加强库存管理：通过实时监控库存情况，及时调整库存结构，降低库存成本；（4）强化安全管理：通过完善安全设施、加强员工安全意识，保证仓储安全。3.2仓储技术创新与应用3.2.1信息化技术信息化技术是仓储技术创新的核心。具体应用包括：（1）条码技术：通过条码识别，实现货物的快速入库、出库和盘点；（2）RFID技术：通过无线射频识别，实时监控货物动态，提高仓储管理效率；（3）互联网技术：通过搭建仓储管理系统，实现仓储信息的实时共享和远程监控。3.2.2智能化技术智能化技术是仓储技术创新的发展方向。具体应用包括：（1）智能仓储：通过实现货物的搬运、上架、拣选等操作，提高仓储效率；（2）无人机巡检：通过无人机对仓库进行巡检，及时发觉安全隐患和异常情况；（3）大数据分析：通过收集和分析仓储数据，优化库存结构，降低库存成本。3.2.3绿色仓储技术绿色仓储技术是仓储技术创新的重要方向。具体应用包括：（1）节能技术：通过采用节能设备、优化仓储布局，降低仓储能耗；（2）环保技术：通过采用环保材料、提高废弃物处理能力，减少对环境的影响；（3）绿色包装：通过采用可降解、可循环的包装材料，降低包装废弃物对环境的影响。3.3仓储管理系统升级3.3.1系统功能升级仓储管理系统升级应注重以下功能：（1）实时库存管理：实现对库存的实时监控和分析，提高库存管理效率；（2）智能调度：通过系统自动分析货物需求，实现智能调度，提高仓储效率；（3）移动应用：开发移动端应用，方便员工随时查看和管理仓储信息；（4）数据分析与报表：提供丰富多样的数据分析功能和报表，帮助管理者了解仓储运营状况。3.3.2系统安全性升级为保证仓储管理系统的安全性，需采取以下措施：（1）数据加密：对数据进行加密处理，防止数据泄露；（2）权限管理：实现严格的权限管理，保证数据安全；（3）系统备份：定期进行系统备份，保证数据不丢失；（4）网络安全：加强网络安全防护，防止恶意攻击和病毒入侵。第四章配送中心布局与设计4.1配送中心选址策略配送中心的选址策略是物流网络优化的重要组成部分。合理的选址能够降低物流成本，提高配送效率。以下是配送中心选址策略的几个关键因素：（1）市场因素：配送中心的选址应充分考虑市场需求，便于快速响应客户需求。需对周边地区的消费水平、客户分布、竞争对手等情况进行详细调查。（2）交通因素：配送中心应选择交通便利的区域，以便于货物集散。需考虑周边道路状况、铁路、水路等运输方式的便捷程度。（3）地理因素：配送中心选址应考虑地形地貌、气候条件等自然因素，以及土地成本、环境容量等社会经济因素。（4）劳动力因素：配送中心选址应考虑劳动力资源，选择劳动力充足、成本较低的地区。（5）政策因素：相关政策对配送中心选址也有一定影响，如税收优惠、土地政策等。4.2配送中心设施布局配送中心设施布局是提高物流效率的关键环节。以下是配送中心设施布局的几个方面：（1）仓库布局：仓库布局应遵循空间利用率高、作业效率高、安全性好的原则。具体布局方式包括货架式、平面式、自动化立体仓库等。（2）装卸区布局：装卸区是配送中心的重要作业区域，应考虑货物的进出库频率、车型、装卸方式等因素，合理设置装卸口、装卸平台、停车场等。（3）办公区布局：办公区应与作业区相对分离，保证办公环境安静、舒适。同时要考虑信息传输、办公自动化等需求，合理设置办公设施。（4）辅助设施布局：辅助设施包括员工休息区、食堂、卫生间等，应充分考虑员工需求，合理布局。4.3配送中心作业流程优化配送中心作业流程优化是提高物流效率、降低成本的关键环节。以下是配送中心作业流程优化的几个方面：（1）订单处理：优化订单处理流程，实现订单快速录入、审核、分配，减少订单处理时间。（2）货物上架：采用高效的上架策略，如批量上架、分区上架等，提高上架效率。（3）货物存储：合理规划库位，采用先进先出、最近距离等存储策略，降低库存成本。（4）拣货作业：采用智能拣货系统，实现快速、准确的拣货作业。（5）货物打包：优化打包流程，提高打包效率，保证货物安全。（6）配送作业：优化配送路线，降低配送成本，提高配送准时率。（7）信息管理：加强信息管理，实现物流信息的实时传递、分析与处理，提高物流效率。第五章仓储配送网络协同优化5.1企业内部协同优化5.1.1仓储与配送部门协同企业内部协同优化的首要任务是加强仓储与配送部门之间的协同。为实现仓储与配送部门的高效协同，企业应采取以下措施：（1）建立信息共享机制，保证仓储与配送部门能够实时掌握库存、配送需求等信息；（2）制定统一的仓储与配送计划，保证资源合理分配；（3）加强仓储与配送部门间的沟通与协作，提高工作效率。5.1.2仓储内部协同仓储内部协同主要包括以下几个方面：（1）优化仓储布局，提高仓储空间利用率；（2）采用先进的仓储设备和技术，提高仓储作业效率；（3）加强仓储人员培训，提高人员素质；（4）实施精细化管理，降低仓储成本。5.1.3配送内部协同配送内部协同的关键在于提高配送效率和服务质量。以下措施有助于实现配送内部协同：（1）优化配送路线，降低配送成本；（2）提高配送车辆利用率，减少空驶率；（3）加强配送人员培训，提高配送服务质量；（4）采用智能化配送系统，提高配送效率。5.2企业间协同优化5.2.1企业间信息共享企业间信息共享是实现仓储配送网络协同优化的重要手段。以下措施有助于实现企业间信息共享：（1）建立企业间信息交流平台，实现信息的实时传递；（2）制定统一的数据接口标准，便于企业间数据对接；（3）加强企业间业务协同，提高协同效率。5.2.2企业间资源整合企业间资源整合有助于提高仓储配送网络的运营效率。以下措施有助于实现企业间资源整合：（1）共同投资建设仓储配送设施，实现资源互补；（2）共享仓储配送设备和技术，降低运营成本；（3）开展联合采购和配送，提高采购和配送效率。5.2.3企业间业务协同企业间业务协同有助于提高仓储配送网络的整体竞争力。以下措施有助于实现企业间业务协同：（1）签订长期合作协议，保证业务稳定发展；（2）共同开发市场，扩大业务范围；（3）共享客户资源，提高客户满意度。5.3政产学研合作优化5.3.1支持在仓储配送网络协同优化中发挥重要作用。以下措施有助于支持：（1）制定相关政策，鼓励企业进行仓储配送网络协同优化；（2）提供资金支持，帮助企业实施协同优化项目；（3）加强监管，保证仓储配送市场的公平竞争。5.3.2产学研合作产学研合作有助于推动仓储配送网络协同优化技术创新。以下措施有助于实现产学研合作：（1）建立产学研合作平台，促进技术交流和人才培养；（2）开展产学研项目合作，共同研发新技术；（3）加强产学研成果转化，推动仓储配送网络协同优化技术的应用。5.3.3社会参与社会参与有助于推动仓储配送网络协同优化项目的实施。以下措施有助于实现社会参与：（1）加强与行业协会、商会等社会组织的合作，共同推动仓储配送网络协同优化；（2）开展公益活动，提高社会对仓储配送网络协同优化的关注度和认同度；（3）鼓励社会资本参与仓储配送网络协同优化项目，实现投资多元化。第六章人工智能在仓储配送网络中的应用6.1人工智能技术概述信息技术的飞速发展，人工智能（ArtificialIntelligence，）已成为推动物流行业变革的重要力量。人工智能技术是指通过模拟、延伸和扩展人类的智能活动，使计算机具备一定程度的智能，以实现自动化、智能化决策和操作。人工智能技术主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。6.2人工智能在仓储管理中的应用6.2.1仓库智能选址人工智能技术可以通过分析历史数据、市场趋势、物流成本等因素，为物流企业智能选址提供决策支持。通过机器学习算法，企业可以预测未来的业务需求，合理规划仓库布局，提高仓储效率。6.2.2仓库自动化作业人工智能技术可以应用于仓库自动化作业，如货架自动识别、货物自动搬运、无人驾驶叉车等。通过计算机视觉和深度学习技术，货架上的商品可以实现自动识别，无人驾驶叉车可以精确地完成搬运任务，提高仓储作业效率。6.2.3仓储资源优化配置人工智能技术可以帮助企业实现仓储资源的优化配置。通过大数据分析，企业可以了解仓库内商品的周转率、存储空间利用率等信息，从而调整货架布局、优化库存策略，提高仓储资源利用率。6.3人工智能在配送环节的应用6.3.1路径优化人工智能技术可以应用于物流配送中的路径优化。通过分析历史配送数据、实时交通状况等因素，人工智能系统可以为配送员提供最优路线，减少配送时间和成本。6.3.2货物装载优化人工智能技术可以应用于货物装载优化，提高配送效率。通过计算机视觉和机器学习技术，系统可以自动识别货物形状、体积等信息，实现货物的合理装载，提高运输效率。6.3.3配送配送是人工智能技术在物流配送环节的应用之一。通过自主导航和计算机视觉技术，配送可以在复杂环境中自主行驶，完成货物的配送任务，降低人力成本。6.3.4智能客服人工智能技术可以应用于物流配送中的智能客服，提高客户满意度。通过自然语言处理技术，智能客服可以实时响应客户需求，解答客户问题，提升客户体验。6.3.5质量监控人工智能技术可以应用于物流配送过程中的质量监控。通过计算机视觉和深度学习技术，系统可以实时监测货物在运输过程中的状态，发觉异常情况并及时处理，保证货物安全。通过以上分析，可以看出人工智能技术在仓储配送网络中具有广泛的应用前景，有助于提高物流效率，降低成本，提升客户满意度。第七章绿色物流与仓储配送网络优化7.1绿色物流概述7.1.1绿色物流的定义绿色物流是指在物流活动中，充分考虑环境保护、资源节约和可持续发展等因素，通过科学管理和先进技术的应用，降低物流活动对环境的影响，实现物流活动与生态环境和谐发展的物流方式。7.1.2绿色物流的必要性社会经济的发展和环境保护意识的提高，绿色物流逐渐成为物流行业发展的必然趋势。实施绿色物流有助于减少能源消耗、降低污染排放、提高资源利用效率，实现经济效益、社会效益和环境效益的协调发展。7.1.3绿色物流的发展现状我国绿色物流取得了显著的成果，但在绿色仓储配送网络构建、政策法规等方面仍存在不足。为进一步推动绿色物流发展，我国和行业协会正在努力制定和完善相关政策，引导企业实施绿色物流。7.2绿色仓储配送网络构建7.2.1绿色仓储配送网络的概念绿色仓储配送网络是指在仓储配送过程中，通过采用环保、节能、高效的技术和设备，降低物流活动对环境的影响，实现仓储配送过程的绿色化。7.2.2绿色仓储配送网络构建的关键环节（1）仓储设施绿色化：优化仓储布局，提高仓储设施的利用效率；采用绿色建筑材料，降低仓储设施对环境的影响。（2）物流设备绿色化：选用节能、低污染的物流设备，提高物流设备的运行效率。（3）物流信息化：利用信息技术，实现物流信息的实时传递和共享，提高物流效率。（4）物流包装绿色化：采用环保、可降解的包装材料，减少包装废弃物对环境的影响。7.2.3绿色仓储配送网络构建的难点与挑战（1）绿色仓储配送网络建设成本较高，企业承受能力有限。（2）绿色物流技术尚不成熟，部分企业对绿色物流的认识不足。（3）政策法规支持不足，绿色物流市场尚不完善。7.3绿色物流政策与法规7.3.1绿色物流政策概述绿色物流政策是指国家为推动绿色物流发展，制定的一系列鼓励、引导和规范物流企业行为的政策措施。主要包括税收优惠、补贴、信贷支持、技术创新等方面。7.3.2绿色物流法规体系绿色物流法规体系主要包括以下几个方面：（1）物流行业环境保护法规：规定物流企业在仓储、运输、配送等环节的环境保护要求。（2）物流行业资源节约法规：引导企业采用节能、环保的物流技术和设备，提高资源利用效率。（3）物流行业可持续发展法规：促进物流企业与社会、环境的协调发展。7.3.3绿色物流政策与法规的实施策略（1）加大政策宣传力度，提高企业对绿色物流的认识和重视。（2）完善绿色物流政策体系，为企业提供有力支持。（3）加强绿色物流法规的执行力度，规范物流市场秩序。（4）推动绿色物流技术创新，提高物流行业整体水平。第八章仓储配送网络风险管理8.1仓储配送网络风险类型仓储配送网络在物流行业中扮演着举足轻重的角色，但是在这一过程中，存在着多种风险类型，主要包括以下几种：（1）自然风险：如地震、洪水、台风等自然灾害，可能导致仓储设施损毁、配送受阻。（2）人为风险：包括操作失误、盗窃、火灾等，可能导致货物损失、仓储设施损坏。（3）市场风险：市场需求的波动、竞争加剧等因素，可能导致库存积压、配送效率降低。（4）供应链风险：供应商、运输商等合作伙伴的风险传导，可能导致供应链中断、货物延迟配送。（5）政策法规风险：政策调整、法规变动等，可能导致仓储配送成本增加、业务受到影响。8.2风险评估与预警机制为了应对仓储配送网络风险，企业应建立风险评估与预警机制，具体措施如下：（1）建立风险评估体系：通过收集和分析历史数据，确定风险发生的概率和影响程度，为企业制定风险应对策略提供依据。（2）定期开展风险评估：企业应定期对仓储配送网络进行风险评估，以了解风险状况，及时调整风险应对措施。（3）设立预警指标：根据风险评估结果，设立相应的预警指标，如库存积压、配送延误等，以便在风险发生时及时预警。（4）构建预警系统：利用现代信息技术，构建预警系统，实现风险信息的实时监控和预警。8.3风险应对策略针对仓储配送网络风险，企业应采取以下应对策略：（1）加强仓储设施建设：提高仓储设施的抗震、防洪、防火等能力，降低自然灾害对仓储配送网络的影响。（2）完善安全管理制度：加强员工培训，提高操作水平，降低人为风险；建立完善的监控系统，防范盗窃、火灾等。（3）优化库存管理：通过精确预测市场需求，合理安排库存，降低库存积压风险；采用先进的库存管理技术，提高库存周转率。（4）强化供应链合作：与优质的供应商、运输商建立长期合作关系，提高供应链稳定性；开展供应链风险管理，降低风险传导。（5）关注政策法规变化：密切关注政策法规动态，及时调整仓储配送策略，降低政策法规风险。（6）建立应急预案：针对各种风险类型，制定相应的应急预案，保证在风险发生时能够迅速应对，降低风险损失。第九章仓储配送网络优化项目实施与管理9.1仓储配送网络优化项目策划9.1.1项目背景与目标仓储配送网络优化项目旨在提高物流行业的整体运营效率，降低运营成本，提升客户满意度。项目策划阶段需对项目背景、目标进行详细分析，明确项目实施的方向。9.1.2项目范围与任务明确项目实施的范围，包括仓储设施、配送线路、信息系统等。项目任务包括：仓储设施布局优化、配送线路规划、信息系统升级改造等。9.1.3项目组织结构与团队建设建立项目组织结构，明确各成员职责。项目团队应包括项目经理、技术负责人、业务负责人、财务人员等。加强团队建设，提高团队协作能力。9.1.4项目进度计划与预算制定项目进度计划，明确各阶段工作内容、时间节点。编制项目预算，合理分配资源，保证项目顺利进行。9.2项目实施与监控9.2.1项目启动与培训组织项目启动会议，明确项目目标、任务及要求。对项目团队成员进行培训，提高其对项目的认知和理解。9.2.2项目实施阶段（1）仓储设施布局优化：根据业务需求，对仓储设施进行合理布局，提高仓储效率。（2）配送线路规划：运用运筹学原理，优化配送线路，降低运输成