轨道交通行业智能调度与控制系统

轨道交通行业智能调度与控制系统TOC\o"1-2"\h\u25676第一章智能调度与控制系统概述 2245461.1智能调度与控制系统的定义 2228301.2智能调度与控制系统的发展历程 248161.2.1传统调度与控制系统 2307971.2.2计算机辅助调度与控制系统 2183941.2.3智能调度与控制系统 3295921.3智能调度与控制系统的重要性 34575第二章轨道交通行业现状与需求分析 3164992.1轨道交通行业发展现状 337612.2轨道交通行业面临的问题与挑战 4295652.3智能调度与控制系统在轨道交通行业的应用需求 432309第三章智能调度与控制系统的关键技术 4316513.1数据采集与处理技术 440353.2人工智能算法与应用 5160243.3网络通信与信息安全技术 532556第四章调度策略与优化算法 6271714.1调度策略概述 6100694.2优化算法原理与应用 6104794.3调度策略与优化算法的集成 77751第五章轨道交通信号系统与智能调度 778645.1轨道交通信号系统概述 7202625.2信号系统与智能调度的关系 8284315.3信号系统智能化改造与升级 826729第六章轨道交通运行监控与预警系统 8274036.1运行监控系统概述 8269516.1.1系统定义及功能 996256.1.2系统构成 9121006.2预警系统原理与应用 9274736.2.1预警系统原理 9115656.2.2预警系统应用 9168936.3运行监控与预警系统的集成 1032531第七章轨道交通设备维护与管理 10299957.1设备维护概述 10273977.2维护策略与优化 1183267.3设备管理与智能调度控制系统的融合 117308第八章智能调度与控制系统的实施与评估 12281078.1实施步骤与策略 1264718.1.1项目启动与规划 12111598.1.2技术研发与系统集成 1279528.1.3系统部署与调试 12192898.1.4培训与推广 12247188.2系统评估指标与方法 1321008.2.1评估指标 13315268.2.2评估方法 13178138.3实施效果案例分析 136567第九章轨道交通行业智能调度与控制系统的未来发展 14275879.1发展趋势与前景 1443919.2面临的挑战与应对策略 14311659.3创新与发展方向 1529159第十章政策法规与标准体系建设 153253210.1政策法规概述 15517910.1.1政策法规背景 15145710.1.2政策法规内容 151069010.1.3政策法规作用 152934410.2标准体系建设 162393910.2.1标准体系背景 162414910.2.2标准体系内容 16860210.2.3标准体系作用 161025410.3政策法规与标准体系在智能调度与控制系统中的应用 163266410.3.1政策法规应用 162591110.3.2标准体系应用 16第一章智能调度与控制系统概述1.1智能调度与控制系统的定义智能调度与控制系统是指在轨道交通领域中，运用现代信息技术、通信技术、自动化技术及人工智能等手段，对轨道交通运行过程中的车辆、线路、信号、电力等关键要素进行实时监控、智能分析和优化调度，以提高轨道交通运行效率、降低运营成本、提升乘客满意度的一种综合系统。1.2智能调度与控制系统的发展历程1.2.1传统调度与控制系统轨道交通的传统调度与控制系统主要依靠人工进行车辆、线路、信号等资源的调度与控制。这种方式在早期轨道交通运营过程中发挥了重要作用，但轨道交通线网的不断扩大，运营需求日益复杂，传统调度与控制系统已无法满足现代轨道交通运营的高效率、高安全、高可靠性的需求。1.2.2计算机辅助调度与控制系统计算机技术的不断发展，20世纪80年代，我国开始引入计算机辅助调度与控制系统。该系统通过计算机对轨道交通运行数据进行处理，实现车辆、线路、信号等资源的自动调度。虽然计算机辅助调度与控制系统在一定程度上提高了调度效率，但仍然存在一定的局限性。1.2.3智能调度与控制系统21世纪初，人工智能、大数据、云计算等技术的发展，智能调度与控制系统应运而生。该系统充分利用现代信息技术，对轨道交通运行过程中的各类数据进行实时监控、智能分析和优化调度，实现了轨道交通运行的高效率、高安全、高可靠性。1.3智能调度与控制系统的重要性智能调度与控制系统在轨道交通领域具有重要意义，主要体现在以下几个方面：（1）提高轨道交通运行效率：通过实时监控和智能分析，智能调度与控制系统可以实现对车辆、线路、信号等资源的合理调度，减少等待时间，提高运行速度，缩短运行周期。（2）保障轨道交通安全：智能调度与控制系统可以对轨道交通运行过程中的安全隐患进行及时发觉和处理，降低发生的风险。（3）降低运营成本：通过优化调度策略，智能调度与控制系统可以降低能源消耗，减少人力成本，提高轨道交通运营的经济性。（4）提升乘客满意度：智能调度与控制系统可以为乘客提供准确、及时的出行信息，提高乘客出行体验，提升满意度。（5）促进轨道交通可持续发展：智能调度与控制系统有助于提高轨道交通系统的整体功能，为轨道交通的可持续发展提供技术支持。第二章轨道交通行业现状与需求分析2.1轨道交通行业发展现状我国轨道交通行业发展迅速，城市轨道交通建设规模不断扩大，线路长度和运营里程持续增长。截至2020年底，我国已有34个城市开通轨道交通，运营里程超过7000公里。其中，地铁、轻轨、有轨电车等多种制式并存，形成了多元化的轨道交通网络。高速铁路、普速铁路等轨道交通线路也在不断延伸，为广大民众提供了便捷、快速的出行方式。2.2轨道交通行业面临的问题与挑战虽然轨道交通行业发展迅速，但在运营管理、资源配置、安全风险等方面仍面临诸多问题与挑战。（1）运营管理问题：线路和车辆的增加，运营管理任务日益繁重，对运营效率、安全功能等方面提出了更高要求。（2）资源配置问题：轨道交通建设与运营需要大量资金、土地等资源，如何在有限的资源条件下实现可持续发展，成为行业面临的重要问题。（3）安全风险问题：轨道交通系统复杂，涉及多个环节和部门，安全风险无处不在。如何有效识别和防范安全风险，保障乘客和行车安全，是行业面临的一大挑战。2.3智能调度与控制系统在轨道交通行业的应用需求针对轨道交通行业面临的问题与挑战，智能调度与控制系统的应用显得尤为重要。以下为智能调度与控制系统在轨道交通行业的应用需求：（1）提高运营效率：通过智能调度与控制系统，实现车辆、线路、乘客等资源的合理配置，提高轨道交通运营效率。（2）保障行车安全：通过实时监测、预警、应急处理等功能，降低安全风险，保证行车安全。（3）优化乘客服务：通过智能调度与控制系统，提供实时客流信息、出行建议等服务，提升乘客出行体验。（4）节能减排：通过智能调度与控制系统，实现能源的合理分配和利用，降低能耗，减少污染。（5）数据驱动决策：通过收集、分析和利用大量实时数据，为轨道交通运营管理提供科学依据，实现数据驱动决策。智能调度与控制系统在轨道交通行业的应用需求日益迫切，有望为轨道交通行业带来革命性的变革。第三章智能调度与控制系统的关键技术3.1数据采集与处理技术数据采集与处理技术是智能调度与控制系统的基石。在轨道交通行业中，数据采集主要包括车辆运行状态、线路状态、乘客流量等信息。数据采集技术涉及到传感器、摄像头、GPS定位等硬件设备的运用，以及数据传输、存储、清洗、转换等环节的处理。数据采集过程中，首先要保证数据的实时性、准确性和完整性。实时性要求系统能够快速获取车辆、线路及乘客等动态信息；准确性要求数据反映客观实际，为调度决策提供可靠依据；完整性要求数据涵盖轨道交通运行的全部关键信息。数据预处理是数据采集后的关键环节，主要包括数据清洗、数据转换和数据整合。数据清洗旨在去除冗余、错误和异常数据，保证数据质量；数据转换是将采集到的原始数据转换为适合后续分析和处理的格式；数据整合则是将不同来源、格式和结构的数据进行整合，形成统一的数据资源。3.2人工智能算法与应用人工智能算法在智能调度与控制系统中起着的作用。通过运用机器学习、深度学习、优化算法等人工智能技术，可以实现对轨道交通运行状态的智能分析、预测和优化。在轨道交通智能调度与控制系统中，常见的人工智能算法包括：线性规划、动态规划、遗传算法、神经网络、支持向量机等。这些算法在解决实际问题时，可以根据具体场景和数据特点进行优化和改进。人工智能算法在轨道交通领域的应用主要包括以下几个方面：（1）运行状态预测：通过分析历史数据，预测未来一段时间内的车辆运行状态、线路拥堵情况等，为调度决策提供依据。（2）运行优化：根据预测结果，调整车辆运行计划，优化线路资源配置，提高运行效率。（3）故障诊断：通过对车辆、线路等设备的实时监测，发觉潜在的故障隐患，提前预警。（4）乘客服务：根据乘客流量、出行需求等信息，提供个性化、高效的出行建议。3.3网络通信与信息安全技术网络通信与信息安全技术在轨道交通智能调度与控制系统中具有重要意义。网络通信技术保证了调度指令、监测数据等信息的实时传输，而信息安全技术则保证了信息在传输过程中的安全性。轨道交通网络通信技术主要包括有线通信和无线通信。有线通信主要采用光纤、双绞线等传输介质，无线通信则采用WiFi、4G/5G等无线技术。网络通信技术需要满足以下要求：（1）高可靠性：保证信息传输的稳定性和准确性。（2）高实时性：满足调度指令、监测数据的实时传输需求。（3）大容量：支持大量数据的传输。信息安全技术在轨道交通领域的主要任务是保证信息传输的安全性、完整性和可用性。信息安全技术包括以下几个方面：（1）加密技术：对传输的数据进行加密，防止数据被窃取或篡改。（2）认证技术：对通信双方进行身份验证，保证信息的真实性。（3）访问控制：限制对敏感信息的访问，防止未经授权的访问。（4）入侵检测与防护：监测并阻止恶意攻击，保护系统安全。第四章调度策略与优化算法4.1调度策略概述调度策略是轨道交通行业智能调度与控制系统的核心组成部分，其主要目的是实现列车运行的合理调度，提高运输效率，降低运行成本，保障旅客的出行安全与舒适度。调度策略主要包括以下几种：（1）列车运行图优化策略：通过对列车运行图的调整，实现列车运行效率的最大化，降低运行成本。（2）列车实时调整策略：针对实际运行过程中的突发事件，如设备故障、客流变化等，对列车运行计划进行实时调整。（3）车站调度策略：通过合理分配车站的股道资源，实现列车到发、换乘、折返等作业的有序进行。（4）车辆段调度策略：合理分配车辆段内的股道、检修设备等资源，提高车辆段的使用效率。4.2优化算法原理与应用为了实现调度策略的优化，研究人员提出了多种优化算法。以下介绍几种常见的优化算法原理及其在轨道交通行业中的应用。（1）遗传算法：遗传算法是一种模拟自然界生物进化的优化方法，通过选择、交叉、变异等操作，实现种群个体的优化。在轨道交通行业中，遗传算法可用于优化列车运行图、车站调度方案等。（2）蚁群算法：蚁群算法是一种基于蚂蚁觅食行为的优化方法，通过信息素的作用，实现蚁群个体之间的协同优化。在轨道交通行业中，蚁群算法可用于解决车辆段调度问题、车站客流优化等。（3）粒子群算法：粒子群算法是一种基于鸟群行为的优化方法，通过个体之间的信息共享和局部搜索，实现全局优化。在轨道交通行业中，粒子群算法可用于优化列车运行图、车站调度方案等。（4）模拟退火算法：模拟退火算法是一种基于固体退火过程的优化方法，通过模拟固体退火过程中的温度变化，实现全局优化。在轨道交通行业中，模拟退火算法可用于解决列车运行图优化问题。4.3调度策略与优化算法的集成在实际应用中，为了提高调度策略的优化效果，通常将多种优化算法进行集成。以下介绍几种常见的集成方法：（1）混合算法：混合算法是将两种或多种算法进行有机结合，以实现优势互补。例如，将遗传算法与蚁群算法相结合，用于优化列车运行图。（2）多目标优化：在调度策略优化过程中，往往需要考虑多个目标，如运行效率、成本、安全性等。多目标优化算法可以同时考虑这些目标，实现整体优化。（3）动态调度：动态调度是指根据实际运行情况，实时调整调度策略。通过集成优化算法，可以实现动态调度策略的优化，提高调度系统的适应能力。（4）智能调度系统：智能调度系统是将调度策略与优化算法进行集成，实现轨道交通行业的自动化、智能化调度。通过智能调度系统，可以实现对列车运行、车站作业、车辆段管理等环节的全面优化。第五章轨道交通信号系统与智能调度5.1轨道交通信号系统概述轨道交通信号系统是轨道交通运行指挥的中枢神经系统，其主要功能是保证列车安全、准点地运行。信号系统包括列车自动防护（ATP）、列车自动运行（ATO）、列车自动监控（ATS）等多个子系统，通过这些子系统对列车的运行速度、运行间隔、行驶路径等进行实时监控和控制。信号系统的核心任务是保证列车在高速运行过程中，能够实现安全、高效、舒适的运输目标。5.2信号系统与智能调度的关系信号系统与智能调度之间存在着紧密的联系。智能调度系统通过对轨道交通运行数据的实时采集、处理和分析，实现对列车运行的动态调整和优化。信号系统为智能调度提供基础数据，包括列车的位置、速度、运行状态等信息，同时接收智能调度系统的指令，对列车的运行进行实时控制。智能调度系统通过对信号系统提供的数据进行分析，可以实时掌握轨道交通运行情况，预测线路拥堵、运行风险等问题，并据此制定相应的调度策略。同时智能调度系统可以根据信号系统提供的信息，对列车运行计划进行动态调整，以实现运行效率的最大化。5.3信号系统智能化改造与升级轨道交通行业的快速发展，对信号系统的智能化改造和升级提出了更高的要求。以下从几个方面阐述信号系统智能化改造与升级的内容：（1）提高信号系统设备的智能化水平：通过采用先进的通信技术、计算机技术和传感器技术，提高信号系统设备的智能感知、数据处理和自主控制能力。（2）优化信号系统架构：对信号系统进行模块化、层次化设计，使其具有更高的灵活性和可扩展性，以满足不断变化的轨道交通需求。（3）加强信号系统与智能调度的融合：通过数据接口、通信协议等技术手段，实现信号系统与智能调度系统的无缝对接，提高调度系统的实时性和准确性。（4）引入人工智能技术：利用人工智能算法对信号系统进行优化，提高信号系统的自适应能力，使其能够根据实时运行数据自动调整信号方案，实现运行效率的最大化。（5）提升信号系统的安全功能：通过加强信号系统的安全防护措施，提高信号系统对故障、异常的识别和处理能力，保证轨道交通运行的安全。通过对信号系统的智能化改造与升级，有望实现轨道交通运行的高效、安全、舒适，为我国轨道交通事业的发展奠定坚实基础。第六章轨道交通运行监控与预警系统6.1运行监控系统概述6.1.1系统定义及功能轨道交通运行监控系统是利用现代信息技术，对轨道交通系统的运行状态进行实时监测、数据采集、信息处理和反馈控制的技术体系。其主要功能包括：实时监控车辆运行状态、线路设备状态、车站设施运行情况等，保证轨道交通系统安全、高效、稳定运行。6.1.2系统构成运行监控系统主要由以下几部分构成：（1）数据采集与传输设备：负责实时采集车辆、线路、车站等关键信息，并通过有线或无线网络传输至监控中心。（2）数据处理与分析中心：对采集到的数据进行处理、分析，各类监控数据报表。（3）监控中心：负责接收、处理和发布监控信息，对运行异常情况进行及时预警和处理。（4）终端显示设备：在监控中心、车站、车辆等地点设置终端显示设备，实时显示运行状态信息。6.2预警系统原理与应用6.2.1预警系统原理预警系统是基于轨道交通运行数据，运用大数据分析、人工智能等技术，对可能出现的运行故障、安全隐患等进行预测和报警的技术体系。预警系统主要包括以下环节：（1）数据预处理：对采集到的原始数据进行清洗、转换、整合等处理，为后续分析提供准确、完整的数据基础。（2）特征提取：从处理后的数据中提取反映轨道交通运行状态的关键特征，为建模提供依据。（3）模型构建：根据提取的特征，运用机器学习、深度学习等方法构建预警模型。（4）预警判断：根据模型输出结果，对运行状态进行预警判断，预警信息。6.2.2预警系统应用预警系统在轨道交通运行管理中的应用主要包括以下方面：（1）故障预警：对车辆、线路、信号等设备可能出现的故障进行预警，以便及时处理。（2）安全预警：对可能发生的交通、火灾等安全隐患进行预警，提高应急处理能力。（3）客流预警：对客流变化进行预警，为运营调度提供参考。（4）运行效率预警：对运行效率降低的情况进行预警，优化运行策略。6.3运行监控与预警系统的集成运行监控与预警系统的集成是将运行监控系统与预警系统进行有机结合，形成一个完整的轨道交通运行监控与预警体系。集成后的系统具有以下特点：（1）数据共享：运行监控系统与预警系统之间实现数据共享，提高数据处理效率。（2）协同工作：运行监控与预警系统相互配合，共同完成对轨道交通系统的实时监控、预警和应急处理。（3）智能分析：利用人工智能技术，对运行数据进行深度分析，提高预警准确性。（4）可视化展示：通过终端显示设备，实时展示运行状态信息，提高监控效果。通过运行监控与预警系统的集成，可以有效提升轨道交通系统的运行安全、效率和服务水平，为我国轨道交通行业的可持续发展提供有力保障。第七章轨道交通设备维护与管理7.1设备维护概述轨道交通设备作为城市轨道交通系统的重要组成部分，其运行状态直接关系到整个系统的安全、效率和可靠性。设备维护是指对轨道交通设备进行定期检查、保养、维修和更新，以保证设备在运行过程中始终保持良好的技术状态。设备维护主要包括以下内容：（1）设备检查：对设备进行全面、系统的检查，发觉潜在隐患，及时采取措施予以排除。（2）设备保养：对设备进行定期保养，包括清洁、润滑、紧固等，提高设备使用寿命。（3）设备维修：针对设备故障进行维修，保证设备恢复正常运行。（4）设备更新：根据设备使用年限和功能，适时进行更新，提高系统整体功能。7.2维护策略与优化为了提高轨道交通设备维护的效率和质量，以下几种维护策略和优化方法值得探讨：（1）预防性维护：通过定期检查和保养，预防设备故障，降低故障率。（2）故障导向性维护：针对设备故障特点，制定相应的维修策略，提高维修效率。（3）经济性维护：在保证设备安全、可靠的前提下，降低维护成本。（4）信息化维护：利用现代信息技术，实现设备维护的信息化管理，提高维护效率。以下为几种维护策略的优化方法：（1）建立完善的设备维护管理制度，明确各部门职责，保证设备维护工作有序进行。（2）采用先进的设备检测技术，提高设备故障诊断的准确性。（3）引入智能化维护系统，实现设备维护的自动化、智能化。（4）加强设备维护人员培训，提高维护技能和素质。7.3设备管理与智能调度控制系统的融合轨道交通行业的快速发展，设备管理与智能调度控制系统的融合日益紧密。以下为设备管理与智能调度控制系统融合的几个方面：（1）设备数据共享：将设备运行数据实时传输至智能调度控制系统，为调度决策提供依据。（2）故障预警：智能调度控制系统根据设备运行数据，实时监测设备状态，发觉潜在故障，提前预警。（3）维护任务调度：智能调度控制系统根据设备维护需求，合理安排维护任务，提高维护效率。（4）维护成本分析：智能调度控制系统对设备维护成本进行分析，为优化维护策略提供数据支持。通过设备管理与智能调度控制系统的融合，可以实现轨道交通设备的精细化管理，提高设备运行效率，降低故障率，为城市轨道交通的安全、高效运行提供有力保障。第八章智能调度与控制系统的实施与评估8.1实施步骤与策略8.1.1项目启动与规划项目启动阶段，需明确智能调度与控制系统的目标、任务和预期成果。在此基础上，进行项目规划，包括项目进度、预算、人员配置等。项目启动与规划的具体步骤如下：（1）明确项目目标与任务；（2）制定项目进度计划；（3）确定项目预算与资金来源；（4）筛选与培训项目团队成员；（5）制定项目实施策略。8.1.2技术研发与系统集成在技术研发阶段，需开展以下工作：（1）研究国内外相关技术，确定技术路线；（2）开展关键技术研发，包括算法优化、数据挖掘等；（3）设计系统架构，实现各模块功能；（4）进行系统集成，保证各部分协同工作。8.1.3系统部署与调试系统部署与调试阶段，主要包括以下步骤：（1）安装硬件设备，包括服务器、传感器等；（2）部署软件系统，实现功能模块的集成；（3）进行系统调试，保证系统稳定运行；（4）针对实际问题进行优化与调整。8.1.4培训与推广在培训与推广阶段，需开展以下工作：（1）制定培训计划，针对不同对象进行培训；（2）开展培训活动，提高人员操作技能；（3）制定推广策略，扩大系统应用范围。8.2系统评估指标与方法8.2.1评估指标智能调度与控制系统的评估指标主要包括以下几方面：（1）调度效率：包括列车运行时间、列车间隔、换乘时间等；（2）安全性：包括率、故障率等；（3）舒适度：包括乘客满意度、列车运行平稳性等；（4）经济性：包括运行成本、投资回报等；（5）可持续性：包括能源消耗、环境影响等。8.2.2评估方法智能调度与控制系统的评估方法主要包括以下几种：（1）数据分析方法：通过收集系统运行数据，分析各项指标的变化趋势；（2）实验方法：通过模拟实验，评估系统在不同场景下的表现；（3）案例分析方法：选取具有代表性的案例，对比分析系统实施前后的变化；（4）问卷调查方法：通过发放问卷，了解乘客对系统的满意度和意见。8.3实施效果案例分析以下为某城市轨道交通智能调度与控制系统的实施效果案例分析：案例一：调度效率提升在实施智能调度与控制系统前，该城市轨道交通线路的列车运行时间较长，列车间隔较大。实施后，通过优化调度策略，列车运行时间缩短了10%，列车间隔减小了15%，有效提高了线路的运输能力。案例二：安全性提高实施智能调度与控制系统后，该线路的率和故障率均有所下降。通过实时监控和预警，系统可以提前发觉潜在的安全隐患，及时采取措施，保证行车安全。案例三：乘客满意度提升实施智能调度与控制系统后，乘客的满意度得到了显著提升。系统可以根据乘客需求调整列车运行计划，提高列车运行平稳性，减少换乘时间，从而提高乘客出行体验。案例四：运行成本降低实施智能调度与控制系统后，该线路的运行成本有所降低。通过优化调度策略，减少列车空驶时间，提高能源利用效率，降低了运行成本。第九章轨道交通行业智能调度与控制系统的未来发展9.1发展趋势与前景我国城市化进程的加快和轨道交通网络的不断完善，轨道交通行业智能调度与控制系统的未来发展呈现出以下几大趋势：（1）高度智能化。在未来，轨道交通智能调度与控制系统将实现更高程度的智能化，通过大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现列车运行、客流管理、设备维护等方面的智能决策和优化调度。（2）网络化发展。轨道交通网络化发展将使得智能调度与控制系统更加紧密地与城市交通、信息通信等领域融合，实现跨区域、跨系统的调度与控制。（3）绿色环保。在轨道交通行业智能调度与控制系统的未来发展过程中，绿色环保将成为重要的发展方向。通过优化能源消耗、提高能源利用效率等手段，降低轨道交通对环境的影响。（4）安全可靠。智能调度与控制系统将更加注重安全性，通过技术创新和系统优化，提高轨道交通运行的安全性、可靠性和稳定性。9.2面临的挑战与应对策略轨道交通行业智能调度与控制系统在发展过程中，也将面临以下挑战：（1）技术更新换代。技术的不断发展，智能调度与控制系统需要不断更新换代，以适应新的技术要求和市场需求。应对策略：加大研发投入，强化产学研合作，推动技术创新，提高系统功能。（2）数据安全与隐私保护。大数据在智能调度与控制系统中的应用，数据安全和隐私保护问题日益突出。应对策略：建立健全数据安全防护体系，加强数据加密和访问控制，保证数据安全。（3）系统兼容性与互联互通。不同厂商、不同系统的智能调度与控制系统之间的兼容性和互联互通问题亟待解决。应对策略：制定统一的标准和规范，加强系统间的接口设计，提高系统兼容性和互联互通能力。9.3创新与发展方向（1）技术创新。轨道交通行业智能调度与控制系统的未来发展，需要不断摸索新技术、新理念，如5G、物联网、边缘计算等，以提高系统功能和智能化水平。（2）系统集成。通过将智能调度与控制系统与城市交通、信息通信等领域进行深度融合，实现跨区域、跨系统的调度与控制，提高轨道交通运行效率。（3）人才培养。加强人才培养，提高轨道交通行业智能调度与控制系统的人才储备，为行业创新发展提供有力支持。（4）政策引导。应加大对轨道交通行业智能调