2025年Python云计算安全考试冲刺试卷 技能押题版

2025年Python云计算安全考试冲刺试卷技能押题版考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（请将正确选项的字母填入括号内）1.以下哪个Python库通常用于与AWS云服务进行交互？A.requestsB.ParamikoC.Boto3D.PyJWT2.在编写Python脚本处理用户输入时，防止命令注入攻击的最佳实践是？A.尽可能使用rawinput()B.对所有输入进行严格的类型检查C.使用参数化查询或安全的API处理特殊字符D.限制输入长度3.在云环境中，以下哪项措施有助于实现“最小权限原则”？A.为管理员账户分配所有可能的权限B.创建一个具有广泛访问权限的通用用户C.根据任务需求为用户或服务账户分配仅够完成工作的最小权限集D.仅对开发环境账户进行权限限制4.以下哪种Python代码片段存在明显的XML外部实体（XXE）注入风险？```pythonimportxml.etree.ElementTreeasETtree=ET.parse(user_input_file)root=tree.getroot()```A.上述代码本身B.只要`user_input_file`是可信的就不存在风险C.需要检查`user_input_file`的内容是否可能包含XXE处理器D.使用`ET.iterparse()`可以避免此风险5.在Kubernetes（K8s）中，用于控制对集群资源访问的授权机制是？A.CloudIAMB.NetworkACLsC.Role-BasedAccessControl(RBAC)D.SecurityGroups6.当使用Python的`cryptography`库进行AES加密时，以下哪种密钥管理方式最不安全？A.将密钥存储在环境变量中，并设置严格的访问权限B.使用硬件安全模块（HSM）存储密钥C.将密钥写入脚本文件或版本控制系统中D.使用密钥管理服务（如AWSKMS）进行密钥生成和管理7.在Python中，`__init__.py`文件的主要作用之一是？A.定义类的构造函数B.声明一个包（package），使得该目录下的模块可以被导入C.存储项目的许可证信息D.触发项目的启动流程8.以下哪个AWS服务主要用于提供数据库服务，并内置了高可用性、备份和恢复功能？A.EC2B.S3C.RDSD.Lambda9.在Python代码中，使用`try...except`块处理异常时，捕获过于宽泛的异常（如捕获所有`Exception`）可能导致的问题是？A.代码运行速度变慢B.隐藏潜在的错误，使得问题难以排查C.导致内存泄漏D.引发语法错误10.以下哪项技术通常用于在容器化应用（如Docker）中实现进程隔离和资源限制？A.虚拟化B.容器编排（如Kubernetes）C.命名空间（Namespaces）和控制组（Cgroups）D.沙箱技术二、填空题（请将答案填入横线上）1.云计算中，IaaS、PaaS和SaaS三种服务模型按照用户承担的责任由小到大排列是________、________、________。2.在Python中，用于处理加密和解密操作的常用库`cryptography`的核心模块`cryptography.hazmat.primitives`包含了________和________两大类基础算法接口。3.AWSIAM中，用于定义策略附件到用户、组或角色的对象是________。4.Python的`logging`模块默认情况下，日志消息的级别从低到高依次为：DEBUG、INFO、______、WARNING、ERROR、CRITICAL。5.在Kubernetes中，用于存储和查询工作负载（如Pod）历史记录的对象是________。6.防止跨站脚本（XSS）攻击的关键措施之一是确保对所有用户输入进行________，并对输出进行________。7.Python代码中使用`with`语句打开文件的主要优势是能够自动管理资源的________。8.在Python中，`hashlib`模块提供了多种哈希算法，如MD5、SHA-1、SHA-256等，其中________算法因安全性问题已不再推荐使用。9.云计算安全领域中的“DefenseinDepth”原则指的是采用________的多层防御策略。10.当使用Python脚本调用云服务API时，为了防止API密钥泄露，应避免将其硬编码在脚本中，推荐使用________等方式来安全地管理API密钥。三、简答题1.简述在Python应用程序中实现安全日志记录的主要考虑因素有哪些？2.请解释什么是云原生安全，并列举至少三个云原生环境下的主要安全挑战。3.描述在Python中如何使用异常处理机制来增强代码的健壮性和安全性。四、代码分析题```pythonimportrequestsimportjsondeffetch_user_data(user_id):url=f"/users/{user_id}"headers={"Authorization":f"Bearersecret_token"}try:response=requests.get(url,headers=headers,timeout=5)response.raise_for_status()#如果响应状态码不是200，将抛出HTTPError异常user_data=response.json()returnuser_dataexceptrequests.exceptions.Timeout:print("请求超时，请检查网络连接或URL")exceptrequests.exceptions.HTTPErrorase:print(f"HTTP错误：{e.response.status_code}-{e.response.reason}")exceptrequests.exceptions.RequestExceptionase:print(f"请求异常：{e}")exceptjson.JSONDecodeError:print("无法解析JSON响应")returnNone#调用函数user_info=fetch_user_data(123)ifuser_info:print("用户信息获取成功:",user_info)else:print("用户信息获取失败")```请分析上述Python函数`fetch_user_data`在安全方面可能存在的潜在问题，并提出改进建议。五、脚本编写题假设你正在管理一个使用AWSEC2的私有云环境。请编写一个Python脚本，使用Boto3库实现以下功能：1.列出所有位于`us-east-1`区域、状态为`running`的EC2实例的实例ID和公共DNS名称。2.对于列表中的每个实例，检查其安全组是否允许从任何IP地址（/0）访问SSH（端口22）。3.如果发现某个实例的安全组规则允许/0访问SSH，请输出该实例的实例ID和对应的安全组名称，并提示存在安全风险。（注意：实际运行此脚本需要配置好Boto3的认证信息，此处仅要求提供脚本代码。）试卷答案一、选择题1.C2.C3.C4.C5.C6.C7.B8.C9.B10.C二、填空题1.IaaS,PaaS,SaaS2.加密算法,解密算法3.策略(Policy)4.WARNING5.ConfigMap6.清理/转义,输出编码/转义7.资源管理(ResourceManagement)8.MD59.多层次(MultipleLayers)10.环境变量/配置文件/密钥管理服务(根据上下文，密钥管理服务更优)三、简答题1.主要考虑因素包括：明确日志记录级别、对敏感信息进行脱敏处理、确保日志文件的完整性和保密性（如使用日志签名或加密）、选择合适的日志存储方案（考虑长期保留和可查询性）、遵守相关法律法规对日志的存储和留存要求。2.云原生安全是指针对云原生应用（如容器、微服务、Serverless函数等）在设计、开发、部署、运行和监控整个生命周期中的安全实践。主要挑战包括：服务间通信安全、容器镜像安全、配置漂移与合规性、微服务架构下的身份认证与授权、Serverless环境的依赖库安全和访问控制、云原生工具链的安全风险。3.异常处理机制通过使用`try...except`块可以捕获并处理运行时可能出现的错误，防止程序因未处理的异常而崩溃。安全性方面，应避免捕获过于宽泛的异常（如捕获所有`Exception`），以免隐藏关键的攻击或错误信息；应针对可能的特定异常类型进行捕获和处理，并在处理过程中避免输出过多敏感信息（如堆栈跟踪）；可以使用`finally`块确保资源（如文件、网络连接）被正确释放，即使在发生异常时也能保证资源的回收。四、代码分析题潜在问题：1.`Authorization`头中的Token使用`secret_token`硬编码，存在泄露风险。2.错误信息打印过于简单，可能泄露过多内部信息，且未进行分类处理。3.使用`response.raise_for_status()`时，如果返回的是403Forbidden等非500系列的错误，也会进入`exceptrequests.exceptions.HTTPError`，可能不够精确。4.`timeout`设置过短，在网络状况不佳时可能频繁触发超时。5.未对API返回的JSON内容进行有效性或完整性校验（如是否存在用户ID）。6.函数返回`None`时，调用方无法区分是未找到用户还是处理过程中发生异常。改进建议：1.将`secret_token`移至配置文件或环境变量中，或使用AWSSecretsManager等密钥管理服务获取。2.对捕获的异常进行更细致的分类处理，区分不同类型的错误，并对外输出更通用的错误信息，避免泄露内部细节。可以使用`logging`模块记录详细日志。3.可以根据具体业务需求，对`HTTPError`进行更精确的判断，例如检查`response.status_code`。4.根据实际网络情况调整`timeout`值，或考虑使用连接池等优化。5.在处理`response.json()`前，先检查`response.ok`属性，或在捕获`json.JSONDecodeError`后进行更全面的错误处理。6.可以引入额外的返回值或异常处理机制，明确区分不同失败场景。五、脚本编写题```pythonimportboto3deflist_risky_ec2_instances():ec2_client=boto3.client('ec2',region_name='us-east-1')try:instances=ec2_client.describe_instances(Filters=[{'Name':'instance-state-name','Values':['running']}])instances_list=instances['Reservations']exceptExceptionase:print(f"ErrorfetchingEC2instances:{e}")returnforreservationininstances_list:forinstanceinreservation['Instances']:instance_id=instance['InstanceId']public_dns=instance.get('PublicDnsName')security_groups=instance['SecurityGroups']forsginsecurity_groups:sg_id=sg['GroupId']sg_name=sg['GroupName']#获取安全组规则try:sg_rules=ec2_client.describe_security_groups(GroupIds=[sg_id])['SecurityGroups'][0]['IpPermissions']exceptExceptionase:print(f"ErrorfetchingrulesforSG{sg_id}:{e}")