CHCC2025第26届全国医院建设大会：新兴信息技术助力医院高质量发展

新兴信息技术助力医院高质量发展演讲人：秦锡虎智慧医院建设人工智能应用未来展望医院概况201820182010南京医科大学常州临床医学院成为常州医学中心南京医科大学附属医院武进县立医院建立南京医科大学常州临床医学院成为常州医学中心南京医科大学附属医院武进县立医院建立2016国家级博士后科研工作站1更名常州市第二人民医院2022成为2016国家级博士后科研工作站1更名常州市第二人民医院2022成为三级甲等综合性医院937200020242024挂牌成为南京医科大学第三附属医院4455两院区共开放床位2534张延陵院区延陵院区建筑面积：4.3万平方米一期开放床位：398张阳湖院区一期建筑面积：18万平方米二期建筑面积：14.5万平方米6677全院业务情况12.59万7,63;65.74%180160140120100128642088全国三级公立医院年度绩效考核A+2025年3月18日，国家卫生健康委公立医院绩效监测平台公布“2023年度三级公立医院绩效监测指标”结果。A+我院在全国1588家三级综合医院中我院在全国1588家三级综合医院中A992019年获批省级院士工作站工作站于2019年获批省级院士工作站，这也是常州市卫生系统唯一一家获批单位。※国家自然科学基金项目32项，其中重大※SCI论文1085篇I区30篇，II区189篇一等奖3项，二等奖27项承办国家级杂志,专科影响力不断提升2021年《中华卫生应急电子杂志》和《手术电子杂志》（简称“两刊”）编辑部落户我院，开启了我院承办“两刊”的新征程。《中华卫生应急电子杂志》《中华卫生应急电子杂志》由中华医学会主办《手术电子杂志》由中国医师协会主办我院承办以来，“两刊”影响力不断攀升，我院将利用好这一平台，充分调动编委及通讯编委的积极性，强化编委的职能，积极推荐优质稿件；举全院之力，促进“两刊”向北图核心迈进。促进我院专科发展，不断扩大影响力。江苏省全结构化电子病历推广我院作为江苏省全结构化电子病历开发我院作为江苏省全结构化电子病历开发城、泰州5家医院开展结构化电子病历东西部共建全结构化电子病历在四川省自贡市第一人民医院落地实施在四川省自贡市第一人民医院落地实施建全结构化电子病历与标准化医疗术语体系的格局。借助南医大常州医学中心、常州校区建设推动附属医院高质量发展2022年2022年7月，南京医科大学和常州市人民政府共同创建成立南京医科大学常州医学中心。2023年8月，南京医科大学与常州市人民政府签约共建南京医科大学常州校区。2024年7月，南京医科大学附属常州第二人智慧医院建设智慧医院智慧医院建设全结构化电子病历全结构化电子病历医保医保DGD动态分组器与医保监管打造智慧医院的基石2025年2025年2018年42020年2022年基于基于语素库，以最小的语音语义结合体为分词标准，对病历书写中用到的医疗术语进行最小化切分与赋予意义，例如“右下腹部”4字词语，可以切分为“右”、“下”、“右下”、“腹”、“腹部”、“下腹部”、“右下腹部”等7个语素。创建标准化医疗术语1最小化的医疗术语2组合型的医疗术语医疗术语分类参照国际snomed-CT等分类标准进行分类医疗术语来源：既有国标、行标教科书、医学指南、百科全书国外相关体系术语现有标准化医疗术语基础病历书写过程中新增医疗术语以标准化医疗术语为基础的2121调用标准化医疗术语书写病历主要症状及持续时间次要症状及持续时间病历模板三级管控（院级→学科级→病种级）避免低级错误实时与病案首页及合理用药系统联动输入诊断，自动匹配鉴别诊断和诊疗计划当前病历质控提醒自动定位到质控点能动全诊疗流程质控能动病历时限性质控 启用首页质控规则200余条已启用病历内容质控规则150余条规则还在不停的完善中。规则还在不停的完善中。。。依托全结构化电子病历，完成信息数据闭环管理，电子病历既是信息数据的收集方，又是信息数据的提供者首页94%自动生成首次病程记录病案首页首次病程记录病案首页首页目前共168个填写项，其中158个系统自动生成，其他如：治疗转归、离院方式等10个需由医生主观判断填写完整诊断链：首次病程记录-术前病程-术前小结-手术记录-术后病程-出院记录-首页诊断保证病历所有诊断数据均可被溯源自动抓取病程书写数据自动抓取LIS检验数据自动抓取手术麻醉登记数据实时与病历内容进行数据校验，保证首页所有数据的准确性保证数据逻辑性实时逻辑校验避免低级错误全结构化评分工具、入ICU日期等均由系统便捷录入便捷录入随时调取永久保存检索条件统计分析2023年6月江苏省卫生健康委发文关于扩大全结构化电子病历试点的通知。常用临床医疗术语进入2023年拟立项江苏省地方标准项目名单“构建与全结构化电子病历自然融合的动态分组器” --预分组-选择病组 -选择病组 自动抓取最新诊断和手术，并进行编码，同时使用大数据分析和人工智能技术构建院内DGD诊疗推荐知识库，直接驱动DGD推荐模型。4141诊疗推荐知识库”进行反哺,逐步完善DGD，实现智能精营收风险。DGD时未考虑合并症智能进化，越来越准！4242DGD在ICU转科病人中的实际应用①患者以“肾积水伴输尿管结石”为主诊断入住泌尿外科对应DRG组代码LK19L-----…DRG支付标准140784343②患者入院后的五天中因基础疾病多、病情变化快，于住院第五天转入ICU--------------------------------------------------------对应DRG组代码对应DRG组代码ER31DRGDRG支付标准157584444③患者入院后的五天中因基础疾病多、病情变化快，于住院第五天转入ICU，入ICU后使用呼吸机大于96小时转科后转科后DGD联动病历及医嘱再次捕捉到分组条件改变时，实 气管切开伴呼吸机支持≥96小时或ECMO-对应DRG组代码AH19-对应DRG组代码AH194545提升效率节约资源4646病案室实时在线审核并病案室实时在线审核并生接收审核信息，及时进行问题处理国家清单六大类江苏省清单七大类其他规则医生端:限定性别使用医嘱判定48484949医生端:iDoctorII-查询-科室违规情况查询护理端：查询-病区违规情况查询护士按病区每日查看违规情况，并根据数据来源，进行相关操作，比如退费+提醒修改医嘱等，操作完执行重新检测，可以立马看到违规是否消除了，如果不手动执行，等到第二日程序也会自动重新检测。1.全科每日查询+提醒医生修改医嘱+退费2.当天出院患者提醒修改医嘱+退费各临床科室每日进行申诉，医保办将逐一进行审核。对于未申诉、审核不通过，并未及时采取事宜操作的，在线申诉功能试运行期满后，将不得结账出院。医保管理端：多维度监管全院情况医保办可以通过医保监管查询的科室查询、病区查询、规则查询、综合查询，查看全院的医保监管情况，并可以实时与相关人员联系，及时处理监管出来的违规数据。目前已启用监管规则240余条规则还在不停的完善中。。。20222022年结果840.7（804.7）,导入2022年参数，预估分数在798.27月度自动对累计数进行月度自动对累计数进行测算赋分，及时了解原因分析和改进措施通过系统测算通过指标分解，进一步发现问题2022全国三级公立医院年度绩效考核2022年上报病案质量良好，无扣减情况与异常反馈人工智能应用11满血版部署人工智能数据大师智能体3数据大师智能体3健康卫士智能体满血版部署满血版部署硬件配置GPU系统版本NVIDIAH200141GB*82模型版本:系统环境系统环境软件名称版本备注NVIDIADriver570.86.15GPU驱动Manager570.86.15NVSwitch互联CUDACuda编程语言NCCLubuntu2204-2.25.1-cuda12.8_1.0-1GPU多卡通信vLLMv0.7.2擎通过压力测试，基于vLLM框架推荐并发数为256，对应吞吐量3991tokens/s，512并发触达硬件极限。医院部署与应用存在大量数据交互与并发，在资源利用、响应速度、处理精度与性价比等多维度综合考虑，可以适当进行降配，不需要一味追求顶配满血版。●健康卫士智能体搭建搭建“健康卫士”智能体，以心脏康复人工智能筛查为切入点，对院内患者进行精准筛查。在普通筛查的基础上，增加专家共识知识库的判断，排除隐患人群，锁定潜在目标患者，节约筛选成本，提高诊疗效率，降低医疗风险。后续将搭配“虚拟病房”和“智能辅诊”功能，拓展院内肥胖、慢病等多学科协同的多病共治共管及一体化诊疗服务。对智能体进行问询智能体反馈相关结果对智能体进行问询●健康卫士智能体医嘱病程管理筛查出的患者，纳入“虚拟病房”进行管理，通过“技术赋能医生”与“数据驱动筛选”的双向联动,构建了“人机协同”的新型管理模式最终实现医疗质量与效率的双重提升。医嘱病程管理精准筛选动态入组精准筛选动态入组例如：内分泌科医生通过系统筛选出“BMI>30糖化血红蛋白超标”的糖尿病患者，主动发起虚拟病房管理，开立医嘱实现血糖干预管理，联合减重代谢科制定个性化方案。健康卫士智能体●健康卫士智能体健康卫生智能体筛查对比原有人工筛查优势健康卫生智能体筛查对比原有人工筛查优势对比维度原有筛查健康卫士智能体筛查筛查者人工人工智能筛查准备提前进行患者信息筛选智能体训练，对接患者360诊疗数据筛查方式先通过诊断筛查目标人群，再单独查看患者病历信息从患者360数据库中检索筛查效率每份患者查看病历时间约15-30分钟全院患者筛查约15-30秒筛查精度查看患者关键信息患者全诊疗信息筛查准确性依赖筛查者从医经验、时间与细心程度依靠专家共识知识库●数据大师智能体●““数据大师”智能体-DRGs人工智能分组器与数据分析，将24年一整年院内医保数据智能体喂养，实现了人工智能DRG入组分析，目前分组器的准确率达到了99%。数据大师智能体数据大师智能体加入多诊断和多手术进行判断，智能体通过分析后,结合病历内涵质控给出建议入组与排除组合与推理原因。后续结合RW值、CM值、结付率等更多核心参数，形成多模态医保智能推荐入组智能体，综合思考后给出最优入组推荐，供医