实施指南(2025)《GB-T35682-2017电网运行与控制数据规范》

《GB/T35682-2017电网运行与控制数据规范》(2025年)实施指南目录02040608100103050709电网运行与控制数据分类体系如何构建?深度解读标准中数据分类的核心维度,教你精准划分数据类型应对行业挑战数据存储与备份规范如何落地?结合行业热点解析标准中的存储架构与备份策略,确保数据安全与可追溯数据质量评价指标体系有何特点?专家解读标准中的质量评价维度,指导企业提升数据质量符合行业要求标准实施后的验收与评估流程是什么?详细说明验收指标与评估方法,助力企业顺利通过标准符合性检查如何建立标准实施的长效机制?从组织、人员、技术层面给出指导,确保标准持续发挥作用提升电网运营效率为何《GB/T35682-2017》是智能电网数据管理的基石?专家视角剖析标准出台背景与核心价值,展望未来五年数据规范趋势数据采集环节有哪些关键要求?从标准细节看数据采集的时效性、准确性保障措施,解决实践中的常见疑点数据传输过程中如何保障质量与安全?依据标准梳理传输协议、加密要求,应对未来电网数据传输的新需求标准在不同电网场景(如新能源并网)中如何应用?结合实际案例分析应用要点,解决场景化应用的重点难点未来电网技术发展对标准提出哪些新要求?预测技术变革下标准的修订方向,帮助企业提前布局应对变化一、为何《GB/T35682-2017》是智能电网数据管理的基石？专家视角剖析标准出台背景与核心价值，展望未来五年数据规范趋势随着智能电网快速发展，

电网运行与控制数据量激增，此前数据管理缺乏统一规范，导致数据格式不兼容、共享困难等问题。为解决行业乱象，提升电网运营效

率与安全性，

《GB/T35682-2017》应运而生，填补了智能电网数据管理标准的空白。（一）标准出台的行业背景是什么？核心价值在于统一数据管理标准，实现数据互联互通，

降低企业运营成本。

同时，为电网调度、新能源并网等提供数据支撑，提升电网智能化水平，保障电网稳

定运行，为后续电网技术创新奠定数据基础。（二）标准的核心价值体现在哪些方面？（三）未来五年电网数据规范将呈现哪些趋势？未来五年，数据规范将更注重与大数据、人工智能融合，强化数据隐私保护。随着新能源占比提升，标准可能拓展新能源数据管理内容，且会更强调数据实时分

析与决策支持，

以适应新型电力系统建设需求。二、

电网运行与控制数据分类体系如何构建？深度解读标准中数据分类的核心维度，教你精准划分数据类型应对行业挑战（一）标准中数据分类的核心维度有哪些？核心维度包括数据来源、数据用途、数据实时性。数据来源涵盖发电侧、输电侧、配电侧；数据用途分为调度数据、监控数据、运维数据；数据实时性则分为实

时数据与非实时数据，各维度相互关联，构成完整分类体系。（二）如何依据核心维度精准划分数据类型？先确定数据来源，

明确数据出自电网哪个环节；再根据数据用途，判断其用于调度、监控还是运维；最后结合实时性要求，

区分实时与非实时数据。划分时需对

照标准细则，避免交叉分类，确保数据类型划分准确。（三）数据分类体系如何应对行业数据管理挑战？该体系可解决数据杂乱无章的问题，使企业能快速定位所需数据，提升数据检索效率。

同时，为数据后续处理（如存储、传输）提供依据，避免因数据类型不清

导致的管理混乱，助力企业应对数据量激增的挑战。三、数据采集环节有哪些关键要求？从标准细节看数据采集的时效性、准确性保障措施，解决实践中的常见疑点（一）标准对数据采集时效性有哪些具体要求？要求实时数据采集间隔不超过1秒，非实时数据采集间隔根据用途确定，最长不超过24小时。对于关键设备数据，需采用高频采集方式，确保数据能及时反映

设备运行状态，为电网调度提供实时依据。标准规定采集设备需定期校准，校准周期不超过6个月；采集过程中需设置数据校验机制，对异常数据进行自动识别与剔除；

同时，

明确采集人员需经专业培

训，具备相应操作资质，从设备、技术、人员三方面保障准确性。（二）如何保障数据采集的准确性？（三）实践中数据采集常见疑点如何解决？常见疑点如采集数据与实际偏差大，可检查采集设备是否校准、采集点位是否合理；采集间隔设置困惑，可依据数据用途和标准要求，结合企业实际运营需求调

整；数据缺失问题，可建立备用采集通道，确保数据连续采集。四、数据存储与备份规范如何落地？

结合行业热点解析标准中的存储架构与备份策略，确保数据安全与可追溯推荐采用分布式存储架构，具备高扩展性，可根据数据量增长灵活扩容；支持多副本存储，提高数据可靠性；

同时，架构需满足数据分级存储要求，将高频访问

数据存储在高速存储设备，低频访问数据存储在低成本设备，兼顾效率与成本。（一）标准推荐的存储架构有哪些特点？（二）数据备份策略应如何制定以符合标准？备份策略需遵循

“3-2-1”

原则，

即至少3份数据副本、2种不同存储介质、1份异地备份。备份频率根据数据重要性确定，关键数据每日备份，普通数据每周备

份；备份后需定期进行恢复测试，确保备份数据可正常使用。(三)如何结合行业热点(如数据安全法)确保数据安全与可追溯?依据数据安全法要求,在存储环节加密敏感数据,设置访问权限,防止数据泄露;建立数据存储日志,记录数据存储、访问、修改等操作,实现数据全生命周期

可追溯。

同时,定期开展数据安全风险评估,及时整改安全隐患。0102五、数据传输过程中如何保障质量与安全？依据标准梳理传输协议、加密要求，应对未来电网数据传输的新需求（一）标准指定的主要数据传输协议有哪些？各有何优势？主要协议包括IEC61850、MQTT。IEC61850协议支持面向对象的数据建模，适用于电网实时数据传输，传输效率高；MQTT协议轻量简洁，适合低带宽、不

稳定网络环境下的数据传输，可满足新能源场站等偏远地区的数据传输需求。要求对传输数据采用对称加密算法（如AES）进行加密，密钥需定期更换，更换周期不超过3个月；传输通道需采用SSL/TLS协议建立安全连接，防止数据在

传输过程中被窃取、篡改；

同时，

明确加密密钥管理规范，确保密钥安全。（二）数据传输加密有哪些具体要求？（三）如何应对未来电网数据传输的新需求？未来数据传输量将进一步增长，需提升传输带宽，采用5G、边缘计算等技术降低传输延迟；

随着新能源并网增多，需优化传输协议，适应分布式电源数据传输

特点；

同时，强化传输过程中的数据压缩技术，提高传输效率，满足新需求。六、数据质量评价指标体系有何特点？专家解读标准中的质量评价维度，指导企业提升数据质量符合行业要求（一）标准中数据质量评价指标体系包含哪些核心维度？包含准确性、完整性、一致性、时效性、唯一性。准确性指数据与实际情况相符程度；完整性指数据无缺失的程度；一致性指数据在不同系统、时间下的统一程

度；时效性指数据及时获取与更新的程度；唯一性指数据无重复的程度。（二）专家如何解读各评价维度的重要性与衡量方法？专家认为准确性是核心，衡量需对比数据与实际设备状态；完整性保障数据可用性，衡量需统计缺失数据占比；一致性确保数据互用性，衡量需检查不同来源数

据的差异；

时效性影响决策有效性，衡量需对比数据采集与使用时间差；

唯一性避免数据冗余，衡量需排查重复数据。（三）企业如何依据指标体系提升数据质量？定期开展数据质量评估，对照各维度指标找出问题；针对准确性问题，优化采集设备与校验机制；针对完整性问题，完善数据采集流程；针对一致性问题，统一

数据格式与标准；建立数据质量改进台账，持续跟踪整改效果，确保符合行业要求。七、标准在不同电网场景（如新能源并网）

中如何应用？结合实际案例分析应用要点，解决场景化应用的重点难点（一）标准在新能源并网场景中的应用要点有哪些？需按标准要求采集新能源场站的发电功率、

电压、

电流等数据，确保数据实时性与准确性；数据传输采用标准指定协议，实现与电网调度系统互联互通；在数据

质量评价中，重点关注新能源数据的波动性对准确性、完整性的影响。某风电场应用该标准后，统一了数据采集格式，解决了此前与电网调度系统数据不兼容问题，并网效率提升30%；通过落实数据备份策略，成功避免一次数据

丢失事故，保障了风电场稳定运行，体现了标准在新能源并网场景的实用价值。（二）结合实际案例分析标准应用效果（三）如何解决场景化应用中的重点难点？难点如新能源数据波动性大导致质量难保障，可加强数据校验，采用滤波算法处理波动数据；重点如数据实时传输，可优化传输网络，采用边缘计算技术减少传

输延迟；针对不同场景差异，可制定场景化实施细则，确保标准灵活应用。八、标准实施后的验收与评估流程是什么？详细说明验收指标与评估方法，助力企业顺利通过标准符合性检查（一）标准实施验收的主要流程有哪些步骤？流程包括企业自查、提交验收申请、专家组现场检查、

出具验收报告。企业自查需对照标准逐项核查实施情况；提交申请时需提供实施报告、数据管理文档等材

料；专家组现场检查包括查看系统、抽查数据、访谈人员；最后根据检查结果出具合格或整改意见的验收报告。（二）验收指标具体包含哪些内容？验收指标涵盖数据分类、采集、存储、传输、质量等方面。数据分类需符合标准维度；采集需满足时效性、准确性要求；存储需采用推荐架构，备份策略落实；

传输协议与加密符合规定；数据质量各维度指标达标，

同时包含系统运行稳定性、人员培训等辅助指标。（三）标准实施评估有哪些常用方法？常用方法有文档审查、系统测试、数据抽样检查。文档审查需核查实施方案、管理制度等是否完善；系统测试通过模拟数据采集、传输、存储过程，检验系统是

否符合标准；数据抽样检查随机抽取部分数据，评估其质量是否达标，综合判断标准实施效果。九、未来电网技术发展对标准提出哪些新要求？预测技术变革下标准的修订方向，帮助企业提前布局应对变化（一）未来哪些电网技术发展将影响该标准？分布式能源、微电网、数字孪生、人工智能等技术发展将产生影响。分布式能源与微电网增加数据采集节点与传输复杂度；数字孪生需更海量、高精度数据支撑；

人工智能应用对数据质量与实时性提出更高要求，这些技术均需标准适配。（二）预测标准可能的修订方向有哪些？修订方向可能包括拓展数据分类维度，新增分布式能源、微电网数据类别；完善数据采集要求，适应多节点、高频采集需求；补充数字孪生数据管理规范，

明确

数据精度与建模要求；增加人工智能数据应用相关条款，规范数据预处理与分析流程。（三）企业如何提前布局应对标准变化？加强技术研发，关注新兴电网技术与标准修订动态；预留系统升级空间，使现有数据管理系统可灵活适配未来标准变化；开展技术人员培训，提升其对新技术、

新标准的理解与应用能力；建立标准跟踪机制，及时调整企业实施策略，提前做好准备。十、如何建立标准实施的长效机制？从组织、人员、技术层面给出指导，确保标准持续发挥作用提升电网运营效率需成立专门的标准实施管理部门，

明确部门职责与工作流程；建立跨部门协作机制，协调生产、技术、运维等部门共同落实标准；制定标准实施考核制度，将实

施效果纳入部门与个人绩效考核，确保各部门重视并执行标准。（一）组织层面如何保障标准长效实施？开展定期培训，使员